वीडियो आंदोलन विश्लेषण का उपयोग smartphones (ViMAS): एक पायलट स्टडी
Summary
This manuscript describes the method to test the concurrent validity of kinematic measures recorded by the smartphone application in comparison to a 3D motion capture system in the sagittal plane. This protocol will enable clinicians to set up smartphones for video capture of human movement.
Abstract
नैदानिक अभ्यास में smartphones के उपयोग में तेजी से कम लागत / स्वतंत्र रूप से उपलब्ध "क्षुधा" है कि मानव चाल का आकलन करने के लिए इस्तेमाल किया जा सकता है की उपलब्धता के साथ बढ़ती जा रही है। इस पांडुलिपि के प्राथमिक उद्देश्य बाण के विमान में एक 3 डी गति पकड़ने प्रणाली की तुलना में एक स्मार्टफोन आवेदन द्वारा दर्ज विज्ञान सम्बन्धी उपायों की समवर्ती वैधता का परीक्षण करने के लिए है। माध्यमिक उद्देश्य वीडियो आंदोलन के विश्लेषण के लिए स्मार्टफोन कैमरे का सेट अप पर चिकित्सकों के लिए एक प्रोटोकॉल विकसित करने के लिए किया गया था।
बाण विमान घुटने कोण एड़ी हड़ताल और स्मार्ट फोन एप्लिकेशन और 32 स्वस्थ विषयों में एक 3 डी मोशन कैप्चर सिस्टम का उपयोग कर घटनाओं बंद पैर की अंगुली के दौरान मापा गया था। तीन परीक्षणों के पास (2-एम) और अब तक (4-एम) स्मार्टफोन कैमरा दूरी पर प्रदर्शन किया गया। दूरी के आदेश बेतरतीब था। प्रतिगमन विश्लेषण या तो विषय की ऊंचाई या पैर की लंबाई के आधार पर कैमरे की ऊंचाई अनुमान लगाने के लिए किया गया था।
Absoluते माप त्रुटियों को पैर की अंगुली बंद (3.12 ± 5.44 डिग्री) एड़ी हड़ताल (5.81 ± 5.26 डिग्री) की तुलना में कम से कम के दौरान थे। महत्वपूर्ण (पी <0.05), लेकिन घुटने के कोण के आवेदन और 3 डी गति पकड़ने के उपायों के बीच उदारवादी समझौतों थे। वहाँ भी कोई महत्वपूर्ण (p> 0.05) दो कैमरे की स्थिति के बीच पूर्ण माप त्रुटियों के बीच मतभेद थे। चाल चक्र के बंद पैर की अंगुली और एड़ी हड़ताल की घटनाओं के दौरान 5 डिग्री – माप त्रुटियों 3 के बीच औसत।
स्मार्टफोन क्षुधा का उपयोग चाल या मानव आंदोलन विश्लेषण के प्रदर्शन के लिए क्लिनिक में एक उपयोगी उपकरण हो सकता है। आगे की पढ़ाई के ऊपरी सिरा और ट्रंक के आंदोलनों को मापने में सटीकता की स्थापना के लिए आवश्यक हैं।
Introduction
मानव चाल का आकलन भौतिक चिकित्सा मूल्यांकन और नैदानिक निर्णय लेने की प्रक्रिया का एक महत्वपूर्ण घटक है। 1 Gait आकलन तंत्रिका विज्ञान और musculoskeletal घाटे के साथ रोगियों में चाल घाटे का आकलन करने के लिए एक बार उपयोग किया नैदानिक उपकरण है। चाल के पुनर्मूल्यांकन तो वे अपने लक्ष्यों को प्रारंभिक मूल्यांकन में स्थापित किया था प्राप्त करने में एक हस्तक्षेप के प्रभाव के बारे में जानकारी के साथ चिकित्सक उपलब्ध करा सकते हैं। एक राष्ट्रीय स्तर पर मान्यता जब रोगियों का मूल्यांकन मानकीकृत परिणाम माप का उपयोग करने के लिए भौतिक चिकित्सक के लिए संयुक्त राज्य अमेरिका में जरूरत नहीं है। 2 इस जरूरत को बीमा प्रतिपूर्ति की नीतियों के तेजी से बदलते परिदृश्य, साथ ही भौतिक चिकित्सक साक्ष्य आधारित अभ्यास पर अधिक भारी भरोसा करने के लिए एक बात पर जोर दिया पारी से उपजा है। 