'Boden gıda plaka': roman etkileşimli Web tabanlı yöntemi diyet alımı değerlendirilmesi için
Summary
‘ Boden Gıda ‘ diyet alımı görsel tasvirleri kullanarak toplamak için etkileşimli ve eğlence yöntemi olarak tasarlanan bir elektronik gıda günlük plakadır. Web tabanlı uygulama geleneksel üç günlük tahmini yiyecek günlüğü yöntemi karşı doğrulamak için bu çalışmada yapıldı.
Abstract
Farklı yöntemler araştırmada diyet alımı, birçoğu hala kağıda dayalı değerlendirmek için kullanılabilir. Yazılı tahmini Gıda Günlükler klinik çalışmalarda, çalışmaya katılanların ve araştırmacılar için bir yük olmasına rağmen sık sık kullanılmaktadır. Bu yöntem katılımcı okuma-yazma gerektirir, zaman alıcı, bu emek yoğun ve kolayca altında raporlama için yol açabilir. Teknolojisindeki gelişmeler ile diyet değerlendirme işlemi otomatik olarak elektronik diaries büyüyen bir ilgi vardır. Bu doğruluğu artırma, zaman ve maliyeti azaltmak ve kullanıcılar ile görsel ve daha keyifli bir deneyim sağlamak odaklı. Burada sunulan metodoloji ‘Boden gıda plaka’, bir roman örümcek ağı-esaslı peron için doğrulayın amaçlayan bir geleneksel tahmini beslenme günlüğü göre yiyecek ve içecek öğelerinin kendi kendine kayıt. Uygulama ayrıca bir kağıda dayalı soru formu kullanarak çalışma katılımcıların memnuniyeti ölçekte puan. Altmış yedi katılımcılar her iki üç gün elektronik ve kağıt Gıda Günlükler üzerinde diyet önlemler tamamlandı. Analiz için her iki çalışma zamanı noktalarda (temel ve hafta altı) tamamlandı sadece diyet veri kullanılmıştır. Diyet veri toplama yöntemleri arasındaki küçük farklar demek rağmen Bland Altman analiz elektronik platform ve yazılı tahmini beslenme günlüğü arasındaki anlaşma oldukça geniş % 95 sınırlarını gösterdi ve % 95 içinde düşmedi birkaç olgu güven aralıkları. Genel olarak, katılımcılar kağıt yöntemden daha eğlenceli ve kullanımı kadar kolay basılı kopya Günlükler olarak elektronik gıda günlüğünü buldum. Yeni platform özellikle klinik deneme ayarlarında kullanılan zaman diyet veri, topluluğu için bir kendi kendine kayıt aracı olarak potansiyeline sahiptir. Ancak, daha fazla doğrulama çalışmalar bu romanı elektronik diyet veri toplama aracı geçerliliğini artırmak için ihtiyaç vardır.
Introduction
Doğru diyet veri toplamak ve değerlendirmek diyet beslenme ve kilo yönetimi Araştırma bir unsuru yeteneğidir. Besin alımı, retrospektif ve prospektif, değerlendirmek için birçok yöntem zaten kurduk. Ancak, yaygın olarak kullanılan bu araçlar kendi sınırlamaları ile geliyor. Bu vesileyle, verilerin doğruluğunu geliştirmek ve araştırmacılar ve katılımcıların1,2,3için yükünü azaltmak yeni bir teknolojik platform için bir ihtiyaç vardır.
Yirmi dört saat geri çekme (24 h geri çekme) ve gıda frekans soru formları (FFQs) katılımcıların hafõzasõnda itimat ve potansiyel geri çekme önyargı ve1,2,4 misreporting muzdarip diyet veri toplama yöntemleri vardır . FFQs ve Gıda Günlükler, gibi gıda kayıtları yazılı okuma-yazma gerektirir ve yüksek bir yük üzerinde katılımcılar yerleştirebilirsiniz. Ayrıca, yazılı kayıtlar nerede yiyecek ve içecek maddeler tüketim anda bildirilir değişiklikler mutat diyet alımı5yol açabilir. Geleneksel yöntemlerin beslenme veri toplama ve kodlama da son derece zaman alıcı ve çok iyi eğitilmiş personel1gerektirir. Yedi gün tartılır Gıda Günlükler diyet alımı değerlendirmeler için sigara biyomarker altın standart olarak kabul edilir. Ancak, bu yöntem altında raporlama yüksek katılımcı yük6nedeniyle bir yedi günlük süre içinde oranını artırmak için gösterilmiştir. Bu nedenle, geleneksel ev önlemler gıda ölçmek ve tutarları içki kullanmak bir üç günlük tahmini beslenme günlüğü yedi günlük yazılı gıda kayıt daha uygun olması için aranır.
