Het gebruik van kunstmatige intelligentie (Ai) om beelden te analyseren is in opkomst als een krachtige, minder bevooroordeelde en snelle aanpak in vergelijking met veelgebruikte methoden. Hier hebben we Ai getraind om een cellulair organel, primaire trilharen te herkennen en eigenschappen zoals lengte en kleurintensiteit op een rigoureuze en reproduceerbare manier te analyseren.

Article

Embed

AJOUTER À LA PLAYLIST

Usage Statistics

Vidéos Connexes

Oogsten Sperma en kunstmatige inseminatie van Muizen

Experimentele benaderingen van Tissue Engineering

Voorbereiding van de Kunstmatige dubbellagen voor Elektrofysiologie Experimenten

Analyse van gen-functie en visualisatie van Cilia-gegenereerde Fluid Flow in Blaasjes Kupffer's

Het beoordelen Soortspecifieke Bijdragen aan craniofaciale ontwikkeling met behulp van Quail-eend Chimeras

Experimentele benaderingen om te studeren mitochondriale lokalisatie en functie van een nucleair celcyclus Kinase, Cdk1

Met behulp van microfluïdische apparaten te meten Levensduur en Cellulaire Phenotypes in Single Budding gistcellen

In Vitro en In Vivo benaderingen te bepalen van intestinale epitheliale cel permeabiliteit

Magnetische-geactiveerde cel sorteren van strategieën om te isoleren en zuiveren van de synoviale vloeistof afkomstige mesenchymale stamcellen uit het Model van een konijn

Kunstmatige intelligentie benaderingen voor het beoordelen van primaire trilharen

•

•

•

Chapitres

Summary

Traduction automatique

Tags