Summary

Conducir bajo la influencia: Cómo escuchar música afecta comportamientos de conducción

Published: March 27, 2019
doi:

Summary

Aquí, presentamos un protocolo para evaluar comportamientos de conducción siguiendo un vehículo en un entorno de conducción simulado. El protocolo presentado se utiliza para comparar el impacto de diferentes auditivos en comportamientos de conducción.

Abstract

Conducción de automóviles es una actividad diaria para muchos individuos en las sociedades modernas. Conductores a menudo escuchan música mientras se conduce. El método presentado aquí investiga cómo escuchar la música influye en comportamientos de conducción. Una simulación de conducción fue seleccionada porque ofrece un entorno bien controlado y un buen nivel de validez ecológica. Comportamientos de conducción fueron evaluados a través de una tarea de seguimiento del coche. En la práctica, los participantes fueron instruidos a seguir un vehículo plomo como lo harían en la vida real. La velocidad del vehículo plomo cambiado con el tiempo que requiere ajustes de velocidad constante para los participantes. El tiempo entre vehículo se utilizó para evaluar comportamientos de conducción. Para complementar los comportamientos de conducción, el estado de ánimo subjetivo y a nivel fisiológico de excitación también se recogieron. Como tal, los resultados obtenidos usando este método ofrecen puntos de vista sobre el estado interno humano (es decir, estado de ánimo subjetivo y excitación fisiológica) y comportamientos de conducción en el coche siguiente tarea.

Introduction

Actividad de conducción de automóviles ha aumentado rápidamente en las últimas décadas y ahora están una actividad diaria para muchos individuos en las sociedades modernas. En consonancia con este crecimiento, la actividad de conducción de automóviles se ha convertido en un tema de investigación para la comunidad de factor humano1.

Hay un número muy limitado de importantes actividades culturales que suelen definir a humanidad independientemente de la población y el período de la historia considerado2. La música es una de estas actividades junto con el uso de la herramienta y razonamiento simbólico que se basa la lengua habilidades3. Jugar y escuchar música es por tanto una actividad individual y social crucial. Basado en una revisión de literatura exhaustiva, Schäfer et al.4 encontrado cerca de 130 diferentes funciones redundante asociadas a escuchar música y luego se identificaron tres música escucha meta-funciones: (1) excitación y regulación de estado de ánimo, (2). logro de la conciencia de sí mismo y (3) expresión de relación social. Como consecuencia, personas con frecuencia están escuchando música en una variedad de situaciones y lugares5. Entre esas situaciones, escuchando música mientras se conduce es muy común con los conductores información escuchando música durante cerca de tres cuartos de su tiempo de conducción6.

Escuchar música es conocida por impacto estado emocional7 del oyente y así inducir cambios de humor en una variedad de situaciones y la investigación de áreas8. Según la teoría de la congruencia del estado de ánimo, comportamiento de una persona se relaciona con su estado de ánimo9 con pruebas de neuroimagen10 y11de experimentos conductuales. Siguiendo este razonamiento, escuchar música puede cambiar el estado de ánimo de los conductores, que a su vez puede cambiar comportamientos de conducción.

Cambios de humor inducidos musicalmente durante la conducción se encontraron mejoras en el rendimiento bajo ciertas condiciones o impedimentos bajo otras condiciones. Por un lado, en complejo y altamente exigentes entornos de conducción, música tranquila fue encontrado para mitigar Estados afectivos: tiene un efecto suavizante sobre las emociones negativas, reduce el nivel de estrés y mejora la relajación y calma12del conductor. Este efecto relajante fue divulgado para ser más eficientes cuando se utilizan cambios de música abrupta en comparación con música gradual cambios13. Por otro lado, las personas eran más lentas detectar riesgos en la conducción de escenas cuando ira previamente fue inducida por la música y guiada por imágenes en comparación con el estado de ánimo neutro actuaciones14. Música escuchar mientras conduce también fue encontrado para ser perjudicial al lateral control de eficacia, mientras que música triste no tuvo efectos significativos en el control lateral del vehículo15. En Resumen, estado de ánimo de los conductores puede afectar a conducir actuaciones de maneras opuestas dependiendo de la música y la inducción del estado de ánimo asociadas y en la situación de conducción considerada.

