Summary

Une méthode pour évaluer les effets de la bactériocine sur le microbiota intestinal des souris

Published: July 25, 2017
doi:

Summary

On pense que les bactériocines jouent un rôle clé dans la définition de la diversité microbienne dans différentes niches écologiques. Ici, nous décrivons une procédure efficace pour évaluer comment les bactériocines affectent la composition de microbiota intestinal dans un modèle animal.

Abstract

Des questions très intriguantes se posent avec notre connaissance approfondie de la composition des microbiotes intestinaux et de la relation avec la santé, en particulier en ce qui concerne les facteurs qui contribuent au maintien de l'équilibre de la population. Cependant, il existe des méthodologies disponibles limitées pour évaluer ces facteurs. Les bactériocines sont des peptides antimicrobiens produits par de nombreuses bactéries qui peuvent conférer un avantage concurrentiel pour l'acquisition d'aliments et / ou l'établissement de niche. De nombreuses souches probiotiques de bactéries lactiques (LAB) ont un grand potentiel pour promouvoir la santé humaine et animale en empêchant la croissance de pathogènes. Ils peuvent également être utilisés pour l'immuno-modulation, car ils produisent des bactériocines. Cependant, l'activité antagoniste des bactériocines est normalement déterminée par des essais biologiques de laboratoire dans des conditions bien définies mais simplifiées par rapport à l'environnement intestinal complexe chez les humains et les animaux, où les bactéries sont confrontées à des influences multifactorielles de l'hôte et des centaines d'espèces microbiennes sHaring le même créneau. Ce travail décrit une procédure complète et efficace pour évaluer l'effet D'une variété de bactériocines avec différentes spécificités cibles dans un système murin. Les changements dans la composition de microbiota au cours du traitement par la bactériocine sont surveillés à l'aide du séquençage d'ADNr 16S de composition. Notre approche utilise à la fois les producteurs de bactériocines et leurs mutants isogènes non productifs de bactériocines, ce dernier permettant de distinguer les modifications liées à la bactériocine liées aux modifications du microbiota liées à la bactériocine. L'extraction de l'ADN fécale et les méthodes de séquençage de l'ADNr 16S sont cohérentes et, conjointement avec la bioinformatique, constituent une procédure puissante pour trouver des changements faibles dans les profils bactériens et pour établir des corrélations, en termes de concentration de cholestérol et de triglycérides, entre les populations bactériennes et les marqueurs de santé. Notre protocole est générique et peut donc être utilisé pour étudier d'autres composés ou nutriments susceptibles de modifier le micro hôteRobiota composition, soit lors de l'étude de la toxicité ou des effets bénéfiques.

Introduction

Les bactériocines sont des peptides antimicrobiens produits par une large gamme d'espèces bactériennes 1 , 2 . Ces composés et leurs producteurs, en particulier LAB, ont été explorés et exploités dans le monde entier pendant des décennies pour leurs applications potentielles dans la conservation des aliments et la médecine 3 . Plusieurs bactériocines sont connues pour tuer les pathogènes importants, y compris les espèces de Listeria, Enterococcus, Staphylococcus et Bacillus . Certaines bactériocines ont même la capacité de moduler la réponse immunitaire 4 . De nombreuses bactériocines ont des spectres relativement étroits, une propriété qui est très appréciée dans certaines applications. Par exemple, certaines bactériocines à spectre étroit peuvent être utilisées pour diriger une activité spécifique contre des groupes sélectionnés de bactéries problématiques, sans beaucoup de perturbation sur la flore commensale ou bénéfique partageant la même niche; Ceci est particulièrement essentiel dans l'environnement intestinal, Où de nombreux microbes bénéfiques prospèrent de manière interactive et dynamique 5 . Les bactériocines sont également très attrayantes pour une utilisation prophylactique ou probiotique, car elles peuvent supprimer la croissance des agents pathogènes, des pathobionts ou des bactéries opportunistes qui peuvent déséquilibrer l'homéostasie intestinale 6 , 7 .

