तरीकों ऑनलाइन दृश्य ध्यान टेस्ट
Summary
To replicate laboratory settings, online data collection methods for visual tasks require tight control over stimulus presentation. We outline methods for the use of a web application to collect performance data on two tests of visual attention.
Abstract
वे आम तौर पर कॉलेज परिसरों पर एकत्र किया जा सकता है की तुलना में ज्यादा बड़ा के वादे और भी बहुत कुछ प्रतिनिधि डेटा नमूनों की पेशकश की वजह से ऑनलाइन डेटा संग्रह तरीकों व्यवहार वैज्ञानिकों के लिए विशेष अपील की है। प्रोत्साहन संपत्तियों पर कड़ा नियंत्रण आवश्यक है जहां प्रयोगों में विशेष रूप से – इस तरह के तरीकों में व्यापक रूप से अपनाया जा सकता है हालांकि, इससे पहले, तकनीकी चुनौतियों में से एक नंबर दूर किया जाना चाहिए। यहाँ हम दृश्य ध्यान के दो परीक्षणों पर प्रदर्शन डेटा इकट्ठा करने के लिए तरीकों को प्रस्तुत करते हैं। परीक्षण शामिल है के रूप में दोनों परीक्षण या तो संक्षेप में ले जाते हैं कि उत्तेजनाओं या उत्तेजनाओं लगीं (बारी में देखने दूरी, पर नजर रखने के आकार, स्क्रीन संकल्प, आदि के ज्ञान की आवश्यकता है) उत्तेजनाओं के दृश्य कोण पर नियंत्रण और उत्तेजनाओं के समय (की आवश्यकता होती है विशिष्ट दरों पर)। 1,700 से अधिक ऑनलाइन प्रतिभागियों से इन परीक्षणों पर एकत्र डाटा ठीक उसी परीक्षण की प्रयोगशाला आधारित संस्करणों में एकत्र आंकड़ों के साथ संगत कर रहे थे। ये परिणामउचित देखभाल के साथ, समय / प्रोत्साहन आकार निर्भर कार्यों वेब आधारित सेटिंग्स में तैनात किया जा सकता है कि सलाह देते हैं।
Introduction
पिछले पाँच वर्षों में ऑनलाइन व्यवहार डेटा संग्रह तरीकों के इस्तेमाल में ब्याज की वृद्धि हुई है। मनोविज्ञान के क्षेत्र में प्रकाशनों के विशाल बहुमत के संभावित गैर प्रतिनिधि विषय आबादी का उपयोग किया है, जबकि एक (यानी, मुख्य रूप से महाविद्यालय के स्नातक से नीचे) और अक्सर यथोचित छोटा सा नमूना आकार के रूप में अच्छी तरह से (यानी, जो आम तौर पर विषयों के दसियों की रेंज में), ऑनलाइन तरीके कहीं अधिक विविध और बड़े नमूनों का वादा करते हैं। उदाहरण के लिए, अमेज़न मैकेनिकल तुर्क सेवा, हाल के अध्ययन का एक नंबर का विषय रहा है दोनों "कार्यकर्ता" जनसंख्या की विशेषताओं और व्यवहार अनुसंधान 2-6 में इस आबादी के उपयोग का वर्णन।
हालांकि, इस तरह के तरीकों से संबंधित एक महत्वपूर्ण चिंता का विषय महत्वपूर्ण प्रोत्साहन चर पर नियंत्रण के रिश्तेदार की कमी है। उदाहरण के लिए, सबसे दृश्य psychophysics कार्यों में, उत्तेजनाओं के संदर्भ में वर्णित हैंदृश्य कोण। दृश्य कोण की गणना देखने दूरी, स्क्रीन आकार, और स्क्रीन संकल्प की सटीक मापन की आवश्यकता है। इन मानकों को एक प्रयोगशाला की स्थापना में मापने के लिए तुच्छ और नियंत्रण कर रहे हैं (एक ज्ञात मॉनिटर है, जहां और एक ठोड़ी बाकी हिस्सों में निगरानी से एक ज्ञात दूरी रखा है, जबकि प्रतिभागियों को उत्तेजनाओं को देखने) है, जबकि एक ही ऑनलाइन डेटा संग्रह का सच नहीं है। एक ऑनलाइन वातावरण में, न केवल प्रतिभागियों को अनिवार्य रूप से अलग सॉफ्टवेयर सेटिंग्स के साथ विभिन्न आकारों की नज़र रखता है की एक विस्तृत विविधता का उपयोग करेगा, वे भी उन्हें अपने मॉनीटर आकार का निर्धारण या आवश्यक ज्ञान है की अनुमति होगी कि शासकों / टेप उपाय करने के लिए आसान पहुँच नहीं कर सकते उनके सॉफ्टवेयर और हार्डवेयर सेटिंग्स (जैसे, ताज़ा दर, संकल्प) निर्धारित करने के लिए।
देखें (UFOV) की उपयोगी फील्ड प्रतिमान 7 और (ठट्टा) काम पर नज़र रखने के लिए कई वस्तु – यहाँ हम दृश्य ध्यान के दो जाने-माने परीक्षण पर डेटा एकत्रित करने के तरीकों में से एक सेट का वर्णन <sup> 8 – ऑनलाइन माप में निहित हैं कि परिवर्तनशीलता के स्रोतों के रूप में संभव के रूप में ज्यादा से परहेज। इन कार्यों के लिए एक इंटरनेट कनेक्शन और एक एचटीएमएल 5 संगत ब्राउज़र के साथ किसी भी भागीदार द्वारा चलाया जा सकता है। अपनी स्क्रीन आकार कौन नहीं जानता कि प्रतिभागियों मानक आकार का आमतौर पर उपलब्ध वस्तुओं का उपयोग एक माप प्रक्रिया के माध्यम से चला जाता है (यानी, क्रेडिट कार्ड / सीडी – चित्रा 1 देखें)।
इन दो कार्यों पर डाटा एक बड़े पैमाने पर ऑनलाइन ओपन कोर्स में 1700 से अधिक प्रतिभागियों से एकत्र किए गए थे। इस ऑनलाइन नमूने के औसत प्रदर्शन ठीक उसी कार्यों 9,10 के कसकर नियंत्रित प्रयोगशाला आधारित उपायों में प्राप्त परिणामों के साथ बेहद अनुरूप था। हमारे परिणाम भी देखने की स्थिति से अधिक विशिष्ट नियंत्रण की आवश्यकता होती है कि कार्यों में, ऑनलाइन डेटा संग्रह तरीकों की प्रभावकारिता का प्रदर्शन साहित्य की बढ़ती शरीर के साथ इस प्रकार संगत कर रहे हैं।
Protocol
Representative Results
Discussion
ऑनलाइन डेटा संग्रह मानक प्रयोगशाला आधारित डाटा संग्रह से अधिक लाभ का एक नंबर है। इन क्षेत्र में उपयोग ठेठ कॉलेज के स्नातक पूल की तुलना में कहीं अधिक प्रतिनिधि आबादी नमूना करने के लिए क्षमता है, और यह प?…
Divulgazioni
The authors have nothing to disclose.
Acknowledgements
The authors have nothing to disclose.
Materials
| Name of Reagent/ Equipment | Company | Catalog Number | Comments/Description |
| Computer/tablet | N/A | N/A | It must have an internet connection and an HTML5 compatible browser |
| CD or credit card | N/A | N/A | May not be needed if participant already knows the monitor size |
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