DeepOmicsAE är ett arbetsflöde som är inriktat på tillämpningen av en djupinlärningsmetod (dvs. en autokodare) för att minska dimensionaliteten hos multi-omics-data, vilket ger en grund för prediktiva modeller och signaleringsmoduler som representerar flera lager av omics-data.