3 जो सहित तरीकों की एक संख्या में देखा जा सकता चाल के विभिन्न पहलुओं का आकलन करने के लिए कई परिणाम उपाय कर रहे हैं: तुलनायौन अवलोकन एक चिकित्सक द्वारा, कार्यात्मक आकलन, वीडियो उपायों, इलेक्ट्रॉनिक रास्ते, तीन आयामी गति विश्लेषण सॉफ्टवेयर, आदि नैदानिक सेटिंग में दर्ज की गई, पर्यवेक्षणीय (दृश्य) चाल विश्लेषण सामान्यतः, प्रदर्शन के रूप में यह न्यूनतम उपकरणों और समय की आवश्यकता है।
जबकि अवलोकन चाल विश्लेषण सामान्यतः क्लिनिक के भीतर प्रयोग किया जाता है, यह अभी भी एक व्यक्तिपरक आकलन बनी हुई है। 4 इसलिए, इस तरह के एक चिकित्सक का अनुभव है, दृश्य तीक्ष्णता, दूरी विषय (कैमरा दूरी) से, माप उपकरण, और किसी भी अन्य कारकों जैसे जैसे कारकों आकलन में परिवर्तनशीलता और त्रुटि को पेश कर सकते हैं। ऐसे परिवर्तनशीलता के लिए संभावित माप का एक और अधिक विश्वसनीय साधन है, जो अंततः वैध इंस्ट्रूमेंटेशन के प्रयोग से दूर किया जा सकता है के लिए एक महत्वपूर्ण आवश्यकता प्रस्तुत करता है। 5
अपनी स्थापना के समय, वीडियोग्राफी और संबंधित प्रौद्योगिकी के बाद से विभिन्न कार्यात्मक सीमाओं संसाधन और अन्य विभागों की जांच करने के लिए इस्तेमाल किया गया हैबिगड़ा आंदोलन की क्षमता के साथ-साथ दृश्य प्रतिक्रिया का एक रूप से ulting। यह तीव्रता से सच्चा संबंध आकलन चाल में है। Stuberg एट अल। पाया गया कि "वीडियोग्राफी उपकरण आमतौर पर क्लिनिक में उपलब्ध है … और चाल चक्र के दौरान आसन और संयुक्त स्थिति पर अतिरिक्त उद्देश्य जानकारी के साथ चिकित्सक प्रदान करता है।" 4 प्रौद्योगिकी के रूप में सुधार करने के लिए जारी रखा, तो वीडियो विश्लेषण की क्षमता है गया है। इन क्षमताओं चिकित्सकीय चाल के विभिन्न मापदंडों का आकलन करने के लिए अधिक से अधिक क्षमता के साथ भौतिक चिकित्सक प्रदान करते हैं।
दो मुख्य मापदंडों कि भौतिक चिकित्सक पर ध्यान केंद्रित विज्ञान सम्बन्धी और spatiotemporal पैरामीटर शामिल करें। नाम का अर्थ है, spatiotemporal उपायों दूरी और समय के तत्वों को शामिल करना। एक चाल चक्र के लिए विशिष्ट, spatiotemporal उपायों में शामिल होता है, लेकिन करने के लिए, छलाँग लंबाई, कदम लंबाई, ताल, और वेग सीमित नहीं किया। ओ पर 6 विज्ञान सम्बन्धी उपायोंसंयुक्त आंदोलनों / प्रत्येक चाल चक्र के दौरान मनाया कम extremities के घुमाव पर वहाँ हाथ फोकस।
सहकर्मी की समीक्षा लेख के एक नंबर प्रकाशित किया गया है कि एक परिणाम उपाय के रूप में वीडियो गति विश्लेषण का उपयोग करते हैं, विशेष रूप से 2 डी कैमरा सिस्टम, उद्धृत किया है विज्ञान सम्बन्धी, spatiotemporal, या मापदंडों के दोनों प्रकार का एक संयोजन का आकलन करने के लिए। ये लेख एक स्ट्रोक (CVA) के इतिहास के साथ व्यक्तियों सहित विभिन्न नैदानिक आबादी, घाव मस्तिष्क की चोट (TBI), रीढ़ की हड्डी की चोट (एससीआई), पार्किंसंस रोग (पीडी), सेरेब्रल पाल्सी (सीपी), और स्वस्थ व्यक्तियों का मूल्यांकन किया है। योजनाबद्ध नीचे प्रस्तुत (चित्रा 1) रूपरेखा है कि प्रासंगिक सहकर्मी की समीक्षा की साहित्य कि इस विषय पर प्रकाशित किया गया है की पहचान करने के लिए अपनाया गया था प्रदान करता है।
