Summary

Multiplexed immunofluorescens analys och kvantifiering av Intratumoral PD-1+ Tim-3+ CD8+ T celler

Published: February 08, 2018
doi:

Summary

Studera tumören närmiljön kan identifiera prediktiva eller prognostiska biomarkörer för kliniskt svar på immunterapi. Presenteras här, är en innovativ metod baserad på i situ fluorescens Multispektral avbildning för att analysera och räkna automatiskt olika subpopulationer av CD8+ T celler. Denna reproducerbara och tillförlitlig teknik är lämplig för stor kohort analyser.

Abstract

Immunceller är viktiga komponenter i den tumör närmiljön och påverka tumörtillväxt och evolution i alla skeden av carcinogenes. Särskilt, är det nu väl etablerat att det immuna infiltrera i mänskliga tumörer kan korrelerar med prognos och svar på behandling. Analysen av det immuna infiltrera i den tumör närmiljön har blivit en stor utmaning för klassificering av patienter och behandlingssvaret.

Samtidig uttrycket av hämmande receptorer såsom Program Cell Death Protein 1 (PD1; även känd som CD279), cytotoxiska T-lymfocyter associerade Protein 4 (CTLA-4), T-Cell immunglobulin och Mucin som innehåller göra Protein-3 på (Tim-3; även känd som CD366) och lymfocyter Aktivering gen 3 (Lag-3; även känd som CD223), är ett kännetecken för T-cell utmattning. Vi utvecklat ett multiparametric i situ -immunofluorescens färgning för att identifiera och kvantifiera på cellnivå samtidig uttrycket av dessa hämmande receptorer. På en retrospektiv serie frysta vävnad av renal cell carcinom (RCC), använda en fluorescens Multispektrala bildteknik tillsammans med en bild analys programvara, det konstaterades att samtidig uttryck av PD-1 och Tim-3 på tumören infiltrerar CD8+ T celler korreleras med en dålig prognos hos RCC. Till vår kunskap, Detta representerar den första studien som visar att detta automatiserade multiplex i situ teknik kan ha viss klinisk relevans.

Introduction

I de senaste åren, har immunterapi vuxit fram som en mycket lovande behandling för många typer av cancer, inklusive RCC. Särskilt, immunterapi baserat på hämning av hämmande kontrollpunkter som PD-1 och CTLA-4 har rapporterats vara kliniskt effektivt1,2,3,4,5, 6. monoklonala antikroppar mot CTLA-4, PD-1 eller Program död Ligand 1 (PD-L1) redan har godkänts i flera cancerformer och leda till långvariga kliniska svaren i mer än 20% av patienterna7. Dock inte alla patienter responders, kostnaden för behandling är hög, och dessa behandlingar är giftiga, leder till potentiella allvarliga autoimmuna-liknande biverkningar. Utmaningen är därför att identifiera prediktiva markörer till dessa nya immunterapier. Graden av mutationer i tumören, uttrycket av PD-L1 eller nivåerna av intratumoral CD8+ T cell infiltration har rapporterats korrelera med kliniskt svar. Den här associeringen är dock fortfarande för svag för att rekommendera användning av dessa kliniska biomarkörer i klinisk praxis utom testet följeslagare för PD-L1 före administreringen av Pembrolizumab i icke-small cell lung cancer (NSCLC) patienter8 ,9,1011,12. Det har visats att samtidig uttrycket av många hämmande receptorer som PD-1, Tim-3, lagg-3, och CTLA-4, inducerar en cell utmattning fenotyp och resistens mot behandling13,14,15. Eftersom perifert blod inte är representativt för den tumör mikromiljö, är det av stort intresse att analysera de fenotypiska egenskaperna hos de celler i situ. PD-1 och Tim-3 Co uttrycker T-celler är kända för att vara funktionellt nedsatt celler i flera sammanhang13,16,17. I denna studie, den prognostiska effekten av samtidig uttrycket av de två hämmande receptorerna PD-1 och Tim-3 på CD8+ T celler bedömdes.

