Summary

Adaptación de un Robot Haptic en un fMRI 3T

Published: October 04, 2011
doi:

Summary

La adaptación y el uso de un robot háptico en una fMRI 3T se describe.

Abstract

Resonancia magnética funcional (fMRI) proporciona imágenes de excelente funcional del cerebro a través de la señal BOLD 1 con ventajas, incluyendo la radiación no ionizante, precisión milimétrica espacial de los datos anatómicos y funcionales 2, y casi en tiempo real de análisis 3. Robots háptica proporciona una medición precisa y control de la posición y la fuerza de un cursor en un espacio bastante reducido. Aquí combinamos estas dos tecnologías para permitir que los experimentos de precisión implica el control del motor con háptico / interacción táctil medio ambiente tales como alcanzar o agarrar. La idea básica consiste en conectar un efector final de 8 pies apoyados en el centro para el robot de 4 lo que permite al sujeto a utilizar el robot, sino protegerlo y mantenerlo alejado de la parte más extrema del campo magnético de la máquina de resonancia magnética funcional (Figura 1 ).

El fantasma de Premium 3.0, 6DOF, alta fuerza de robot (SensAble Technologies, Inc.) es una excelente opción para proporcionar retroalimentación de fuerza en los experimentos de realidad virtual 5, 6, sino que es esencialmente no-MR seguro, introduce ruido significativo a la sensibilidad equipo de resonancia magnética funcional, y sus motores eléctricos pueden ser afectados por la fMRI es muy variable el campo magnético. Hemos construido una mesa y un sistema de protección que permite que el robot de forma segura introducción en el medio fMRI y los límites tanto de la degradación de la señal de resonancia magnética funcional por los motores de ruido eléctrico y la degradación del rendimiento del motor eléctrico por el campo magnético que varía fuertemente de la fMRI. Con el escudo, la relación señal a ruido (SNR: media de la señal / ruido de desviación estándar) de la fMRI va desde un valor basal de ~ 380 a ~ 330 y ~ 250 sin blindaje. El ruido restante parece ser correlacionados y no agregar artefactos a la resonancia magnética funcional de una esfera de prueba (Figura 2). El mango largo y rígido permite la colocación del robot fuera del alcance de las partes más fuertemente variables del campo magnético lo que no hay efecto significativo de la resonancia magnética funcional en el robot. El efecto del mango en la cinemática del robot es mínima ya que es ligero (~ 2,6 libras), pero muy dura 3 / 4 "de grafito y equilibrado en el conjunto 3DOF en el centro. El resultado final es una resonancia magnética compatible con el sistema táctil con alrededor de 1 pie cúbico de espacio de trabajo, y, cuando se combina con la realidad virtual, que permite un nuevo conjunto de experimentos que se realizan en el medio ambiente incluyendo fMRI naturalista desplazamiento alcance, pasiva de la extremidad y la percepción háptica, aprendizaje para la adaptación en los campos de fuerza variable , o la textura de identificación 5, 6.

Protocol

1. Fuera de la sala del escáner Coloque la mesa rodante con el extremo libre el apoyo y el extremo exterior del mango largo separado. Compruebe que el robot está apagado. Coloque el robot en el zócalo de la tabla y asegurar la placa de seguridad de aluminio sobre el robot con dos tornillos. Conecte el efector final del robot manejar con el adaptador de aluminio y comprobar que se mueve libremente. Conecte el 10 'cable paralelo con blindaje de aluminio para el rob…

Discussion

El robot compatible fMRI abre nuevas posibilidades para los experimentos en la neurociencia de control de motores. El paso más importante en la configuración es la protección del robot para evitar artefactos en la fMRI, lo que hacemos en dos pasos. En primer lugar, el propio robot es de unos 9 'de distancia de la perforación con una larga y ligera, manejar el apoyo en su centro con un grado 3 de la libertad común. En segundo lugar, el robot está encerrado en un 16.1 casilla "-1 / 4" de aluminio con u…

Divulgazioni

The authors have nothing to disclose.

Acknowledgements

Nos gustaría dar las gracias al Kun Lu y Kurz Ronald de asistencia técnica. Este trabajo fue apoyado por la ONR N º Premio MURI: N00014-10-1-0072, NSF subvención # SBE-0542013 a la dinámica temporal de Centro de Aprendizaje, una ciencia de la NSF Centro de Aprendizaje, y subvención del NIH # 2 R01 NS036449-11.

Materials

Phantom premium 1.5/6dof, high force model Sensable www.sensable.com

Riferimenti

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Citazione di questo articolo
Snider, J., Plank, M., May, L., Liu, T. T., Poizner, H. Adaptation of a Haptic Robot in a 3T fMRI. J. Vis. Exp. (56), e3364, doi:10.3791/3364 (2011).

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