Summary

Gransker funksjons av Deep Kortikal og subkortikale strukturer ved hjelp Stereo Electroencephalography: Lærdommer fra Anterior cingulate cortex

Published: April 15, 2015
doi:

Summary

Stereo Electroencephalography (SEEG) er en operativ teknikk som brukes ved epilepsi kirurgi for å hjelpe lokalisere anfall foci. Det gir også en unik mulighet til å undersøke hjernens funksjon. Her beskriver vi hvordan SEEG kan brukes til å undersøke kognitive prosesser i mennesker.

Abstract

Stereo Electroencephalography (SEEG) er en teknikk som brukes for å lokalisere anfall foci hos pasienter med medisinsk problematiske epilepsi. Denne prosedyren innebærer kronisk plassering av flere dybdeelektroder i regioner av hjernen vanligvis utilgjengelig via subduralt grid elektrodeplasseringen. SEEG gir dermed en unik mulighet til å undersøke hjernens funksjon. I denne artikkelen viser vi hvordan SEEG kan brukes til å undersøke hvilken rolle rygg anterior cingulate cortex (DACC) i kognitiv kontroll. Vi inkluderer en beskrivelse av SEEG prosedyre, demonstrere kirurgisk plassering av elektrodene. Vi beskriver komponentene og prosessen som kreves for å spille inn lokale feltet potensial (LFP) data fra samtykkende fagene mens de er engasjert i en atferds oppgave. I eksempelet gitt, fag spille en kognitiv forstyrrelse oppgave, og vi demonstrere hvordan signalene blir registrert og analysert fra elektroder i rygg anterior cingulate cortex, et område intimbart involvert i beslutningsprosessen. Vi konkluderer med ytterligere forslag til hvordan denne metoden kan brukes til å undersøke menneskets kognitive prosesser.

Introduction

Epilepsi, en vanlig nevrologisk lidelse preget av flere tilbakevendende anfall over tid, står for 1% av den verdensomspennende byrden av sykdommer 1. Antiepileptiske medisiner ikke klarer å kontrollere anfall i 20 – 30% av pasientene 2,3. I disse medisinsk låste pasienter, er epilepsi kirurgi ofte indikert 4,5. Beslutningen om å gå videre med kirurgi krever finne beslaget fokus, en forutsetning for å formulere en kirurgisk plan. I utgangspunktet er ikke-invasive teknikker som brukes til å lateralize og lokalisere beslaget fokus. Elektroencefalografi (EEG), for eksempel tiltak kortikal elektrisk aktivitet fra elektroder plassert på hodebunnen og kan ofte gi tilstrekkelig informasjon om plasseringen av beslaget fokus. I tillegg kan magnetisk resonansavbildning (MRI) demonstrere diskrete lesjoner, slik som hippocampus sklerose, den klassiske patologi sett i den mest vanlige form for medisinsk intraktabel epilepsi, mesial temporal lapp epilepsi (MTLE).

Ofte er imidlertid en ikke-invasiv opparbeidelse i stand til å identifisere et anfall fokus. I disse tilfellene er invasiv Elektrokortikografi (ECOG) med intracerebrale elektroder som kreves for å lokalisere fokus og veilede videre kirurgisk behandling 6. ECOG er en nevrofysiologisk teknikk som brukes til å måle elektrisk aktivitet ved hjelp av elektroder plassert i direkte kontakt med hjernen. Gittere eller strimler av overflaten (subdural) elektrodene er plassert over overflaten av hjernen, en prosess som krever en kraniotomi (fjerning av et bein klaff) og stor åpning av dura. Disse overflate elektroder kan plasseres over det antatte området (r) av beslaget utbruddet. De distale ender av elektrodene er tunnel gjennom små åpninger i huden og som er koblet til registreringsutstyret i epilepsi overvåkningsenhet (EMU). I EMU, er pasienten overvåkes for kliniske anfall aktivitet gjennom kontinuerlig video og ECOG innspillinger. Denne teknikken jegs nyttig for å samle langsiktige (dager til uker) opptak av ictal og interiktal elektriske utladninger over relativt store områder av kortikale overflate. Mens disse intrakranielle opptak er uvurderlig klinisk for å undersøke beslag foci og forplantning, de også gir oss mulighet til å undersøke kognitiv funksjon og nevrofysiologi hos mennesker som gjennomgår spesielt utviklet atferds oppgaver.

