/
/
Automatisering av mikrokärnanalysen med hjälp av avbildningsflödescytometri och artificiell intelligens
Un abonnement à JoVE est nécessaire pour voir ce contenu. Connectez-vous ou commencez votre essai gratuit.
Chapitres
- 00:05Introduction
- 00:49Creating an Experiment in the Artificial Intelligence (AI) Software
- 02:41Populating the Ground Truth Data Using A‐Assisted Tagging Tools and Training the Model
- 04:11Classifying Data Using the Model and Generating Report
- 06:28Results: Validation of the AI‐Assisted Cluster and Predict Algorithms
- 08:23Conclusion
Mikrokärnanalysen (MN) är ett väletablerat test för kvantifiering av DNA-skador. Att göra analysen med konventionella tekniker som manuell mikroskopi eller funktionsbaserad bildanalys är dock mödosamt och utmanande. Detta dokument beskriver metoden för att utveckla en artificiell intelligensmodell för att poängsätta MN-analysen med hjälp av bildflödescytometridata.