El propósito del método reportado aquí es ofrecer una situación de conducción experimental bien controlada para investigar el impacto de la música que escucha en comportamientos de conducción. Para asegurar la reproducibilidad de la situación de conducción, se ha implementado un método basado en la simulación de conducción. A primera vista, una simulación de conducción puede considerarse como una versión degradada de real conduciendo las investigaciones. Sin embargo, la realidad es más compleja, y un montaje experimental dado no puede considerarse como la mejor solución experimental en términos absolutos. La mejor configuración experimental es algo que se adapte con más precisión las necesidades de la investigación refiere16. Si la verdadera conducción de automóviles es la configuración experimental que mejor reproduce la vida cotidiana situaciones de conducción, también viene con algunos inconvenientes: seguridad de los conductores en caso de manipulaciones experimentales, posibles deficiencias en términos de conducción actuaciones, y dificultades en el control del ambiente de conducción, incluyendo tráfico, condiciones climáticas, luz condiciones, nivel de ruido ambiente, etcetera. Por el contrario, si no son tan realistas como vehículos reales simuladores de conducción, manipulaciones y condiciones experimentales pueden ser estrictamente controladas y repliquen17. Como resultado, diferentes participantes pueden estar expuestos a las exactas mismas condiciones experimentales. Además, manipulaciones experimentales potencialmente deteriorar conducir actuaciones están posible mientras es sólo virtual seguridad (y no real). En conjunto, una simulación de conducción ofrece un excelente compromiso entre la necesidad de conservar la actividad motriz natural (es decir, validez externa) y la necesidad de un fuerte control experimental (es decir, validez interna).

Protocol

Todos los métodos aquí descritos han sido aprobados por el Comité de ética del Departamento de Psicología de la Universidad de Lyon 2 y se obtuvo consentimiento informado de todos los participantes. Nota: Los participantes fueron reclutados por medio de avisos fijados en la comunidad local y en la Universidad. 1. los participantes Asegurar que los participantes tengan una licencia de conducir y por lo menos dos años de experiencia de conducción.</li…

Representative Results

Las comparaciones principales se basan en las siguientes condiciones experimentales. La primera condición experimental es sin música versus música, una comparación entre el fondo de música No y el individuo preferido fondo de música usando un pares t-test. Estos análisis se pretenden evaluar la influencia de escuchar música en comparación con un control sin música. La segunda condición experimental es cuatro diferentes orígenes musicales, una comparación entre sin música, música, música + 10 y m?…

Discussion

El método propuesto es idóneo para investigaciones ergonomía cognitivas ya que ofrece un excelente compromiso entre control experimental y vailidity ecológico16. Si se requiere un fuerte control experimental para asegurar que los resultados recogidos están relacionadas con las manipulaciones experimentales, no resultan de interés si restringida a las condiciones experimentales. De hecho, resultados científicos son de interés si es transferible a situaciones de la vida real. Estas afirmacio…

Divulgazioni

The authors have nothing to disclose.

Acknowledgements

Este estudio fue apoyado por la empresa LABEX corteza (ANR-11-LABX-0042) de Université de Lyon, dentro del programa ” Investissements Avenir ” (ANR-11-IDEX-0007) operado por la agencia francesa de investigación nacional (ANR).

Materials

Audacity software Audacity Open source https://www.audacityteam.org
Driving simulator Université de Sherbrooke BB sim
Polar watch with heart rate monitor Polar RC3 https://www.polar.com/fr
Speakers Yamaha MSP3
Steering wheel and pedals Logitech G27