ECOG ved hjelp av subdural gitterelektroder er blitt brukt til å undersøke ulike aspekter av kortikal funksjon, inkludert sensoriske og språkbehandling. Som ett av mange eksempler, Bouchard et al demonstrerte temp koordinering av den muntlige muskulaturen i dannelsen av stavelser for talte språket i ventral sensorisk cortex, en region identifisert som den menneskelige tale sensorimotor cortex 7. Videre ECOG med subdural gitter plassering har også blitt benyttet for å studere de mekanismer som mennesker er i stand til attend til en bestemt stemme i en folkemengde: den såkalte "cocktail party effekten '8,9. ECOG opptakene viste at det er to forskjellige nevrale band som dynamisk spore tale bekker, både lavfrekvente fase og høy gamma amplitudesvingninger, og at det er forskjellige områder for behandling – en "modulasjon" site som sporer både høyttalere og en 'utvalg' nettsted som sporer deltok talker 5.

En annen voksende anvendelse av ECOG med subduralt elektrodeplasseringen er potensialet for bruk med Brain Computer Interface (BCIs), som "dekode" neuronal aktivitet for å drive en ekstern utgang. Denne teknologien har potensial til å la pasienter med alvorlig hjerneskade eller ryggmargsskader til å kommunisere med verden og manipulere proteser 10,11.

Mens subduralt grid plassering har bidratt sterkt til vår forståelse av superaktige kortikale områder og er nyttig for å identifisere kortikale epileptogene foci, gjør denne teknikken krever en kraniotomi og dens tilhørende risiko, og er vanligvis begrenset til å studere den ytre overflaten av hjernen. Stereo elektroencefalografi (SEEG) er en teknikk som gjør at vurderingen av dyp epileptogen foci 12. Med en lang historie med bruk i Frankrike og Italia, det er også i økende grad brukes i USA 13. SEEG innebærer plassering av flere elektroder (typisk 10-16) dypt inne i substansen i hjernen gjennom små (få mm) vri drill Burr hull. Fordeler med SEEG enn subduralt grid plassering inkludere sin mindre invasiv natur, den enkle undersøke bilaterale halvkuler når det er nødvendig, og evnen til å generere tredimensjonale kart av anfall forplantning. Videre disse elektrodene muliggjøre identifisering av dyp epileptogen fokus som tidligere var vanskelig å identifisere seg med overflateelektroder. Denne prosedyren også provides anledning til å undersøke nevrofysiologi og funksjon av dyp kortikale strukturer, slik som det limbiske system, mesoparietal cortex, den mesotemporal cortex og orbitofrontal cortex, alle som tidligere var vanskelig å undersøke direkte i mennesker.

Dette papir viser hvordan SEEG kan anvendes for å undersøke kognitiv funksjon i det dorsale fremre cingulate cortex (DACC). Den DACC er en vidt undersøkt hjerneregion, men det er også en av de mest dårlig forstått. Regnes som en betydelig region for menneskelig kognisjon, er det sannsynlig at DACC er sentral i dynamisk nevrale behandling av vedtak i sammenheng med kontinuerlig endrede krav pålagt av miljøet 14. Studier i begge primater 15,16 og mennesker 17 tyder på at DACC integrerer potensiell risiko og avkastning knyttet til en gitt handling, spesielt i situasjoner med flere samtidige motstridende krav 18-21, og modulates disse beslutningene i sammenheng med tidligere handlinger og deres utfall 14,22,23.

Multi-Source Interference Task (MSIT), en Stroop-lignende atferds oppgave, blir ofte brukt for å undersøke konfliktbehandling i DACC. Den MSIT oppgave aktiverer DACC ved å rekruttere nevroner involvert i flere domener av behandling regulert av DACC 24,25. Denne oppgaven spesifikt aktiverer DACC ved å teste funksjonene i beslutningsprosessen, måldetektering, nyhet deteksjon, feildeteksjon, respons utvalg, og stimulus / respons konkurranse. I tillegg introduserer MSIT oppgave flere dimensjoner av kognitive forstyrrelser som er benyttet i denne studien å undersøke DACC nevrale responser til samtidige motstridende stimuli ved hjelp SEEG.

