Summary

Kontinuierliche Instream Überwachung von Nährstoffen und Sediment in landwirtschaftlichen Wasserscheiden

Published: September 26, 2017
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Summary

Mit der Weiterentwicklung der Technologie und der Anstieg der Endkunden Erwartungen die Notwendigkeit und die Verwendung von höheren zeitlichen Auflösung Daten für Schadstoff-Belastung-Schätzung gestiegen. Dieses Protokoll beschreibt ein Verfahren zur kontinuierlichen in Situ Überwachung der Wasserqualität um höhere zeitliche Auflösung Daten für fundierte Wasser Ressourcen Management-Entscheidungen zu erhalten.

Abstract

Schadstoffkonzentrationen und Lasten in Einzugsgebieten unterschiedlich mit Zeit und Raum. Genaue und aktuelle Informationen über das Ausmaß von Schadstoffen in Wasser-Ressourcen ist eine Voraussetzung für das Verständnis der Fahrer von der Schadstofffrachten und Entscheidungen informiert Wasser Ressourcen Management. Die häufig verwendete “greifen Probenahme” Methode bietet die Konzentrationen von Schadstoffen zum Zeitpunkt der Probenahme (d. h. eine Snapshot-Konzentration) und kann unter- oder overpredict die Schadstoffkonzentrationen und Lasten. Kontinuierliche Überwachung der Nährstoffe und Sediment erhielt vor kurzem mehr Aufmerksamkeit aufgrund der Fortschritte in computing, sensing Technologie und Speichergeräte. Dieses Protokoll zeigt den Einsatz von Sensoren, Sonden und Instrumentierung, in Situ Nitrat, Ammonium, Trübung, pH-Wert, Leitfähigkeit, Temperatur und gelösten Sauerstoff (DO) kontinuierlich zu überwachen und zu berechnen, die Lasten aus zwei Bächen (Gräben) in zwei landwirtschaftliche Wasserscheiden. Mit der richtigen Kalibrierung, Wartung und Betrieb von Sensoren und Sonden erhalten Sie Daten zur guten Wasserqualität durch Überwindung der schwierige Bedingungen wie Ablagerungen und Schmutz Anhaftungen. Die Methode kann auch verwendet in Einzugsgebieten in verschiedenen Größen und zeichnet sich durch Landwirtschaft, bewaldeten und/oder urban Land.

Introduction

Überwachung der Wasserqualität gibt Auskunft über die Konzentrationen von Schadstoffen auf verschiedenen räumlichen Ebenen, abhängig von der Größe des Gebiets beitragen, die von einem Grundstück oder ein Feld um eine Wasserscheide reichen können. Diese Kontrolle erfolgt über einen Zeitraum von Zeit, wie ein einzelnes Ereignis, einen Tag, eine Saison oder ein Jahr. Die Informationen aus der Überwachung der Wasserqualität, vor allem in Bezug auf Nährstoffe (z. B. Stickstoff und Phosphor) und Sediment, kann verwendet werden, um: 1) verstehen hydrologische Prozesse, Transport und Umwandlung von Schadstoffen in Strömen, wie landwirtschaftliche Entwässerungsgräben; (2) Bewertung der Effizienz von Management-Praktiken angewendet um die Wasserscheide, die Nährstoff- und Sediment Last zu reduzieren und die Qualität des Wassers zu erhöhen; (3) die Lieferung von Sedimenten und Nährstoffen an das Wasser flussabwärts zu beurteilen; und 4) verbessern die Modellierung von Nährstoffen und Sediment zu verstehen die hydrologischen und Wasser Qualitätsprozesse, die Schadstoff-Transport und Dynamik über den Bereich der zeitlichen und räumlichen Skalen zu bestimmen.

Diese Information ist entscheidend für aquatische Ökosystem Restaurierung, nachhaltige Planung und das Management von Wasser-Ressourcen-1.

