Summary

Scannen skelet blijft voor bot mineraal dichtheid in een forensische context

Published: January 29, 2018
doi:

Summary

Botmineraaldichtheid (BMD) is een belangrijke factor in het begrip nutritional inname. Voor menselijk skelet blijft is het een nuttig metriek te beoordelen van de kwaliteit van leven in zowel jeugdigen en volwassenen, met name in fatale gevallen van uithongering en verwaarlozing. Dit witboek biedt richtlijnen voor het scannen van menselijke skelet resten voor forensische doeleinden.

Abstract

Het doel van deze paper is om een veelbelovende, nieuwe methode om te helpen bij de beoordeling van de kwaliteit van het bot in forensisch relevante skeletachtige overblijfselen. BMD is een belangrijk onderdeel van de voedingstoestand van het bot en in skeletachtige overblijfselen van zowel jongeren als volwassenen en kan informatie over bot kwaliteit bieden. Voor volwassenen blijft, kan zij informatie verschaffen op pathologische condities of wanneer bot insufficiëntie kan hebben plaatsgevonden. In jonge biedt een nuttige metriek te verhelderen van gevallen van fatale honger of verwaarlozing, die over het algemeen moeilijk zijn te identificeren. Dit witboek biedt een protocol voor de anatomische oriëntatie en analyse van skeletale blijft voor het scannen via dual-energy X-ray absorptiometrie (DXA). Drie casestudy’s worden gepresenteerd om te illustreren bij DXA scans informatieve aan de forensisch arts kunnen. De eerste case study presenteert een individu met waargenomen longitudinale fracturen in het gewicht dragende beenderen en DXA wordt gebruikt ter beoordeling van bot insufficiëntie. BMD komt normaal suggereren een andere etiologie voor de breuk patroon aanwezig te zijn. De tweede case study werkzaam DXA om te onderzoeken verdenking chronische ondervoeding. De BMD resultaten stroken met de resultaten van lange beenderen lengtes en suggereren dat de juveniele had te lijden aan chronische ondervoeding. De definitieve case study vormt een voorbeeld waar fatale honger in een veertien maanden durende zuigeling wordt vermoed, ondersteunding voor autopsie bevindingen van fatale honger. DXA scans toonde lage botmineraaldichtheid voor chronologische leeftijd en wordt onderbouwd door traditionele evaluaties van de gezondheid van de baby. Echter, bij de behandeling van skelet blijft taphonomic wijzigingen moeten worden overwogen voordat u deze methode toepast.

Introduction

Het doel van forensische antropologische analyses is gebaseerd op begrip van de practitioner’s van bot als een complex weefsel met meerdere eenheden en variatie. Bot is een hiërarchische, samengestelde weefsel met zowel organische als anorganische componenten onderverdeeld in een matrix van collageen en koolzuurhoudende apatiet1,,2,,3,4. De anorganische component of bot mineraal is georganiseerd in een nanocrystalline structuur om stijfheid en kader voor de organische deel1,2,5. Het mineraal aspect omvat ongeveer 65% van het bot van het gewicht en de ‘ massa wordt beïnvloed door zowel genetische en omgevingsfactoren1,2,4,6. Omdat bot mineraal een drie-dimensionale ruimte beslaat, het kan worden gemeten als de botmineraaldichtheid (BMD), of een functie van de massa en het volume7bezet. De bulkdichtheid van het bot mineraal varieert met de leeftijd vanaf de geboorte tot volwassenheid8,9,10,11,12 en is gebruikt uitgebreid in klinische instellingen als een indicator van osteoporose en fractuur risico4,13,14,15,16,17,18. Dual-energy X-ray absorptiometrie (DXA) is een algemeen instrument voor de beoordeling van de gezondheid van de botten sinds de invoering ervan in 1987, met name scans uitgevoerd in de lumbale wervelkolom en heup regio’s11,13,19 . Validatie van DXA scans is aangetoond als de gouden standaard bij het onderzoeken van veranderingen in BMD13,19,20,21,22,23. Vervolgens, de World Health Organization (WHO) heeft gemaakt van normatieve normen met inbegrip van t– en z-score van definities voor jeugd- en volwassen lumbale wervelkolom (L1-L4) en heupen zoals deze de regio’s gemakkelijk gevangen volumetrically11 zijn ,13,19,24.

De toenemende afhankelijkheid van de forensische antropologie in medicolegal zaken heeft aangemoedigd het onderzoek van nieuwe technieken om beter beoordelen skeletachtige overblijfselen in een verscheidenheid van omstandigheden. Onder deze potentiële technieken is de toepassing van DXA scans BMD beoordelen als een indicator van de kwaliteit van het bot in zaken met betrekking tot fatale uithongering en verwaarlozing bij jonge exemplaren25,26, identificatie van metabole bot ziekten, en schatten van overlevingsvermogen van skeletale elementen in taphonomic onderzoek7,27.

