Summary

Genome-wide övervakning av transkription fel i eukaryota organismer

Published: September 13, 2018
doi:

Summary

Detta protokoll ger forskare med ett nytt verktyg för att övervaka trohet transkriptionen i flera modellorganismer.

Abstract

För ett troget uttryck för genetisk information krävs korrekt transkription. Överraskande men lite är känt om de mekanismer som styr trohet transkriptionen. För att fylla denna lucka i vetenskaplig kunskap, optimerad vi nyligen cirkel-sekvensering analysen för att upptäcka transkription fel i hela transkriptom av Saccharomyces cerevisiae, Drosophila melanogasteroch Caenorhabditis elegans. Detta protokoll kommer att ge forskare med ett kraftfullt nya verktyg för att kartlägga landskap av transkription fel i eukaryota celler så att de mekanismer som styr trohet transkriptionen kan belysas i oöverträffad detaljrikedom.

Introduction

Genomet ger en exakt biologiska blåkopia av liv. För att genomföra denna blåkopia korrekt, är det viktigt för genomet att transkriberas med stor precision. Transkription är dock osannolikt att vara felfri. Till exempel RNA polymeraser har länge varit känt att vara felbenägen in vitro-1,2, och nyligen det visades att de begår fel i vivo samt3,5,6, särskilt när de konfronteras med DNA skada7,8,9,10. Sammantaget tyder dessa observationer på att transkriptionen fel uppkomma kontinuerligt i alla levande celler, vilket tyder på att de kunde vara en potent källa av muterade proteiner.

Denna process kallas transkriptionell mutagenes, skiljer sig från klassisk mutagenes på två sätt. Först, i motsats till genetiska mutationer, transkription fel påverkar både mitotiska och efter mitotiska celler, som de inte beror på DNA-replikation. Studera de mekanismer som påverkar trohet transkriptionen kommer därför att ge värdefulla insikter om mutationen belastningen av både mitotiska och efter mitotiska celler. Intressant, transkription fel har nyligen varit inblandade i främjandet av protein sammanläggning11,12,13 och har varit en hypotes om för att bidra till både carcinogenes10 och utveckling av antibiotikaresistens hos bakterier14.

Andra, till skillnad från genetiska mutationer, transkription fel är övergående. Deras tillfälliga existens är särskilt utmanande eftersom det gör transkription fel ytterst svår att upptäcka. Till exempel, medan flera labs har utarbetat värdefulla reporter analyser för studiet av transkriptionell mutagenes, finns dessa analyser endast kunna mäta transkription fel i ett begränsat antal sammanhang och modell4,15. För att övervinna dessa begränsningar, har många forskare vänt sig till RNA-sekvensering teknik (RNA-seq), som teoretiskt kan transkription fel registreras i hela transkriptom av alla arter. Dessa studier är dock enkelt ihop av bibliotek konstruktion artefakter, såsom omvänd Transkription fel, PCR-amplifiering fel och felbenägna beskaffenhet sekvensering själv. Till exempel begår omvänd transcriptases ungefärligt ett fel varje ~ 20.000 baser, medan RNA polymeraser (RNAPs) förväntas göra enda fel var 300.000 baser5,6. Eftersom felprocenten för omvänd Transkription ensam dvärgar felprocenten av RNA polymeraser inuti cellerna, är det nästan omöjligt att skilja sant transkription fel från artefakter som orsakas av bibliotek preparatet i traditionella RNA-Seq data ( Figur 1a).

För att lösa problemet, utvecklat vi en optimerad version av den cirkel-sekvenseringen (Cirseq eller C-seq hädanefter) analys5,16. Denna analys tillåter användaren att upptäcka transkription fel och andra sällsynta varianter i RNA under hela den transkriptom5. Cirkulär-sekvensering analysen bär detta namn eftersom ett viktigt steg i denna analys kretsar kring RNA circularization. När RNA målen är circularized, är de omvänd transkriberas i en rullande mode cirkel, att producera linjär cDNA molekyler som innehåller många kopior av samma RNA mall. Om ett fel var närvarande i en av dessa mallar, skulle detta fel också vara närvarande i varje enskild upprepning som finns inom cDNA molekylen. Däremot fel införs genom omvänd Transkription, PCR-amplifiering eller sekvensering tenderar att uppkomma slumpmässigt, och således finnas i endast en eller två repetitioner. Genom att generera en konsensus sekvens för varje cDNA molekyl, och särskilja slumpmässiga fel från fel som uppstår i alla repetitioner, kan således bibliotek konstruktion artefakter effektivt separeras från Sant transkription fel (figur 1b).

