Het meten van de subjectieve waarde van Risky en ambigue Opties met behulp van experimentele economie en functionele MRI methoden
Summary
Met behulp van functionele MRI en gedragsmatige methoden om de neurale representatie van de persoonlijke waarde van risicovolle en dubbelzinnige opties in het menselijk brein te bepalen.
Abstract
Het merendeel van de keuzes die we maken hebben onzekere gevolgen. In sommige gevallen is de kansen voor de verschillende mogelijke uitkomsten zijn precies bekend, een aandoening aangeduid als "riskant". In andere gevallen waarin waarschijnlijkheden niet geschat kan worden, dit is een aandoening genaamd "ambigu". Terwijl de meeste mensen zijn wars van risico en ambiguïteit 1,2, de mate van die afkeer zijn grote verschillen tussen individuen, zodanig dat de persoonlijke waarde van dezelfde risicovolle of dubbelzinnige optie kan zeer verschillend zijn voor verschillende individuen. Wij combineren functionele MRI (fMRI) met een experimentele economie op basis van methode 3 om de neurale representatie van de persoonlijke waarden van risicovolle en ambigue opties 4 te beoordelen. Deze techniek kan nu worden gebruikt om deze neurale representaties te bestuderen in verschillende populaties, zoals verschillende leeftijdsgroepen en verschillende patiëntenpopulaties.
In ons experiment, onderwerpen maken gevolgschade keuzes between twee alternatieven terwijl hun neurale activering wordt bijgehouden met behulp van fMRI. Op elke proefpersonen kiezen tussen loterijen die variëren in hun monetaire bedrag en in een van beide de kans op het winnen van dit bedrag vaststellen of de ambiguïteit niveau in verband met het winnen. Onze parametrisch ontwerpen kunnen wij van elk individu keuzegedrag te gebruiken om hun houding te schatten ten opzichte van risico en ambiguïteit, en dus in te schatten de persoonlijke waarden die elke optie gehouden voor hen. Een ander belangrijk kenmerk van het ontwerp is dat de uitkomst van de gekozen loterij niet wordt onthuld tijdens het experiment, zodat er geen leren kan plaatsvinden, en dus ook de dubbelzinnige opties blijven dubbelzinnig en risico houding stabiel zijn. In plaats daarvan, aan het eind van de scansessie een of enkele proeven worden willekeurig geselecteerd en gespeeld voor echt geld. Omdat onderwerpen niet op voorhand weten welke studies zullen worden geselecteerd, moeten ze elke beproeving te behandelen alsof het en het alleen was het een poging waarbij ze zullen worden betaald. Dit ontwerp enlen dat we de echte subjectieve waarde van elke optie in te schatten elk onderwerp. Vervolgens hebben we op zoek naar gebieden in de hersenen, waarvan activering is gecorreleerd met de subjectieve waarde van risicovolle opties en voor gebieden waarvan de activering is gecorreleerd met de persoonlijke waarde van de dubbelzinnige opties.
Protocol
Discussion
We hebben gebruik gemaakt van een methode van experimentele economie aan proefpersonen het gedrag te karakteriseren en individuele houding ten opzichte van risico en ambiguïteit te schatten. We gebruikten deze schattingen om neurale gegevens te analyseren.
Andere methoden voor de behandeling van fMRI activiteit terwijl proefpersonen keuzes maken onder risico en dubbelzinnigheid zijn gebruikt voor 8,12. Onze aanpak echter een aantal belangrijke functies combineert. Ten eerste is h…
Divulgazioni
The authors have nothing to disclose.
Acknowledgements
Wij danken Aldo Rustichini voor vruchtbare discussies en opmerkingen over het ontwerp.
Gefinancierd door NIA subsidie R01-AG033406 aan IL en PWG.
Materials
| Name | Company | Comments |
| Allegra Head Only 3.0 T MRI Scanner | Siemens | A whole body scanner can also be used |
| NM-011 transmit head coil | Nova Medical | |
| E-prime | Psychology Software Tools | Stimuli presentation software |
| Matlab | MathWorks |
Riferimenti
- Glimcher, P. W. Understanding risk: a guide for the perplexed. Cogn. Affect Behav. Neurosci. 8, 348-354 (2008).
- Camerer, C., Weber, M. Recent Developments in Modeling Preferences – Uncertainty and Ambiguity. Journal of Risk and Uncertainty. 5, 325-370 (1992).
- Holt, C. A., Laury, S. K. Risk aversion and incentive effects. Am. Econ. Rev. 92, 1644-1655 (2002).
- Levy, I., Snell, J., Nelson, A. J., Rustichini, A., Glimcher, P. W. Neural representation of subjective value under risk and ambiguity. J. Neurophysiol. 103, 1036-1047 (2010).
- Kahneman, D., Tversky, A. Prospect Theory – Analysis of Decision under Risk. Econometrica. 47, 263-291 (1979).
- Deichmann, R., Gottfried, J. A., Hutton, C., Turner, R. Optimized EPI for fMRI studies of the orbitofrontal cortex. Neuroimage. 19, 430-441 (2003).
- Gilboa, I., Schmeidler, D. Maxmin Expected Utility with Non-Unique Prior. J. Math Econ. 18, 141-153 (1989).
- Hsu, M., Bhatt, M., Adolphs, R., Tranel, D., Camerer, C. F. Neural systems responding to degrees of uncertainty in human decision-making. Science. 310, 1680-1683 (2005).
- Boynton, G. A., Engel, S. A., Glover, G., Heeger, D. . J Neurosci. 16, 4207-4221 (1996).
- Forman, S. D. Improved Assessment of Significant Activation in Functional Magnetic-Resonance-Imaging (Fmri) – Use of a Cluster-Size Threshold. Magnetic Resonance in Medicine. 33, 636-647 (1995).
- Genovese, C. R., Lazar, N. A., Nichols, T. Thresholding of statistical maps in functional neuroimaging using the false discovery rate. NeuroImage. 15, 870-878 (2002).
- Huettel, S. A., Stowe, C. J., Gordon, E. M., Warner, B. T., Platt, M. L. Neural signatures of economic preferences for risk and ambiguity. Neuron. 49, 765-775 (2006).
- Smith, V. L. . Papers in experimental economics. , (1991).
