Un modello in scala di laboratorio simulato bedded pack è stato sviluppato per studiare la qualità dell'aria e la composizione nutrizionale di profondo-bedded Pack utilizzati in impianti mono-pendio di bestiame. Questo protocollo è stato usato per valutare efficacemente molti materiali da lettiera diverse variabili ambientali (temperatura, umidità) e potenziale trattamenti di mitigazione che possono migliorare la qualità dell'aria nelle strutture commerciali del mono-pendio di profondo-letti. Il modello è dinamico e permette ai ricercatori di raccogliere facilmente molte misurazioni chimiche e fisiche dal pack a due letti. Misure settimanale, raccolte nel corso di sei o sette settimane, consente di tempo sufficiente per vedere i cambiamenti nelle misure di qualità di aria nel tempo come il pack bedded matura. I dati raccolti dai Pack bedded simulato sono all'interno della gamma di concentrazioni precedentemente misurati in strutture commerciali del mono-pendio di profondo-letti. Studi precedenti hanno dimostrato che 8-10 unità sperimentale al trattamento sono sufficienti per individuare le differenze statistiche fra i Pack bedded simulati. Le confezioni a due letti sono facili da mantenere, che richiede meno di 10 minuti di lavoro per letti pacchetti per settimana per aggiungere delle urine, feci e biancheria da letto. Raccolta dei campioni utilizzando il sistema di campionamento del gas richiede 20-30 minuti per confezione a due letti, a seconda delle misure che vengono raccolti. L'uso di confezioni a due letti in scala laboratorio consente al ricercatore di controllo variabili quali temperatura, umidità e fonte di biancheria da letto che sono difficili o impossibili da controllare in una ricerca o la funzione commerciale. Mentre non una perfetta simulazione delle condizioni "reali", il simulato bedded Pack servire come un buon modello per i ricercatori a utilizzare per esaminare le differenze di trattamento tra confezioni a due letti. Diversi studi su scala di laboratorio possono essere condotta per eliminare possibili trattamenti prima di provare in una ricerca o la struttura delle imprese di dimensioni medie.