Protocol

Sørg for at hver pasient er anmeldt for egnethet for forskningsstudien, og riktige pasienter må samtykket til deltakelse i studien i henhold til lokale IRB prosedyrer. 1. Pasientvalg for SEEG og Forskning Pasient Utvalg for SEEG Merk: Epilepsi pasienter må være klinisk vurdert av et tverrfaglig team bestående av epileptologists, nevropsykologer og nevrokirurger. Sørg for at pasienten har medisinsk ildfast fokus epilepsi, definert som manglende svare på minst…

Representative Results

Når en pasient er valgt for SEEG elektrodeplassering, han / hun gjennomgår en volumetrisk T2 og T1 kontrastforsterket MRI. SEEG elektrode baner er deretter planlagt å bruke stereotaktisk navigasjon av volumetriske MR sekvenser (figur 1). Denne teknikken gjør det mulig for innsamling av lokale feltpotensialer fra strukturer dypt inne i hjernebarken som rygg anterior cingulate cortex (lys oransje bane, Figur 1) som ikke ville være mulig med typisk overflateelektrodeplasseringen. Post…

Discussion

I denne utredningen SEEG ble brukt til å undersøke aktiviteten til lokale nevronale populasjoner innenfor DACC under en beslutnings oppgave hos mennesker. Tidligere arbeid har undersøkt aktiviteten til enkelte nevroner i DACC bruker intra microelectode opptak 14 og viste at DACC aktivitet er modulert av forrige aktivitet. Microelectrode studier muliggjøre etterforskningen av spiking aktiviteten til enkelte nerveceller. SEEG måler LFPs, som er relatert til de summerte synaptiske muligheter på tvers av en…

Divulgazioni

The authors have nothing to disclose.

Acknowledgements

Forfatterne har ingen bekreftelser eller økonomiske avsløringer.

Materials

Trigger I/O cable Natus Medical Inc. 5029 PS2 to BNC cable
BNC cables for analog pulses Can be ordered from most electronics stores.
Power strip with surge protection and battery backup Tripp Lite SMART500RT1U UPC Power source and backup
National instruments multifunctional daq data acquisition box NI PCIe-6382 DAQ cards National Instruments PCIe-6382 w/ BNC 2090A PCI cards for behavioral control interface
Custom made button box – human interface device Any human interface device with three buttons may be used. Alternatively, 3 keyboard buttons may be used.
Xltek 128 channel clinical intracranial EEG monitoring system EMU128FS Natus Medical Inc. 002047c Clinical recording system
Subject monitor and associated cables for visual stimulus presentation Dell U2212HMc Most Monitors are adequate here.
Personal comptuer running behavioral software with DAQ cards installed Superlogics SL-2U-PD-Q87SLQ-BA Computer for recording neural data
Mains cable for monitor Usually comes with the monitor, can be purchased at any electronics store.
Monkey Logic software which runs on Matlab 2010A Free from MonkeyLogic website
MATLAB 2010a software with data acquisition toolbox Mathworks Matlab software
sEEG electrodes AD TECH or PMT AD TECH 2102-##-101 Platinum tip, diameter (0.89 mm, 1 mm, 1.1 mm), uninsulated length 2.3 mm; The ## in the catalog number indicates the number of contacts on the electrode (08, 10, 12, or 16)
Cabrio connectors PMT 2125-##-01 The ## in the catalog number indicates the number of contacts on the electrode (08, 10, 12, or 16)
Tucker Davis Technologies Amplifier Tucker Davs Technologies PZ5 preamplifier for neural data
Tucker Davis Technologies processor Tucker Davs Technologies RZ2 Neural signal processor for neural data
TuckerDavis Technologies data streamer Tucker Davs Technologies RS4 Data streamer and storage
Fiber optics cables to connect TDT systems Tucker Davs Technologies F05 Fiber optic cables for connecting Tucker Davis Technologies' prodcuts.
ribbon cable and snap serial connector for digital markers Can be ordered from ost electronics stores.
personal computer fro running TDT RPvdsEx and OpenEx software Superlogics SL-2U-PD-Q87SLQ-BA computer for behavioral control
middle atlantics server cabinet with casters Middle Atlantic Products PTRK-21 Server case to house all of the research items
Tucker Davis Technologies splitter box to split clinical and research recrodings Tucker Davs Technologies This splitter box is a semi-custom device. Researchers should consult the attending neurologists about splitting the research and clinical recordings in a way that doesn't interfere with clinical care.
Researcher monitor with requisite cables Dell U2212HMc Most Monitors are adequate here.
button box power source – 5 volts, 2 amperes Can be purchased at any electronics store.
TDT optical interface PCI card Tucker Davs Technologies P05

