Summary

उच्च सामग्री इमेजिंग विश्लेषण द्वारा एक Rhodopsin परिवहन परख

Published: January 16, 2019
doi:

Summary

यहां, हम रेटनाइटिस pigmentosa के साथ जुड़े rhodopsin म्यूटेंट के परिवहन को यों तो एक उच्च सामग्री इमेजिंग विधि वर्णित है । एक बहु-तरंग दैर्ध्य स्कोरिंग विश्लेषण सेल सतह पर या पूरे सेल में rhodopsin प्रोटीन यों तो इस्तेमाल किया गया था ।

Abstract

Rhodopsin खुलासा उत्परिवर्तनों रॉड photoreceptor मौत है कि autosomal प्रमुख रेटनाइटिस pigmentosa (आरपी), एक प्रगतिशील चकाचौंध रोग है कि प्रभावी उपचार की कमी के रूप में प्रकट होता है के लिए सीसा । हम परिकल्पना कि cytotoxicity rhodopsin उत्परिवर्ती का खुलासा औषधीय उत्परिवर्ती rhodopsin प्रोटीन स्थिर द्वारा समाप्त किया जा सकता है । P23H उत्परिवर्तन, अंय वर्ग द्वितीय rhodopsin उत्परिवर्तनों के बीच, एक संरचनात्मक अस्थिर rhodopsin उत्परिवर्ती प्रोटीन है कि endoplasmic जालिका (एर) में जमा है, जबकि जंगली प्रकार rhodopsin स्तनधारी में प्लाज्मा झिल्ली को ले जाया जाता है encodes कक्षों. हमने पहले एक luminescence आधारित उच्च प्रवाह स्क्रीन (HTS) का प्रदर्शन किया और औषधीय chaperones के एक समूह की पहचान की जो ईआर से प्लाज्मा झिल्ली तक P23H rhodopsin के परिवहन को बचाया । यहां, एक immunostaining एक उच्च सामग्री इमेजिंग विश्लेषण के बाद विधि का उपयोग कर, हम quantified उत्परिवर्ती rhodopsin प्रोटीन राशि पूरे सेल में और प्लाज्मा झिल्ली पर । इस विधि जानकारीपूर्ण और प्रभावी HTS निंनलिखित झूठी सकारात्मक से सच हिट की पहचान है । इसके अतिरिक्त, उच्च सामग्री छवि विश्लेषण के लिए हमें एक ही प्रयोग से एक से अधिक मापदंडों को बढ़ाता है प्रत्येक यौगिक के औषधीय गुणों का मूल्यांकन करने के लिए सक्षम होना चाहिए । इस परख का प्रयोग, हम छह आरपी संबद्ध rhodopsin म्यूटेंट की ओर 11 विभिंन यौगिकों के प्रभाव का विश्लेषण, इन rhodopsin म्यूटेंट की संरचनात्मक स्थिरता के बारे में एक मात्रात्मक और गुणात्मक समझ के लिए एक 2 डी औषधीय प्रोफ़ाइल प्राप्त करने और इन म्यूटेंट के प्रति विभिन्न यौगिकों की प्रभावकारिता.

Introduction

प्रोटीन खुलासा मांसपेशियों dystrophy में शामिल है, तंत्रिका अध…, साथ ही साथ अंधा कर रही बीमारियों, रेटनाइटिस pigmentosa (आरपी)1सहित । आरपी एक विरासत और प्रगतिशील रेटिना अध… समारोह और रॉड photoreceptors या रेटिना pigmented उपकला (RPEs)2,3के homeostasis को प्रभावित करने के ६० से अधिक जीन में उत्परिवर्तनों के साथ जुड़े है । कोई प्रभावी उपचार वर्तमान में आरपी के लिए उपलब्ध है । Rhodopsin उत्परिवर्तनों autosomal प्रमुख (विज्ञापन) आरपी मामलों के बारे में 25-30% के लिए खाते । अधिक से अधिक १५० rhodopsin उत्परिवर्तनों4 (मानव जीन उत्परिवर्तन डाटाबेस, http:/www. hgmd. cf. ac. यूके/), द्वितीय श्रेणी के उत्परिवर्तनों rhodopsin प्रोटीन है कि रॉड photoreceptor मौत के लिए योगदान के संरचनात्मक अस्थिरता का कारण है और दृष्टि हानि5,6,7,8। P23H उत्तरी अमेरिका में सबसे अधिक बार rhodopsin उत्परिवर्तन है, जो भी कक्षा द्वितीय rhodopsin उत्परिवर्तनों9,10का एक विशिष्ट उदाहरण है । अपने निहित संरचनात्मक अस्थिरता के कारण, rhodopsin स्तनधारी कोशिकाओं में endoplasmic जालिका (एर) में संचित है, जबकि जंगली प्रकार rhodopsin प्लाज्मा झिल्ली5पर स्थित है । । खुलासा rhodopsin P23H उत्परिवर्ती प्रमुख नकारात्मक cytotoxicity है कि haploinsufficiency के कारण नहीं है दर्शाती है, लेकिन एर जुड़े प्रोटीन क्षरण मार्ग और बाधित रॉड बाहरी खंड संगठन के सक्रियकरण से संबंधित है । रॉड photoreceptor सेल तनाव को कम करने के लिए, एक रणनीति के उत्परिवर्ती rhodopsin के देशी तह एक औषधीय निगरानी का उपयोग कर स्थिर है ।

