Summary

Con presentación Visual Serial rápida para medir la captura específica de sistema, una consecuencia de distracción mientras que multitarea

Published: August 29, 2018
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Summary

Este método utiliza una pantalla visual dinámica costos índice de distracción durante la búsqueda visual, incluyendo «captura atencional contingentes» y «captura de conjunto específico», que tiene un costo de distracción que se produce cuando los participantes mantienen la búsqueda de múltiples objetivos simultáneamente. Este método ha revelado mecanismos básicos y las limitaciones de la atención visual.

Abstract

Este método utiliza un paradigma de presentación visual serial rápida (RSVP) para medir el costo de la distracción cuando los participantes mantienen múltiples objetivos de búsqueda. El protocolo identifica dos tipos de distracción dentro de una única tarea – específicas del sistema captura y captura atencional contingente – que representan diferentes tipos de limitaciones de procesamiento cognitivo. Los participantes buscan las letras en dos o más “objetivo” colores de tinta (por ejemplo, verde y naranja) dentro de un flujo continuo de RSVP de las letras colores heterogéneo, mientras se ignoran dos periférico convocatoria de letras. Al detectar un objetivo, los participantes son identificar la letra. En algunos ensayos, elementos interactivos de color blanco aparecen en la periferia justo antes de la presentación de un objetivo, causando una caída en el rendimiento de identificación de destino. Captura atencional contingente se observa mediante el examen de desempeño en los ensayos en que el distractor periférico es del mismo color que el blanco en ese juicio (por ejemplo, ambos naranja). Conjunto específico captura está representada por actuación en juicios en que el distractor periférico es color blanco (por ejemplo, naranja), pero no del mismo color que el blanco en ese juicio (por ejemplo, verde.) Variando la cantidad de tiempo (es decir, el número de estímulos que aparecen) entre la presentación del distractor y el objetivo, los investigadores pueden observar cómo los participantes recuperan de estos costes de distracción en el tiempo. En comparación con pantallas estáticas que se utilizan para medir la captura atencional contingente, la exhibición dinámica produce mucho más grandes efectos, lo que permite al investigador identificar sutiles efectos de manipulaciones más pequeños. Un aspecto inusual de nuestro diseño es que emplea una pantalla continua; estímulos de “relleno” conectan un ensayo a otro sin problemas, y participantes responden durante este intervalo cuando detectan un objetivo. La pantalla continua reduce el rendimiento de oportunidad cercano a cero niveles (en lugar de 50%) y ofrece a los investigadores con una medida más sensible de las diferencias de rendimiento en los tipos de ensayo.

Introduction

Captura atencional contingente se refiere a un costo de rendimiento (tiempos de reacción más lentos y menor precisión) que se produce cuando un participante erróneamente dirige la atención a un elemento interactivo similar a su objetivo de búsqueda. Clasificación descendente de orientación de la atención, captura atencional contingente sólo se produce cuando un distractor objetivo relevante es presente (e.g., un dígito verde en la búsqueda de letras verdes), pero no cuando está presente un estímulo irrelevante para el objetivo (por ejemplo, un dígito azul). Estudios de captura atencional contingente han sido parte integrales de la comprensión de la orientación de arriba hacia abajo y las limitaciones de procesamiento de información, es decir, que una vez que un estímulo capta la atención, es procesado en una manera serie y effortful1 , 2 , 3. captura atencional depende más a menudo se mide usando pantallas estáticas que imitan la búsqueda visual, como buscando un pimiento rojo en la sección de productos de una tienda de abarrotes3,4. En este ejemplo, un elemento que comparte características con el objetivo, como una manzana roja, podría captar la atención, frenar la búsqueda. Captura atencional contingente puede observarse de color3,5,6,7, forma8, movimiento9, hora10y relevancia semántica11 , 12. Además de exhibiciones estáticas, captura atencional contingente se ha medido utilizando dinámica muestra que imitan situaciones como buscando un punto de referencia mientras conduce por una carretera, o buscando una persona en una muchedumbre rápidamente movimiento13 ,14.