Riferimenti

  1. Murray, C. J., Lopez, A. D., Jamison, D. T. The global burden of disease in 1990: summary results, sensitivity analysis and future directions. Bulletin of the World Health Organization. 72, 495 (1994).
  2. Berg, A. T. Understanding the delay before epilepsy surgery: who develops intractable focal epilepsy and when. CNS Spectr. 9, 136-144 (2004).
  3. Hauser, W. A. . Epilepsy: frequency, causes and consequences. , (1990).
  4. Wiebe, S., Blume, W. T., Girvin, J. P., Eliasziw, M. A Randomized, Controlled Trial of Surgery for Temporal-Lobe Epilepsy. New England Journal of Medicine. 345, 311-318 (2001).
  5. Fisher, R. Electrical stimulation of the anterior nucleus of thalamus for treatment of refractory epilepsy. Epilepsia. 51, 899-908 (2010).
  6. Zumsteg, D., Wieser, H. G. Presurgical evaluation: current role of invasive EEG. Epilepsia. 41, S55-S60 (2000).
  7. Bouchard, K. E., Mesgarani, N., Johnson, K., Chang, E. F. Functional organization of human sensorimotor cortex for speech articulation. Nature. 495, 327-332 (2013).
  8. Zion Golumbic, E. M. Mechanisms underlying selective neuronal tracking of attended speech at a ‘cocktail party’. Neuron. 77, 980-991 (2013).
  9. Mesgarani, N., Chang, E. F. Selective cortical representation of attended speaker in multi-talker speech perception. Nature. 485, 233-236 (2012).
  10. Leuthardt, E. C., Miller, K. J., Schalk, G., Rao, R. P. N., Ojemann, J. G. Electrocorticography-based brain computer Interface-the seattle experience. Neural Systems and Rehabilitation Engineering, IEEE Transactions on. 14, 194-198 (2006).
  11. Leuthardt, E. C., Schalk, G., Wolpaw, J. R., Ojemann, J. G., Moran, D. W. A brain-computer interface using electrocorticographic signals in humans. Journal of neural engineering. 1, 63-71 (2004).
  12. Talairach, J. New approach to the neurosurgery of epilepsy. Stereotaxic methodology and therapeutic results. 1. Introduction and history. Neurochirurgie. 20, 1-240 (1974).
  13. Gonzalez-Martinez, J. Stereotactic placement of depth electrodes in medically intractable epilepsy. Journal of neurosurgery. 120, 639-644 (2014).
  14. Sheth, S. A. Human dorsal anterior cingulate cortex neurons mediate ongoing behavioural adaptation. Nature. 488, 218-221 (2012).
  15. Hayden, B. Y., Platt, M. L. Neurons in anterior cingulate cortex multiplex information about reward and action. The Journal of neuroscience : the official journal of the Society for Neuroscience. 30, 3339-3346 (2010).
  16. Hayden, B. Y., Pearson, J. M., Platt, M. L. Fictive Reward Signals in the Anterior Cingulate Cortex. Science. 324, 948-950 (2009).
  17. Williams, Z. M., Bush, G., Rauch, S. L., Cosgrove, G. R., Eskandar, E. N. Human anterior cingulate neurons and the integration of monetary reward with motor responses. Nature neuroscience. 7, 1370-1375 (2004).
  18. Botvinick, M., Nystrom, L. E., Fissell, K., Carter, C. S., Cohen, J. D. Conflict monitoring versus selection-for-action in anterior cingulate cortex. Nature. 402, 179-181 (1999).
  19. Carter, C. S., Van Veen, V. Anterior cingulate cortex and conflict detection: an update of theory and data. Cognitive, Affective, & Behavioral Neuroscience. 7, 367-379 (2007).
  20. Botvinick, M. M., Cohen, J. D., Carter, C. S. Conflict monitoring and anterior cingulate cortex: an update. Trends in cognitive sciences. 8, 539-546 (2004).
