1Faculty of Medicine,King Mongkut’s Institute of Technology Ladkrabang, 2Veterinary Parasitology Research Unit, Faculty of Veterinary Science,Chulalongkorn University, 3College of Advanced Manufacturing Innovation,King Mongkut’s Institute of Technology Ladkrabang, 4Faculty of Science and Technology,Suan Dusit University, 5Department of Electrical Engineering, School of Engineering,King Mongkut’s Institute of Technology Ladkrabang
전 세계 의료용 혈액 기생충은 로우코드 AI 플랫폼에서 간단한 단계를 통해 자동으로 스크리닝되었습니다. 혈액막의 전향적 진단은 하이브리드 딥러닝 모델에서 객체 검출 및 분류 방법을 사용하여 개선되었습니다. 능동적 모니터링과 잘 훈련된 모델의 협업은 트리파노솜 전파의 핫스팟을 식별하는 데 도움이 됩니다.