En termes de nature et de propriétés physicochimiques, les bactériocines sont très diverses, car elles ont des structures différentes, des spécificités cibles, des modes d'action, etc. La plupart des bactériocines ont été étudiées très en détail dans des milieux in vitro , mais très peu ont été testés dans les aliments Les matrices 8 , 9 ou in vivo, telles que dans un intestin d'animal 6 , 10 . Les propriétés in vitro peuvent différer dans une grande mesure lorsqu'elles sont évaluées in vivo en raison de la complexité oF l'environnement intestinal et aussi à des effets involontaires putatifs sur les bactéries bénéfiques. La plupart des probiotiques sont LAB. Ils produisent une gamme d'autres métabolites, y compris les acides gras à chaîne courte, qui influent sur la physiologie de l'hôte, ainsi que pour démontrer les propriétés antimicrobiennes envers certaines bactéries. Par conséquent, dans le cas des souches probiotiques qui produisent des bactériocines, il est préférable d'établir des analyses réalistes, comme des animaux sains avec un microbiota normal.

Dans la présente étude, nous fournissons une stratégie qui permet d'évaluer l'effet de différentes souches productrices de bactériocines, dont les bactériocines ont des spectres inhibiteurs différents, sur des souris saines. Notre stratégie comprend l'alimentation de souris avec des mutants isogènes non bactériociniques, ce qui permet de différencier les effets médiés par la bactériocine des effets induits par la bactériocine. Le séquençage du 16S rDNA permet de suivre les changements dynamiques de la population bactérienne dans l'intestin. SubsUne analyse statistique équitable déchiffre les corrélations entre les espèces bactériennes et aussi entre les espèces bactériennes et les paramètres physiologiques mesurés ( p. Ex., Poids corporel, paramètres biochimiques sériques, etc. ). Nous croyons que le protocole présenté dans cette étude s'applique également à d'autres applications probiotiques ou prébiotiques au-delà de l'étude des bactériocines chez les animaux vivants.

Protocol

Les soins et la manipulation doivent être effectués dans une unité spécialisée de soins des animaux. Les procédures décrites ici ont été approuvées par le Comité d'éthique correspondant de l'Université de Valence et les autorités locales, conformément aux principes de la protection des animaux de laboratoire obligatoire par le droit de l'Union européenne et 2010/63 / UE et le gouvernement espagnol RD 53/2013 sur la protection des animaux Utilisé à des fins scientifiques, afin de respecter l…

Representative Results

La production de bactériocines a été considérée comme une caractéristique probiotique positive dans LAB, car il a été supposé empêcher la croissance de bactéries opportunistes et pathogènes. Le but de ce travail était de montrer la capacité des bactériocines à moduler les populations de microbiota intestinales dans un modèle de souris. À cette fin, une procédure a été développée pour comparer l'effet de l'absorption de souches productrices de bactériocines…

Discussion

La procédure décrite ici a été utilisée pour déterminer si les changements dans le microbiote sont liés à la santé ou à l'âge. Différentes parties du protocole sont importantes, mais parmi celles-ci, l'échantillonnage des excréments, le choix du fragment d'ADN pour être séquencé et analysé, et l'analyse de l'extraction de l'ADN et de l'analyse bioinformatique pourraient certainement être les points les plus critiques. L'échantillonnage est crucial car, pour des raisons…

Divulgazioni

The authors have nothing to disclose.

Acknowledgements

Les auteurs souhaitent remercier la mobilité coordonnée de chercheurs de l'EEE Grant NILS Science et Sustainability Coordination (référence 017-ABEL-CM-2013). CB et GP-M. Ont été soutenus par la subvention AGL2015-70487-P du ministère espagnol de l'Économie et de la Compétitivité. OCOU et DBD ont été soutenus par un programme de bourses stratégiques pour la recherche en sciences alimentaires de l'Université norvégienne des sciences de la vie (projet NMBU) (projet 1205051025). Nous souhaitons également remercier Inmaculada Noguera pour son aide aux soins et à l'échantillonnage des animaux et à Jésus Dehesa pour son aide pour assurer la disponibilité de matériel de laboratoire dans l'établissement d'élevage. Nous apprécions également le professeur Lars-Gustav Snipen pour ses conseils sur les statistiques.

