Summary

العناصر الرئيسية لصور الجذب الحشري لدراسات الحشرات أو رصد البرامج

Published: July 26, 2018
doi:

Summary

صور–الجذب الحشري الساحات المستخدمة لتحديد لون (لونان) الخفيفة الأمثل تحقيق أقصى قدر من جذب الحشرات؛ لكن المقايسة وأساليب محددة لاستهداف سلوك الحشرات والموائل. وأوضح المعدات القابلة للتخصيص والتعديلات للحشرات ليلى أو نهاري والأرضية أو الجوية.

Abstract

عناصر بصرية محسنة ستزيد كفاءة محاصرة الحشرات باستخدام السلوكيات الفطرية للحشرة المستهدفة (إيجابية صور-سيارات الأجرة) كوسيلة لجذب الحشرة في التحكم في عدد السكان أو مصيدة الرصد. الصمامات الثنائية التي ينبعث منها قدر الضوء (LEDs) خلقت خيارات الإضاءة للتخصيص مع أطوال موجية محددة (ألوان)، وكثافة، والموجات، التي يمكن تخصيصها للحشرات المستهدفة. صور–الجذب المقايسة السلوكية استخدام المصابيح الأمثل لون (لونان) جذابة لأنواع الحشرات وصولاً إلى مراحل معينة من تاريخ حياته أو السلوكيات (التزاوج أو التغذية، أو التماس المأوى). ثم يجب أن الباحثين تأكيد نتائج العينة في الميدان وفهم المسافة جاذبية محدودة من عناصر مرئية.

على الساحة الحشري البرسيم طريقة مرنة لتقييم جاذبية الصورة بينما أيضا تقييم مجموعة من السلوكيات الحشرات الطبيعية مثل الهروب وتغذية الردود. يمكن استخدامها على الساحة للتجارب الحشرات الأرضية أو الجوية، فضلا عن الحشرات النهارية والليلية. التصوير بالفيديو تقنيات جمع البيانات مع على الساحة، عد الاتصال مع الأضواء، أو جسديا جمع الحشرات كما أنها تنجذب نحو الأضواء. يمكن أن تكون حسابات المقايسة للحشرات التي تجعل لا خيار والساحات اللون (يختلف) مفردة أو متعددة الألوان (التنافسية). يؤدي تصميم البرسيم الحشرات مع ثيجموتاكسيس قوية للعودة إلى وسط الساحة حيث يمكنهم عرض جميع الخيارات في الصمام تنافسية الاختبارات. وقد استخدمت الساحة البرسيم المعروضة هنا مع البعوض وبق الفراش ويطير هسّه، الذباب البيت، البراغيش biting، خنفساء الطحين الحمراء وبسوسيدس. المقايسة تستخدم لتطوير دقة والفخاخ الحشرات فعالة لتوجيه التنمية والتحسين من الفخاخ الحشرات المستخدمة لرصد التقلبات السكان الآفات لتقييمات المخاطر مكافحة ناقلات المرض، إدخال الأنواع الغازية، و/أو استخدامها قمع السكان.

Introduction

مراقبة الحشرات كلها تقريبا تعتمد على أولفاكشن أو عناصر مرئية وغالباً على حد سواء. يجوز تفريق عناصر حاسة الشم متقلبة في جميع أنحاء البيئة الناشئة في منطقة واسعة وجذابة. ومع ذلك، قد عناصر مرئية على نطاق محدود أكثر بسبب العين مجمع اللافقارية حل الصور1،،من23. ولذلك، يجب أن يكون الأمثل عناصر مرئية لحشرة اهتمام الجذب وفخ مصممة للاستفادة من السلوكيات الطبيعية للحشرة المستهدفة إلى أقصى حد.

ويستند الجذب البصرية الأطوال الموجية من الشمس أو من مصادر أخرى للضوء الذي يتم استيعابها أو تنعكس من سطح الكائن؛ عرض الكائنات هذا الاستيعاب/الانكسار من الأطوال الموجية كلون. تم العثور على رؤية الحشرات تشمل الأزرق والأخضر، والأشعة فوق البنفسجية (الأشعة فوق البنفسجية) الأطوال الموجية1. استخدام الحشرات رؤيتهم للمساعدة في العثور على زملائه، والغذاء، والمأوى4. ويمكن تعريف الحشرات بصريا الكائن الأحجام، الألوان والأشكال، والحركات وتناقضات5،6. الحشرات نوكتورنالي النشطة ينجذب عموما على ضوء اختلاف التباين وكثافة4، بينما يمكن حل الحشرات الدافيء الألوان والصور، بالإضافة إلى التباين بسبب توافر فوتون أكبر خلال النهار. استخدام الفخاخ رصد الإشارات المرئية للحشرة لصالحها لتحسين جاذبية والقبض على7.

