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基于Swin变压器的超声图像甲状腺结节检测模型
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A Swin Transformer-Based Model for Thyroid Nodule Detection in Ultrasound Images
Please note that all translations are automatically generated.
Click here for the English version.
基于Swin变压器的超声图像甲状腺结节检测模型
DOI:
10.3791/64480-v
•
04:23 min
•
April 21, 2023
•
Ye Tian
,
Jingqiang Zhu
,
Lei Zhang
,
Lichao Mou
,
Xiaoxiang Zhu
,
Yilei Shi
,
Buyun Ma
,
Wanjun Zhao
1
Department of Ultrasonography
,
West China Hospital of Sichuan University
,
2
Department of Thyroid Surgery
,
West China Hospital of Sichuan University
,
3
MedAI Technology (Wuxi) Co. Ltd.
Chapitres
00:05
Introduction
00:44
Environment Setup
01:44
Training the Swin Faster R-CNN
02:25
Performing Thyroid Nodule Detection on New Images
03:18
Results: Thyroid Nodule Detection in US Images
03:55
Conclusion
Summary
Traduction automatique
English (Original)
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中文 (Chinese)
Nederlands (Dutch)
français (French)
Deutsch (German)
עברית (Hebrew)
italiano (Italian)
日本語 (Japanese)
한국어 (Korean)
português (Portuguese)
русский (Russian)
español (Spanish)
Türkçe (Turkish)
Traduction automatique
该文提出一种超声图像甲状腺结节检测新模型,以Swin变压器为骨干进行远程上下文建模。实验证明,它在灵敏度和准确性方面表现良好。
Tags
Thyroid Nodule Detection
Ultrasound Images
Swin Transformer
Nodule Detection Network
PyTorch
Miniconda
MM Detection
SwinFasterRCNN
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