Materials

Balb/c mice (female) Harlan Mice should be 6 – 8 weeks of age
Plastic Petri dish Thermo Scientific 101VR20
Brain-Heart-Infusion broth Conda 1400.00
European Bacteriological Agar Pronadisa 1800.00
Agarose D1 Low EEO Pronadisa 8010.00
1XTAE buffer Thermo Scientific 15558042
MRS broth Difco 288130
PBS tablets Sigma P4417-100TAB
scale Mettler Toledo PB602-S
sterile forceps Levantina de Laboratorios S.L. 260-3710014
Microcentrifuge Eppendorf 5424
Centrifuge Hermle Z383K
sodium chloride AppliChem Panreac 121659.1211
Realpure SSS Kit Real Life Science Solutions, Durviz, Spain RBME04 (300 ml)
Isopropanol AppliChem Panreac 131090.1611
Ethanol AppliChem Panreac 131086.1214
Qubit fluorometer Invitrogen
Qubit dsDNA HS Assay Kit Invitrogen Q32851
AMPure XP beads Beckman Coulter Genomics, USA A63881 (60 ml)
PerfeCta NGS library quantification kit Quanta BioSciences, Maryland, USA 733-2300
MiSeq v3 reagent kit Illumina, San Diego, California, USA MS-102-3003
Primers for 16S rRNA gene amplification Primers contain V3-V4 region of bacterial 16S rRNA gene and Illumina overhang adaptors:5’-TCG TCG GCA GCG TCA GAT GTG TAT AAG AGA CAG CCT ACG GGN GGC WGC AG-3’ and 5'-GTC TCG TGG GCT CGG AGA TGT GTA TAA GAG ACA GGA CTA CHV GGG TAT CTA ATC C-3’
Nextera XT Index kit FC-131-1002 Indices and Illumina sequencing adaptors
Micropestle for 1.5 ml tubes, Eppendorf / Sigma , Ref. Sigma Z317314-1PAK
Glass beads, 0.1 mm diameter Biospec Products 11079-101
NucleoSpin Gel and PCR Clean-up Kit Macherey-Nagel 740609.25
Omni Bead Ruptor 24 Omni International Inc. 19-040
mutanolysin Sigma M9901-10KU
lysozyme Roche 10837059001
proteinase K Roche 3115887001
Rnase A Sigma R4875