In het verslag-2015 Amerikaanse Department of Health and Human Services kind mishandeling waren 75,3% van de gemelde gevallen van het kindmisbruik enige vorm van verwaarlozing met ~ 1,670 doden als gevolg van fatale uithongering en verwaarlozing in de 49 staten28. Meest jonge slachtoffers van verwaarlozing niet vertonen tekenen van externe fysieke mishandeling, maar mislukking-aan-gedijen in alle gevallen29,30wordt gezien. Mislukking-aan-gedijen wordt gedefinieerd als de inname onvoldoende voeding ter ondersteuning van groei en ontwikkeling. Deze kunnen hebben op verschillende factoren, waarvan er één is verwaarlozing die voortvloeien uit voeding ontbering25,31 (Zie Ross en Abel32 voor een meer uitgebreid overzicht). Opzettelijke verhongering die in de dood van een kind of een kind resulteert is veel zeldzamer en beschouwd als de meest extreme vorm van mishandeling25,33,34. Deze voedingstekorten hebben een aanzienlijk effect op de botgroei, met name longitudinale groei bij kinderen als een direct gevolg van ondervoeding35. Skeletal groei en mineralisatie voornamelijk afhankelijk van vitamine D en calcium, en hun suppletie is gekoppeld aan hogere BMD25,35,36.

Het is buitengewoon moeilijk om te identificeren of vervolgen van deze gevallen zelfs na een volledige autopsie31,37,38 en speciale aandacht aan de methoden die moeten worden gebruikt. Dus, in gevallen waar de fatale honger of ondervoeding wordt vermoed, is een multidisciplinaire aanpak nodig met name in gevallen waarbij resten in geavanceerde Staten van ontleding26. Wanneer de skeletachtige overblijfselen zijn betrokken, is bot densitometrie een nuttig hulpmiddel in combinatie met andere skelet indicatoren zoals de ontwikkeling van de tandheelkundige, meting van de pars basilaris van de schedel, en de lange beenderen lengtes26. Zonder gebruik te maken van de bovengenoemde voor zuigelingen en jonge skelet indicatoren, zou het niet mogelijk zijn te onderscheiden als lage BMD het gevolg van een inherente stofwisselingsziekte, ondervoeding of taphonomic proces is. Een andere zorg is de schatting van de lichaamsgrootte (gewicht en postuur) in zuigelingen of jonge skelet blijft. Meest normatieve datasets vereist informatie over hoogte of gewicht voor vergelijkingsdoeleinden zoals botgroei bij kinderen grootte en leeftijd afhankelijk12 is. Wanneer de resten onderzocht onbekend zijn, moeten schattingsmethoden worden gebruikt. Voor zuigelingen onder één, normatieve DXA zijn gegevens leeftijd alleen geëvenaard. Ruff in minderjarigen boven de leeftijd van 1,39 of Cowgill40 zijn aanbevolen voor schatten lichaamsgrootte in skelet blijft omdat ze gebaseerd zijn op de Denver groei studie steekproef inclusief leeftijden 1-1739,40. Wanneer leeftijd en grootte worden geschat, betrouwbaarheidsintervallen variëren en vergelijking van de gemiddelde naar het Center for Disease Control (CDC) geproduceerd moeten groei curves41 worden opgenomen in het verslag, alsmede het betrouwbaarheidsinterval voor de geschatte lichaamsgrootte. Het is belangrijk op te merken dat in de meeste gevallen, informatie over het voorgeslacht en seks kan niet worden bepaald uit jonge skelet resten vóór de puberteit, die met name belangrijk voor adolescenten is als afkomst en geslacht is bekend dat beduidend beïnvloeden BMD in volwassenen. In deze omstandigheden kan de DXA-methode niet toepasbaar zijn. In bepaalde gevallen, moet de biologische informatie over afkomst, geslacht en lichaamsgrootte, vóór de analyse worden verkregen.

