This content is Free Access.
1Department of Physiology,UCLA School of Medicine, 2Scalable Analytics Institute (ScAi) at Department of Computer Science,UCLA School of Engineering, 3NIH BRIDGE2AI Center at UCLA & NHLBI Integrated Cardiovascular Data Science Training Program,UCLA, 4Medical Informatics,University of California at Los Angeles (UCLA), 5Department of Medicine (Cardiology),UCLA School of Medicine
Chapitres
- 00:04Introduction
- 01:09Running the Docker Container
- 01:53Preparing the Diseases and Proteins
- 03:16Analyzing the Results
- 04:20Predictive Analysis
- 05:40Results: Top Protein‐Disease and Pathway‐Disease Associations and Application of Deep Learning for Knowledge Graph Completion
- 06:40Conclusion
Biyomedikal raporlarda açıklandığı gibi mitokondriyal proteinleri ve bunların kardiyovasküler hastalıklarla ilişkilerini araştırmak için bir hesaplama protokolü olan CaseOLAP LIFT ve bir kullanım senaryosu sunulmaktadır. Bu protokol, kullanıcı tarafından seçilen hücresel bileşenleri ve hastalıkları incelemek için kolayca uyarlanabilir.
