Summary

Flödessortering och Exome-sekvensering av Reed-Sternberg-cellerna av klassisk Hodgkin-lymfom

Published: June 10, 2017
doi:

Summary

Här beskriver vi ett kombinerat flödescytometriskt cellsorteringssystem och ett lågpresenterat, nästa generations bibliotekskonstruktionsprotokoll som är utformat för att producera högkvalitativa, hel-exome data från Hodgkin Reed-Sternberg (HRS) -cellerna av klassiskt Hodgkin-lymfom (CHL).

Abstract

Hodgkin Reed-Sternberg-cellerna av klassiskt Hodgkin-lymfom fördelas sparsamt inom en bakgrund av inflammatoriska lymfocyter och innefattar typiskt mindre än 1% av tumörmassan. Material som härrör från bulktumör innehåller tumörinnehåll vid en koncentration som inte är tillräcklig för karakterisering. Därför beskrivs fluorescensaktiverad cellsortering med användning av åtta antikroppar, såväl som sido- och framåtskridande, som ett förfarande för att snabbt separera och koncentrera sig med hög renhet tusentals HRS-celler från tumören för efterföljande studie. Samtidigt, eftersom standardprotokoll för exome-sekvensering vanligtvis kräver 100-1 000 ng ingångsd DNA, vilket ofta är för högt, även med flödessortering, tillhandahåller vi också ett optimerat bibliotek med låg ingångsbibliotek som kan producera högkvalitativ Data från så lite som 10 ng ingångsd DNA. Denna kombination kan producera nästa generations bibliotek som är lämpliga för hybridiseringsinspelning av hel-eXome beten eller mer fokuserade riktade paneler, efter önskemål. Exome-sekvensering av HRS-cellerna, jämfört med friska intratumor T- eller B-celler, kan identifiera somatiska förändringar, inklusive mutationer, insertioner och deletioner och kopieringstaländringar. Dessa resultat belyser molekylärbiologin hos HRS-celler och kan avslöja vägar för riktade läkemedelsbehandlingar.

Introduction

Framsteg i cancergenom som ett resultat av nästa generations sekvensering har lett till betydande genombrott vid identifieringen av terapeutiska mål och i prognostikering för många hematologiska och icke-hematologiska neoplasmer. Nya individuella behandlingsstrategier baserade på specifika genomförändringar introduceras snabbt i många tumortyper (ses i referenser 1 , 2 ). Trots betydande framsteg i lymfom genomik hade genomet hos neoplastiska HRS-celler i klassiskt Hodgkin-lymfom (CHL) undersökts. Undersökningarna har hindrats av brist på neoplastiska HRS-celler inom en reaktiv mikromiljö, vilket gör det svårt att isolera renade HRS-cellpopulationer 3 .

Metoden för isolering av livskraftiga HRS-celler från primära tumörer utvecklades av Fromm et al. 4 ,Ref "> 5 , 6. Metoden använder en åtta antikroppscocktail, bestående av CD30, CD15, CD40, CD95, CD45 CD20, CD5 och CD64 för att entydigt identifiera HRS-celler från en CHL-tumorsuspension. Kan isolera minst 1000 livskraftiga HRS-celler från friska eller frysta cellsuspensioner från tumörbiopsier som består av minst 10 7 celler (cirka 10 mg vävnad). Renheten är större än 90% genom flödescytometrisk analys och uppskattas vara Minst 80% genom genom-genom-analys av tio på varandra följande fall.

Vi har förfinat en flödescytometrisk cellisoleringsteknik som kraftigt underlättat processen, vilket möjliggör snabb isolering av tusentals livskraftiga HRS-celler från primära CHL-tumörer 7 . Vi har använt tekniken för att producera vad som anses vara den första hel-exom-sekvensen av tumörcellerna i primära fall av Hodgkin-lymfom. Våra studier visar attE genomförbarhet av hög genomströmning genom genomgående studier av enskilda CHL-fall och har redan lett till identifiering av nya genomiska förändringar med potential att förklara aspekter av CHL-patogenes.

