Summary

قياس القيمة الذاتية من خيارات محفوفة بالمخاطر والغموض باستخدام طرق التجريبية والاقتصاد التصوير بالرنين المغناطيسي الوظيفي

Published: September 19, 2012
doi:

Summary

باستخدام التصوير بالرنين المغناطيسي الوظيفي أساليب والسلوكية لتحديد التمثيل العصبية من قيمة شخصي لخيارات محفوفة بالمخاطر وغامضة في الدماغ البشري.

Abstract

معظم الخيارات التي نتخذها تكون له عواقب غير مؤكد. في بعض الحالات معروفة بدقة لاحتمالات النتائج الممكنة مختلفة، وهي حالة تسمى "محفوفة بالمخاطر". وفي حالات أخرى عندما لا يمكن تقدير الاحتمالات، وهذا هو شرط وصفها بأنها "غامضة". في حين أن معظم الناس لا يرغبون في كل من المخاطر والغموض 1،2، ودرجة تلك تنافر بين الأفراد تختلف إلى حد كبير، مثل أن قيمة شخصي لنفس الخيار محفوف بالمخاطر أو غامضة يمكن أن تكون مختلفة جدا عن مختلف الأفراد. نحن الجمع بين التصوير بالرنين المغناطيسي الوظيفي (الرنين المغناطيسي الوظيفي) مع المنهج التجريبي القائم على الاقتصاد من 3 إلى تقييم تمثيل العصبية من القيم الشخصية للخيارات محفوفة بالمخاطر والغموض 4. ويمكن استخدام هذه التقنية الآن لدراسة هذه التأكيدات العصبية في مجموعات سكانية مختلفة، مثل مختلف الفئات العمرية والمرضى من السكان مختلفة.

في تجربتنا، والموضوعات جعل تبعية الخيارات بإلى صف بديلين بينما يتم تعقب التنشيط العصبي باستخدام الرنين المغناطيسي الوظيفي لهم. على كل محاكمة المواضيع الاختيار بين اليانصيب التي تختلف في قيمتها النقدية وإما في احتمال للفوز هذا المبلغ أو مستوى الغموض المرتبطة الفوز. لدينا تصميم حدودي يتيح لنا استخدام السلوك كل فرد اختيار لتقدير مواقفهم تجاه المخاطر والغموض، وبالتالي لتقدير القيم شخصي أن كل خيار تعقد لهم. ميزة أخرى هامة من التصميم هو أن يتم الكشف عن نتائج اليانصيب اختيار أثناء التجربة، بحيث لا يمكن أن يتم التعلم، وبالتالي تظل غامضة الخيارات المواقف الغامضة والمخاطر مستقرة. بدلا من ذلك، في نهاية الدورة يتم اختيارها عشوائيا المسح المحاكمات واحد أو عدد قليل ولعب مقابل المال الحقيقي. منذ مواضيع لا تعلم مسبقا التي سيتم اختيار التجارب، يجب أن يعامل كل ومحاكمة كما لو كان وحده واحد على المحاكمة التي سيتم دفعها. هذا التصميم ENسورس نتمكن من تقدير القيمة الحقيقية شخصي لكل خيار على كل الموضوع. ثم ننظر لمناطق في الدماغ الذي يرتبط مع تفعيل قيمة شخصي لخيارات محفوفة بالمخاطر وللمناطق التي يرتبط مع تفعيل قيمة شخصي لخيارات غامضة.

Protocol

1. إعداد التجربة الخطوة الأولى هي تصميم المحفزات البصرية التي تمثل خيارات محفوفة بالمخاطر والغموض التي ستعرض على الشاشة في الماسح الضوئي. نستخدم مثل تلك الصور المعروضة في الشكل 1 لتمثيل أكياس مليئة فيشات للع?…

Discussion

وقد استخدمنا أسلوب من الاقتصاد التجريبية لتوصيف السلوك المواضيع 'وتقدير المواقف الفردية تجاه المخاطر والغموض. كنا ثم هذه التقديرات لتحليل البيانات العصبية.

وقد استخدمت وسائل أخرى لفحص الرنين المغناطيسي الوظيفي نشاط حين اتخا?…

Divulgazioni

The authors have nothing to disclose.

Acknowledgements

نشكر ألدو Rustichini لإجراء مناقشات مثمرة والتعليقات على التصميم.
بتمويل من منحة NIA R01-IL AG033406 لوPWG.

Materials

Name Company Comments
Allegra Head Only 3.0 T MRI Scanner Siemens A whole body scanner can also be used
NM-011 transmit head coil Nova Medical  
E-prime Psychology Software Tools Stimuli presentation software
Matlab MathWorks  

Riferimenti

  1. Glimcher, P. W. Understanding risk: a guide for the perplexed. Cogn. Affect Behav. Neurosci. 8, 348-354 (2008).
  2. Camerer, C., Weber, M. Recent Developments in Modeling Preferences – Uncertainty and Ambiguity. Journal of Risk and Uncertainty. 5, 325-370 (1992).
  3. Holt, C. A., Laury, S. K. Risk aversion and incentive effects. Am. Econ. Rev. 92, 1644-1655 (2002).
  4. Levy, I., Snell, J., Nelson, A. J., Rustichini, A., Glimcher, P. W. Neural representation of subjective value under risk and ambiguity. J. Neurophysiol. 103, 1036-1047 (2010).
  5. Kahneman, D., Tversky, A. Prospect Theory – Analysis of Decision under Risk. Econometrica. 47, 263-291 (1979).
  6. Deichmann, R., Gottfried, J. A., Hutton, C., Turner, R. Optimized EPI for fMRI studies of the orbitofrontal cortex. Neuroimage. 19, 430-441 (2003).
  7. Gilboa, I., Schmeidler, D. Maxmin Expected Utility with Non-Unique Prior. J. Math Econ. 18, 141-153 (1989).
  8. Hsu, M., Bhatt, M., Adolphs, R., Tranel, D., Camerer, C. F. Neural systems responding to degrees of uncertainty in human decision-making. Science. 310, 1680-1683 (2005).
  9. Boynton, G. A., Engel, S. A., Glover, G., Heeger, D. . J Neurosci. 16, 4207-4221 (1996).
  10. Forman, S. D. Improved Assessment of Significant Activation in Functional Magnetic-Resonance-Imaging (Fmri) – Use of a Cluster-Size Threshold. Magnetic Resonance in Medicine. 33, 636-647 (1995).
  11. Genovese, C. R., Lazar, N. A., Nichols, T. Thresholding of statistical maps in functional neuroimaging using the false discovery rate. NeuroImage. 15, 870-878 (2002).
  12. Huettel, S. A., Stowe, C. J., Gordon, E. M., Warner, B. T., Platt, M. L. Neural signatures of economic preferences for risk and ambiguity. Neuron. 49, 765-775 (2006).
  13. Smith, V. L. . Papers in experimental economics. , (1991).
check_url/it/3724?article_type=t

Play Video

Citazione di questo articolo
Levy, I., Rosenberg Belmaker, L., Manson, K., Tymula, A., Glimcher, P. W. Measuring the Subjective Value of Risky and Ambiguous Options using Experimental Economics and Functional MRI Methods. J. Vis. Exp. (67), e3724, doi:10.3791/3724 (2012).

View Video