Bot densitometrie in kindergeneeskunde is toegenomen met de ontwikkeling van normatieve gegevens42,43 met DXA wordt de meest beschikbare techniek44. Ondervoede kinderen vertonen aanzienlijk lagere niveaus BMD dan gezonde kinderen met mineralisatie gecorreleerd met ernst van ondervoeding45. DXA scans van de lumbale wervelkolom en de heupen zijn de meest geschikte gebieden te beoordelen voor minderjarigen volgens de American College of radiologie46. Reproduceerbaarheid is gebleken voor de wervelkolom, hele hip en hele lichaam bij kinderen tijdens de groei periode47. Echter, de lumbale wervelkolom heeft de voorkeur als het is voornamelijk samengesteld uit trabecular bot, dat is meer gevoelig voor metabole veranderingen tijdens groei en is gebleken dat nauwkeuriger dan hele hippe evaluaties25,47, 48. via DXA scans is gebruikelijk in pediatrische beoordeling. Echter aangezien DXA tweedimensionaal is, het doet niet vangen waar volume en produceert een BMD gebaseerd op bot gebied13. Bij kinderen, dit is een belangrijk onderscheid als lichaam en bot grootte variëren binnen en tussen de leeftijdsgroepen in kinderen12. Meest normatieve gegevens beschikbaar is voor vergelijking met DXA metingen, maar moet voorzichtigheid worden betracht om te kiezen van een passende referentiepopulatie (Zie Binkovitz en Henwood13 voor een lijst met veelgebruikte DXA normatieve databases).

Na de scan, een z-score wordt berekend met behulp van een specifieke referentiemonster leeftijd-matched en bevolking. Z-scores zijn geschikter voor jonge exemplaren sinds t-scores vergelijken de gemeten BMD tot een jonge volwassene monster12. Een z-score tussen -2 tot en met 2 geeft normale BMD voor chronologische leeftijd, terwijl elke score lager dan -2 aangeeft lage BMD voor chronologische leeftijd49. De -2 tot 2 assortiment voor zowel de t– en de z-score maximaal twee standaarddeviaties vertegenwoordigen ten opzichte van het gemiddelde. Duidelijk, als een gemeten BMD-score binnen twee standaarddeviaties boven of onder hun referentie populatiegemiddelde is, ze zijn klinisch als normaal beschouwd.

De afhankelijkheid van de morfologische variatie voor de forensisch antropoloog komt uit vele bronnen. Een daarvan is de skelet variatie die uit ziekteprocessen voortvloeit, met inbegrip van metabole bot aandoeningen50. Het vermogen om te identificeren specifieke stoornissen in skeletachtige overblijfselen heeft een tweeledig voordeel: 1) het toevoegen van informatie aan de biologische profiel daarmee robuuster en 2) identificeren als fracturen zijn pathologische of gevolg van toegebracht trauma. Er zijn een verscheidenheid van metabole bot aandoeningen51,52,53, maar de meest relevante voor BMD maatregelen van hedendaagse overblijfselen is osteoporose. Osteoporose ontwikkelt wanneer het tarief van trabecular botverlies groter dan het tarief van corticale botverlies met een nettoverlies in bot dichtheid53,54,55 is. Trabecular botverlies is gecorreleerd aan een verhoogd risico van breuk, vooral in botten die grotere trabecular bot inhoud (bijvoorbeeld, de os coxa)4,55 hebben.

Talrijke studies over osteoporose en bot mineraal dichtheid in skeletachtige overblijfselen zijn uitgevoerd op archeologische assemblages met behulp van zowel DXA56,57,58,59 en andere methoden-60 , 61 , 62. echter, bij de beoordeling van osteoporose in de volwassen skelet van archeologische contexten, beoefenaars negeren dat het gemiddelde van een jongere referentiemonster gelijktijdige waarbij de personen diagnose osteoporose klinisch vereist 55,63,,64onderzocht. Dit is niet een probleem in forensische antropologie contexten aangezien individuen zijn leeftijd- en sex-afgestemd op de moderne populaties met ontwikkelde referentiemonsters voor zowel de heup en de lumbale wervelkolom, hoewel veranderingen in BMD door diagenese moeten worden overwogen voor Forensische blijft. Tafonomie is echter de waarschijnlijk factor die de mogelijkheid om te krijgen legitieme BMD maatregelen van archeologische monsters. Dit is een behandeling in een forensische context alsook, waar blijft teruggekregen van begraving voorwaarden met potentiële postmortem interval meer dan een paar maanden. Terwijl ze nog steeds van forensische belang, kan voldoende twijfel worden verhoogd voor alle scores van de BMD verkregen uit resten gevonden in deze omstandigheden.

Osteoporose is klinisch beoordeeld met behulp van de t-scores van BMD maatregelen die zijn afgeleid van de individuen BMD maatregelen in de hip of lumbale wervelkolom ten opzichte van een jonge volwassen referentiemonster met DXA65,66,67 ,68. Deze referentie-exemplaar kan worden gebruikt voor de identificatie van het voorkomen van osteoporose in het skelet. In een forensische context, dit is handig om twee redenen: 1) een onderscheid te maken tussen fracturen gerelateerde op misbruik-toegebracht trauma in de ouderen en personen van toegenomen bot kwetsbaarheid in osteoporotisch personen69en 2) als een mogelijke persoonlijke identificatie functie50.

