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1Department of Physiology,UCLA School of Medicine, 2Scalable Analytics Institute (ScAi) at Department of Computer Science,UCLA School of Engineering, 3NIH BRIDGE2AI Center at UCLA & NHLBI Integrated Cardiovascular Data Science Training Program,UCLA, 4Medical Informatics,University of California at Los Angeles (UCLA), 5Department of Medicine (Cardiology),UCLA School of Medicine
Chapitres
- 00:04Introduction
- 01:09Running the Docker Container
- 01:53Preparing the Diseases and Proteins
- 03:16Analyzing the Results
- 04:20Predictive Analysis
- 05:40Results: Top Protein‐Disease and Pathway‐Disease Associations and Application of Deep Learning for Knowledge Graph Completion
- 06:40Conclusion
बायोमेडिकल रिपोर्ट में वर्णित माइटोकॉन्ड्रियल प्रोटीन और कार्डियोवैस्कुलर बीमारी के साथ उनके संबंधों की जांच के लिए एक कम्प्यूटेशनल प्रोटोकॉल, केसओलैप लिफ्ट और एक उपयोग मामला प्रस्तुत किया जाता है। इस प्रोटोकॉल को उपयोगकर्ता द्वारा चयनित सेलुलर घटकों और रोगों का अध्ययन करने के लिए आसानी से अनुकूलित किया जा सकता है।