Upp förrän nu, studera samtidig uttrycket av flera markörer på tumören infiltrerar lymfocyter (TILs) har främst utförts av flödescytometri Flödesanalys, vilket gör det nödvändigt att arbeta på färska tumörer och därför att den utgör hinder retrospektiva analyser. Endast en färgning i taget kan utföras med konventionella i situ färgning, och karakterisering av den celltyp som tillsammans uttrycker markörerna är inte möjligt. Till exempel uttrycks PD-L1 av många celltyper av den tumoral mikromiljö, vilket gör det svårt att definiera av konventionella immunohistokemi analys vilka celler som uttrycker PD-L1 är desto mer relevant för korrelat studier. I detta arbete, vi utvecklat en innovativ i situ multiparametric immunofluorescens metod med dator-inventering för att korrelera samtidig uttrycket av PD-1 och Tim-3 av tumören infiltrerar CD8+ T-celler med kliniska resultat i RCC. Denna teknik har flera fördelar, inklusive möjligheten att analysera på en enda cellnivå och flera markörer på samma gång använder en Multispektrala kamera som kan fånga begränsade intervall > 10 nm genom flytande kristall filter18. Förfarandet är dessutom automatisk som möjliggör en Inter operator reproducerbarhet och en förkortad analys jämfört med manuella tekniker19. I fältet cancer rapporterat flera studier övertygande flera färgningar av immun molekyler som PD-1, PD-L1 och CD8 i Merkel-cell carcinoma, lungcancer, och huvud och hals cancer20,21,22, 23. det automatisera celltalet är möjligt med utbildning av användaren (fenotypning steg). Fluorescensen mäts i olika cell fack (kärnor, cytoplasman och membran).

Här, olika undergrupper av tumör-infiltrera CD8+ T celler uttrycker PD-1 och/eller Tim-3 i en stor kohort av RCC räknades och resultaten var korrelerade med kliniska gravitation noter och överlevnad parametrar. Det var också möjligt att analysera membran fluorescensintensitet med den cellulära upplösningen med menar fluorescens intensitet (MFI) data som i flödescytometri. Såvitt vi vet, representerar detta första rapportering prognostiska studieresultaten använder denna Multispektrala bildteknik baserat antal.

Protocol

Denna studie genomfördes i enlighet med Helsingforsdeklarationen och godkändes av den lokala etiska kommittén (CPP Ile de France nr. 2012-05-04). Informerat samtycke erhölls från de deltagare som ingår i kohorterna. 1. vävnadsprover Samla RCC vävnadsprover på operationsdagen. Hantera kirurgiska preparatet vid rumstemperatur (patologiavdelningen). Samla en tumör prov av ungefärligt 0.5 x 0.5 cm x 0,5 cm storlek i ett torrt rör. Snapin frysa i flytande kväve och …

Representative Results

Använda det allmänna protokoll som beskrivs ovan, vi syftar till att kvantifiera intratumoral CD8+ T celler tillsammans uttrycker de hämmande receptorerna PD-1 och Tim-3 i frysta vävnader från patienter med RCC, och att korrelera resultaten med kliniska resultat25. Optimering av CD8/PD-1/Tim-3 färgningen: Olika …

Discussion

Modifieringar och felsökning:

Den vävnad kvaliteten är en viktig parameter; Det kan enkelt kontrolleras genom hematoxylin och eosin färgning.

En fördel med tekniken är möjligheten att multiplexade infärgning, men för att undvika fluorophore spillover, det rekommenderas för att välja utsläpp våglängder med delta 10 nm minst. Här, eftersom vi hade 4 infärgning inklusive DAPI, valde vi att sprida ut våglängderna (DAPI: 460 nm, AF488: …

Divulgazioni

The authors have nothing to disclose.

Acknowledgements

Detta arbete stöds av bidrag från Institut National du Cancer (INCA) (ET), Ligue contre le Cancer (ET), Université Sorbonne Paris Cité (ET), ANR (Selectimmunco) (ET), Labex immunonkologiska (ET), SIRIC CARPEM (CG, ET). EdG finansierades av en gemenskap av Fondation ARC. EV och CD finansierades av en gemenskap av APHP (bourse année recherche). ChB finansieras av en gemenskap av Université Sorbonne Paris Cité (contrat doktorander). Författarna vill tacka Bristol Myers Squibb för sin finansiering i detta projekt. Författarna vill tacka Institutionen för patologi av Hospital Européen Georges Pompidou och Necker (Laurianne Chambolle, Elodie Michel och Gisèle Legall). Författarna vill tacka histologi plattformen av PARCC, Hospital Européen Georges Pompidou (Corinne Lesaffre).