चित्रा 1। अनुच्छेद चयन मानदंड के लिए योजनाबद्ध। गुई योजनाबद्ध चर कि चाल विश्लेषण में सूचित किया गया के प्रकार का पता लगाने के सहकर्मी की समीक्षा लेख को चुनने के लिए इस्तेमाल किया कदम की रूपरेखा। यह आंकड़ा का एक बड़ा संस्करण देखने के लिए यहां क्लिक करें।
शोध अध्ययन है कि चाल के मापदंडों की रिकॉर्डिंग के लिए वीडियो गति विश्लेषण का इस्तेमाल किया है के बहुमत के सत्यापन के अध्ययन के थे। असामान्य एक विशिष्ट निदान / विकृति से उत्पन्न, 7 विशिष्ट कार्यात्मक गतियों के दौरान संयुक्त कोण, 8, 9 की जांच और पूर्व हस्तक्षेप गति की तुलना के माध्यम से उपचार की प्रभावशीलता का मूल्यांकन गति का आकलन: विज्ञान सम्बन्धी सत्यापन के अध्ययन के आगे तीन श्रेणियों में से एक में नीचे टूट सकता है और बाद के हस्तक्षेप प्रस्ताव। 10, 11 इसी तरह, अनुसंधान अध्ययन spatiotemporal पैरा का आकलनमीटर भी तीन श्रेणियों में विभाजित किया जा सकता है: असामान्य गति एक विशिष्ट पैथोलॉजी, 12, 13 से उत्पन्न मूल्यांकन, एक विशिष्ट कार्यात्मक गतिविधि के दौरान एक मंच के 14 परीक्षा, 15, 16 और एक विशिष्ट हस्तक्षेप के प्रभाव का निर्धारण। 17 अनुसंधान अध्ययनों का मूल्यांकन किया है कि दोनों विज्ञान सम्बन्धी और spatiotemporal मानकों को मुख्य रूप से इस तरह के रूप में विशिष्ट orthoses इलाज के उपायों के प्रभाव का निर्धारण करने के उद्देश्य से किया गया 17 या शरीर के वजन / आंशिक शरीर के वजन का समर्थन किया ट्रेडमिल प्रशिक्षण। 18, 19 इन लेखों में से एक प्रारंभिक वर्णनात्मक विश्लेषण निर्धारित किया है कि अध्ययन के 52.1% () और उन है कि () मानकों का एक संयोजन 21.7% की जांच की कीनेमेटीक्स (30.4% पर पूरी तरह से उन लोगों की तलाश का योग) आरएक 2 डी कैमरा सिस्टम के साथ esearched विज्ञान सम्बन्धी मानकों। यह है कि spatiotemporal मापदंडों का मूल्यांकन (कि spatiotemporal मानकों (47.8%) और एक () पैरामीटर का संयोजन 21.7% शोध लेख का योग) लेख के 69.5% की तुलना में है।
रिकॉर्डिंग और विज्ञान सम्बन्धी और spatiotemporal चाल मापदंडों का आकलन करने में methodological मतभेद भी अवलोकन चाल विश्लेषण के प्रकार के मामले में इस्तेमाल किया जा रहा नैदानिक व्यवहार में देखा जाता है। के रूप में अनुसंधान ने संकेत दिया spatiotemporal मानकों को बहुत अधिक आवृत्ति के साथ मूल्यांकन कर रहे हैं। वहाँ तीन आम तौर पर इस प्रवृत्ति के कारणों पर सहमत हैं: कम लागत, इस्तेमाल में आसानी, और एक मानक प्रोटोकॉल के अस्तित्व को इस तरह के मापदंडों को मापने के लिए। (- 94% से 40%) नैदानिक सेटिंग में अवलोकन विज्ञान सम्बन्धी माप बहुत कम अंतर-करदाता (60%) और अंतर करदाता विश्वसनीयता के लिए दिखाया गया है। 4 यह विस्तृत श्रृंखला पर मार्कर के स्थान में बदलाव के कारण हो समझा जाता हैबोनी स्थलों और विशिष्ट संयुक्त कोण का आकलन करने के लिए इस्तेमाल किया उपकरणों। मार्कर के स्थान स्थान में मिनट मतभेद काफी परिणामी कोण बदल सकते हैं। विशेष रूप से जब कागज, पेंसिल का उपयोग कर और घड़ी विधि रोक चाल का आकलन करने के लिए, – spatiotemporal माप बहुत अधिक विश्वसनीयता (97% से लेकर 69%) है। 20
