Summary

입자 이미지 Velocimetry 에코

Published: December 27, 2012
doi:

Summary

광학 불투명 유체 또는 광학적으로 불투명 한 형상을 통해 속도의 2 차원 필드를 습득 할 수있는 에코 입자 이미지 velocimetry (EPIV) 시스템이 설명되어 있으며, 파이프 흐름 검증 측정은보고됩니다.

Abstract

질량, 운동량 및 유체 흐름의 에너지의 수송은 궁극적으로 유체 속도 필드의 spatiotemporal 분포에 의해 결정됩니다. 1 따라서, 이해 전제 조건은 예측 및 유체 흐름을 제어하는과 속도 필드를 측정 할 수있는 기능입니다 공간적 적절하고 시간적 해상도를 제공합니다.이 광학적으로 불투명 유체 또는 광학적으로 불투명 한 구조를 통해 속도 측정은 입자 이미지 velocimetry (EPIV)는 속도의 "순간"2 차원 필드를 생성 할 수있는 매력적인 진단 기술입니다 커진다.이에 3,4,5,6를 종이, 하겐 – Poiseuille의 운영 소프트웨어 8이 설명되어 상업적 입자 이미지 velocimetry (PIV)를 실행하는 PC와 상업 의료 초음파 기계 7 통합하여 구축 EPIV 시스템에 대한 프로토콜 및 검증 측정 (즉, 판상 파이프) 흐름보고 .

EPIV 측정을위한ments, 의료 초음파 기계에 연결된 단계적 배열 프로브는 서로 다른 시간에 압전 프로브 요소를 pulsing하여 2 차원 초음파 이미지를 생성하는 데 사용됩니다. 각 프로브 요소는 유체에 초음파 펄스를 전송하고, 유체 (자연적으로 발생 또는 시드 중)의 추적 입자는 다시 그들이 기록 프로브에 초음파 울림을 반영합니다. 전송에 상대적인 반사 초음파 파도와 시간 지연의 진폭은 B-모드 (밝기 모드) 2 차원 초음파 이미지로 알려져 있습니다 무엇 만드는 데 사용됩니다. 특히, 시간 지연은 유체에 scatterer의 위치를​​ 결정하는 데 사용되며 진폭이 scatterer에 강도를 지정하는 데 사용됩니다. 하나의 B-모드 이미지, t를 취득하는 데 필요한 시간은 그것이 단계적으로 배열 프로브의 모든 요소를 펄스 걸리는 시간에 의해 결정됩니다. 여러 B-모드 이미지, 초당 프레임 시스템의 프레임 속도 (FPS) = 1 / & 드를 인수에 대한lta, t. (초음파 영상의 검토를 위해 9 참조).

전형적인 EPIV 실험의 경우 프레임 속도는 20-60 흐름 조건에 따라 프레임, 그리고 흐름의 추적 입자의 공간 분포 100-1000 B-모드 이미지 사이을 찾았습니다. 일단 인수 B-모드 초음파 이미지는 PIV 상용 소프트웨어를 실행하는 PC에 이더넷 연결을 통해 전송됩니다. PIV 소프트웨어, 추적 입자 변위 필드, D를 (X, Y) [픽셀]를 사용 (여기서 x와 y는 각각 초음파 이미지에 수평 및 수직 공간 위치를 나타냅니다) 연속 초음파에 간 상관 관계 알고리즘을 적용하여 취득 아르 B- 모드 이미지 10. 속도 분야, U (X, Y) [m / s의] 이미지 쌍 사이의 시간 단계를 알고, 변위 분야에서 결정됩니다, ΔT [S] 및 이미지 확대, M [m / 픽셀 ], 즉, U (X, Y) = MD (X, Y) / ΔT. 시간 b 단계etween 이미지 ΔT = 1/fps + D (X, Y) / B, B는 [픽셀 / s는] 초음파 프로브는 이미지 너비에 걸쳐 청소하는 데 걸린 시간입니다. 본 연구에서, M = 77 [μm / 픽셀], 프레임 = 49.5 [1 / S], 그리고 B = 25047 [픽셀 / s의]. 일단 인수 속도 필드가 관심의 흐름 수량을 계산하는 분석 할 수 있습니다.