Botdichtheid is lang beschouwd als een indicator die de activiteit en de voeding van een dier70,71weerspiegelt. Meer recentelijk is geconstateerd dat botdichtheid, als een intrinsieke eigenschap van bot, is van invloed op de overlevingskansen tijdens taphonomic processen7.  Een gevolg van de ontbinding is de differentiële overlevingsvermogen van skeletale elementen (d.w.z., discrete, anatomisch volledige eenheden van het skelet) en botdichtheid kan gebruikt worden als voorspeller van het overlevingsvermogen van invloed zijn of bot sterkte7, 70 , 71 , 72 , 73 , 74 , 75. Dit is belangrijk in een forensische context evenals archeologische en paleontologische omgevingen in dat ermee te maken de beoefenaars kunnen adequaat aanwenden methoden voor het schatten van een biologische Profiel (of leeftijd, geslacht, postuur en afkomst) als alleen bepaalde skelet elementen worden weergegeven.

Bulkdichtheid (botdichtheid met porie ruimte opgenomen in de meting) is de juiste meting in deze situatie, gezien het feit dat het is juist de poreuze structuur van bot die invloed op de gevoeligheid voor taphonomic processen7. Veel methoden voor de beoordeling van de botdichtheid zijn tewerkgesteld, met inbegrip van single-beam foton densitometrie27,75, computertomografie76,77,78, photodensitometry72 ,79, en DXA80,,81,82. DXA scans kunnen verkiezen boven andere methoden zoals het is relatief goedkoop, hele lichaam scans kunnen worden uitgevoerd en afzonderlijke skelet elementen kunnen afzonderlijk worden beoordeeld of samen tijdens de analyse. Met behulp van BMD scant voor en na taphonomic onderzoek verschaft nuttige informatie over bot overlevingskansen als gevolg van verschillende taphonomic factoren en omgevingen82.

Dit document schetst een protocol voor het verkrijgen van DXA scans van skeletachtige overblijfselen. De methode maakt gebruik van de gemeenschappelijke, klinische positionering van individuen bij het uitvoeren van de lumbale wervelkolom en heup scant. Hierdoor beoefenaars te vergelijken de skeletachtige overblijfselen met de passende normatieve normen. Het protocol beschreven is van toepassing op zowel jonge als volwassen blijft met beperkingen later besproken.

Protocol

Het protocol hierin houdt zich aan de North Carolina State University van ethische richtsnoeren voor menselijke onderzoek. 1. de machine voorbereiden Opmerking: Het volgende protocol kan worden over het algemeen toegepast op elke hele lichaam, klinische DXA en BMD scanner. Kalibratie eenmaal daags vóór het scannen van alle individuen om te zorgen voor kwaliteitscontrole uitvoeren Na kalibratie aanwijzingen op het scherm wordt weergegeven bij de opstart v…

Representative Results

De hier voorgestelde methodologie wordt vaak gebruikt bij levende patiënten en behandeling van de nieuwheid naar overleden personen dient te worden opgemerkt. Figuur 6 en Figuur 8 presenteren de resultaten van een lumbale wervelkolom AP en linker heup scan, respectievelijk. Het individu beoordeeld in deze scans is een overleden witte, vrouw, 31 jaar oud, die is ondergebracht op de forensische analyse laboratorium van North Carol…

Discussion

De resultaten gepresenteerd in deze white paper zijn illustratief voor de toepasselijkheid van BMD statistieken in een forensische context. Zoals blijkt uit Figuur 6 en Figuur 8 scannen betreffendedepositie van levende personen voor klinische BMD scans is reproduceerbaar met skeletachtige overblijfselen, maar zorg moet worden genomen om ervoor te zorgen dat juiste positionering. Dit is met name essentieel voor het hip onderzoek waar het identificeren van de midd…

Divulgazioni

The authors have nothing to disclose.

Acknowledgements

De auteurs wil erkennen de redactionele revisoren evenals de twee Anoniem reviewers. Hun suggesties en kritieken waren geldig, veel gewaardeerd en sterk verbeterde het originele manuscript.

Materials

QDR Discovery 4500W system Hologic Discovery W All inclusive DXA whole body scanner that includes APEX software for visualization and analysis of scans. Incorporates FRAX reference data developed by WHO to provide both t- and z- scores.
APEX 3.2 Hologic APEX Software used by the DXA PC connected to the bone desitometer (QDR Discovery 4500W system) to acquire the BMD data and analyze results.