Die am häufigsten verwendete Methode für Nährstoff und Sediment Überwachung in eine Wasserscheide ist greifen Probenahme. Greifer Probenahme repräsentiert genau eine Snapshot-Konzentration zum Zeitpunkt der Probenahme2. Es kann auch eine Variation der Schadstoffkonzentrationen mit der Zeit zeigen, wenn häufige Probenahme erfolgt. Häufige Stichproben ist jedoch Zeit, intensive und teuer, so dass es oft unpraktisch2. Darüber hinaus greifen Probenahme kann unter- oder überschätzen die tatsächlichen Schadstoffkonzentrationen außerhalb der Probenahme Zeit2,3,4. Infolgedessen können Lasten mit solchen Konzentrationen berechnet ungenau sein.

Alternativ bietet kontinuierliche Überwachung genaue und aktuelle Informationen über die Wasserqualität in einem vorgegebenen Zeitintervall, z. B. eine Minute, eine Stunde oder einen Tag. Benutzer können die entsprechenden Zeitabständen je nach ihren Bedürfnissen auswählen. Kontinuierliche Überwachung ermöglicht die Forscher, Planer und Manager, Entnahme von Proben zu optimieren; Entwicklung und Überwachung der Zeit integriert Metriken, wie maximale tägliche Gesamtlasten (TMDLs); Bewerten der Erholungsnutzung des Gewässers; Grundlinie Stream Bedingungen zu beurteilen; und räumlich und zeitlich zu bewerten die Variation der Schadstoffbelastung von Ursache-Wirkungs-Beziehungen zu bestimmen und entwickeln eine Management Plan5,6. Kontinuierliche Überwachung der Nährstoffe und Sediment erhielt vor kurzem erhöhte Aufmerksamkeit aufgrund der Fortschritte in computing und Sensortechnik, die verbesserte Kapazität der Speichermedien und die zunehmende Anforderungen benötigt, um komplexe Prozesse zu studieren 1 , 5 , 7. in einer weltweiten Umfrage von mehr als 700 Wasser Profis, die Verwendung von Multi-Parameter-Sonden stieg von 26 % auf 61 % von 2002 bis 2012 und 20225auf 66 % steigen dürfte. In der gleichen Umfrage 72 % der Befragten angegeben, dass die für den Ausbau ihres Netzwerks zur Überwachung ihrer Daten genügen5Bedürfnisse. Die Anzahl der Stationen in ein Messnetz und die Anzahl der Variablen überwacht pro Station im Jahr 2012 werden voraussichtlich bis 20225bzw. um 53 % und 64 %, zu erhöhen.

Kontinuierliche Wasserqualität und Quantität Überwachung in landwirtschaftlichen Wasserscheiden ist jedoch schwierig. Große Niederschlagsereignisse abwaschen, Sediment und Makrophyten, einen Beitrag zu hoher Last und Schutt Sedimentanhäufung in den Sensoren und Sonden. Der Abfluss von überschüssigem Stickstoff und Phosphor auf landwirtschaftlichen Feldern angewendet schafft ideale Bedingungen für das Wachstum der makroskopischen und mikroskopischen Organismen und für die Verschmutzung des Instream-Sensoren und Sonden, besonders im Sommer. Verschmutzung und Sediment Anhäufung kann Sensoren zu scheitern, drift und erzeugen unzuverlässige Daten verursachen. Trotz dieser Herausforderungen sind feinere zeitliche Auflösung (so niedrig wie pro Minute) Daten erforderlich, um die Stichwahl Prozesse und Punkt-Quelle Kontamination zu studieren wie sie, Wasserscheide Merkmale (z.B. Größe, Boden, Neigung, etc. betroffen sind. ) und das Timing und die Intensität der Niederschläge7. Sorgfältige Feld Beobachtung, häufige Kalibrierung und ordnungsgemäße Reinigung und Wartung garantieren qualitativ hochwertige Daten von den Sensoren und Sonden, auch bei den feineren Zeitauflösung.

