Geboren Normalisierung für Fluoreszenz-Optical Projection Tomographie für ganzem Herzen Imaging
Summary
Wir empfehlen Ihnen einen Born normalisierten Ansatz für Optical Projection Tomographie (BnOPT), die für die Absorptionseigenschaften des abgebildeten Proben Konten, um genaue und quantitative Fluoreszenz-tomographischen Rekonstruktionen zu erhalten. Wir verwenden den vorgeschlagenen Algorithmus, um die Fluoreszenz molekulare Sonde Verteilung innerhalb kleiner tierischer Organe zu rekonstruieren.
Abstract
Optische Projektions-Tomographie wird ein dreidimensionales bildgebendes Verfahren, das erst kürzlich als Imaging-Tool vor allem in der Entwicklungsbiologie und der Genexpression Studien eingeführt. Die Technik macht biologischen Probe optisch transparent, indem Sie zunächst entwässert und dann zur Überführung in eine Mischung aus Benzylalkohol und Benzylbenzoat in einem Verhältnis von 2:1 (BABB oder Murray s Klare Lösung). Die Technik macht biologischen Proben optisch transparent, indem Sie zunächst entwässert in abgestuften Ethanollösungen sie dann in eine Mischung aus Benzylalkohol und Benzylbenzoat in einem Verhältnis von 2:1 (BABB oder Murray s Klare Lösung) zu klären. Nach dem Clearing-Verfahren der Streuung Beitrag in der Probe kann stark reduziert werden und machte fast vernachlässigbar, während die Absorption Beitrag kann nicht vollständig ausgeschlossen werden. Beim Versuch, die Fluoreszenz-Verteilung innerhalb der zu untersuchenden Probe zu rekonstruieren, wirkt sich dieser Beitrag die Rekonstruktionen und führt zwangsläufig zu Bildartefakte und Quantifizierung Fehler .. Während Absorption konnte weiter mit einer Dauer von Wochen oder Monaten in der Lichtung Medien reduziert werden, wird dies zu einem fortschreitenden Verlust der Fluoreszenz und eine unrealistisch lange Probe Bearbeitungszeit führen. Dies gilt sowohl bei der Rekonstruktion exogenen Kontrastmitteln (molekulare Kontrastmittel) sowie endogene Kontrast (zB Rekonstruktionen von gentechnisch ausgedrückt fluoreszierenden Proteinen).
Protocol
Acknowledgements
C. Vinegoni dankt für die Unterstützung von National Institutes of Health (NIH) gewähren 1-RO1-EB006432.
Riferimenti
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