Riferimenti

  1. Ragsdale, B. D., Lehmer, L. M., Grauer, A. L. A Knowledge of Bone at the Cellular (Histological) Level is Essential to Paleopathology. A Companion to Paleopathology. , 225-249 (2011).
  2. Burr, D., Akkus, O., Burr, D., Allen, M. Bone Morphology and Organization. Basic and Applied Bone Biology. , 3-25 (2013).
  3. Hall, B. K. . Bones and Cartilage. , (2015).
  4. Yeni, Y. N., Brown, C. U., Norman, T. L. Influence of Bone Composition and Apparent Density on Fracture Toughness of the Human Femur and Tibia. Bone. 22 (1), 79-84 (1998).
  5. Glimcher, M. J., Avioli, L. V., Krane, S. M. The Nature of the Mineral Phase in Bone: Biological and Clinical Implications. Metabolic Bone Disease and Clinically Related Disorders (Third Edition). , 23-52 (1998).
  6. Bevier, W. C., Wiswell, R. A., Pyka, G., Kozak, K. C., Newhall, K. M., Marcus, R. Relationship of body composition, muscle strength, and aerobic capacity to bone mineral density in older men and women. J. Bone Miner. Res. 4 (3), 421-432 (1989).
  7. Lyman, R. L., Pokines, J. T., Symes, S. A. Bone Density and Bone Attrition. Manual of Forensic Taphonomy. , 51-72 (2014).
  8. Vogel, K. A., et al. The effect of dairy intake on bone mass and body composition in early pubertal girls and boys: a randomized controlled trial. Am. J. Clin. Nutr. 105 (5), 1214-1229 (2017).
  9. van Leeuwen, J., Koes, B. W., Paulis, W. D., van Middelkoop, M. Differences in bone mineral density between normal-weight children and children with overweight and obesity: a systematic review and meta-analysis. Obes Rev. 18 (5), 526-546 (2017).
  10. Sopher, A. B., Fennoy, I., Oberfield, S. E. An update on childhood bone health: mineral accrual, assessment and treatment. Curr. Opin. Endocrinol. Diabetes Obes. 22 (1), 35-40 (2015).
  11. Pezzuti, I. L., Kakehasi, A. M., Filgueiras, M. T., Guimaraes, J. A., Lacerda, I. A., Silva, I. N. Imaging methods for bone mass evaluation during childhood and adolescence: an update. J. Pediatr. Endocrinol. Metab. , (2017).
  12. Specker, B. L., Schoenau, E. Quantitative Bone Analysis in Children: Current Methods and Recommendations. J. Pediatr. 146 (6), 726-731 (2005).
  13. Binkovitz, L., Henwood, M. Pediatric DXA: technique and interpretation. Pediatr. Radiol. 37 (1), 21-31 (2007).
  14. Siris, E. S., et al. Identification and Fracture Outcomes of Undiagnosed Low Bone Mineral Density in Postmenopausal Women: Results From the National Osteoporosis Risk Assessment. JAMA. 286 (22), 2815-2822 (2001).
  15. Riggs, B. L., Wahner, H. W., Dunn, W. L., Mazess, R. B., Offord, K. P., Melton, L. J. Differential changes in bone mineral density of the appendicular and axial skeleton with aging: relationship to spinal osteoporosis. J. Clin. Invest. 67 (2), 328 (1981).
  16. Marshall, D., Johnell, O., Wedel, H. Meta-Analysis Of How Well Measures Of Bone Mineral Density Predict Occurrence Of Osteoporotic Fractures. Br. Med. J. 312 (7041), 1254-1259 (1996).
  17. Majumdar, S., et al. Correlation of Trabecular Bone Structure with Age, Bone Mineral Density, and Osteoporotic Status: In Vivo Studies in the Distal Radius Using High Resolution Magnetic Resonance Imaging. J. Bone Miner. Res. 12 (1), 111-118 (1997).
  18. Cundy, T., Cornish, J., Evans, M. C., Gamble, G., Stapleton, J., Reid, I. R. Sources of interracial variation in bone mineral density. J. Bone Miner. Res. 10 (3), 368-373 (1995).
  19. Blake, G. M., Fogelman, I. The role of DXA bone density scans in the diagnosis and treatment of osteoporosis. Postgrad. Med. J. 83 (982), 509-517 (2007).
  20. Blake, G. M., Fogelman, I. An Update on Dual-Energy X-Ray Absorptiometry. Semin. Nucl. Med. 40 (1), 62-73 (2010).
  21. Dhainaut, A., Hoff, M., Syversen, U., Haugeberg, G. Technologies for assessment of bone reflecting bone strength and bone mineral density in elderly women: an update. Womens Health.(Lond). 12 (2), 209-216 (2016).
  22. Patel, R., Blake, G. M., Rymer, J., Fogelman, I. Long-Term Precision of DXA Scanning Assessed over Seven Years in Forty Postmenopausal Women. Osteoporos. Int. 11 (1), 68-75 (2000).