Önceki çalışmalar diyet alımı elektronik araçlar kullanarak toplama geçerli olduğunu ve verimli geleneksel yöntemleri7,8‘ e göre göstermiştir. Bu nedenle, kayıt ve diyet veri çözümlemesi yardımcı olabilir teknolojileri artan bir ilgi var. Pahalı ve bilgisayar okur yazarlığı katılımcılar9gerektiren sınırlamaları rağmen geleneksel diyet toplama araçları için daha görsel olmanın verdiği avantajla karşılaştırıldığında elektronik diyet değerlendirme yöntemleri ekleyin. Bu nedenle, onlar iyi alınan ve kullanıcılar tarafından10eğlenceli buldum. Ayrıca, elektronik araçlar araştırmacıları zaman ve toplama ve veri8,11çözümleme ile ilişkili maliyetleri önemli ölçüde azaltabilir. Ayrıca, onlar beslenme girişleri ve daha yüksek uyumluluk kişisel hedeflerine12,13kendi kendine izlenmesi için izin anında geri bildirim ile katılımcılar sağlar.
Burada sunulan Protokolü işlevleri ve pratiklik ‘Boden gıda plaka’, bir web tabanlı elektronik gıda günlük yanı sıra olan sözleşmesini bir geleneksel üç günlük tahmini yiyecek günlüğü yöntemiyle test etmek için geliştirilmiştir. Bu platform gıda kaydetmek ve sanal plakaları bir uygulama güçlü olan görsel tasvirleri, şeklinde gün boyunca tüketilen maddeler iç kullanıcılara izin verir. Yiyecek ve içecekler ile sabit hizmet boyutları yaklaşık 1.200 öğelerini içeren bir katıştırılmış veritabanından seçilir. Elektronik gıda günlüğüne girilen diyet verilerin otomatik olarak analiz edilir ve araştırmacılar sonuçları verebilirsiniz. Ayrıca, uygulama yeterliliği veya toplam enerji için diyet ve araştırmacılar ve kullanıcılar tarafından erişilebilen bazı önemli besin yeterliliği gösteren grafikler oluşturur. Şu anda mevcut diğer besin platformlar için bu yeni oluşturulan elektronik günlüğü yenilikçi ve pratik kullanmak karşılaştırılır. Bu nedenle, bu olmak yararlı beslenme veri toplama aracı, gelecek çalışmalar kullanılan olabilir.
Mevcut kağıt tüm protokolünü kullanan her iki elektronik ve kağıda dayalı gıda Günlükler diyet veri toplama için ayrıntılı olarak açıklar ve dolgun ve ark. tam yayımlanan bazı sonuçlar sunar 14
Protocol
Representative Results
Discussion
Bu çalışmada, ‘Boden gıda plaka’, kullanılan web tabanlı Yemek günlüğü araştırma grupları ile verilere hızlı erişim sağlamak üzere tasarlanmış diyet bilgilerin toplanması için yeni geliştirilen bir yöntemdir. Sonuçları elektronik yöntemi üzerinde toplanan enerji ve macronutrient alımının veri ne zaman bu çalışma için altın standart olarak kabul edilir yazılı tahmini beslenme günlüğü üzerinde kaydedilen diyet verilere göre doğru olduğunu göstermektedir. Görsel elektronik ara…
Divulgazioni
The authors have nothing to disclose.