Protocol

1. 측정 흐름을 만듭니다 EPIV 검증 측정은 글리세린 물 솔루션 (- 50 % 물 50 % 글리세린)의 파이프 흐름에 입증 될 것입니다. 실험 설정의 개략도는 그림 1에 표시됩니다. 10 μm의 공칭 직경 중공 유리 분야는 만 당 약 17 중량 부품의 농도에서 유체에 추가됩니다. 중공 유리 분야는 초음파 대비 에이전트 역할을, 그들의 크기와 밀도가 수동적으로 유체 흐름을 따라되도록 선…

Representative Results

순간 에코 입자 이미지 velocimetry (EPIV) 벡터 필드는 그림 3에 표시됩니다. 벡터 줄거리는 속도 벡터마다 번째 열을 표시하고, 배경 색상 등고선지도는 속도 크기에 해당합니다. 앙상블 평균 벡터 줄거리는 1000 즉각적인 EPIV 벡터 플롯 평균은 그림 4에 표시됩니다. 파이프 흐름과 일치, 속도 벡터는 streamwise 방향으로 주로 있으며, 최대 속도는 파이프 중앙에서 발생하고, 속도…

Discussion

광학 불투명 유체 또는 광학적으로 불투명 한 형상을 통해 속도의 2 차원 필드를 습득 할 수있는 에코 입자 이미지 velocimetry (EPIV) 시스템에 대한 운영 프로토콜은 설명했다. EPIV의 실용적인 응용 프로그램은 불투명 유체의 흐름이 많은 응용 프로그램에 발생하는 산업 및 생물 흐름 시스템의 연구에 적합합니다. 여기에 제시된 특정 시스템은 의도적으로 리그 노 셀룰로오스 성 에탄올의 생산에 사?…

Divulgazioni

The authors have nothing to disclose.

Acknowledgements

저자는 굉장히 국립 과학 재단 (National Science Foundation), CBET0846359, 교부금 모니터 호르스트 헤닝 겨울의 도움을 인정합니다.

Materials

Name of the reagent Company Catalogue number Comments (optional)
Ultrasound Machine GE Vivid 7 Pro
Linear Ultrasound Array GE 10 L
DC Water Pump KNF NF 10 KPDC
Vector Processing Software Lavision DaVis 7.2
Post Processing Software Mathworks MATLAB 7.12
Acrylic Tubing McMaster-Carr 8486K531
Ultrasound Gel Parker Aquasonic 100

Riferimenti

  1. White, F. M. . Fluid Mechanics. , (1994).
  2. Hak, M. G. a. d. -. e. l. . Flow Control: Passive, Active, and Reactive Flow Management. , (2000).
  3. Kim, B. H., Hertzberg, J. R., Shandas, R. Development and validation of echo PIV. Exp. Fluids. 36, 455-462 (2004).
  4. Zheng, H., Liu, L., Williams, L., Hertzberg, J. R., Lanning, C., Shandas, R. Real time multicomponent echo particle image velocimetry technique for opaque flow imaging. Appl. Phys. Lett. 88, 261915 (2006).
  5. Beulen, B., Bijnens, N., Rutten, M., Brands, P., van de Vosse, F. Perpendicular ultrasound velocity measurement by 2D cross correlation of RF data. Part A: validation in a straight tube. Exp. Fluids. 49, 1177-1186 (2010).
  6. Poelma, C., Mari, J. M., Foin, N., Tang, M. -. X., Krams, R., Caro, C. G., Weinberg, P. D., Westerweel, J. 3D Flow reconstruction using ultrasound PIV. Exp. Fluids. 50, 777-785 (2011).
  7. GE VINGMED ULTRASOUND A/A. . Vivid 7/Vivid 7 PRO User’s Manual. , (1988).
  8. Szabo, T. . Diagnostic Ultrasound Imaging: Inside Out. , (2004).
  9. Raffel, M., Willert, C., Wereley, S., Kompenhans, J. . Particle Image Velocimetry: A Practical Guide. , (2007).
check_url/it/4265?article_type=t

Play Video

Citazione di questo articolo
DeMarchi, N., White, C. Echo Particle Image Velocimetry. J. Vis. Exp. (70), e4265, doi:10.3791/4265 (2012).

View Video