Más recientemente, los investigadores han estudiado las consecuencias de atender elementos interactivos cuando más de un objetivo de búsqueda está activo (por ejemplo, buscar un pimiento rojo y ajo en el mismo tiempo7,8,de15, 16 , 17 , 18 , 19 , 20 , 21 , 22 , 23.) en tales situaciones, los costos de la distracción pueden ser especialmente devastadoras. Mientras que la evidencia es mixta en cuanto a si múltiples meta búsquedas deterioran funcionamiento cuando no hay distracción, captura atencional de elementos interactivos relacionados con el objetivo puede causar déficit muy grande en el rendimiento. En particular, se identificaron una nueva forma de captura atencional llamada “captura del conjunto específico,” que ocurre cuando múltiples objetivos al mismo tiempo se mantienen. En el caso específico de sistema de captura, costos de funcionamiento son especialmente grandes cuando un distractor que se asemeja a un objetivo (por ejemplo, una manzana) atrapa la atención desde el punto de destino que empareja el otro objetivo (por ejemplo, el ajo)7, 20,21,22. Vea la figura 1 para obtener una explicación de un resultado típico, con este ejemplo de la tienda de comestibles.

Como en el caso de la captura atencional contingente, conjunto específico captura revela que la información se procesa de manera serial y effortful: cuando un distractor capta la atención, recursos atencionales se dibujan lejos de la meta. Además, captura específica de conjunto muestra que dirigir la atención a las características del distractor conduce a la mejora de la meta relacionada dentro de la memoria de trabajo. Así, cuando más de un gol se mantiene al mismo tiempo, esta mejora de la meta viene a expensas de cualquier otro actual metas7,21,22. Conjunto específico captura es una consecuencia de multitarea, similar a costos de interruptor y mezcla los costos encontrados en estudios de cambio de tarea, pero también distinto de estos mide24. Es importante que futuros estudios investigar este costo de multitarea, tanto para comprender la magnitud y naturaleza de la discapacidad por motivos prácticos (por ejemplo, relacionadas con la seguridad las situaciones de doble tareas), así como para refinar nuestra comprensión de los mecanismos de búsqueda visual y cómo se mantienen los objetivos. Por ejemplo, captura específica de sistema apoya la idea de que un solo objetivo puede ser enfocado sobre mientras que un objetivo o distractor parecido a destino es atendido, pero que más goles se mantienen en un estado accesorio durante la búsqueda visual25, 26 , 27.

El presente método proporciona una manera robusta de medición captura atencional contingentes y específicas de juego captura dentro de un solo paradigma. Utiliza una pantalla dinámica, inspirada en trabajos anteriores sobre el attentional blink y la captura atencional contingente con presentaciones visuales seriales rápidas (convocatoria) de estímulos13,14,28,29, 30. Este tipo de pantalla rendimientos mucho más grandes efectos de realizar las tareas de exposición estática, que generalmente dependen del tiempo de reacción como una medida dependiente, en lugar de exactitud3,31,32. Estos efectos más grandes permiten a los investigadores utilizar este paradigma para medir las manipulaciones más sensibles de captura sistema-específicas, tales como el efecto de la práctica20.

En esta tarea, los participantes buscar un color heterogéneo, situado en el centro RSVP para cartas que aparecen en cualquiera de los dos “destino” colores de tinta (por ejemplo, verde y naranja; véase la figura 2 para colores de estímulo de ejemplo). Cualquier momento que un participante detecta una carta de color blanco que aparecen en la pantalla central, indican si la carta era de la primera mitad del alfabeto (“la ‘J’ tecla”) o la segunda mitad del alfabeto (“la ‘K’ tecla”). Mientras tanto, los participantes ignoran dos pantallas RSVP consisten en sobre todo gris letras que aparecen a ambos lados de la pantalla central. Así, en un momento dado, hay tres letras en la pantalla a la vez – una céntrica y dos periféricos. Las letras cambian identidad y color cada ms 116.