Vi vidareutvecklade en pipeline för att utnyttja det extraherade DNA-materialet för genom genomgångna genomströmningsstudier. För att uppnå tillförlitliga resultat från så få som 1000 sorterade HRS-celler (det minsta som erhölls från sekventiella fall) utvecklade vi vidare en modifierad nästa generations DNA-biblioteksbyggnadsprocedur 8 som gjorde det möjligt för oss att öka adapterligeringseffektiviteten och att generera DNA-fragmentbibliotek Utan överdriven amplifiering. Denna metod möjliggör analys av rutinmässiga kliniska prover och detektering av återkommande mutationer och kromosomala förändringar 7 .

Protocol

1. Vävnadsbehandling och frysning Samla lymfkörtelvävnad i fosfatbuffrad saltlösning (PBS) eller Roswell Park Memorial Institute medium (RPMI) och bearbeta inom 24 h samling. Överför utklippt lymfkörtelvävnad 9 till en petriskål innehållande 10 ml RPMI med 2% fetalt kalvserum (FCS) och finhackat det med ett nytt skalpellblad. Använd baksidan av en 10 ml sprutskolv för att ytterligare slipa / dissociera vävnaden. Överför vätskan till ett 50 ml koniskt rör geno…

Representative Results

En bioanalysatorplot ska tas efter bibliotekets förstärkning och 0,8x pärluppsättning. Man bör se en "normalliknande" fördelning av fragmentstorlekar i det önskade området ( Figur 2a ). Avvikelser från denna form, såsom en synlig "axel" i kurvan, indikerar närvaron av en artefakt med hög eller låg molekylvikt. Exempelvis visar figur 2b -2d exempel på bibliotek s…

Discussion

Framtida applikationer eller anvisningar efter att ha behärskat denna teknik

Detta arbete möjliggör exome-sekvensering från prover innehållande minst 10 ng DNA. I det kliniska sammanhanget utesluter denna gräns de flesta finna-aspirationsprover på grund av otillräckligt material, men det innefattar adekvata kärnbiopsier och excisionsbiopsiprover. Detta kommer att möjliggöra förvärv av data från en större uppsättning möjliga prover.

<p class="jove_content…

Divulgazioni

The authors have nothing to disclose.

Acknowledgements

Utvecklingen av denna projektmetod finansierades av Institutionen för patologi och laboratoriemedicin vid Weill Cornell Medical College. Vi erkänner det tri-institutionella utbildningsprogrammet i beräkningsbiologi och medicin för delfinansiering. Vi vill tacka forskarna som delade sin tid och sin kunskap med oss, särskilt Maryke Appel; Dan Burgess; Iwanka Kozarewa; Tchad Locklear; Och alla från Weill Cornell Medical College Genomics Core Facility, inklusive Jenny Zhang, Xiaobo (Shawn) Liang, Dong Xu, Wei Zhang, Huimin Shang, Tatiana Batson och Tuo Zhang.

