È stato stabilito un end-to-end suite di tecnologie per il monitoraggio discreto e continuo dei cambiamenti di salute e attività che accadono nella vita quotidiana degli adulti più anziani per lunghi periodi di tempo. La tecnologia è aggregata a un sistema che incorpora i principi dell'essere minimamente invasivi, durante la generazione di sicuro, privacy protetta, continui dati oggettivi nel mondo reale (domicilio) impostazioni per mesi o anni. Il sistema include sensori di presenza ad infrarossi passivi posizionati in tutta la casa, sensori di contatto porta installati su porte esterne, dispositivi di monitoraggio fisiologici collegati (ad esempio bilance), caselle di farmaco e indossabile actigraphs. Guida sensori vengono installati anche in automobili dei partecipanti e l'uso del computer (PC, tablet o smartphone) viene tenuta traccia. Dati viene annotati tramite frequenti opzioni online self-report che forniscono informazioni vitali per quanto riguarda i dati che è difficili da dedurre tramite sensori come stati interni (ad es., dolore, umore, solitudine), così come referente di dati al modello di attività interpretazione (ad es., visitatori, riorganizzate mobili). Gli algoritmi sono stati sviluppati utilizzando i dati ottenuti per identificare domini funzionali chiave di salute o malattia attività Monitoraggio, compreso la mobilità (ad es., camera transizioni, passaggi, velocità di andatura), funzione fisiologica(ad esempio, peso, corpo Indice di massa, impulso), dormire comportamenti (ad es., tempo di sonno, viaggi al bagno di notte), aderenza (ad es., dosi dimenticate), impegno sociale (ad es., tempo trascorso fuori casa, tempo coppie trascorrere insieme) e cognitive funzione (per esempio, ora il computer, i movimenti del mouse, caratteristiche del completamento del modulo online, capacità di guida). Rilevamento delle modifiche di queste funzioni fornisce un indicatore sensibile per l'applicazione nella sorveglianza sanitaria delle malattie acute (ad es., epidemia virale) per l'individuazione precoce delle sindromi di demenza prodromal. Il sistema è particolarmente adatto per il monitoraggio dell'efficacia degli interventi clinici negli studi di storia naturale di sindromi geriatriche e nei test clinici.