Summary

Avansert dyremodell av tykktarmsmetastaser i leveren: Imaging teknikker og egenskaper av metastatisk Clones

Published: November 30, 2016
doi:

Summary

The ability of metastatic clones to colonize distant sites depends on their proliferation capacity and/or their ability to survive in the host microenvironment without significant proliferation. Here, we present an animal model that allows quantitative visualization of both types of liver colonization by metastatic clones.

Abstract

Pasienter med et begrenset antall levermetastaser og langsomme satsene for progresjon kan bli vellykket behandlet med lokal behandlingsmetoder 1,2. Men lite er kjent om heterogenitet av levermetastaser, og dyremodeller som er i stand til å vurdere utviklingen av de enkelte metastatiske kolonier nødvendig. Her presenterer vi en avansert modell av levermetastaser som gir muligheten til å kvantitativt visualisere utvikling av individuelle tumor kloner i leveren og anslå deres vekstkinetikk og kolonisering effektivitet. Vi ga en panel av monoklonale derivater av HCT116 menneskelige kolorektal kreft celler stabilt merket med luciferase og tdTomato og besittelse av ulike vekstegenskaper. Med en milt injeksjon etterfulgt av en splenektomi, de fleste av disse kloner er i stand til å generere levermetastaser, men med forskjellige frekvenser av kolonisering og varierende vekstrater. Bruk av in vivo avbildning system (IVIS), er det mulig å visualisere og kvantifisere metastaseutvikling med in vivo luminescerende og ex vivo fluoriserende billeddannelse. I tillegg Diffus Luminescent Imaging tomografi (DLIT) gir en 3D-fordeling av levermetastaser in vivo. Ex vivo fluoriserende billeddannelse av høstet lever gir kvantitative målinger av individuelle hepatiske metastatiske kolonier, slik at for evaluering av frekvensen av leveren kolonisering og vekstkinetikk av metastaser. Siden modellen er lik klinisk observerte levermetastaser, kan det tjene som en modalitet for påvisning av gener assosiert med levermetastaser og for testing av potensielle ablativ eller adjuvant behandling for levermetastatisk sykdom.

Introduction

Pasienter med levermetastaser fra primær kolorektal kreft (CRC) er preget av en dårlig prognose. Den 5-års overlevelse for primære metastatisk CRC (stadium I – III) er beregnet som 75 – 88% 3,4, mens pasienter med levermetastaser (stadium IV) har en 5-års overlevelse på bare 8-12% 5 6. Men metastatiske pasienter representerer en heterogen gruppe, presentere med forskjellige antall metastaser og ulike tilbakefall ganger. Kliniske observasjoner indikerer at antallet av metastaser (som kan være proporsjonal med kolon evne eller frekvens for kolonisering) og størrelsen av en enkelt metastaser (proporsjonal med den lokale vekst) er uavhengige prognostiske faktorer 1,7. Med andre ord, suksess for metastatisk kloner colonizing leveren er avhengig av to viktige egenskaper: deres evne til å vokse og deres evne til å formidle og overleve i leveren mikromiljøet.

Designetav vellykkede kliniske modeller med evne til å fange og kvantifisere egenskapene til metastatiske kloner kan drastisk forbedre vår forståelse av levermetastaser biologi og gi et effektivt verktøy for design av potensielle terapeutiske tilnærminger. Modeller av eksperimentell levermetastaser har tidligere blitt rapportert 8,9, men ingen av dem gitt evnen til kvantitativt å fange opp og beskrive egenskapene til de enkelte metastatiske kloner både in vivo og ex vivo.

Her presenterer vi en ny, avansert modell av levermetastaser som inkluderer generering av kreft kloner med forskjellige lever kolonisering effektivitet og vekstegenskaper. Vi har anvendt en kombinasjon av to-merking av kreftceller med luciferase og tdTomato fluorescerende protein med generering av monoklonale cellelinjer som har iboende forskjeller i metastatisk kapasitet. I denne eksperimentelle modellen dataene tyder på at utvikling avlevermetastaser kan beskrives i form av kolonisering frekvens og dobling tid (Td), som er konsistent med kliniske observasjoner. Den kvantitative natur denne modellen gjør det lett adoptable for medisiner og diagnostiske formål.