Riferimenti

  1. Papagianni, M. Ribosomally synthesized peptides with antimicrobial properties: biosynthesis, structure, function, and applications. Biotechnol Adv. 21 (6), 465-499 (2003).
  2. Gillor, O., Kirkup, B. C., Riley, M. A. . Advances in Applied Microbiology. 54, 129-146 (2004).
  3. Dzung, B. D., Ingolf, F. N. Ribosomally Synthesized Antibacterial Peptides in Gram Positive Bacteria. Curr Drug Targets. 3 (2), 107-122 (2002).
  4. Dobson, A., Cotter, P. D., Ross, R. P., Hill, C. Bacteriocin Production: a Probiotic Trait?. Appl Environ Microb. 78 (1), 1-6 (2012).
  5. Li, D., Wang, P., Wang, P., Hu, X., Chen, F. The gut microbiota: A treasure for human health. Biotechnol Adv. 34 (7), 1210-1224 (2016).
  6. Millette, M., et al. Capacity of Human Nisin- and Pediocin-Producing Lactic Acid Bacteria To Reduce Intestinal Colonization by Vancomycin-Resistant Enterococci. Appl Environ Microb. 74 (7), 1997-2003 (2008).
  7. Cotter, P. D., Ross, R. P., Hill, C. Bacteriocins [mdash] a viable alternative to antibiotics?. Nat Rev Microb. 11 (2), 95-105 (2013).
  8. Leroy, F., Foulquié Moreno, M. R., De Vuyst, L. Enterococcus faecium RZS C5, an interesting bacteriocin producer to be used as a co-culture in food fermentation. Int J Food Microb. 88 (2-3), 235-240 (2003).
  9. Ananou, S., et al. Combined effect of enterocin AS-48 and high hydrostatic pressure to control food-borne pathogens inoculated in low acid fermented sausages. Meat Sci. 84 (4), 594-600 (2010).
  10. Riboulet-Bisson, E., et al. Effect of Lactobacillus salivarius Bacteriocin Abp118 on the Mouse and Pig Intestinal Microbiota. PLoS One. 7 (2), e31113 (2012).
  11. Charan, J., Kantharia, N. D. How to calculate sample size in animal studies?. J Pharmacol Pharmacother. 4 (4), 303-306 (2013).
  12. Umu, &. #. 2. 1. 4. ;. C. O., et al. The Potential of Class II Bacteriocins to Modify Gut Microbiota to Improve Host Health. PLoS One. 11 (10), e0164036 (2016).
  13. Edgar, R. C. UPARSE: highly accurate OTU sequences from microbial amplicon reads. Nat Meth. 10 (10), 996-998 (2013).
  14. Edgar, R. C. Search and clustering orders of magnitude faster than BLAST. Bioinformatics. 26 (19), 2460-2461 (2010).
  15. Edgar, R. C., Haas, B. J., Clemente, J. C., Quince, C., Knight, R. UCHIME improves sensitivity and speed of chimera detection. Bioinformatics. 27 (16), 2194-2200 (2011).
  16. Caporaso, J., et al. QIIME allows analysis of high-throughput community sequencing data. Nat Meth. 7 (5), 335-336 (2010).
  17. DeSantis, T. Z., et al. Greengenes, a Chimera-Checked 16S rRNA Gene Database and Workbench Compatible with ARB. Appl Environ Microb. 72 (7), 5069-5072 (2006).
  18. Caporaso, J. G., et al. PyNAST: a flexible tool for aligning sequences to a template alignment. Bioinformatics. 26 (2), 266-267 (2010).
  19. Wang, Q., Garrity, G. M., Tiedje, J. M., Cole, J. R. Naive Bayesian Classifier for Rapid Assignment of rRNA Sequences into the New Bacterial Taxonomy. Appl Environ Microb. 73 (16), 5261-5267 (2007).
  20. Price, M. N., Dehal, P. S., Arkin, A. P. FastTree 2 – Approximately Maximum-Likelihood Trees for Large Alignments. PLoS One. 5 (3), e9490 (2010).
  21. Lozupone, C., Knight, R. UniFrac: a New Phylogenetic Method for Comparing Microbial Communities. Appl Environ Microb. 71 (12), 8228-8235 (2005).
  22. Faust, K., et al. Microbial co-occurrence relationships in the human microbiome. PLoS Comput Biol. 8 (7), e1002606 (2012).
  23. Shannon, P., et al. Cytoscape: A Software Environment for Integrated Models of Biomolecular Interaction Networks. Genome Res. 13 (11), 2498-2504 (2003).
  24. Klindworth, A., et al. Evaluation of general 16S ribosomal RNA gene PCR primers for classical and next-generation sequencing-based diversity studies. Nucleic Acids Res. 41 (1), e1 (2013).
  25. Edwards, A. N., Suárez, J. M., McBride, S. M. Culturing and Maintaining Clostridium difficile in an Anaerobic Environment. J Vis Exp. (79), e50787 (2013).
  26. Delves-Broughton, J., Blackburn, P., Evans, R. J., Hugenholtz, J. Applications of the bacteriocin, nisin. Antonie Van Leeuwenhoek. 69 (2), 193-202 (1996).
  27. Allende, A., et al. Growth and bacteriocin production by lactic acid bacteria in vegetable broth and their effectiveness at reducing Listeria monocytogenes in vitro and in fresh-cut lettuce. Food Microb. 24 (7-8), 759-766 (2007).
  28. Strompfová, V., Lauková, A. In vitro study on bacteriocin production of Enterococci associated with chickens. Anaerobe. 13 (5-6), 228-237 (2007).
  29. Caballero-Guerrero, B., Jiménez Díaz, R., Maldonado-Barragán, A., Ruiz-Barba, J. L. Coculture with specific bacteria enhances survival of Lactobacillus plantarum NC8, an autoinducer-regulated bacteriocin producer, in olive fermentations. Food Microb. 27 (3), 413-417 (2010).
  30. Drider, D., Fimland, G., Héchard, Y., McMullen, L. M., Prévost, H. The Continuing Story of Class IIa Bacteriocins. Microb. Mol Biol Rev. 70 (2), 564-582 (2006).
  31. Gao, Y., Jia, S., Gao, Q., Tan, Z. A novel bacteriocin with a broad inhibitory spectrum produced by Lactobacillus sake C2, isolated from traditional Chinese fermented cabbage. Food Control. 21 (1), 76-81 (2010).
check_url/it/56053?article_type=t

Play Video

Citazione di questo articolo
Bäuerl, C., Umu, Ö. C., Hernandez, P. E., Diep, D. B., Pérez-Martínez, G. A Method to Assess Bacteriocin Effects on the Gut Microbiota of Mice. J. Vis. Exp. (125), e56053, doi:10.3791/56053 (2017).

View Video