पिछले कुछ दशकों में तकनीकी विकास में काफी जिस तरह से स्वास्थ्य अभ्यास किया है बदल गया है। smartphones के हाल ही के उद्भव के साथ, इंटरनेट, ऑनलाइन शोध लेख के लिए उपयोग, और अन्य इलेक्ट्रॉनिक संसाधनों अब किसी भी समय और अधिक आसानी से चिकित्सकों के लिए उपलब्ध हैं। मार्टिन एट अल। कि रिपोर्ट "smartphones के सामान्य उपयोग के नैदानिक अभ्यास, चिकित्सा शिक्षा और अनुसंधान के क्षेत्र में बढ़ती जा रही है।" 21 इस अध्ययन में, 35 वर्ष की आयु के तहत चिकित्सा डॉक्टरों के 50% से अधिक जवाब दिया कि वे नैदानिक व्यवहार में एक स्मार्टफोन का उपयोग कर लागू किया है। इस प्रवृत्ति को incr2009 में ढील जब संयुक्त राज्य अमेरिका में चिकित्सकों के 64% अपने नैदानिक अभ्यास में स्मार्टफोन का उपयोग किया जाना पाया गया। मैनहट्टन समीक्षा अध्ययन आगे, भविष्यवाणी की है कि इस वृद्धि 2012 के 22 से चिकित्सकों और स्वास्थ्य देखभाल चिकित्सकों नैदानिक अभ्यास में स्मार्टफोन के उपयोग को लागू करने के 81% करने के लिए चढ़ाई करने के लिए और अधिक अनुसंधान निर्धारित करने के लिए अगर यह वृद्धि की प्रवृत्ति वास्तव में चढ़ाई करने के लिए जारी रखा है का आयोजन नहीं किया गया है जारी रहेगा यह स्वास्थ्य के क्षेत्र में प्रौद्योगिकी के ज्ञात कार्यान्वयन के साथ ग्रहण करने के लिए, उचित है, कि नैदानिक अभ्यास में स्मार्टफोन प्लेटफॉर्म का उपयोग अधिक आम हो जाएगा।
भौतिक चिकित्सा अभ्यास में स्मार्टफोन अनुप्रयोगों के वर्तमान उपयोग से स्थापित नहीं किया गया है। इसमें कोई तिथि करने के लिए एक भौतिक चिकित्सक द्वारा स्मार्टफोन वीडियो विश्लेषण अनुप्रयोगों के उपयोग के मूल्यांकन के अध्ययन किए गए हैं। हालांकि, विभिन्न स्मार्टफोन अनुप्रयोगों ओ में एक सफलता सहायक उपकरण के रूप में अलग-अलग भौतिक चिकित्सक द्वारा इस्तेमाल किया गया हैविभिन्न विषयों के प्रशिक्षण एथलीटों दोनों पुनर्वासित करने में उपयोग करें और के लिए utpatient आर्थोपेडिक सेटिंग्स। स्मार्टफोन क्षुधा भी उपलब्ध है कि संयुक्त कोण, जिनमें से कुछ मान्य किया गया है उपाय कर सकते हैं। 23, 24 व्यक्तिगत चिकित्सक वास्तविक सबूत के आधार पर रोगी के लिए दृश्य प्रतिक्रिया के लिए smartphones पर और विभिन्न घटकों है कि एक मरीज की चाल चक्र में कमी हो सकती है की आसान टूटने के लिए विभिन्न विश्लेषण अनुप्रयोगों का उपयोग शुरू कर दिया है। हालांकि, इन उपायों की वैधता अनजान बनी हुई है। सीमित अनुसंधान इन स्मार्टफोन वीडियो विश्लेषण अनुप्रयोगों के बारे में मौजूद है कि, विज्ञान सम्बन्धी चाल मापदंडों के सत्यापन पर विशेष रूप से ध्यान केंद्रित किया है टखने, घुटने और कूल्हे कोण, ललाट विमान, 25 और डिवाइस के अंतर करदाता विश्वसनीयता में। 26 तारीख करने के लिए कोई अध्ययन है कि स्मार्टफोन वीडियो विश्लेषण अनुप्रयोगों के उपयोग पुष्टि की है kinem रिकॉर्ड करने के लिए कर रहे हैंबाण विमान है, जो सबसे अधिक नैदानिक चाल विश्लेषण में किया जाता है में चाल के atics।
