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Articolo metodologico

Metodologia per l'istituzione di un laboratorio di vita comunitaria per l'acquisizione di attività remota discreto e continuo e dati sulla salute

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DOI:

10.3791/56942

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27 luglio 2018

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In questo articolo

Sommario

Sensori non invadente e tecnologia di calcolo pervasiva integrate nella vita domestica quotidiana di anziani adulti consente significativi salute e cambiamenti di attività da registrare continuamente per mesi o anni, fornendo ecologicamente valida, ad alta frequenza, dati multi-dominio per ricerca e uso clinico.

Abstract

È stato stabilito un end-to-end suite di tecnologie per il monitoraggio discreto e continuo dei cambiamenti di salute e attività che accadono nella vita quotidiana degli adulti più anziani per lunghi periodi di tempo. La tecnologia è aggregata a un sistema che incorpora i principi dell'essere minimamente invasivi, durante la generazione di sicuro, privacy protetta, continui dati oggettivi nel mondo reale (domicilio) impostazioni per mesi o anni. Il sistema include sensori di presenza ad infrarossi passivi posizionati in tutta la casa, sensori di contatto porta installati su porte esterne, dispositivi di monitoraggio fisiologici collegati (ad esempio bilance), caselle di farmaco e indossabile actigraphs. Guida sensori vengono installati anche in automobili dei partecipanti e l'uso del computer (PC, tablet o smartphone) viene tenuta traccia. Dati viene annotati tramite frequenti opzioni online self-report che forniscono informazioni vitali per quanto riguarda i dati che è difficili da dedurre tramite sensori come stati interni (ad es., dolore, umore, solitudine), così come referente di dati al modello di attività interpretazione (ad es., visitatori, riorganizzate mobili). Gli algoritmi sono stati sviluppati utilizzando i dati ottenuti per identificare domini funzionali chiave di salute o malattia attività Monitoraggio, compreso la mobilità (ad es., camera transizioni, passaggi, velocità di andatura), funzione fisiologica(ad esempio, peso, corpo Indice di massa, impulso), dormire comportamenti (ad es., tempo di sonno, viaggi al bagno di notte), aderenza (ad es., dosi dimenticate), impegno sociale (ad es., tempo trascorso fuori casa, tempo coppie trascorrere insieme) e cognitive funzione (per esempio, ora il computer, i movimenti del mouse, caratteristiche del completamento del modulo online, capacità di guida). Rilevamento delle modifiche di queste funzioni fornisce un indicatore sensibile per l'applicazione nella sorveglianza sanitaria delle malattie acute (ad es., epidemia virale) per l'individuazione precoce delle sindromi di demenza prodromal. Il sistema è particolarmente adatto per il monitoraggio dell'efficacia degli interventi clinici negli studi di storia naturale di sindromi geriatriche e nei test clinici.

Introduzione

Ricerca clinica prevalente è irta di limitazioni nell'affidabilità e validità dei dati acquisiti a causa di mancanze intrinseche della metodologia di valutazione. Interviste sono vincolati dai tempi quando il clinico ed il paziente può coordinare gli orari. Tempo assegnato per gli esami è limitato da quello che ragionevolmente può essere chiesto il volontario da fare in una singola sessione. Queste sessioni brevi, ampiamente distanziate - anche se aumentata di telefonate occasionali o query Internet - limitano fortemente il potenziale per rilevare cambiamenti significativi in funzione o benessere nel tempo. Sessioni di test attuale sono in gran parte composte da richi....

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Protocollo

Tutti i partecipanti fornito il consenso informato scritto. Vita laboratorio partecipanti viene chiesto di vivere la loro vita come farebbero normalmente per consentire studio d'osservazione longitudinale della loro attività di vita e i modelli per il resto della loro vita. Essi possono ritirare in qualsiasi momento, se lo desiderano. Il protocollo di studio è stato approvato dalla Oregon Health & amp; Università di scienza (OHSU) Comitato d'esame istituzionale (vita laboratorio OHSU IRB #2765).

1. preparazione

  1. Prima della distribuzione, è possibile aggiungere tutte le attrezzature per il sistema di inventario Console online. Asse....

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Risultati

La suite ORCATECH della tecnologia permette di raccogliere un insieme di dati unica e ricco riguardanti i modelli di vita di persone come vanno circa la loro attività abituale. Il sistema di sensori permette di discreto e continuo monitoraggio dei volontari nelle loro case. Il sistema è stato utilizzato in decine di studi che coinvolgono centinaia di volontari nella ricerca esaminando settori chiave della salute e della funzione come camminare velocità e mobilità, assunzione di farmaco co.......

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Discussione

Abbiamo descritto un sistema di base o piattaforma consentendo a casa - e basati sulla comunità remote sensing e la comunicazione delle misure di benessere e salute salienti su base continuativa. Il sistema è destinato a essere utilizzato principalmente nella ricerca in questo momento.

Ove possibile, il sistema utilizza strumenti open source e sensori o dispositivi approfittando delle API disponibili e software development kit (SDK). Il sistema è progettato per essere la tecnologia "agnostico".......

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Dichiarazioni

Gli autori non hanno nulla a rivelare.

Ringraziamenti

Ricerca qui descritta è stata sostenuta da sovvenzioni da parte del National Institutes of Health, National Institute on Aging (U2CAG054397, AG024978 P30, P30 AG008017, R01 AG042191 AG024059 R01), Intel, la Fondazione per il National Institutes of Health e il Robert Wood Johnson Foundation.

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Materiali

Elenco dei materiali utilizzati in questo articolo
NomeAziendaNumero di catalogoCommenti
Raspberry Pi 3 Modello BRaspberry Pi FoundationRaspberry Pi 3 Modello B
Sensore di movimentoNYCE Sensors IncNCZ-3041-HA
Sensore porta/finestraNYCE Sensors IncNCZ-3011-HA
Sensore di movimento per tendeNYCE Sensors IncNCZ-3045-HA
iSortTimerCapiSort
Home Registratore telefonico USB StealthFihoFi3001B
Automatico ProAutomaticoAUT-350C
Corpo Cardio ScalaNokiaWBS04
Activite/Acciaio Activity MonitorNokiaHWA01 ACCIAIO
Alta 2FitbitFB406
Carica 2FitbitFB407
Flex 2FitbitFB403
Zigbee Chiavetta USBSilicon LabsETRX3USB
WorkTimeNestersoftWorkTime Corporate

Riferimenti

  1. Peetoom, K. K., Lexis, M. A., Joore, M., Dirksen, C. D., De Witte, L. P. Literature review on monitoring technologies and their outcomes in independently living elderly people. Disabil Rehabil Assist Technol. 10 (4), 271-294 (2015).
  2. Liu, L., Stroulia, E., Nikolaidis, I., Miguel-Cruz, A., Rios Rincon, A.

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