Hier diskutieren wir eine Methode für die in Situ kontinuierliche Überwachung von zwei landwirtschaftlichen Wasserscheiden Multiparameter Wasser Qualität Sonden, Bereich-Geschwindigkeit und Wandler Drucksensoren und Probengeber verwenden; Ihre Kalibrierung und Wartung; und Datenverarbeitung. Das Protokoll zeigt einen Weg in dem fortlaufende Gewässerüberwachung durchgeführt werden kann. Das Protokoll ist generell für kontinuierliche Wasserqualität und Quantität Überwachung auf jeder Art und Größe des Einzugsgebietes.

Das Protokoll wurde im nordöstlichen Arkansas in kleinen Gräben Einzugsgebiet (HUC 080202040803, 53,4 km2 Fläche) und Lower St. Francis Basin (HUC 080202030801, 23,4 km2 Fläche) durchgeführt. Diese zwei Wasserscheiden fließen in die Nebenflüsse des Mississippi River. Eine Notwendigkeit für die Überwachung der Nebenflüsse des Mississippi Flusses wurde von der unteren Mississippi River Conservation Committee und der Golf von Mexiko Hypoxie Task Force, einen Wasserscheide-Management-Plan zu entwickeln und den Fortschritt der Management-Aktivitäten aufzeichnen identifiziert. 8 , 9. Darüber hinaus zeichnen sich diese Wasserscheiden als Fokus Wasserscheiden durch die United States Department of Agriculture-Natural Resources Conservation Service (USDA-NRCS), basierend auf das Potenzial zur Reduzierung der Nährstoff- und Sediment Verschmutzung und für Wasser Qualität10zu verbessern. Edge-Bereich Überwachung wird in diesen Einzugsgebieten im Rahmen der landesweiten Mississippi River Basin gesunde Watershed Initiative (MRBI) Netzwerk11durchgeführt. Mehr sind die Wasserscheiden (z. B. Standorte, Wasserscheide Merkmale usw.)in Aryal und Reba (2017)6erläutert. Kurzum, das kleine Gräben Einzugsgebiet hat überwiegend Schluff-Lehm-Böden, und Baumwolle und Soja sind die wichtigsten Kulturen, während die Lower St. Francis Basin überwiegend Sharkey Lehmboden hat, und Reis und Soja die wichtigsten Kulturen sind. An jeder Wasserscheide in Situ kontinuierliche Wassermenge und Qualitätsüberwachung (d. h. Entlastung Temperatur, pH-Wert,, Trübung, Leitfähigkeit, Nitrat und Ammonium) erfolgte an drei Stationen im Mainstream unter Verwendung dieses Protokolls die räumliche und zeitliche Variabilität in der Schadstofffrachten und die hydrologischen Prozesse zu verstehen. Darüber hinaus wurden wöchentlich Wasserproben gesammelt und analysiert für suspendierten Sediment coNcentration.

Protocol

1. Standortwahl Wasserscheide Auswahl Wählen Sie basierend auf das Ausmaß der Verschmutzung Problem, Priorität der Wasserscheide, Nähe zur Forschungseinrichtung, Zugriff auf die Website Watershed(s) und Daten Ziele. Stream Probenahme Standorten Wählen Sie Stream Probenahme Speicherorte basierend auf der Studie Zweck. Hinweis: Optimale Probenahme Standorten sind gut gemischt in einem Querschnitt, sicher und leicht zugänglich, p…

Representative Results

In der Aryal und Reba (2017) Publikation wurde dieses Protokoll verwendet, um den Transport und die Umwandlung der Nährstoffe und Sediment in zwei kleinen landwirtschaftlichen Wasserscheiden6zu studieren. Weitere Ergebnisse aus diesem Protokoll werden nachfolgend beschrieben. Niederschlag-Abfluss-Wasser-Qualität-Beziehungen: Die Stärke einer kon…

