DeepOmicsAE es un flujo de trabajo centrado en la aplicación de un método de aprendizaje profundo (es decir, un codificador automático) para reducir la dimensionalidad de los datos multiómicos, proporcionando una base para modelos predictivos y módulos de señalización que representan múltiples capas de datos ómicos.