  21. Veen, V., Carter, C. S. The anterior cingulate as a conflict monitor: fMRI and ERP studies. Physiology & Behavior. 77, 477-482 (2002).
  22. Kennerley, S. W., Walton, M. E., Behrens, T. E. J., Buckley, M. J., Rushworth, M. F. S. Optimal decision making and the anterior cingulate cortex. Nat Neurosci. 9, 940-947 (2006).
  23. Brown, J. W., Braver, T. S. Learned predictions of error likelihood in the anterior cingulate cortex. Science. 307, 1118-1121 (2005).
  24. Bush, G., Shin, L. M., Holmes, J., Rosen, B. R., Vogt, B. A. The Multi-Source Interference Task: validation study with fMRI in individual subjects. Mol Psychiatry. 8, 60-70 (2003).
  25. Bush, G., Shin, L. M. The Multi-Source Interference Task: an fMRI task that reliably activates the cingulo-frontal-parietal cognitive/attention network. Nature protocols. 1, 308-313 (2006).
  26. Candelaria, L. M., Smith, R. K. Propofol infusion technique for outpatient general anesthesia. J Oral Maxillofac Surg. 53, 124-128 (1995).
  27. Shafer, A., Doze, V. A., Shafer, S. L., White, P. F. Pharmacokinetics and pharmacodynamics of propofol infusions during general anesthesia. Anesthesiology. 69, 348-356 (1988).
  28. Cohen, D. S., Lustgarten, J. H., Miller, E., Khandji, A. G., Goodman, R. R. Effects of coregistration of MR to CT images on MR stereotactic accuracy. J Neurosurg. 82, 772-779 (1995).
  29. Ken, S. Quantitative evaluation for brain CT/MRI coregistration based on maximization of mutual information in patients with focal epilepsy investigated with subdural electrodes. Magn Reson Imaging. 25, 883-888 (2007).
  30. Niemann, K., Naujokat, C., Pohl, G., Wollner, C., von Keyserlingk, D. Verification of the Schaltenbrand and Wahren stereotactic atlas. Acta neurochirurgica. 129, 72-81 (1994).
  31. Nowinski, W. L. Anatomical targeting in functional neurosurgery by the simultaneous use of multiple Schaltenbrand-Wahren brain atlas microseries. Stereotact Funct Neurosurg. 71, 103-116 (1998).
  32. Hopper, W. R., Moss, R. Common breaks in sterile technique: clinical perspectives and perioperative implications. AORN J. 91, 350-364 (2010).
  33. Mangram, A. J., Horan, T. C., Pearson, M. L., Silver, L. C., Jarvis, W. R. Guideline for prevention of surgical site infection. Hospital Infection Control Practices Advisory Committee. Infect Control Hosp Epidemiol. 20, 250-278 (1999).
  34. Asaad, W. F., Eskandar, E. N. A flexible software tool for temporally-precise behavioral control in Matlab. Journal of Neuroscience Methods. 174, 245-258 (2008).
  35. Asaad, W. F., Eskandar, E. N. Achieving behavioral control with millisecond resolution in a high-level programming environment. Journal of Neuroscience Methods. 173, 235-240 (2008).
  36. Bokil, H., Andrews, P., Kulkarni, J. E., Mehta, S., Mitra, P. P. Chronux: A platform for analyzing neural signals. Journal of Neuroscience Methods. 192, 146-151 (2010).
  37. Bokil, P. M. a. H. . Observed Brain Dynamics. , (2008).
  38. Chronux. . , (2014).
  39. Miller, K. J. Broadband Spectral Change: Evidence for a Macroscale Correlate of Population Firing Rate. The Journal of Neuroscience. 30, 6477-6479 (2010).
  40. Buzsáki, G., Anastassiou, C. A., Koch, C. The origin of extracellular fields and currents — EEG, ECoG, LFP and spikes. Nat Rev Neurosci. 13, 407-420 (2012).
  41. Carter, C. S. Anterior cingulate cortex, error detection, and the online monitoring of performance. Science. 280, 747-749 (1998).