Protocol

Alle dyr prosedyrer ble godkjent av Institutional Animal Care og bruk komité ved University of Chicago (protokoll # 72213-09) og utføres under sterile forhold. 1. Forberedelser Gjør 500 ml medium for kultur av HCT116 tumorceller: Dulbeccos Modified Eagle Medium (DMEM) supplert med 10% føtalt bovint serum (FBS), 100 U / ml penicillin, og 100 mg / ml streptomycin. Autoklav instrumentene som skal brukes til milten injeksjonsmodell, inkludert 3 – 4 kirurgiske håndklær, gasbind, to små Ads…

Representative Results

Målet med dette eksperimentet var å etablere en konsistent og lett reproduserbar dyremodell med potensial for den serielle kvantifisering av in vivo metastatisk tumorbelastning og for estimering av den koloniserende frekvens og vekstkinetikk for utvikling av levermetastaser. Figurene 2-6, med legender, finnes fra vår forrige publisering under en Creative Commons CC-BY-lisens 10. Generering …

Discussion

Den dyremodell presenteres i denne rapporten er basert på to viktige tilnærminger. Først, for å sikre evnen til å observere metastatiske kloner med forskjellige tilbøyeligheter til å kolonisere og proliferere i leveren, ble et panel av svært heterogene monoklonale cellelinjer etablert, snarere enn en etablert fraksjonerte kreftcellelinje 12,13. Det monoklonale tilnærming til metastaseutvikling begrunnes med siste genomiske data 14 og ble med hell brukt tidligere for å modellere metastatis…

Divulgazioni

The authors have nothing to disclose.

Acknowledgements

Vi ønsker å takke Dr. Geoffrey L. Greene (University of Chicago) for Luc2-tdTomato plasmid og HCT116 cellelinje, Mr. Ani Solanki (Animal Resource Center) for mus ledelse, og Dr. Lara Leoni for hjelp med DLIT. Kvantifiseringen av fluorescerende og selvlysende intensiteter ble utført i den integrerte Small Animal Imaging Research Resource ved Universitetet i Chicago på en IVIS Spectrum (PerkinElmer, Hopkinton, MA). Dette arbeidet ble støttet av Virginia og DK Ludwig fond for kreftforskning, Lung Cancer Research Foundation (LCRF), Prostate Cancer Foundation (PCF), og Cancer Center Support Grant (P30CA014599). Finansiører hadde ingen rolle i studiedesign, datainnsamling og analyse, beslutning om å publisere, eller utarbeidelse av manuskriptet.

Materials

IVIS Spectrum In Vivo Imaging System Caliper Life Sciences 124262 In vivo imaging system
LivingImage 4.0 Software Caliper Life Sciences 128165 Imaging software
VAD-MGX Research Anesthetic Machine Vetamac VAD-MGX Inhalation anesthesia machine
DMEM Gibco 11965-118 Cell culture reagents
DPBS Gibco 14190250 Cell culture reagents
Penicillin-Streptomycin, liquid (10,000 units penicillin;10,000 μg streptomycin) Invitrogen 15140163 Cell culture reagents
HBSS ThermoFisher 24020117 Cell culture reagents
Buprenex Injection (0.3mg/mL) Reckitt Benckiser Healthcare Ltd. 12496-0757-5 Buprenorphine hydrochloride
Gemini Cautery System Braintree Scientific GEM 5917 Hand-held cautery for splenectomy
Micro Clip; Straight; 70 Grams Pressure; 1.5mm Clip Width; 10mm Jaw Length Roboz Surgical Instrument RS-5426 Hemoclip: Hemostasis instruments after spleen injection
D-luciferin, potassium salt Goldbio Technology LUCK-1G Luciferin potassium salt
Opti-MEM I Reduced Serum Medium Gibco 31985062 Reduced Serum Medium
TC20 Automated Cell Counter BIO-RAD 1450102 Automatic cell counter
JMP10 software  SAS Institute Data analysis software
BD FACSAria II cell sorter BD Biocsiences Cell sorter