Materials

Vectra 3 Automated Quantitative Pathology Imaging  Perkin Elmer CLS142338
inForm cell analysis 2.1. Perkin Elmer CLS135781
R software https://www.r-project.org
Dakopen delimiting pen Dako S2002
Tris Buffer Salin TBS Tablets Takara, Bio Inc. TAKT9141Z pH7.6 100 tablet
Tris Buffer Salin Tween 20 TBS(+Tween20) Takara, Bio Inc. TAKT9142Z pH 7.6 100 tablets
Biotin blocking system Dako X0590 Avidin 0.1% and Biotin 0.01%
normal donkey serum Jackson Immunoresearch 017-000-001 5% vol./vol. concentration
Fluoroshield with DAPI Sigma-aldrich F6057 1.5 µg/mL concentration 
Knittel glass coverslip Knittel Gläser, 100039 24×60 mm 100 cover slips
Rabbit anti-CD8 Clone P17-V novus NBP1-79055 use at 4µg/mL
Mouse anti-PD-1 Clone NAT abcam ab52587 use at 2 µg/mL
Goat anti-Tim-3 R&D AF2365 use at 3 µg/mL
Rabbit anti-PD-L1 Clone SP142 Roche 7309457001 use at 1 µg/mL
Mouse AF647 labeled pan- Keratin Clone C11  Cell Signalling 4528 use at 0.5 µg/mL
Goat anti-human gal9  R&D AF2045 use at 0.3 µg/mL
Cyan 5 conjugated donkey anti-rabbit  Jackson Immunoresearch 711-175-152 use at 5 µg/mL
Biotinylated F(ab’2) donkey anti-mouse IgG Jackson Immunoresearch 715-066-150 use at 3 µg/mL
Alexa Fluor488 conjugated donkey anti-goat IgG abcam ab150133 use at 5 µg/mL
Cy3 labeled streptavidin  Amersham PA43001 use at 3 µg/mL
negative control mouse IgG1 Dako X0931 use at 2 µg/mL
IgG from goat serum Sigma-aldrich I5256 use at 3 µg/mL
IgG from rabbit serum Sigma-aldrich I5006 use at 4µg/mL