Un experimento puede consistir en los siguientes tipos de ensayo: Blanco solo, Solo Distractor, Distractor de color no es el objetivo (NTC), mismo objetivo color Distractor (STC), y Distractor diferentes del color blanco (DTC) . En el Destino solo tipo de ensayo, una carta de objetivo (por ejemplo, un verde C) aparece en el RSVP central, sin cambios de color que ocurren en el periférico confirmar anteriores. En el tipo de ensayo Solo Distractor , aparece un elemento de color blanco en una de las exhibiciones RSVP periféricas sin un elemento objetivo que aparecen después. El propósito de este tipo de ensayo es evitar que a los participantes usando un cambio de color periférico para predecir un objetivo próximo, incluyendo algunos ensayos en los que un distractor no predijeron un objetivo. En los tipos de ensayo NTC, STC y DTC, un distractor de la carta de colores aparece en una de las pantallas periféricas antes de que el objetivo central, aparece con un “desfase” de 1-4 pantalla marcos (116 464 ms) entre la aparición del distractor y el objetivo. Ensayos de NTC, el distractor no es de color blanco (por ejemplo, una púrpura ‘V’). En ensayos de STC, los distractores (por ejemplo, una naranja ‘B’) es el mismo color que el siguiente objetivo (por ejemplo, una naranja ‘ t ‘). En los ensayos de DTC, el distractor (por ejemplo, una naranja ‘C’) es color blanco, pero no del mismo color que el próximo objetivo (por ejemplo, un verde ‘V’). Vea la figura 3 para un esquema de la tarea, incluyendo ejemplos de cada tipo de ensayo. Ver Video 1 (video) un ejemplo de la tarea. Visto en bucle, el ejemplo incluye dos objetivos. Video 2 (video) es el mismo video a baja velocidad para mayor claridad.

Captura atencional contingente se indica por la diferencia entre rendimiento de NTC y STC, como un elemento objetivo de color capta la atención sólo cuando asemeja a uno de los objetivos actuales (es decir, no en ensayos de NTC, que generalmente producen el mismo nivel de precisión como objetivo solamente ensayos). Captura sistema-específica es indicada por la diferencia entre desempeño STC y DTC. Hemos publicado varias versiones de esta tarea, con configuraciones ligeramente diferentes de los tipos de ensayo (es decir, con o sin ensayos NTC y Distractor sola; con gal a 1 y 3, con una variedad de colores de blanco, con tres objetivos, etc. 7 , 20 , 21 , 22).

Una característica notable de este método es que utiliza una pantalla continua. Cada prueba incluye los componentes mínimos para representar ese tipo de ensayo, (por ejemplo, un distractor periférico, una meta y cualquier carta que apareció en el tiempo entre el distractor y el objetivo.) Estímulos de “Relleno” conectan un ensayo a otro sin problemas, y participantes responden durante este intervalo diferenciarlo, cuando detectan un objetivo. El intervalo tiene una duración de 15-21 marcos (1740-2436 ms), que es tiempo suficiente para responder; respuestas la mayoría ocurren dentro de 700 ms. una ventaja de este método es que el rendimiento de la oportunidad es cerca de 0%; los participantes no están explícitamente conscientes de que un proceso ha terminado Si echa en falta un elemento de destino. Esto permite tres tipos de resultados: 1) una carta identificada, que conducirá a una respuesta correcta, 2) un elemento detectado pero no identificado (por ejemplo, “Vi algo verde”), que conducirá a un 50% de probabilidad de una respuesta correcta y 3) no detectada / perdidas artículo, que da lugar a ninguna respuesta (codificada como inexactos). Estos tres resultados proporcionan más información sobre el grado de estímulo procesamiento de tareas con una respuesta de dos alternativa forzada, que no puede diferenciar entre detección-sin-identificación (es decir, un error de respuesta) y un miss absoluta (es decir, un error de omisión).