Om det används korrekt, C-seq analysen kan användas för att korrekt identifiera andelen bas substitutioner, infogningar och borttagningar i RNA under hela transkriptom av alla arter (exempelvis se Traverse och Ochman17). Till exempel har vi använt C-seq analysen för att förse genome-wide mätningar av felprocenten av transkription i Saccharomyces cerevisiae, Drosophila melanogasteroch Caenorhabditis elegans med en enda bas resolution5 (opublicerade observationer). Ursprungligen användes korrekt sekvensera RNA-virus populationer, har detta optimerade versionen av C-seq analysen effektiviserats för att minimera hårda förhållanden under bibliotek förberedelsen som bidrar till biblioteket konstruktion artefakter. Dessutom, med hjälp av ett antal kommersiellt tillgängliga kit, förbättrad genomströmning av analysen väsentligt, samt dess användarvänlighet. Om det används korrekt, kan denna analys upptäcka tusentals transkription fel per replikat, därmed kraftigt förbättra på tidigare studier6. Sammantaget denna metod ger ett kraftfullt verktyg för att studera transkriptionell mutagenes och tillåter att användaren att få nya insikter i de mekanismer som styr trohet transkriptionen i ett brett utbud av organismer.

Protocol

1. beredning RNaser finns överallt; Därför rengöra arbetsytan ordentligt genom besprutning ner med en sanering reagens (e.g., RNase bort) och 70% etanol. Spraya ner alla pipetter, pennor eller tube rack för att ta bort potentiella föroreningskällor RNase. För att ytterligare förhindra RNaser från att förorena proverna, bära en labbrock eller Långärmad T-shirt under experimenterandet. Undvik kontakt mellan handskar och insidan av eventuella tuber som kommer att …

Representative Results

Som alla massivt parallella sekvensering metoder producerar varje C-seq experiment en otymplig, stor datamängd. För första gången användare, kan det vara svårt att hantera dessa datamängder; Det rekommenderas således att alla användare kontakta en erfaren bio-informatiker före experimenterandet. I genomsnitt är förväntningen att användarna kommer att generera cirka 55 – 70 Giga baser (Gbases) per körning på de flesta massivt parallella sekvensering plattformar. För dett…

Discussion

Här beskriver vi ett optimerat protokoll för beredning av C-seq bibliotek för detektion av transkription fel i Saccharomyces cerevisiae, Drosophila melanogasteroch Caenorhabditis elegans. Detta protokoll har många fördelar jämfört med befintliga protokoll, liksom alternativa tekniker.

Under de senaste 15 åren, många reporter system har utvecklats som förlitar sig på Cre-Lox rekombination3,4,</…

Divulgazioni

The authors have nothing to disclose.

Acknowledgements

Denna publikation har möjliggjorts genom finansiering från grant T32ES019851 (C. Fritsch), R01AG054641, och en AFAR unga utredare bevilja (M. Vermulst).

Materials

RiboPure RNA purification kit ThermoFisher AM1926 Total RNA purification
Genelute mRNA purification kit Sigma-Aldrich MRN70-1KT mRNA purification
Nuclease-free Water Ambion AM9937 Elution and dilution
Ambion RNase III ThermoFisher AM2290 RNA fragmentation
T4 RNA Ligase 1 (ssRNA Ligase) New England Biolabs M0204S RNA circularization
Ribolock ThermoFisher EO0381 RNase inhibitor
SuperScript III Reverse Transcriptase ThermoFisher 18080044 Rolling circle reverse transcription
10 mM dNTP mix ThermoFisher 18427013 Rolling circle reverse transcription
Random hexamers (50 ng/µl) ThermoFisher N8080127 Rolling circle reverse transcription
NEB Second Strand Synthesis Module New England Biolabs E6111S Second Strand Synthesis
NEBNext Ultra DNA Library Prep Kit for Illumina New England Biolabs E7370S cDNA library preparation
NEB Next index primers NEB E7335S Multiplex PCR primers
Oligo Clean & Concentrator Zymo Research D4061 Clean up of RNA and DNA samples
DynaMag-2 Magnet ThermoFisher 12321D Magnetic bead purification
AMPure XP beads Beckman Coulter A63881 Magnetic bead purification
Eppendorf 5424 Microcentrifuge FisherScientific 05-403-93 centrifugation
INCU-Shaker 10L Benchmark Scientific H1010 Cell culture
T100 Thermal Cycler BIO RAD 1861096 Medium to High temperature cycling conditions
PTC-200 Thermal Cycler GMI 8252-30-0001  Low temperature cycling conditions
RNase Away Molecular Bioproducts 700S-11 Sterilization
50 ml Centrifuge Tube Corning 430290 Nuclease-free
15 ml Centrifuge Tube Corning 430052 Nuclease-free
Eppendorf tubes USA Scientific 1615-5500 Nuclease-free
4200 Tapestation System Agilent G2991AA Nucleotide analysis instrument for quality control of RNA and single stranded DNA samples
High Sensitivity RNA Screen Tape Agilent 5067-5579 Quality control of RNA and single stranded DNA samples
RNA ScreenTape Sample Buffer Agilent 5067-5577 Quality control of RNA and single stranded DNA samples
RNA ScreenTape Ladder Agilent 5067-5578 Quality control of RNA and single stranded DNA samples
2100 Bioanalyzer Instrument Agilent G2939BA Double stranded DNA quality control
High Sensitivity DNA Kit Agilent 5067-4626 Quality control for double stranded cDNA samples
Water Bath VWR 462-0244 Incubation
NanoDrop 2000/2000C Spectrophotometer ThermoFisher ND-2000C Determination of RNA concentration