Materials

Petri or Cell Culture Dish (sterile)
RPMI-1640 Media Roswell Park Memorial Institute
Fetal Calf Serum (FCS), (heat inactivated)
Freezing Media (RPMI, 20% FCS, 10% dimethylsulfoxide (DMSO))-make fresh and keep sterile
RPMI with 2% FCS (make fresh or store for up to 1 month)
scalpel with fresh blade
10 ml syringe (no needle)
Cryogenic vials
50 ml conical centrifuge tubes, force
Centrifuge capable of handling 50 ml conical centrifuge tubes and providing 400g
Hepes buffer(1M, cell culture grade)
phosphate buffered saline (PBS)
Pluoronic-F68 Thermo-Fisher 24040-032
DNAase-I Sigma-Aldrich, St. Louis, MO D4527-10KU store as 5mg/ml in RPMI in -200C
Bovine Serum Albumin (BSA)
Sort Media (PBS+2%BSA+25mM HEPES+ Pluoronic –F68 (1X))
CD64-FITC (22) Beckman Coulter, Miami, FL 20 uL suggested starting volume; Titering is suggested
CD30-PE (BerH83) BD Biosciences, San Jose, CA 20 uL suggested starting volume; Titering is suggested
CD5-ECD (BL1a) Beckman Coulter, Miami, FL 10 uL suggested starting volume; Titering is suggested
CD40-PerCP-eFluor 710 (1C10) Ebiosciences, San Diego, CA 5 uL suggested starting volume; Titering is suggested
CD20-PC7 (B9E9) Beckman Coulter, Miami, FL 10 uL suggested starting volume; Titering is suggested
CD15-APC (HI98) BD Biosciences, San Jose, CA 20 uL suggested starting volume; Titering is suggested
CD45 APC-H7 (2D1) BD Biosciences, San Jose, CA Can be substituted with 10 uL suggested volume of CD45-Krome Orange (J.33, Beckman Coulter); Titering is suggested
CD95-Pacific Blue (DX2) Life Technologies, Grand Island, NY 5 uL suggested starting volume; Titering is suggested
CD2 (5 μg; clone RPA-2.10) Biolegend, San Diego, CA For optional protocol; Titering is suggested
CD54 (10 μg; clone 84H10) Serotec, Oxford, United Kingdom For optional protocol; Titering is suggested
CD58 (10 μg; clone TS2/9) eBioscience, San Diego, CA For optional protocol; Titering is suggested
LFA-1 (12 μg; clone MHM23) Novus Biologicals, Littleton, CO For optional protocol; Titering is suggested
BD CS&T Beads BD Biosciences, San Jose, CA
BD Accudrop Beads BD Biosciences, San Jose, CA
BC Versa Comp antibody capture beads Beckman Coulter, Miami, FL Compensation Beads
BD-FACS ARIA special research order instrument using 5 lasers BD Biosciences, San Jose, CA any BD-FACS aria with capabilities to detect the fluorochromes in the antibody panel should be sufficient
Wizard Promega A2360
10 mM Tris-Cl buffer NA
Qubit dsDNA HS Assay kit Life Technologies, Carlsbad, CA
S2 Sonicator Covaris, Woburn, MA Alternatives may be substituted
microTUBE Covaris, Woburn, MA
Low-Throughput Library Preparation Kit Kapa Biosystems, Wilmington, MA KK8221
Sybr Green Sigma-Aldrich, St. Louis, MO S9430
Agencourt AMPure XP Beads Beckman Coulter, Miami, FL
Bioanalyzer Agilent Technologies, Santa Clara, CA
SeqCap EZ Exome v.3.0 Roche Nimblegen 6465684001
HiSeq Illumina
TruSeq-style Universal adapter Integrated DNA Technologies (IDT), Coralville, Iowa HPLC purification; AATGATACGGCGACCACCGAGATCTACACTCTTTCCCTACACGACGCTCTTCCGAT*C*T
TruSeq-style index adapter Integrated DNA Technologies (IDT), Coralville, Iowa HPLC purification; /5Phos/GATCGGAAGAGCACACGTCTGAACTCCAGTCACNNNNNNATCTCGTATGCCGTCTTCTGCTTG
TruSeq-style PCR primer 1 Integrated DNA Technologies (IDT), Coralville, Iowa AATGATACGGCGACCACCGAGA
TruSeq-style PCR primer 2 Integrated DNA Technologies (IDT), Coralville, Iowa CAAGCAGAAGACGGCATACGAG
Nuclease Free Duplex Buffer Integrated DNA Technologies (IDT), Coralville, Iowa
BD FACSDIVA software BD Biosciences, San Jose, CA
BD Falcon Tubes BD Biosciences, San Jose, CA
BD Flow Tubes BD Biosciences, San Jose, CA