इस अध्ययन का उद्देश्य स्मार्टफोन आवेदन द्वारा दर्ज विज्ञान सम्बन्धी उपायों की समवर्ती वैधता का परीक्षण करने और उन्हें बाण के विमान में एक 3 डी गति पकड़ने प्रणाली द्वारा दर्ज उपायों की तुलना करने के लिए किया गया था। हम अनुमान है कि स्मार्टफोन के आवेदन के द्वारा दर्ज की गई उपायों के बीच कोई महत्वपूर्ण मतभेद हो जाएगा जब 3 डी गति पकड़ने प्रणाली द्वारा दर्ज उपायों की तुलना में। माध्यमिक उद्देश्य विषय (2 मीटर की दूरी से पास स्मार्टफोन कैमरे की यदि दो अलग प्लेसमेंट परीक्षण करने के लिए है, स्मार्टफोन कैमरे के दो अलग-अलग प्लेसमेंट के बीच उपायों में 4 -nt अंतर का दूर दूर अध्ययन के अंतिम उद्देश्य। एक स्मार्टफोन का उपयोग कर आवेदन नैदानिक वीडियो चाल विश्लेषण के लिए एक प्रोटोकॉल का मसौदा तैयार करने के लिए है।
Protocol
Representative Results
Discussion
इस मान्यता के अध्ययन का उद्देश्य के क्रम में एक स्वतंत्र रूप से उपलब्ध स्मार्टफोन आवेदन की वैधता निर्धारित करने के लिए नैदानिक नैदानिक सेटिंग में विज्ञान सम्बन्धी चाल विश्लेषण के लिए स्मार्टफो?…
Divulgazioni
The authors have nothing to disclose.
Acknowledgements
The authors wish to thank all the participants who generously gave their time to participate in this study.
Materials
| Hudl Technique App | Hudl | Online app | Freely downladable app from adroid /apple store |
| Optotrak Certus 3D motion capture system | Northern Digital inc | Optotrak certus System | http://www.ndigital.com/msci/products/optotrak-certus/ |
| Smartphone | Apple | Iphone 5 | www.apple.com |
Riferimenti
- Brunnekreef, J. J., van Uden, C. J., van Moorsel, S., Kooloos, J. G. Reliability of videotaped observational gait analysis in patients with orthopedic impairments. BMC Musculoskelet Disord. 6 (17), (2005).
- Jette, D. U., Halbert, J., Iverson, C., Miceli, E., Shah, P. Use of standardized outcome measures in physical therapist practice: perceptions and applications. Phys Ther. 89 (2), 125-135 (2009).
- Jette, D. U., et al. Evidence-based practice: beliefs, attitudes, knowledge, and behaviors of physical therapists. Phys Ther. 83 (9), 786-805 (2003).
- Stuberg, W. A., Colerick, V. L., Blanke, D. J., Bruce, W. Comparison of a Clinical Gait Analysis Method Using Videography and Temporal-Distance Measures with 16-Mm Cinematography. Phys Ther. 68 (8), 1221-1225 (1988).
- Norris, B. S., Olson, S. L. Concurrent validity and reliability of two-dimensional video analysis of hip and knee joint motion during mechanical lifting. Physiother Theory Pract. 27 (7), 521-530 (2011).
- Robinson, J. L., Smidt, G. L. Quantitative gait evaluation in the clinic. Phys Ther. 61 (3), 351-353 (1981).
- Krystkowiak, P., et al. Gait abnormalities induced by acquired bilateral pallidal lesions: a motion analysis study. J Neurol. 253 (5), 594-600 (2006).
