Summary

同時脳波と機能的 MRI 皮質活動の動的イメージングのための統合解析

Published: June 30, 2018
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Summary

イメージング法、イメージング法、時空間的な fMRI に制約のある脳波ソースとして知られている脳波 fMRI マルチ モーダルを次に紹介します。提案手法では、条件付きでアクティブな fMRI サブマップ、または脳波源定位空間の特異性が向上し、誤った結果を制限する方法を導くための前科を採用しています。

Abstract

脳波 (EEG) と機能的磁気共鳴画像 (fMRI) は、脳の活動を識別するための基本的な非侵襲的方法の 2 つです。Fmri、空間精度と脳波の高時間分解能を結合するマルチ モーダルな手法を求めているが、このアプローチの複雑さは改善を必要として現在。ここで提示されたプロトコル ソースを示します最近開発された時空間 fMRI に制約のある脳波イメージング法は、ソース バイアスを是正し、fMRI のサブ領域の動的な採用活動によって脳波 fMRI 定位を改善するように努めます。プロセスから始まりますから脳波と fMRI の同時マルチ モーダル データの収集スキャン、皮質の 3 D モデル、独立した脳波と fMRI 処理の世代。加工 fMRI 活性化マップし、その場所とその周辺地域によると、複数の前科に分割されます。これらは脳波源定位法の 2 つのレベルの階層ベイズ アルゴリズムで前科として扱われます。(演算子によって定義された) 対象の各ウィンドウの fMRI 活性化マップの特定のセグメントをアクティブとしてモデル証拠として知られているパラメーターを最適化で識別されます。これらは、マルチ モーダル イメージング法、他の条件付きでアクティブな fMRI の地域で誤ったアクティビティを避けることでクロストークを低減の特異性増加特定の皮質活動のソフトの制約として使用されます。メソッドを生成するアクティビティや時間コースの皮質地図最終結果として取られるまたは (相関、因果関係等の分析) 手法は分析の基礎として使用されるやや (それ見つけることができませんその様相によって制限されますEEG-invisible ソース)、ほとんどの主要な処理ソフトウェアと互換性がある広く、ほとんどのニューロ イメージング研究に適しています。

Introduction

脳波 (EEG) と機能的磁気共鳴画像 (fMRI) は、相補的な機能を備えたニューロ イメージング モダリティとして表示できます。FMRI は、血行動態シグナル (秒) 時間的解像度が低い1,2基になる神経細胞の活動を直接測定として大規模な時空間スケールでの脳の活動をキャプチャします。対照的に、脳波は直接空間解像度の低い3,4が非常に高い時間分解能 (ミリ秒レベル)、脳の動的電気生理学的活動を測定します。これらのプロパティは、それぞれの個々 のメソッド5の有利な点を最適化するように設計マルチ モーダルなアプローチにつながっています。峰機能的 Mri や脳波に関連付けられている制限を克服するために fMRI の空間精度の高い結合する脳波の優れた時間分解能の脳波と fMRI の同時使用が可能します。

脳波と fMRI の統合のための方法は、脳波ソースのローカリゼーション6,7を fMRI 情報を開始します。この手法は脳波源推定を改善するために fMRI 由来の空間情報を利用して、1 つの欠点は、「ハード制約」としての fMRI の応用による潜在的な空間的バイアス-空間情報の fMRI の派生である、絶対的な真理。これは和解68にする必要があります 2 つの大きな問題を引き起こします。まず、血液酸素レベル依存 (大胆) 対比の静的マップの使用可能性がありますそれ以外の真の活動を減衰しながら中には、該当する誤った行為を強化して誤ってが考慮されなければなりません。第二に、大胆な活性化マップ外のソースからクロストークは、結果内の真の活動のプレゼンテーションに影響を与える可能性がありますや誤ったアクティビティが発生します。これにもかかわらず、脳波逆問題のモデル化は、空間的知識のまま5有利なソリューションを提供するために fMRI の高空間分解能の使用両方解剖学的および機能的な意味で制約があります。