  23. Amstrup, A. K., Jakobsen, N. F. B., Moser, E., Sikjaer, T., Mosekilde, L., Rejnmark, L. Association between bone indices assessed by DXA, HR-pQCT and QCT scans in post-menopausal. J. Bone Miner. Metab. 34 (6), 638-645 (2016).
  24. Blake, G. M., Fogelman, I. How Important Are BMD Accuracy Errors for the Clinical Interpretation of DXA Scans?. J. Bone Miner. Res. 23 (4), 457-462 (2008).
  25. Ross, A., Ross, A., Abel, S. M. Fatal Starvation/Malnutrition: Medicolegal Investigation from the Juvenile Skeleton. The Juvenile Skeleton in Forensic Abuse Investigations. , 151-165 (2011).
  26. Ross, A., Juarez, C. A brief history of fatal child maltreatment and neglect. Forensic Sci. Med. Pathol. 10 (3), 413-422 (2014).
  27. Lyman, R. L. Quantitative units and terminology in zooarchaeology. Am. Antiq. 59 (1), 36-71 (1994).
  28. U.S. Department of Health and Human Services. . Child Maltreatment. , (2015).
  29. Spitz, W. U., Clark, R., Spitz, D. J. . Spitz and Fisher’s Medicolegal Investigation of Death: Guidelines for the Application of Pathology to Crime Investigation. , (2006).
  30. Dudley, M. D., Mary, H. . Forensic Medicolegal Injury and Death Investigation. , (2016).
  31. Block, R. W., Krebs, N. F. Failure to Thrive as a Manifestation of Child Neglect. Pediatr. 116 (5), 1234 (2005).
  32. Ross, A. H., Abel, S. M. . The Juvenile Skeleton in Forensic Abuse Investigations. , (2011).
  33. Damashek, A., Nelson, M. M., Bonner, B. L. Fatal child maltreatment: characteristics of deaths from physical abuse versus neglect. Child Abuse Negl. 37 (10), 735 (2013).
  34. Welch, G. L., Bonner, B. L. Fatal child neglect: characteristics, causation, and strategies for prevention. Child Abuse Negl. 37 (10), 745-752 (2013).
  35. Gosman, J., Crowder, C., Stout, S. Growth and Development: Morphology, Mechanisms, and Abnormalities. Bone Histology: An Anthropological Perspective. , 23-44 (2011).
  36. Bass, S. L., Eser, P., Daly, R. The effect of exercise and nutrition on the mechanostat. J. Musculoskelet. Neuronal Interact. 5 (3), 239-254 (2005).
  37. Berkowitz, C. D. Fatal child neglect. Adv. Pediatr. 48, 331-361 (2001).
  38. Knight, L. D., Collins, K. A. A 25-year retrospective review of deaths due to pediatric neglect. Am. J. Forensic Med. Pathol. 26 (3), 221-228 (2005).
  39. Ruff, C. Body size prediction from juvenile skeletal remains. Am. J. Phys. Anthrop. 133 (1), 698-716 (2007).
  40. Cowgill, L. Juvenile body mass estimation: A methodological evaluation. J. Hum. Evol. , (2017).
  41. Kuczmarski, R. J., et al. 2000 CDC Growth Charts for the United States: methods and development. Vital and health statistics. Series 11, Data from the national health survey. (246), 1 (2002).
  42. Crabtree, N. J., et al. Dual-energy X-ray absorptiometry interpretation and reporting in children and adolescents: the revised 2013 ISCD Pediatric Official Positions. J. Clin. Densitom. 17 (2), 225-242 (2014).
  43. Crabtree, N. J., Leonard, M. B., Zemel, B. S., Sawyer, A. J., Bachrach, L. K., Lung, E. B. Dual-energy X-ray absorptiometry. Bone densitometry in growing patients. Guidelines for clinical practice. , 41-57 (2007).
  44. Ward, K., Mughal, Z., Adams, J., Sawyer, A. J., Fung, E. B., Bachrach, L. K. Tools for Measuring Bone in Children and Adolescents. Bone Densitometry in Growing Patients. Guidelines for clinical practice. , 15-40 (2007).
  45. Alp, H., Orbak, Z., Kermen, T., Uslu, H. Bone mineral density in malnourished children without rachitic manifestations. Pediatr. Int. 48 (2), 128-131 (2006).
  46. . ACR appropriateness criteria Available from: https://acsearch.acr.org/list (2016)
  47. Leonard, C., Roza, M., Barr, R., Webber, C. Reproducibility of DXA measurements of bone mineral density and body composition in children. Pediatr. Radiol. 39 (2), 148-154 (2009).
