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一次繊毛の評価に対する人工知能のアプローチ

Journal JoVE
Biologie

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Journal JoVE Biologie

Artificial Intelligence Approaches to Assessing Primary Cilia

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一次繊毛の評価に対する人工知能のアプローチ

DOI:

10.3791/62521-v

•

08:58 min

•

May 01, 2021

•

Ruchi Bansal, Staci E. Engle, Tisianna K. Kamba, Kathryn M. Brewer, Wesley R. Lewis, Nicolas F. Berbari^3,4

¹Department of Biology,Indiana University-Purdue University Indianapolis, ²Nikon Instruments Inc., ³Stark Neurosciences Research Institute,Indiana University, ⁴Center for Diabetes and Metabolic Diseases,Indiana University School of Medicine

Chapitres

00:04Introduction
00:43Artificial Intelligence Training to Identify the Cilia
02:27Identify Cilia Using Trained AI
04:03Cilia Length and Intensity Measurement
05:23Colocalization Studies
06:07Results: Cilia Measurement Using AI
08:19Conclusion

Summary

Traduction automatique

画像を分析する人工知能(Ai)の使用は、一般的に使用される方法と比較して、強力でバイアスが少なく、迅速なアプローチとして浮上しています。ここでは、細胞小器官、一次繊毛を認識し、厳密かつ再現可能な方法で長さや染色強度などの特性を分析するためにAiを訓練しました。

Tags

Keywords: AI Artificial Intelligence Cilia Analysis Image Analysis Organelle Analysis Cytoskeletal Proteins ND File Image Calibration Binary Toolbar Auto Detect Draw Object NIS.AI Train Segment.AI GroundTruth Binaries Confocal Images Multi-point Wavelength Channel Selection

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