Describimos el método aquí como hemos utilizado en el trabajo publicado, en que los participantes busca cartas de color. Sin embargo, puede ser modificado para su uso con imágenes33 y potencialmente otros estímulos, tales como palabras34. Por otra parte, pueden aparecer elementos interactivos como otros artículos de color en la pantalla central en lugar de sólo cartas de colores que aparecen en la periferia (por ejemplo, un dígito de color blanco en la pantalla central)21. También es probable que captura sistema-específica puede ser identificada en pantallas estáticas. El desarrollo posterior de las extensiones de este método permitirá a los investigadores a investigar temas como el efecto de la recompensa y la motivación en la distracción35, o si los costos de distracción son modulados por el número de al mismo tiempo mantienen metas 33. otras aplicaciones podrían incluir medición de los costos de la distracción en contextos reales como cuando completando un visual exigente búsqueda de36,de tarea (p. ej., inspección de equipaje de aeropuerto o radiología proyección)37 , 38.

Protocol

Todos los métodos aquí descritos fueron aprobados por la Junta de revisión institucional de la Universidad de Arcadia. 1. diseñar y preparar el experimento de recolección de datos Nota: Véase la introducción para obtener información general sobre diseño y tipos de ensayo. Vea la discusión para obtener más información acerca de las opciones específicas que se pueden hacer en cada uno de estos subpasos. Ver Video 1 para una visión dinámic…

Representative Results

Se presenta varios ejemplos de datos representativos. En el primer ejemplo, había dos pijas (1 y 3), tipos de ensayo dos distractor (STC y DTC) y 57 participantes. También había tipos de prueba solamente objetivo y Distractor solo. En un ANOVA medidas repetidas con el tipo de ensayo factores y retraso, hubo un efecto principal de cada factor, así como una interacción entre los dos. Rendimiento fue mejor en lag 3 (significa (M) = 0,655, error estándar (SE) = 0.018) …

Discussion

Hay varias consideraciones en el uso de este método. Es el paso más importante a tomar para asegurar que el diseño requiere que los participantes a buscar dos o más objetivos a la vez, y que existen tipos de ensayo “Stratocaster” y “DTC” por distractor, ya que esto le proporciona al investigador con una medida de captura específico de sistema (STC – DTC ). También es útil tener un tipo de ensayo “NTC” a correctamente medida contingente atencional capturar (NTC – STC), aunque uno puede estimar nivel de NTC con dest…

Divulgazioni

The authors have nothing to disclose.

Acknowledgements

Esta investigación fue posible con fondos de puesta en marcha de la Universidad de Arcadia y Elmhurst College otorgado a K.S.M., una beca colaboración estudiante-facultad de Universidad de Elmhurst E.A.W. y K.S.M. y una subvención de desarrollo Facultad de Universidad de Arcadia a K.S.M. Nos gustaría dar las gracias a Daniel H. Weissman, colaborador en publicaciones anteriores versiones de este protocolo. También queremos agradecer a los estudiantes adicionales que recogieron información sobre las versiones anteriores de este protocolo, incluyendo Marshall O’Moore, Patricia Chen, Amanda Lai, Elise Darling, Erika Pinsker, Somin Lee, Celine Santos, Greg Ramos y Kathleen Trencheny.

Materials

MATLAB Mathworks R2014b General computing platform
Psychtoolbox Psychtoolbox PTB-3 Toolbox of routines for use with MATLAB
G*Power Universität Düsseldorf G*Power 3.1.9.2 for Windows Software to assist with performing power calculations
24” HDMI Gaming Monitor ASUS VG248QE High quality LCD monitor with excellent timing

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Citazione di questo articolo
Moore, K. S., Wiemers, E. A., Kershner, A., Belville, K., Jasina, J., Ransome, A., Avanzato, J. Using Rapid Serial Visual Presentation to Measure Set-Specific Capture, a Consequence of Distraction While Multitasking. J. Vis. Exp. (138), e58053, doi:10.3791/58053 (2018).

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