  48. Carrascosa, A., Gussinye, M., Yeste, D., Audi, L., Enrubia, M., Vargas, D., Schiinau, E. Skeletal mineralization during infancy, childhood, and adolescence in the normal population and in populations with nutritional and hormonal disorders. Dual X-ray absorptiometry (DXA) evaluation. Paediatric Osteology: New Developments in Diagnostics and Therapy. , 93-102 (1996).
  49. Blake, G. M., Wahner, H. W., Fogelman, I. . The Evaluation of Osteoporosis. , (1999).
  50. Christensen, A. M., Passalacqua, N. V., Bartelink, E. J. . Forensic Anthropology: Current Methods and Practice. , (2014).
  51. Brickley, M., Howell, P. G. T. Measurement of Changes in Trabecular Bone Structure with Age in an Archaeological Population. J. Archaeol. Sci. 26 (2), 151-157 (1999).
  52. Ortner, D. J., Putschar, W. G. . Identification of pathological conditions in human skeletal remains. 28, (1981).
  53. Waldron, T. . Palaeopathology. , (2009).
  54. Kozlowski, T., Witas, H. W., Grauer, A. L. Metabolic and Endocrine Diseases. A Companion to Paleopathology. , 401-419 (2012).
  55. Agarwal, S. C., Katzenberg, M. A., Saunders, S. R. Light and Broken Bones: Examining and Interpreting Bone Loss and Osteoporosis in Past Populations. Biological Anthropology of the Human Skeleton. , 387-410 (2008).
  56. Mays, S., Turner-Walker, G., Syversen, U. Osteoporosis in a population from medieval Norway. Am. J. Phys. Anthropol. 131 (3), 343-351 (2006).
  57. McEwan, J. M., Mays, S., Blake, G. M. The relationship of bone mineral density and other growth parameters to stress indicators in a medieval juvenile population. Int. J. Osteoarchaeol. 15 (3), 155-163 (2005).
  58. McEwan, J. M., Mays, S., Blake, G. M. Measurements of Bone Mineral Density of the Radius in a Medieval Population. Calcif. Tissue Int. 74 (2), 157-161 (2004).
  59. Lees, B., Stevenson, J. C., Molleson, T., Arnett, T. R. Differences in proximal femur bone density over two centuries. Lancet. 341 (8846), 673-676 (1993).
  60. Agarwal, S. C., Grynpas, M. D. Measuring and interpreting age-related loss of vertebral bone mineral density in a medieval population. Am. J. Phys. Anthropol. 139 (2), 244-252 (2009).
  61. Farquharson, M. J., Brickley, M. Determination of mineral make up in archaeological bone using energy dispersive low angle X-ray scattering. Int. J. Osteoarchaeol. 7, 95-99 (1997).
  62. Wakely, J., Manchester, K., Roberts, C. Scanning electron microscope study of normal vertebrae and ribs from early medieval human skeletons. J. Archaeol. Sci. 16 (6), 627-642 (1989).
  63. Brickley, M., Ives, R. . The Bioarchaeology of Metabolic Bone Disease. , (2010).
  64. Kneissel, M., Boyde, A., Hahn, M., Teschler-Nicola, M., Kalchhauser, G., Plenk, H. Age- and sex-dependent cancellous bone changes in a 4000y BP population. Bone. 15 (5), 539-545 (1994).
  65. Fan, B., et al. National Health and Nutrition Examination Survey whole-body dual-energy X-ray absorptiometry reference data for GE Lunar systems. J. Clin. Densitom. 17 (3), 344-377 (2014).
  66. Kanis, J. A., McCloskey, E. V., Johansson, H., Odén, A., Melton, L. J., Khaltaev, N. A reference standard for the description of osteoporosis. Bone. 42 (3), 467-475 (2008).
  67. Looker, A. C., Borrud, L. G., Hughes, J. P., Fan, B., Shepherd, J. A., Melton, J. L. Lumbar spine and proximal femur bone mineral density, bone mineral content, and bone area: United States, 2005-2008. Vital and health statistics 11. 251, 1-132 (2012).
  68. Beck, T. J., Looker, A. C., Ruff, C. B., Sievanen, H., Wahner, H. W. Structural Trends in the Aging Femoral Neck and Proximal Shaft: Analysis of the Third National Health and Nutrition Examination Survey Dual-Energy X-Ray Absorptiometry Data. J. Bone Miner. Res. 15 (12), 2297-2304 (2000).
  69. Humphries, A. L., Maxwell, A. B., Ross, A. H., Privette, J. Skeletal Trauma Analysis in the Elderly: A Case Study on the Importance of a Contextual Approach. 67th Annual Proceedings of the American Academy of Forensic Sciences. , 862 (2015).
  70. Willey, P., Galloway, A., Snyder, L. Bone mineral density and survival of elements and element portions in the bones of the Crow Creek massacre victims. Am. J. Phys. Anthropol. 104 (4), 513-528 (1997).