وكان الأسلوب الأكثر شيوعاً لتقييم جاذبية صور مراقبة حركة الحشرات نحو الأشكال الملونة المختلفة مثل الزهور8 أو الكائنات (مثل بطاقات لزجة9،10). المقايسة المرئية باستخدام الحشرات المستعمر تساعد في التعرف على النطاق الأمثل لأطوال موجية و/أو كثافة، مما يقلل من العدد التجارب الميدانية. وصممت لاختبار الذباب11المقايسة البصرية مثل “النفق الضوء على الوجهين”. المشكلة مع هذين الوجهين أنفاق الخفيفة هي أنهم لا حساب للحشرات التي لا يتم جمعها. وسوف تتعثر معظم الحشرات على الزوايا الداخلية وعلى طول حواف في الساحات. كما يمكن اختبار لونين فقط في وقت واحد. فحوصات أخرى تشمل أساليب ستيفيردينج & تروسسيانكو (2004)12، التي ضاقت بجذب ذبابة التسي تسي للنطاقات الواسعة (±50 شمال البحر الأبيض المتوسط) من الألوان الفاتحة. الخفيفة التي تنبعث منها الثنائيات (LEDs) قد أدرجت الفخاخ لتحسين جاذبية الحشرات عن طريق الاستفادة المثلى من الأطوال الموجية ل الضوء المنبعثة1،،من1314. تحسين جاذبية هذه الفخاخ البصرية أو أجهزة الرصد سوف يحسن كفاءة جمع الحشرات باستخدام السلوكيات الفطرية للحشرات لجذب الحشرات. وبهذه الطريقة، تستخدم نتائج الاختبار الأحيائي لتحسين التكنولوجيا الملائمة الموجودة. “الأرضية مفصليات الأرجل شرك” أن تحسن في فخ الصناعة القياسية من نوع قبة للمراقبة خنفساء الطحين الحمراء (الولايات المتحدة للبراءات # US8276314B2)) و “الأسلوب والتراكيب لتحسين الضوء الفخاخ” التي تدمج الضوء التي تنبعث منها الثنائيات في الجو الفخاخ الحشرات (الولايات المتحدة للبراءات # US2009/0025275A1). استخدام براءات الاختراع هما تقنية LED التي كان الأمثل باستخدام نتائج الاختبار الأحيائي لتحسن إلى حد كبير الفخاخ الحشرات.

تصف هذه الدراسة ساحة الحشري جاذبية صورة والأساليب التي تسمح للمحققين تقييم استجابة الحشرة لتضييق الأطوال الموجية كلون جذابة تنافسية أو واحد. تعرض المعدات والتعديلات التجريبية للحشرات ليلى ونهاري والأرضية والجوية.

Protocol

1. مكونات الاختبار الأحيائي بناء الساحة الأرضية استخدام المعادن تومض المواد شرائط طولها 2.54 سم. ينحني كل قطاع داخل دائرة نصف قطرها 15.24 سم (الشكل 1) وبعد. توصيل نهايات كل نصف دائرة وتشكيل شكل البرسيم من القطع الأربع. قم بتوصيل قفل الجوز والمسمار آلة #10 …

Representative Results

على الساحة الأرضية قد استخدمت لتحسين رصد الفخاخ ل خنفساء الطحين الحمراء14 للآفات والساحات الجوية هسّه الذباب15 والبراغيش biting7. على الرغم من الساحات البرسيم مماثلة، الشروط اللازمة لكل أنواع الحشرات مختلفتان واستيعاب تقييم الحشرات ا?…

Discussion

صور–الجذب المقايسة أداة هامة لتحديد لون (لونان) جذابة الأمثل والحد من الخيارات للتجارب الميدانية لهذه الألوان. ومع ذلك، عدة عوامل يجب مراعاتها عند الاستفادة المثلى من العينة للحشرات محددة من بينها: “ضوء واحد” مقابل. تجارب خفيفة قادرة على المنافسة، السطوع، النطاق الطيفي الأمثل، تدخل ا…

Divulgazioni

The authors have nothing to disclose.