Discussion

Insgesamt hat die kontinuierliche Überwachung von Nährstoffen und Sediment mehrere Vorteile gegenüber monitoring mittels Greifer-Sampling-Methode. Hydrologische und Wasser Qualitätsprozesse sind in einer sehr kurzen Zeitspanne von Regenfällen betroffen. Benutzer erhalten hohe zeitliche Auflösung Daten über Nährstoffe und Sediment, komplexe Probleme zu studieren. Andere Wasser Qualitätsparameter, wie Leitfähigkeit, pH-Wert, Temperatur und, erhalten Sie gleichzeitig und zu den gleichen Kosten für die Überwachun…

Divulgazioni

The authors have nothing to disclose.

Acknowledgements

Die Forschung wurde durch Finanzierung von Erhaltung Effekte Bewertung Projekt (CEAP) möglich. Wir sind besonders dankbar für Website-Zugriffsberechtigung von den Herstellern Forschung Unterstützung von Mitgliedern des USDA-ARS-Delta Wasser Management Research Unit und Analyse von Proben von den Mitarbeitern der Ökotoxikologie Forschungseinrichtung, Arkansas State University. Teil dieser Forschung wurde durch eine Anstellung an der ARS-Beteiligungsprogramm, verwaltet vom Oak Ridge Institut für Wissenschaft und Bildung (ORISE) durch eine interinstitutionelle Vereinbarung zwischen dem US-Department of Energy und der USDA unterstützt. ORISE wird von ORAU unter DOE Vertragsnummer DE-AC05-06OR23100. Alle Meinungen in diesem Papier sind des Autors und spiegeln nicht unbedingt die Politik und die Aussicht auf USDA, ARS, DOE oder ORAU/ORISE.

Materials

Multiparameter sonde Hach Hydrolab DS5X measures temperature, pH, conductivity, dissolved oxygen, nitrate, ammonium, turbidity
Area velocity flow module and sensor Teledyne Isco 2150 measures average stream velocity and flow depth, and calculates flow rate and total flow based on provided cross-section area of the ditch. Stored data can be downloaded directly to computer.
Automatic portable water sampler Teledyne Isco ISCO 6712 automatically samples water in the set interval or in conjunction with flow module and sensor
Pressure Transducer In-situ Rugged Troll 100 measures presure, level and temperature in the water. Stored data can be directly downloaded to the computer
Portable flow meter Flo-mate (Hach) Marsh-McBirney 2000 For manual discharge measurement
Battery, 12 v, rechargeable UPG UB 1270 To power sonde
Battery, 12 v, rechargeable Interstate Batteries SRM 27 Lead acid battery to power autosampler
Solar panel Alt E ALT20-12P To recharge battery at the site
C-8 batteries
Calibration standards Hach or Fisher Scientific mulitple Standards of pH (4,7,10), conductivity (1412 uS/cm), nitrate (5 and 50 mg/L), ammonium (5 and 50 mg/L), and turbidity (50,100,200 NTU)
High nitrate standard Hach 013810HY 50 mg/L
Low nitrate standard Hach 013800HY 5 mg/L
High ammonium standard Hach 002588HY 50 mg/L
Low ammonium standard Hach 002587HY 5 mg/L
Turbidity standard Fisher scientific R8819050-500G 50 NTU
Turbidity standard Fisher scientific 88-061-6 100 NTU
Turbidity standard Fisher scientific R8819200500 C 200 NTU
Potassium chloride salt pellets Hach 005376HY to maintain electrolyte for pH electrode
Potassium chloride standard Fisher scientific 5890-16 1412 us/cm
Buffer solution, pH 4 Fisher scientific SB99-1 for pH sensor calibration
Buffer solution, pH 7 Fisher scientific SB108-1 for pH sensor calibration
Buffer solution, pH 10 Fisher scientific SB116-1 for pH sensor calibration
Silicon sealant Hach 00298HY For sealing sensor battery cover water tight
All purpose cleaner Sunshine Makers Inc Simple green
Wipes Kimberly-Clark
L-bracket
Telsbar post Unistrut Service Company Secure sensors and sondes in the stream
Steel wire supend sonde and PT sensor
Carabiner supend sonde and PT sensor
Allen wrench
Copper wire mesh Bird B Gone Rodent and bird control copper mesh roll
Adhesive Tape Agri Drain Corporation Tile tape, works in wet and cold weather