本稿では、階層ベイズ モデル9に基づく fMRI 前科の最適なサブセットを計算することで脳波と fMRI の間の時間の不一致の問題に対処するアプローチをイメージング時空間 fMRI に制約のある脳波ソースを示しています。FMRI 前科は、時変の fMRI の制約につながる脳波データへの関心の特定のウィンドウからデータ ドリブンの方法で計算されます。提案手法は空間選択的時系列の方法で、正確に画像の動的ニューラルで fMRI の高空間分解能による通知、皮質活動の電流密度のマッピングを計算する脳波の高時間分解能を利用してください。活動。

Protocol

ここで提示されたプロトコルは、ように設計され、ヒューストンの大学、ヒューストンのメソジスト研究所のそれぞれの治験審査委員会によって前後セットとして倫理的な人間の研究のすべてのガイドラインに従って実行します。 1. 同時に脳波と fmri の同時記録 参加者からインフォームド コンセントを取得します。目的の参加者と同時の脳波と fmri の同時デー?…

Representative Results

基本的なレベルでの脳波音源定位には前方および逆問題の解決が含まれます。図 5Cでビルドし、転送の問題を解決するために必要なコンポーネントを示しています。サブジェクト固有の T1 画像 3 つの層を使用して-皮膚、頭蓋骨、脳、分割され、メッシュします。これらのレイヤーは、境界要素法モデルの生成への入力として提供し…

Discussion

我々 はここで脳波と fmri の同時統合分析の制約された時空間の fMRI ソース解析手法を使用する必要な手順を示しています。脳波と fMRI よくとして定着した脳活動の非侵襲的イメージングのための基本的な方法が彼らのそれぞれの時空の解像度で苦労します。現在 fMRI に制約のある脳波音源位置推定方法がよく制限空間精度 (先入観とクロストークがあります単純な fMRI の制約に依存してそれ?…

Divulgazioni

The authors have nothing to disclose.

Acknowledgements

この作品は、NIH の DK082644 とヒューストン大学によって部分で支えられました。

Materials

BrainAmp MR Plus Brain Products Amplifiers for EEG recording, MR-compatible
BrainAmp ExG MR  Brain Products Amplifier for auxilary sensor (EMG), MR-compatible
BrainAmp Power Pack Brain Products Provide power to amplifiers in the MR environment
Ribbon Cables Brain Products Connects the Power Pack to Amplifiers
SyncBox Brain Products Synchronize MR scanner clock with EEG amplifier clock
BrainCap MR Brain Products Passive-electrode 64-channel EEG cap, MR-compatible
BrainVision Recorder Brain Products EEG data recording software (steps 1.2-1.4.2)
BrainVision Analyzer 2.0 Brain Products EEG analysis software (steps 4.1-4.6)
USB 2 Adapter (also known as BUA) Brain Products Interface between the amplifiers and data acquisition computer
Fiber Optic Cables Brain Products Connects the EEG cap in the MR scanner to the Recording Computer
SyncBox Scanner Interface Brain Products Synchronize MR scanner clock with EEG amplifier clock
Trigger Cable Brain Products Used to send scanner/paradigm triggers to the recording computer
ABRALYT HiCl EEG Electrode Gel EasyCap Abrasive EEG gel for passive electrode in MR environment
Ingenia 3.0T MR system Philips 3.0 T MRI system
Patriot Digitizer Polhemus EEG channel location digitization 
MATLAB r2014a MathWorks Programming base for the DBTN algorithm (steps 3.3-3.4 and 5.1-5.7)
Pictures of Facial Affect Paul Eckman Group A series of emotionally valent faces used as stimuli
E-Prime 2.0 Psychology Software Tools, Inc Presentation Software (step 1.4.3)
Bipolar skin EMG electrode Brain Products Used to detect muscle activity.
POLGUI MATLAB software for digitization
Freesurfer Software used in steps 2.1-2.4, and steps 3.1-3.2
MNE Software used in step 2.5

Riferimenti

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Citazione di questo articolo
Nguyen, T., Potter, T., Karmonik, C., Grossman, R., Zhang, Y. Concurrent EEG and Functional MRI Recording and Integration Analysis for Dynamic Cortical Activity Imaging. J. Vis. Exp. (136), e56417, doi:10.3791/56417 (2018).

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