इस लक्ष्य को प्राप्त करने के लिए, हम एक सेल आधारित उच्च प्रवाह स्क्रीन प्रदर्शन (HTSs)11,12,13 एक β-galactosidase टुकड़ा पूरक परख का उपयोग करने के लिए P23H rhodopsin उत्परिवर्ती प्लाज्मा पर उत्पात झिल्ली. इस HTS परख के मजबूत और सरल प्रोटोकॉल हमें प्रत्येक स्क्रीन के लिए के बारे में ७९,००० छोटे अणुओं की गतिविधियों का पता लगाने के लिए सक्षम होना चाहिए । हालांकि, क्योंकि इस HTS परख luminescence संकेतों पढ़ता है, β-लड़की अवरोधकों सहित झूठी सकारात्मक, रंग या साइटोटोक्सिक यौगिकों हिट सूची में शामिल है इंतज़ार कर एक माध्यमिक परख द्वारा की पहचान की है ।

पारंपरिक immunostaining और प्रतिदीप्ति इमेजिंग विधियों का उपयोग वर्षों से स्तनधारी कोशिकाओं में rhodopsin परिवहन का अध्ययन करने के लिए किया गया है5,14,15,16. हालांकि, इन पारंपरिक तरीकों को rhodopsin परिवहन की दिशा में 10 से अधिक यौगिकों के औषधीय प्रभाव यों तो इस्तेमाल नहीं किया जा सकता क्योंकि एक विश्वसनीय इमेजिंग विश्लेषण छवियों की एक बड़ी संख्या में एक अत्यधिक सुसंगत हालत है, जो है के तहत लिया की आवश्यकता है पारंपरिक इमेजिंग तरीकों से संशोधित नहीं । यहां, हम एक माध्यमिक परख के रूप में एक immunostaining आधारित उच्च सामग्री इमेजिंग प्रोटोकॉल विकसित करने के लिए rhodopsin म्यूटेंट11,13,17के सेल भूतल परिवहन को बढ़ाता है । प्लाज्मा झिल्ली पर rhodopsin लेबल करने के लिए, हम सेल झिल्ली permeabilization के कदम छोड़ दिया और immunostained rhodopsin म्यूटेंट द्वारा एक मोनोक्लोनल (बी-30) विरोधी rhodopsin पहचानने की एन-टर्मिनल epitope के rhodopsin पक्ष में सेल झिल्ली18. पूरे सेल में उत्परिवर्ती rhodopsin कल्पना करने के लिए, हम वीनस प्रतिदीप्ति प्रोटीन के साथ rhodopsin जुड़े । विभिन्न प्रतिदीप्ति चैनलों में प्रतिदीप्ति तीव्रता के ठहराव के द्वारा, हम एक एकल प्रयोग से एकाधिक पैरामीटर प्राप्त करने में सक्षम हैं पूरे सेल में कुल rhodopsin गहनता सहित, सेल की सतह पर, और के अनुपात rhodopsin प्रतिदीप्ति सेल सतह पर है कि पूरे सेल में । स्थिर कोशिकाओं छह rhodopsin म्यूटेंट की कुल व्यक्त करने के लिए इस पद्धति को लागू करने, हम इन म्यूटेंट के प्रति कई छोटे अणु chaperones की एक औषधीय प्रोफ़ाइल उत्पन्न कर सकते हैं. इस प्रोटोकॉल में, सभी कोशिकाओं को एक ३८४-अच्छी तरह से थाली में immunostained है और एक उच्च अनुरूप इमेजिंग हालत के तहत एक स्वचालित इमेजिंग प्रणाली का उपयोग कर imaged । एक छवि विश्लेषण एक अच्छी तरह से किया जाता है, अधिक से अधिक ६०० कोशिकाओं की छवियों युक्त कोशिका आकार और प्रोटीन अभिव्यक्ति स्तर बदलती के साथ कोशिकाओं के विविधता के कारण भिन्नता को कम करने के लिए. इस प्रोटोकॉल का वर्कफ़्लो चित्र 1में सारांशित है । इस विधि का लाभ यह है कि हम उच्च संकल्प छवियों के रूप में के रूप में अच्छी तरह से बहु-पैरामीटर quantifications छवि आधारित विश्लेषण से प्राप्त करते हैं । सामांय में, इस प्रोटोकॉल को संशोधित किया जा सकता है और ब्याज की किसी भी प्रगट झिल्ली प्रोटीन के परिवहन यों तो लागू होता है ।