Riferimenti

  1. Fong, Y., Fortner, J., Sun, R. L., Brennan, M. F., Blumgart, L. H. Clinical score for predicting recurrence after hepatic resection for metastatic colorectal cancer: analysis of 1001 consecutive cases. Ann. Surg. 230 (3), 309-318 (1999).
  2. Pawlik, T. M., et al. Effect of surgical margin status on survival and site of recurrence after hepatic resection for colorectal metastases. Ann. Surg. 241 (5), 715-722 (2005).
  3. Park, J. H., Watt, D. G., Roxburgh, C. S., Horgan, P. G., McMillan, D. C. Colorectal Cancer, Systemic Inflammation, and Outcome: Staging the Tumor and Staging the Host. Ann. Surg. 263 (2), 326-336 (2016).
  4. Veen, T., et al. Long-Term Follow-Up and Survivorship After Completing Systematic Surveillance in Stage I-III Colorectal Cancer: Who Is Still at Risk. J. Gastrointest. Cancer. 46 (3), 259-266 (2015).
  5. Siegel, R., et al. Cancer treatment and survivorship statistics. CA Cancer J. Clin. 62 (2), 220-241 (2012).
  6. O’Connell, J. B., Maggard, M. A., Ko, C. Y. Colon cancer survival rates with the new American Joint Committee on Cancer sixth edition staging. J. Natl. Cancer Inst. 96 (19), 1420-1425 (2004).
  7. House, M. G., et al. Survival after hepatic resection for metastatic colorectal cancer: trends in outcomes for 1,600 patients during two decades at a single institution. J. Am. Coll. Surg. 210 (5), 744-752 (2010).
  8. Smakman, N., Martens, A., Kranenburg, O., Borel Rinkes, I. H. Validation of bioluminescence imaging of colorectal liver metastases in the mouse. J. Surg. Res. 122 (2), 225-230 (2004).
  9. Rajendran, S., et al. Murine bioluminescent hepatic tumour model. J. Vis. Exp. (41), (2010).
  10. Oshima, G., et al. Imaging of tumor clones with differential liver colonization. Sci. Rep. 5 (10946), (2015).
  11. Liu, H., et al. Cancer stem cells from human breast tumors are involved in spontaneous metastases in orthotopic mouse models. Proc. Natl. Acad. Sci. U. S. A. 107 (42), 18115-18120 (2010).
  12. Wang, X. M., et al. Integrative analyses identify osteopontin, LAMB3 and ITGB1 as critical pro-metastatic genes for lung cancer. PLoS One. 8 (2), e55714 (2013).
  13. Fidler, I. J., Kripke, M. L. Metastasis results from preexisting variant cells within a malignant tumor. Science. 197 (4306), 893-895 (1977).
  14. Yachida, S., et al. Distant metastasis occurs late during the genetic evolution of pancreatic cancer. Nature. 467 (7319), 1114-1117 (2010).
  15. Khodarev, N. N., et al. STAT1 pathway mediates amplification of metastatic potential and resistance to therapy. PLoS One. 4 (6), e5821 (2009).
  16. Langley, R. R., Fidler, I. J. Tumor cell-organ microenvironment interactions in the pathogenesis of cancer metastasis. Endocr. Rev. 28 (3), 297-321 (2007).
  17. Lussier, Y. A., et al. Oligo- and polymetastatic progression in lung metastasis(es) patients is associated with specific microRNAs. PLoS One. 7 (12), e50141 (2012).
  18. Lussier, Y. A., et al. MicroRNA expression characterizes oligometastasis(es). PLoS One. 6 (12), e28650 (2011).
  19. Calon, A., et al. Dependency of colorectal cancer on a TGF-beta-driven program in stromal cells for metastasis initiation. Cancer Cell. 22 (5), 571-584 (2012).
  20. Vanharanta, S., Massague, J. Origins of metastatic traits. Cancer Cell. 24 (4), 410-421 (2013).
  21. Khodarev, N. N., Roizman, B., Weichselbaum, R. R. Molecular pathways: Interferon/Stat1 Pathway: Role in the tumor resistance to genotoxic stress and aggressive growth. Clin. Cancer Res. 18 (11), 3015-3021 (2012).
  22. Li, C., et al. Interferon-stimulated gene 15 (ISG15) is a trigger for tumorigenesis and metastasis of hepatocellular carcinoma. Oncotarget. 5 (18), 8429-8441 (2014).
  23. Cespedes, M. V., et al. Orthotopic microinjection of human colon cancer cells in nude mice induces tumor foci in all clinically relevant metastatic sites. Am. J. Pathol. 170 (3), 1077-1085 (2007).
  24. Tseng, W., Leong, X., Engleman, E. Orthotopic mouse model of colorectal cancer. J. Vis. Exp. (10), (2007).
  25. Soares, K. C., et al. A preclinical murine model of hepatic metastases. J. Vis. Exp. (27), e51677 (2014).
  26. Evans, J. P., et al. From mice to men: Murine models of colorectal cancer for use in translational research. Crit. Rev. Oncol. Hematol. 98, 94-105 (2016).
check_url/it/54657?article_type=t

Play Video

Citazione di questo articolo
Oshima, G., Stack, M. E., Wightman, S. C., Bryan, D., Poli, E., Xue, L., Skowron, K. B., Uppal, A., Pitroda, S. P., Huang, X., Posner, M. C., Hellman, S., Weichselbaum, R. R., Khodarev, N. N. Advanced Animal Model of Colorectal Metastasis in Liver: Imaging Techniques and Properties of Metastatic Clones. J. Vis. Exp. (117), e54657, doi:10.3791/54657 (2016).

View Video