- Grunt, S., et al. Reproducibility and validity of video screen measurements of gait in children with spastic cerebral palsy. Gait Posture. 31 (4), 489-494 (2010).
- Womersley, L., May, S. Sitting posture of subjects with postural backache. J Manipulative Physiol Ther. 29 (3), 213-218 (2006).
- DeForge, D., et al. Effect of 4-aminopyridine on gait in ambulatory spinal cord injuries: a double-blind, placebo-controlled, crossover trial. Spinal Cord. 42 (12), 674-685 (2004).
- Lucareli, P. R., et al. Gait analysis following treadmill training with body weight support versus conventional physical therapy: a prospective randomized controlled single blind study. Spinal Cord. 49 (9), 1001-1007 (2011).
- Lucareli, P. R., et al. [Gait analysis and quality of life evaluation after gait training in patients with spinal cord injury]. Rev Neurol. 46 (7), 406-410 (2008).
- McFadyen, B. J., Swaine, B., Dumas, D., Durand, A. Residual effects of a traumatic brain injury on locomotor capacity: a first study of spatiotemporal patterns during unobstructed and obstructed walking. J Head Trauma Rehabil. 18 (6), 512-525 (2003).
- Shin, J. C., Yoo, J. H., Jung, T. H., Goo, H. R. Comparison of lower extremity motor score parameters for patients with motor incomplete spinal cord injury using gait parameters. Spinal Cord. 49 (4), 529-533 (2011).
- Reid, S., Held, J. M., Lawrence, S. Reliability and Validity of the Shaw Gait Assessment Tool for Temporospatial Gait Assessment in People With Hemiparesis. Arch Phys Med Rehabil. 92 (7), 1060-1065 (2011).
- Stokic, D. S., Horn, T. S., Ramshur, J. M., Chow, J. W. Agreement Between Temporospatial Gait Parameters of an Electronic Walkway and a Motion Capture System in Healthy and Chronic Stroke Populations. Am J Phys Med Rehabil. 88 (6), 437-444 (2009).
- Arazpour, M., et al. Evaluation of a novel powered hip orthosis for walking by a spinal cord injury patient: a single case study. J. Prosthet. Orthot. Int. 36 (1), 105-112 (2012).
- Prado-Medeiros, C. L., et al. Effects of the addition of functional electrical stimulation to ground level gait training with body weight support after chronic stroke. Revista Brasileira De Fisioterapia. 15 (6), 436-444 (2011).
- Sousa, C. O., Barela, J. A., Prado-Medeiros, C. L., Salvini, T. F., Barela, A. M. Gait training with partial body weight support during overground walking for individuals with chronic stroke: a pilot study. J Neuroeng Rehabil. 8 (48), (2011).
- Krebs, D. E., Edelstein, J. E., Fishman, S. Reliability of observational kinamatic gait analysis. J Am Phys Ther Assoc. 65, 1027-1033 (1995).
- Martin, S. More than half of MDs under age 35 now using PDAs. Can. Med. Assoc. J. 169 (9), 952 (2003).
- Mosa, A. M., Yoo, I., Sheets, L. A Systematic Review of Healthcare Applications for Smartphones. BMC Med Inform Decis Mak. 12, (2012).
- Ferriero, G., et al. Reliability of a smartphone-based goniometer for knee joint goniometry. Int J Rehabil Res. 36 (2), 146-151 (2013).
- Vohralik, S. L., Bowen, A. R., Burns, J., Hiller, C. E., Nightingale, E. J. Reliability and validity of a smartphone app to measure joint range. Am J Phys Med Rehabil. 94 (4), 325-330 (2015).
- Scholtes, S. S., Gretchen, Ability to detect change in single leg squat movement patterns following instruction in females with patellofemoral pain using 2D motion analysis methods. Combined Sections Meeting. , (2014).
- Eltoukhy, M. A., Asfour, S., Thompson, C., Latta, L. Evaluation of the performance of digital video analysis of human motion: dartfish tracking system. IJSER. 3 (3), 1-6 (2012).
- Boone, D. C., et al. Reliability of goniometric measurements. Phys Ther. 58 (11), 1355-1360 (1978).
- Bovens, A. M., van Baak, M. A., Vrencken, J. G., Wijnen, J. A., Verstappen, F. T. Variability and reliability of joint measurements. Am J Sports Med. 18 (1), 58-63 (1990).