Protocol

नोट: rhodopsin परिवहन परख। 1. तैयारी और कोशिकाओं की संस्कृति जंगली प्रकार (WT) या उत्परिवर्ती माउस rhodopsin-वीनस फ्यूजन प्रोटीन व्यक्त क्रायो संरक्षित U2OS स्थिर कोशिकाओं को पुनर्जीवित । ३७ ° c पर क?…

Representative Results

हम तीन मापदंडों के साथ rhodopsin परिवहन की विशेषता: पूरे सेल में rhodopsin-वीनस तीव्रता (rhodopsin-वीनस int), प्लाज्मा झिल्ली पर rhodopsin के immunostaining तीव्रता (सेल सतह पर rhodopsin int), और के अनुपात rhodopsin पूरे सेल में rhodopsin-वीनस तीव्रत?…

Discussion

यहां, हम एक उच्च सामग्री इमेजिंग निस्र्पक एक HTS से पहचान की हिट के लिए इस्तेमाल किया परख दिखाया । केवल स्वचालन इन प्रोटोकॉल में शामिल उच्च सामग्री imager है । rhodopsin के immunostaining और प्रतिदीप्ति इमेजिंग सामांयतः rhodopsi…

Divulgazioni

The authors have nothing to disclose.

Acknowledgements

हम उच्च सामग्री imager और प्रारंभिक प्रशिक्षण प्रदान करने के लिए डॉ मार्क ई. Schurdak और पिट्सबर्ग विश्वविद्यालय के ड्रग डिस्कवरी संस्थान का धंयवाद । Dr. Krzysztof Palczewski (मामले पश्चिमी रिजर्व विश्वविद्यालय) उदारता 1D4 और B630 विरोधी rhodopsin एंटीबॉडी साझा की है । माउस rhodopsin के सीडीएनए युक्त प्लाज्मिड-वीनस का निर्माण डॉ. Nevin Lambert (Augusta University) द्वारा साझा किया गया था. इस काम के राष्ट्रीय स्वास्थ्य अनुदान EY024992 के संस्थान से YC एंड P30EY008098 पिट्सबर्ग विजन रिसर्च कोर ग्रांट के विश्वविद्यालय द्वारा समर्थित किया गया था ।