Acknowledgements
Yazarlar Khanh Nguyen, mühendislik lisans eğitimini kapsamında elektronik platform yapıda yer teşekkür etmek istiyorum. Aynı zamanda Alice Gibson, kağıt Yemek günlüğü geliştiren anıyoruz. Son olarak, Mackenzie Fong, James Gerofi, Fatima Ferkh, Cholris Leung, Lisa Leung ve Shaoyu Zhang yardımları için deneysel yöntemleri ile kabul etmek istiyorum. İş ticari geliştirme ve Sanayi ortaklığı finansman düzeni Sydney Üniversitesi tarafından finanse edildi.
Materials
| Boden Food Plate | Boden Food Plate | Electronic dietary data collection tool. | |
| Paper Food Diary | Any | Written dietary data collection tool. | |
| Food Works 7 Professional | Xyris Software 2012 | Software for the analysis of dietary intakes. | |
| SPSS 19.0 | SPSS | Statistical software. | |
| Computer | Any | This should be used by the study participants to complete the electronic food diary from outside the research facility. |
Riferimenti
- Buzzard, M. 24-Hour dietary recall and food record methods. Nutritional Epidemiology. , 50-73 (1998).
- MacIntyre, U. Measuring food intake. Introduction to Human Nutrition. , 238-275 (2007).
- Barrett-Connor, E. Nutrition Epidemiology – How Do We Know What They Ate?. American Journal of Clinical Nutrition. 54 (1), S182-S187 (1991).
- Black, A. E., et al. Measurements of Total-Energy Expenditure Provide Insights into the Validity of Dietary Measurements of Energy-Intake. Journal of the American Dietetic Association. 93 (5), 572-579 (1993).
- Rebro, S. M., et al. The effect of keeping food records on eating patterns. Journal of the American Dietetic Association. 98 (10), 1163-1165 (1998).
- Johnson, R. K. Dietary intake – How do we measure what people are really eating?. Obesity Research. 10, 63s-68s (2002).
- Bonilla, C., et al. Use of electronic dietary assessment tools in primary care: an interdisciplinary perspective. BMC Medical Informatics and Decision Making. 15, 14 (2015).
- Illner, A. K., et al. Review and evaluation of innovative technologies for measuring diet in nutritional epidemiology. International Journal of Epidemiology. 41 (4), 1187-1203 (2012).
- Cole, E., et al. A comparative study of mobile electronic data entry systems for clinical trials data collection. International Journal of Medical Informatics. 75 (10-11), 722-729 (2006).
- Carter, M. C., et al. ‘My Meal Mate’ (MMM), validation of the diet measures captured on a smartphone application to facilitate weight loss. British Journal of Nutrition. 109 (3), 539-546 (2013).
- Woods, J., et al. Comparison of electronic and paper data collection. American Journal of Epidemiology. 153 (11), S82 (2001).
- Kerkenbush, N. L., Lasome, C. E. The emerging role of electronic diaries in the management of diabetes mellitus. The American Association of Critical-Care Nurses Clinical Issues. 14 (3), 371-378 (2003).
- Burke, L. E., et al. SMART trial: A randomized clinical trial of self-monitoring in behavioral weight management-design and baseline findings. Contemporary Clinical Trials. 30 (6), 540-551 (2009).
- Fuller, N. R., et al. Comparison of an electronic versus traditional food diary for assessing dietary intake-A validation study. Obesity Research & Clinical Practice. 11 (6), 647-654 (2017).
- Bland, J. M., Altman, D. G. Statistical Methods for Assessing Agreement between Two Methods of Clinical Measurement. Lancet. 1 (8476), 307-310 (1986).
- Bland, J. M., Altman, D. G. Statistical methods for assessing agreement between two methods of clinical measurement. International Journal of Nursing Studies. 47 (8), 931-936 (2010).
- Sharp, D. B., Allman-Farinelli, M. Feasibility and validity of mobile phones to assess dietary intake. Nutrition. 30 (11-12), 1257-1266 (2014).
- Carter, M. C., et al. Adherence to a smartphone application for weight loss compared to website and paper diary: pilot randomized controlled trial. Journal of Medical Internet Research. 15 (4), e32 (2013).
- Johannes, C. B., et al. Electronic versus paper instruments for daily data collection. Annals of Epidemiology. 10 (7), 457 (2000).