  71. Galloway, A., Willey, P., Snyder, L., Haglund, W. D., Sorg, M. H. Human bone mineral densities and survival of bone elements: A contemporary sample. Forensic Taphonomy: The Postmortem Fate of Human Remains. , 295-317 (1997).
  72. Symmons, R. Digital photodensitometry: a reliable and accessible method for measuring bone density. J. Archaeol. Sci. 31 (6), 711-719 (2004).
  73. Boaz, N. T., Behrensmeyer, A. K. Hominid taphonomy: transport of human skeletal parts in an artificial fluviatile environment. Am. J. Phys. Anthropol. 45 (1), 53-60 (1976).
  74. Behrensmeyer, A. K. The Taphonomy and Paleoecology of Plio-Pleistocene Vertebrate Assemblages East of Lake Rudolf, Kenya. Bull. Mus. Comp. Zool. 146, 473-578 (1975).
  75. Lyman, R. L. Bone density and differential survivorship of fossil classes. J. Anthropol. Archaeol. 3 (4), 259-299 (1984).
  76. Lam, Y. M., Pearson, O. M. Bone density studies and the interpretation of the faunal record. Evol. Anthropol. 14 (3), 99-108 (2005).
  77. Lam, Y. M., Chen, X., Pearson, O. M. Intertaxonomic variability in patterns of bone density and the differential representation of bovid, cervid, and equid elements in the archaeological record. Am. Antiq. 64 (2), 343 (1999).
  78. Lam, Y. M., Chen, X., Marean, C. W., Bone Frey, C. J. Density and Long Bone Representation in Archaeological Faunas: Comparing Results from CT and Photon Densitometry. J. Archaeol. Sci. 25 (6), 559-570 (1998).
  79. Symmons, R. New density data for unfused and fused sheep bones, and a preliminary discussion on the modelling of taphonomic bias in archaeofaunal age profiles. J. Archaeol. Sci. 32 (11), 1691-1698 (2005).
  80. Pickering, T. R., Carlson, K. J. Baboon Bone Mineral Densities: Implications for the Taphonomy of Primate Skeletons in South African Cave Sites. J. Archaeol. Sci. 29 (8), 883-896 (2002).
  81. Ioannidou, E. Taphonomy of Animal Bones: Species, Sex, Age and Breed Variability of Sheep, Cattle and Pig Bone Density. J. Archaeol. Sci. 30 (3), 355-365 (2003).
  82. Hale, A. R., Ross, A. H. The Impact of Freezing on Bone Mineral Density: Implications for Forensic Research. J. Forensic Sci. 62 (2), 399-404 (2017).
  83. WHO Study Group. . Assessment of fracture risk and its application to screening for postmenopausal osteoporosis. 843, (1995).
  84. Symes, S. A., L’Abbe, E. N., Stull, K. E., Lacroix, M., Pokines, J. T., Pokines, J. T., Symes, S. A. Taphonomy and the Timing of Bone Fractures in Trauma Analysis. Manual of Forensic Taphonomy. , 341-366 (2014).
  85. Ross, A. H., Juarez, C. A. Skeletal and radiological manifestations of child abuse: Implications for study in past populations. Clin. Anat. 29 (7), 844-853 (2016).
  86. Feldesman, M. R. Femur/stature ratio and estimates of stature in children. Am. J. Phys. Anthropol. 87 (4), 447-459 (1992).
  87. Anderson, M., Green, W., Messner, M. Growth and predictions of growth in the lower extremities. J. Bone Joint Surg. Am. 45 (A), 1-14 (1963).
  88. Kelly, T. L., Specker, B. L., Binkely, T., et al. Pediatric BMD reference database for US white children. Bone (Suppl). 36 (O-15), S30 (2005).
  89. Gomez, F., Galvan, R., Cravioto, J., Frenk, S. Malnutrition in infancy and childhood with special reference to Kwashiokor. Adv. Pediatr. 7, 131-169 (1955).
  90. Waterlow, J. C. Classification and definition of protein-caloric malnutrition. Br. Med. J. 2, 566-569 (1972).
  91. Braillon, P. M., Salle, B. L., Brunet, J., Glorieux, F. H., Delmas, P. D., Meunier, P. J. Dual energy x-ray absorptiometry measurement of bone mineral content in newborns: validation of the technique. Pediatr. Res. 32 (1), 77-80 (1992).
  92. Gallo, S., Vanstone, C. A., Weiler, H. A. Normative data for bone mass in healthy term infants from birth to 1 year of age. J. Osteoporos. 2012, 672403 (2012).
check_url/it/56713?article_type=t

Play Video

Citazione di questo articolo
Hale, A. R., Ross, A. H. Scanning Skeletal Remains for Bone Mineral Density in Forensic Contexts. J. Vis. Exp. (131), e56713, doi:10.3791/56713 (2018).

View Video