  42. Botvinick, M., Nystrom, L. E., Fissell, K., Carter, C. S., Cohen, J. D. Conflict monitoring versus selection-for-action in anterior cingulate cortex. Nature. 402, 179-181 (1999).
  43. Holroyd, C. B., Coles, M. G. The neural basis of human error processing: reinforcement learning, dopamine, and the error-related negativity. Psychological review. 109, 679-709 (2002).
  44. Shenhav, A., Botvinick, M. M., Cohen, J. D. The expected value of control: an integrative theory of anterior cingulate cortex function. Neuron. 79, 217-240 (2013).
  45. Roesch, M. R., Olson, C. R. Neuronal Activity Related to Reward Value and Motivation in Primate Frontal Cortex. Science. 304, 307-310 (2004).
  46. Croxson, P. L. Quantitative Investigation of Connections of the Prefrontal Cortex in the Human and Macaque using Probabilistic Diffusion Tractography. The Journal of Neuroscience. 25, 8854-8866 (2005).
  47. Rushworth, M. F. S., Behrens, T. E. J., Rudebeck, P. H., Walton, M. E. Contrasting roles for cingulate and orbitofrontal cortex in decisions and social behaviour. Trends in Cognitive Sciences. 11, 168-176 (2007).
  48. Kawasaki, H. Single-neuron responses to emotional visual stimuli recorded in human ventral prefrontal cortex. Nat Neurosci. 4, 15-16 (2001).
  49. Wang, S. Neurons in the human amygdala selective for perceived emotion. Proceedings of the National Academy of Sciences. 111, E3110-E3119 (2014).
  50. Milad, M. R., Rauch, S. L. The role of the orbitofrontal cortex in anxiety disorders. Annals of the New York Academy of Sciences. 1121, 546-561 (2007).
  51. Milad, M. R., Rauch, S. L. Obsessive-compulsive disorder: beyond segregated cortico-striatal pathways. Trends Cogn Sci. 16, 43-51 (2012).
  52. Raichle, M. E. A default mode of brain function. Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America. 98, 676-682 (2001).
  53. David, N. Neural representations of self versus other: visual-spatial perspective taking and agency in a virtual ball-tossing game. Journal of cognitive neuroscience. 18, 898-910 (2006).
  54. Kjaer, T. W., Nowak, M., Lou, H. C. Reflective self-awareness and conscious states: PET evidence for a common midline parietofrontal core. NeuroImage. 17, 1080-1086 (2002).
  55. Kircher, T. T. The neural correlates of intentional and incidental self processing. Neuropsychologia. 40, 683-692 (2002).
  56. Addis, D. R., McIntosh, A. R., Moscovitch, M., Crawley, A. P., McAndrews, M. P. Characterizing spatial and temporal features of autobiographical memory retrieval networks: a partial least squares approach. NeuroImage. 23, 1460-1471 (2004).
  57. Gilboa, A., Winocur, G., Grady, C. L., Hevenor, S. J., Moscovitch, M. Remembering our past: functional neuroanatomy of recollection of recent and very remote personal events. Cerebral cortex (New York, N.Y. : 1991). 14, 1214-1225 (2004).
  58. Cavanna, A. E., Trimble, M. R. The precuneus: a review of its functional anatomy and behavioural correlates. Brain: a journal of neurology. 129, 564-583 (2006).
check_url/it/52773?article_type=t

Play Video

Citazione di questo articolo
McGovern, R. A., Ratneswaren, T., Smith, E. H., Russo, J. F., Jongeling, A. C., Bateman, L. M., Schevon, C. A., Feldstein, N. A., McKhann, II, G. M., Sheth, S. Investigating the Function of Deep Cortical and Subcortical Structures Using Stereotactic Electroencephalography: Lessons from the Anterior Cingulate Cortex. J. Vis. Exp. (98), e52773, doi:10.3791/52773 (2015).

View Video