Riferimenti

  1. Pellerin, B. A., et al. Emerging Tools for Continuous Nutrient Monitoring Networks: Sensors Advancing Science and Water Resources Protection. J Am Water Resour Assoc. 52 (4), 993-1008 (2016).
  2. Rozemeijer, J., et al. Application and Evaluation of a New Passive Sampler for Measuring Average Solute Concentrations in a Catchment Scale Water Quality Monitoring Study. Environ Sci Tech. 44 (4), 1353-1359 (2010).
  3. Cassidy, R., Jordan, P. Limitations of instantaneous water quality sampling in surface-water catchments: Comparison with near-continuous phosphorus time-series data. J. Hydrol. 405 (1-2), 182-193 (2011).
  4. Facchi, A., Gandolfi, C., Whelan, M. J. A comparison of river water quality sampling methodologies under highly variable load conditions. Chemosphere. 66 (4), 746-756 (2007).
  5. Hamilton, S. . Global hydrological monitoring industry trends. , (2012).
  6. Aryal, N., Reba, M. L. Transport and transformation of nutrients and sediment in two agricultural watersheds in Northeast Arkansas. Agric Ecosyst Environ. 236, 30-42 (2017).
  7. National Research Council (U.S.). . Confronting the nation’s water problems: The role of research. , (2004).
  8. LMRRA (Lower Mississippi River Resource Assessment). . Final Assessment in Response to Section 402 of WRDA 2000 Public Review Draft. , (2015).
  9. MWNTF (Mississippi River/Gulf of Mexico Watershed Nutrient Task Force). . New Goal Framework. , (2008).
  10. Reba, M. L., et al. A statewide network for monitoring agricultural water quality and water quantity in Arkansas. J. Soil Water Conserv. 68 (2), 45a-49a (2013).
  11. Duncan, D., Harvey, F., Walker, M. . Australian Water Quality Centre. , (2007).
  12. Hamilton, S. . The 5 essential elements of a hydrological monitoring program. , (2012).
  13. Wagner, R. J., Boulger, R. W., Oblinger, C. J., Smith, B. A. . , (2006).
  14. World Metorological Organization. . Manual on Stream Gauging Volume I-Fieldwork. , (2010).
  15. American Public Health Association, American Water Works Association, & Water Environment Federation. . Standard methods for the examination of water & wastewater. , (2005).
  16. ASTM (American Society of Testing and Materials) D3977-97. . Standard test methods for determining sediment concentration in water samples. , (1997).
  17. O’Connor, D. J. The temporal and spatial distribution of dissolved oxygen in streams. Water Resour Res. 3 (1), 65-79 (1967).
  18. Dabney, S. M. Cover crop impacts on watershed hydrology. J Soil Water Conserv. 53 (3), 207-213 (1998).
  19. Udawatta, R. P., Motavalli, P. P., Garrett, H. E., Krstansky, J. J. Nitrogen losses in runoff from three adjacent agricultural watersheds with claypan soils. Agric Ecosyst Environ. 117 (1), 39-48 (2006).
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Citazione di questo articolo
Aryal, N., Reba, M. L. Continuous Instream Monitoring of Nutrients and Sediment in Agricultural Watersheds. J. Vis. Exp. (127), e56036, doi:10.3791/56036 (2017).

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