Acknowledgements

لا شيء

Materials

metal flashing material
#10 stainless steel machine screw Stock
#10 stainless steel locking nut Stock
5-mm LED holder  Radio Shack Corp 276-080
matte black spray paint  Stock
Fluon Stock
molded polyacrylic 
screw top Nalgene  Thermo Fisher Scientific Nunc polymethylpentene 125 mL, 64 mm outer diameter, 74 mm height
Threaded Teflon pipes Stock 15 mm diameter, 60 mm length 
StellarNet light spectrometer  Stellar Net, Inc BLACK Comet C-SR-25
LED infrared light source  Tracksys LTD
infrared video camera Panasonic Corp WV-BP330 Panasonic CCTV camera
MEDIACRUISE software Canopus Corp

Riferimenti

  1. Briscoe, A. D., Chittka, L. The evolution of color vision in insects. Annu. Rev. Entomol. 46, 471-510 (2001).
  2. Srinivasan, M. V., Chahl, J. S., Nagle, M. G., Zhang, S. W., Srinivasan, M. V., Venkatesh, S. Embodying natural vision into machines. From living eyes to seeing machines. , 249-265 (1997).
  3. Srinivasan, M., Moore, R. J. D., Thurrowgood, S., Soccol, D., Bland, D., Barth, F. G., Humphrey, J. A. C., Srinivasan, M. V. From Biology to engineering: insect vision and applications to robotics. Frontiers in sensing. , 19-39 (2012).
  4. Allan, S. A., Day, J. F., Edman, J. D. Visual ecology of biting flies. Annu.Rev. Entomol. 32, 297-316 (1987).
  5. Brown, A. W. A. Studies of the responses of the female Aedes mosquito Part V. The role of visual factors. Bull. Entomol. Res. 44, 567-574 (1953).
  6. Brown, A. W. A. Studies on the responses of the female Aedes mosquito Part VI. The attractiveness of coloured cloths and Canadian species. Bull. Entomol. Res. 45, 67-78 (1954).
  7. Snyder, D., Cernicchiaro, N., Cohnstaedt, L. W. Sugar-feeding status alters biting midge photoattraction. Med. Vet. Entomol. 30, 31-38 (2016).
  8. Menzel, R., Shmida, A. The ecology of flower colours and the natural colour vision of insect pollinators: The Israeli flora as a study case. Biological Reviews. 68, 81-120 (1993).
  9. Walker, W. F. Responses of selected thysanoptera to colored surfaces. Environ. Entomol. 3, 295-304 (1974).
  10. Lelito, J. P., Fraser, I., Mastro, V. C., Tumlinson, J. H., Baker, T. C. Novel visual-cue-based stickytraps for monitoring of emerald ash borers, Agrilus planipennis (Col., Buprestidae). J. Appl. Entomol. 132, 668-674 (2008).
  11. Diclaro, J. W., Cohnstaedt, L. W., Pereira, R. M., Allan, S. A., Koehler, P. G. Behavioral and Physiological Response of Musca domestica to Colored Visual Targets. J. Med. Entomol. 49 (1), 94D100 (2012).
  12. Steverding, D., Troscianko, T. On the role of blue shadows in the visual behaviour of tsetse flies. Proc. R. Soc. Lond. B. 271, 16-17 (2004).
  13. Cohnstaedt, L. W., Gillen, J. I., Munstermann, L. E. Light-emitting diode technology improves insect trapping. J. Am. Mosq. Control Assoc. 24, 331-334 (2008).
  14. Duehl, A. J., Cohnstaedt, L. W., Arbogast, R. T., Teal, P. E. A. Evaluating light attraction to increase trap efficiency for Tribolium castaneum (Coleoptera: Tenebrionidae). J. Economic Entomol. 104, 1430-1435 (2011).
  15. Schmid, R. B., Snyder, D., Cohnstaedt, L. W., McCornack, B. P. Hessian Fly (Diptera: Cecidomyiidae) Attraction to Different Wavelengths and Intensities of Light-EmittingDiodes in the Laboratory. Environ. Entomol. 46 (4), 895-900 (2017).
  16. Cohnstaedt, L. W., Snyder, D. Design features of a proposed insecticidal sugar trap for biting midges. Vet. Ital. 52 (3-4), 265-269 (2016).
check_url/it/57445?article_type=t

Play Video

Citazione di questo articolo
Cohnstaedt, L. W., Disberger, J. C., Paulsen, E., Duehl, A. J. Key Elements of Photo Attraction Bioassay for Insect Studies or Monitoring Programs. J. Vis. Exp. (137), e57445, doi:10.3791/57445 (2018).

View Video