Riferimenti

  1. Borghaei, H., et al. Nivolumab versus Docetaxel in Advanced Nonsquamous Non-Small-Cell Lung Cancer. N Engl J Med. 373 (17), 1627-1639 (2015).
  2. Granier, C., et al. Cancer immunotherapy: Rational and recent breakthroughs. Rev Med Interne. 37 (10), 694-700 (2016).
  3. Motzer, R. J., et al. Nivolumab for Metastatic Renal Cell Carcinoma: Results of a Randomized Phase II Trial. J Clin Oncol. 33 (13), 1430-1437 (2015).
  4. Robert, C., et al. Nivolumab in previously untreated melanoma without BRAF mutation. N Engl J Med. 372 (4), 320-330 (2015).
  5. Robert, C., et al. Ipilimumab plus dacarbazine for previously untreated metastatic melanoma. N Engl J Med. 364 (26), 2517-2526 (2011).
  6. Rosenberg, J. E., et al. Atezolizumab in patients with locally advanced and metastatic urothelial carcinoma who have progressed following treatment with platinum-based chemotherapy: a single-arm, multicentre, phase 2 trial. Lancet. 387 (10031), 1909-1920 (2016).
  7. Schadendorf, D., et al. Pooled Analysis of Long-Term Survival Data From Phase II and Phase III Trials of Ipilimumab in Unresectable or Metastatic Melanoma. J Clin Oncol. 33 (17), 1889-1894 (2015).
  8. Ribas, A., Hu-Lieskovan, S. What does PD-L1 positive or negative mean?. J Exp Med. 213 (13), 2835-2840 (2016).
  9. Rizvi, N. A., et al. Cancer immunology. Mutational landscape determines sensitivity to PD-1 blockade in non-small cell lung cancer. Science. 348 (6230), 124-128 (2015).
  10. Roussel, H., et al. Composite biomarkers defined by multiparametric immunofluorescence analysis identify ALK-positive adenocarcinoma as a potential target for immunotherapy. OncoImmunology. 6 (4), e1286437 (2017).
  11. Pages, F., Granier, C., Kirilovsky, A., Elsissy, C., Tartour, E. Biomarqueurs prédictifs de réponse aux traitements bloquant les voies de costimulation inhibitrices. Bull Cancer. 103, S151-S159 (2016).
  12. Tumeh, P. C., et al. PD-1 blockade induces responses by inhibiting adaptive immune resistance. Nature. 515 (7528), 568-571 (2014).
  13. Fourcade, J., et al. Upregulation of Tim-3 and PD-1 expression is associated with tumor antigen-specific CD8+ T cell dysfunction in melanoma patients. J Exp Med. 207 (10), 2175-2186 (2010).
  14. Koyama, S., et al. Adaptive resistance to therapeutic PD-1 blockade is associated with upregulation of alternative immune checkpoints. Nat Commun. 7, 10501 (2016).
  15. Wherry, E. J., Kurachi, M. Molecular and cellular insights into T cell exhaustion. Nat Rev Immunol. 15 (8), 486-499 (2015).
  16. Cai, C., et al. Tim-3 expression represents dysfunctional tumor infiltrating T cells in renal cell carcinoma. World J Urol. 34 (4), 561-567 (2016).
  17. Sakuishi, K., et al. Targeting Tim-3 and PD-1 pathways to reverse T cell exhaustion and restore anti-tumor immunity. J Exp Med. 207 (10), 2187-2194 (2010).
  18. Stack, E. C., Wang, C., Roman, K. A., Hoyt, C. C. Multiplexed immunohistochemistry, imaging, and quantitation: a review, with an assessment of Tyramide signal amplification, multispectral imaging and multiplex analysis. Methods. 70 (1), 46-58 (2014).
  19. Bethmann, D., Feng, Z., Fox, B. A. Immunoprofiling as a predictor of patient’s response to cancer therapy-promises and challenges. Curr Opin Immunol. 45, 60-72 (2017).
  20. Badoual, C., et al. PD-1-expressing tumor-infiltrating T cells are a favorable prognostic biomarker in HPV-associated head and neck cancer. Cancer Res. 73 (1), 128-138 (2013).
  21. Nizard, M., et al. Induction of resident memory T cells enhances the efficacy of cancer vaccine. Nat Commun. 8, 15221 (2017).
  22. Nghiem, P. T., et al. PD-1 Blockade with Pembrolizumab in Advanced Merkel-Cell Carcinoma. N Engl J Med. 374 (26), 2542-2552 (2016).
  23. Roussel, H., et al. Composite biomarkers defined by multiparametric immunofluorescence analysis identify ALK-positive adenocarcinoma as a potential target for immunotherapy. Oncoimmunology. (4), (2017).
  24. Woods, K., et al. Mismatch in epitope specificities between IFNgamma inflamed and uninflamed conditions leads to escape from T lymphocyte killing in melanoma. J Immunother Cancer. 4, 10 (2016).
  25. Granier, C., et al. Tim-3 Expression on Tumor-Infiltrating PD-1+CD8+ T Cells Correlates with Poor Clinical Outcome in Renal Cell Carcinoma. Cancer Res. 77 (5), 1075-1082 (2017).
  26. Feng, Z., et al. Multispectral Imaging of T and B Cells in Murine Spleen and Tumor. J Immunol. 196 (9), 3943-3950 (2016).
  27. Feng, Z., et al. Multispectral imaging of formalin-fixed tissue predicts ability to generate tumor-infiltrating lymphocytes from melanoma. J Immunother Cancer. 3, 47 (2015).
  28. Fridman, W. H., Pages, F., Sautes-Fridman, C., Galon, J. The immune contexture in human tumours: impact on clinical outcome. Nat Rev Cancer. 12 (4), 298-306 (2012).
  29. Nizard, M., Roussel, H., Tartour, E. Resident Memory T Cells as Surrogate Markers of the Efficacy of Cancer Vaccines. Clin Cancer Res. 22 (3), 530-532 (2016).
  30. Sandoval, F., et al. Mucosal imprinting of vaccine-induced CD8(+) T cells is crucial to inhibit the growth of mucosal tumors. Sci Transl Med. 5 (172), 172ra120 (2013).
  31. Carstens, J. L., et al. Spatial computation of intratumoral T cells correlates with survival of patients with pancreatic cancer. Nat Commun. 8, 15095 (2017).

Play Video

Citazione di questo articolo
Granier, C., Vinatier, E., Colin, E., Mandavit, M., Dariane, C., Verkarre, V., Biard, L., El Zein, R., Lesaffre, C., Galy-Fauroux, I., Roussel, H., De Guillebon, E., Blanc, C., Saldmann, A., Badoual, C., Gey, A., Tartour, É. Multiplexed Immunofluorescence Analysis and Quantification of Intratumoral PD-1+ Tim-3+ CD8+ T Cells. J. Vis. Exp. (132), e56606, doi:10.3791/56606 (2018).

View Video