Riferimenti

  1. Lee, J. D. Fifty Years of Driving Safety Research. Human Factors. 50 (3), 521-528 (2008).
  2. Glacken, C. J. . Traces on the Rhodian shore: Nature and culture in Western thought from ancient times to the end of the eighteenth century. , (1973).
  3. Schäfer, T., Sedlmeier, P., Städtler, C., Huron, D. The psychological functions of music listening. Frontiers in Psychology. 4, (2013).
  4. Rentfrow, P. J., Gosling, S. D. The do re mi’s of everyday life: the structure and personality correlates of music preferences. Journal of personality and social psychology. 84 (6), 1236 (2003).
  5. Dibben, N., Williamson, V. J. An exploratory survey of in-vehicle music listening. Psychology of Music. 35 (4), 571-589 (2007).
  6. Juslin, P. N., Laukka, P. Expression, Perception, and Induction of Musical Emotions: A Review and a Questionnaire Study of Everyday Listening. Journal of New Music Research. 33 (3), 217-238 (2004).
  7. Västfjäll, D. Emotion Induction through Music: A Review of the Musical Mood Induction Procedure. Musicae Scientiae. 5, 173-211 (2002).
  8. Mayer, J. D., Gaschke, Y. N., Braverman, D. L., Evans, T. W. Mood-Congruent Judgment Is a General Effect. Journal of Personality and Social Psychology. 63 (1), 119-132 (1992).
  9. Lewis, P. A., Critchley, H. D., Smith, A. P., Dolan, R. J. Brain mechanisms for mood congruent memory facilitation. NeuroImage. 25 (4), 1214-1223 (2005).
  10. Blaney, P. H. Affect and memory: a review. Psychological bulletin. 99 (2), 229 (1986).
  11. Wiesenthal, D. L., Hennessy, D. A., Totten, B. The Influence of Music on Driver Stress1. Journal of applied social psychology. 30 (8), 1709-1719 (2000).
  12. van der Zwaag, M., Janssen, J. H., Nass, C., Westerink, J., Chowdhury, S., de Waard, D. Using music to change mood while driving. Ergonomics. 56 (10), 1504-1514 (2013).
  13. Jallais, C., Gabaude, C., Paire-Ficout, L. When emotions disturb the localization of road elements: Effects of anger and sadness. Transportation research part F: traffic psychology and behaviour. 23, 125-132 (2014).
  14. Pêcher, C., Lemercier, C., Cellier, J. Emotions drive attention: Effects on driver’s behaviour. Safety Science. 47 (9), 1254-1259 (2009).
  15. Hoc, J. -. M. Towards ecological validity of research in cognitive ergonomics. Theoretical Issues in Ergonomics Science. 2 (3), 278-288 (2001).
  16. Kaptein, N., Theeuwes, J., Van Der Horst, R. Driving simulator validity: Some considerations. Transportation Research Record: Journal of the Transportation Research Board. (1550), 30-36 (1996).
  17. Filliard, N., Icart, E., Martinez, J. -. L., Gerin, S., Merienne, F., Kemeny, A. Software assembly and open standards for driving simulation. Proceedings of the Driving simulation conference Europe 2010. , 99-108 (2010).
  18. Dalton, B. H., Behm, D. G. Effects of noise and music on human and task performance: A systematic review. Occupational Ergonomics. 7, 143-152 (2007).
  19. Mayer, J. D., Gaschke, Y. N. Brief Mood Introspection Scale ( BMIS ). Psicologia. 19 (3), 1995 (1995).
  20. Niedenthal, P. M., Dalle, N. Le mariage de mon meilleur ami: Emotional response categorization and naturally induced emotions. European Journal of Social Psychology. 31 (6), 737-742 (2001).
  21. Dalle, N., Niedenthal, P. M. La réorganisation de l’espace conceptuel au cours des états émotionnels. Annee Psychologique. 103 (4), 585-616 (2003).
  22. Navarro, J., Reynaud, E., Osiurak, F. Neuroergonomics of car driving: A critical meta-analysis of neuroimaging data on the human brain behind the wheel. Neuroscience & Biobehavioral Reviews. 95, 464-479 (2018).
  23. Ünal, A. B., de Waard, D., Epstude, K., Steg, L. Driving with music: Effects on arousal and performance. Transportation Research Part F: Traffic Psychology and Behaviour. 21, 52-65 (2013).
  24. Navarro, J., Osiurak, F., Reynaud, E. Does the Tempo of Music Impact Human Behavior Behind the Wheel. Human Factors. 60 (4), 556-574 (2018).
  25. Brackstone, M., Mcdonald, M. Car-following a historical review. Transportation Research Part F: Traffic Psychology and Behaviour. 2, 181-196 (2000).
  26. Chapman, P. R., Underwood, G. Visual search of driving situations: Danger and experience. Perception. 27 (8), 951-964 (1998).
  27. Russell, J. A. A Circumplex Model of Affect. Journal of Personality and Social Psychology. 39 (6), 1161-1178 (1980).
  28. Russell, J. A. Core affect and the psychological construction of emotion. Psychological review. 110 (1), 145-172 (2003).
  29. Posner, J., Russell, J. A., Peterson, B. S. The circumplex model of affect: an integrative approach to affective neuroscience, cognitive development, and psychopathology. Development and psychopathology. 17 (3), 715-734 (2005).
  30. Feldman Barrett, L., Russell, J. A. Independence and Bipolarity in the Structure of Current Affect. Journal of Personality and Social Psychology. 74 (4), 967-984 (1998).
  31. Caird, J. K., Johnston, K. A., Willness, C. R., Asbridge, M., Steel, P. A meta-analysis of the effects of texting on driving. Accident Analysis and Prevention. 71, 311-318 (2014).
  32. He, J., Becic, E. Mind Wandering Behind the Wheel: Performance and Oculomotor Correlates. Hum Factors. , (2009).
  33. Navarro, J., François, M., Mars, F. Obstacle avoidance under automated steering: Impact on driving and gaze behaviours. Transportation Research Part F: Traffic Psychology and Behaviour. 43, 315-324 (2016).
  34. Navarro, J., Yousfi, E., Deniel, J., Jallais, C., Bueno, M., Fort, A. The impact of false warnings on partial and full lane departure warnings effectiveness and acceptance in car driving. Ergonomics. 59 (12), 1553-1564 (2016).
  35. Navarro, J., Deniel, J., Yousfi, E., Jallais, C., Bueno, M., Fort, A. Influence of lane departure warnings onset and reliability on car drivers’ behaviors. Applied Ergonomics. 59, 123-131 (2017).
  36. Navarro, J. Human-machine interaction theories and lane departure warnings. Theoretical Issues in Ergonomics Science. 18 (6), 519-547 (2017).
check_url/it/58342?article_type=t

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Citazione di questo articolo
Navarro, J., Osiurak, F., Gaujoux, V., Ouimet, M. C., Reynaud, E. Driving Under the Influence: How Music Listening Affects Driving Behaviors. J. Vis. Exp. (145), e58342, doi:10.3791/58342 (2019).

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