Riferimenti

  1. Kireeva, M. L., et al. Transient reversal of RNA polymerase II active site closing controls fidelity of transcription elongation. Molecular Cell. 30, 557-566 (2008).
  2. Walmacq, C., et al. Rpb9 subunit controls transcription fidelity by delaying NTP sequestration in RNA polymerase II. The Journal of Biological Chemistry. 284, 19601-19612 (2009).
  3. Strathern, J., et al. The fidelity of transcription: RPB1 (RPO21) mutations that increase transcriptional slippage in S. cerevisiae. The Journal of Biological Chemistry. 288, 2689-2699 (2013).
  4. Irvin, J. D., et al. A genetic assay for transcription errors reveals multilayer control of RNA polymerase II fidelity. PLoS Genetics. 10, e1004532 (2014).
  5. Gout, J. F., et al. The landscape of transcription errors in eukaryotic cells. Science Advances. 3, e1701484 (2017).
  6. Gout, J. F., Thomas, W. K., Smith, Z., Okamoto, K., Lynch, M. Large-scale detection of in vivo transcription errors. Proceedings of the National Academy of Science of the United States of America. 110, 18584-18589 (2013).
  7. Viswanathan, A., You, H. J., Doetsch, P. W. Phenotypic change caused by transcriptional bypass of uracil in nondividing cells. Science. 284, 159-162 (1999).
  8. Bregeon, D., Doddridge, Z. A., You, H. J., Weiss, B., Doetsch, P. W. Transcriptional mutagenesis induced by uracil and 8-oxoguanine in Escherichia coli. Molecular Cell. 12, 959-970 (2003).
  9. Saxowsky, T. T., Doetsch, P. W. RNA polymerase encounters with DNA damage: transcription-coupled repair or transcriptional mutagenesis. Chemical Reviews. 106, 474-488 (2006).
  10. Saxowsky, T. T., Meadows, K. L., Klungland, A., Doetsch, P. W. 8-Oxoguanine-mediated transcriptional mutagenesis causes Ras activation in mammalian cells. Proceedings of the National Academy of Science of the United States of America. 105, 18877-18882 (2008).
  11. Vermulst, M., et al. Transcription errors induce proteotoxic stress and shorten cellular lifespan. Nature Communications. 6, 8065 (2015).
  12. van Leeuwen, F. W., Burbach, J. P., Hol, E. M. Mutations in RNA: a first example of molecular misreading in Alzheimer’s disease. Trends in Neurosciences. 21, 331-335 (1998).
  13. van Leeuwen, F. W., et al. Frameshift mutants of beta amyloid precursor protein and ubiquitin-B in Alzheimer’s and Down patients. Science. 279, 242-247 (1998).
  14. Morreall, J. F., Petrova, L., Doetsch, P. W. Transcriptional mutagenesis and its potential roles in the etiology of cancer and bacterial antibiotic resistance. Journal of Cellular Physiology. 228, 2257-2261 (2013).
  15. Strathern, J. N., Jin, D. J., Court, D. L., Kashlev, M. Isolation and characterization of transcription fidelity mutants. Biochimica et Biophysica Acta. 1819, 694-699 (2012).
  16. Acevedo, A., Andino, R. Library preparation for highly accurate population sequencing of RNA viruses. Nature Protocols. 9, 1760-1769 (2014).
  17. Traverse, C. C., Ochman, H. Genome-Wide Spectra of Transcription Insertions and Deletions Reveal That Slippage Depends on RNA:DNA Hybrid Complementarity. mBio. 8, (2017).
  18. Martin, M. Cutadapt Removes Adapter Sequences From High-Throughput Sequencing Reads. EMBnet.journal. 17 (1), 10-12 (2011).
  19. Kent, W. J. BLAT–the BLAST-like alignment tool. Genome Research. 12, 656-664 (2002).
  20. Kim, D., et al. TopHat2: accurate alignment of transcriptomes in the presence of insertions, deletions and gene fusions. Genome Biology. 14, R36 (2013).
  21. Zhou, Y. N., et al. Isolation and characterization of RNA polymerase rpoB mutations that alter transcription slippage during elongation in Escherichia coli. The Journal of Biological Chemistry. 288, 2700-2710 (2013).
  22. Reid-Bayliss, K. S., Loeb, L. A. Accurate RNA consensus sequencing for high-fidelity detection of transcriptional mutagenesis-induced epimutations. Proceedings of the National Academy of Science of the United States of America. 114, 9415-9420 (2017).
check_url/it/57731?article_type=t

Play Video

Citazione di questo articolo
Fritsch, C., Gout, J. P., Vermulst, M. Genome-wide Surveillance of Transcription Errors in Eukaryotic Organisms. J. Vis. Exp. (139), e57731, doi:10.3791/57731 (2018).

View Video