Riferimenti

  1. Abrams, J. National Cancer Institute’s Precision Medicine Initiatives for the new National Clinical Trials Network. American Society of Clinical Oncology educational book / ASCO. American Society of Clinical Oncology. Meeting. , 71-76 (2014).
  2. Gagan, J., Van Allen, E. M. Next-generation sequencing to guide cancer therapy. Genome medicine. 7, 80 (2015).
  3. Matsuki, E., Younes, A. Lymphomagenesis in Hodgkin lymphoma. Seminars in cancer biology. 34, 14-21 (2015).
  4. Fromm, J. R., Kussick, S. J., Wood, B. L. Identification and purification of classical Hodgkin cells from lymph nodes by flow cytometry and flow cytometric cell sorting. Am J Clin Pathol. 126 (5), 764-780 (2006).
  5. Fromm, J. R., Thomas, A., Wood, B. L. Flow cytometry can diagnose classical hodgkin lymphoma in lymph nodes with high sensitivity and specificity. Am J Clin Pathol. 131 (3), 322-332 (2009).
  6. Roshal, M., Wood, B. L., Fromm, J. R. Flow cytometric detection of the classical hodgkin lymphoma: clinical and research applications. Advances in hematology. 2011, 387034 (2011).
  7. Reichel, J., et al. Flow sorting and exome sequencing reveal the oncogenome of primary Hodgkin and Reed-Sternberg cells. Blood. 125 (7), 1061-1072 (2015).
  8. Kozarewa, I. A Modified Method for Whole Exome Resequencing from Minimal Amounts of Starting DNA. PLoS ONE. 7 (3), e32617 (2012).
  9. Brunicardi, F. C. . Schwartz’s Principles of Surgery. , (2014).
  10. Kantor, A. B., Roederer, M. FACS analysis of leukocytes. Handbook of Experimental Immunology. 2, (1996).
  11. Sanders, M. E. Molecular pathways of adhesion in spontaneous rosetting of T-lymphocytes to the Hodgkin’s cell line L428. Cancer Res. 48 (1), 37-40 (1988).
  12. Biosciences. . FACSAria II User’s Guide. Part No. 644832, Revision A. , (2009).
  13. . Qubit 3.0 Fluorometer, Catalog Number Q33216 Available from: https://www.thermofisher.com/order/catalog/product/Q33216 (2017)
  14. Roche Nimblegen. . SeqCap EZ Library SR User’s Guide ver. 4.1. , (2013).
  15. Li, H., Durbin, R. Fast and accurate short read alignment with Burrows-Wheeler transform. Bioinformatics. 25 (14), 1754-1760 (2009).
  16. Li, H. The Sequence Alignment/Map format and SAMtools. Bioinformatics. 25 (16), 2078-2079 (2009).
  17. Saunders, C. T. Strelka: accurate somatic small-variant calling from sequenced tumor-normal sample pairs. Bioinformatics. 28 (14), 1811-1817 (2012).
  18. Cingolani, P., et al. A program for annotating and predicting the effects of single nucleotide polymorphisms, SnpEff: SNPs in the genome of Drosophila melanogaster strain w1118; iso-2; iso-3. Fly (Austin). 6 (2), 80-92 (2012).
  19. Dobin, A. STAR: ultrafast universal RNA-seq aligner. Bioinformatics. 29 (1), 15-21 (2013).
  20. Thorvaldsdottir, H., Robinson, J. T., Mesirov, J. P. Integrative Genomics Viewer (IGV): high-performance genomics data visualization and exploration. Briefings in bioinformatics. 14 (2), 178-192 (2013).
  21. . DNA copy number data analysis. v.R package version 1.34.0 Available from: https://omictools.com/dnacopy-tool (2013)
check_url/it/54399?article_type=t

Play Video

Citazione di questo articolo
Reichel, J. B., McCormick, J., Fromm, J. R., Elemento, O., Cesarman, E., Roshal, M. Flow-sorting and Exome Sequencing of the Reed-Sternberg Cells of Classical Hodgkin Lymphoma. J. Vis. Exp. (124), e54399, doi:10.3791/54399 (2017).

View Video