Materials

U2OS (rhodopsin-Venus) cells NA NA Stable cells generated from U2OS cells
U2OS (T4R-rhodopsin-Venus) cells NA NA Stable cells generated from U2OS cells
U2OS (P23H-rhodopsin-Venus) cells NA NA Stable cells generated from U2OS cells
U2OS (P53R-rhodopsin-Venus) cells NA NA Stable cells generated from U2OS cells
U2OS (C110Y-rhodopsin-Venus) cells NA NA Stable cells generated from U2OS cells
U2OS (D190N-rhodopsin-Venus) cells NA NA Stable cells generated from U2OS cells
U2OS (P267L-rhodopsin-Venus) cells NA NA Stable cells generated from U2OS cells
DMEM high glucose Genesee Scientific 25-500 With L-Glutamine, sodium pyruvate
Fetal bovine serum (FBS) Gibco 16140071 Heat inactivated
Plasmocin InvivoGen ant-mpt Mycoplasma elimination reagent
Penicillin-Streptomycin (100X) Gibco 15140122 100X concentrated antibiotic solutions to prevent bacteria contamination of cell cultures
Trypsin-EDTA Genesee Scientific 25-510 0.25%, 1mM EDTA in HBSS without calcium and magnesium
Poly-L-lysine solution Sigma-Aldrich P4707-50ML Mol wt 70,000-150,000, 0.01%, sterile-filtered, BioReagent, suitable for cell culture
CellCarrier-384 Ultra Microplates PerkinElmer 6057300 384-well tissue culutre-treated microplates with black well walls and an optically -clear cyclic olefin bottom for imaging cells in high content analysis
Sterile 96-well plate Eppendorf 30730119 Tissue culture treated with lid flat bottom, sterile, free of detectable pyrogens, Rnase, DNase and DNA. Non-cytotoxic
Phosphate Buffered Sailine (PBS) Invitrogen AM9625 10 x PBS Buffer, pH 7.4
DMSO Sigma-Aldrich D4540 >99.5%, cell culture tested
9-cis-retinal Sigma-Aldrich R5754
Compounds tested Selleckchem/Life Chemicals/Custom synthesized NA Compounds were purchased from different vendors or custom synthesized
B6-30 anti-rhodopsin antibody Novus NBP2-25160 Gift from Dr. Krzysztof Palczewski
Cy3-conjugated goat anti-mouse secondary antibody Jackson ImmunoResearch Laboratories, Inc 115-165-146
16% paraformaldehyde Thermo Fisher Scientific 28908 Methanol-free
10% Normal Goat Serum Thermo Fisher Scientific 50062Z Blocking buffer
Hoechst 33342, Trihydroch Invitrogen H3570 Nuclear staining solution
High-content imager Molecular Devices ImageXpress ImageXpress® Micro Confocal High-Content Imaging System
MetaXpress high-content image acquisition and analysis software Molecular Devices MetaXpress High-content image acquisition and analysis software
Multichannel pipette (0.5-10 µL) Rainin 17013802 Manual 8-channel pipette, 0.5-10 µL
Multichannel pipette (0.5-10c Rainin 17013805 Manual 8-channel pipette, 20-200 µL
Electronic multichannel pipette (10-200 μL) Thermo Scientific 14-3879-56BT Electronic multichanenel pipette for 96- and 384-well microplate pipetting tasks
50ml Reagent Reservoir Genesee Scientific 28-125 Reagent reservior for multichannel pippte dispensing
8-Channel aspirator ABC Scientific EV503 8-Channel stainless steel adaptor for aspirating liquids from 96- or 384-well plates
Excel spreadsheet software Microsoft Excel2016 The spreadsheet software for data analysis and heatmap generation
Origin2018 scientific data analysis and graphing software OriginLab Origin2018 The data analysis software for generating the dose response curves

Riferimenti

  1. Gregersen, N., Bross, P., Vang, S., Christensen, J. H. Protein misfolding and human disease. Annual Review of Genomics and Human Genetics. 7, 103-124 (2006).
  2. Daiger, S. P., Bowne, S. J., Sullivan, L. S. Perspective on genes and mutations causing retinitis pigmentosa. Archives of Ophthalmology. 125 (2), 151-158 (2007).
  3. Daiger, S. P., Sullivan, L. S., Bowne, S. J. Genes and mutations causing retinitis pigmentosa. Clinical Genetics. 84 (2), 132-141 (2013).
  4. Stenson, P. D., et al. The Human Gene Mutation Database: towards a comprehensive repository of inherited mutation data for medical research, genetic diagnosis and next-generation sequencing studies. Human Genetics. 136 (6), 665-677 (2017).
  5. Sung, C. H., Schneider, B. G., Agarwal, N., Papermaster, D. S., Nathans, J. Functional heterogeneity of mutant rhodopsins responsible for autosomal dominant retinitis pigmentosa. Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America. 88 (19), 8840-8844 (1991).
  6. Athanasiou, D., et al. The molecular and cellular basis of rhodopsin retinitis pigmentosa reveals potential strategies for therapy. Progress in Retinal and Eye Research. 62, 1-23 (2018).
  7. Chiang, W. C., et al. Robust Endoplasmic Reticulum-Associated Degradation of Rhodopsin Precedes Retinal Degeneration. Molecular Neurobiology. 52 (1), 679-695 (2015).
  8. Sakami, S., et al. Probing mechanisms of photoreceptor degeneration in a new mouse model of the common form of autosomal dominant retinitis pigmentosa due to P23H opsin mutations. Journal of Biological Chemistry. 286 (12), 10551-10567 (2011).
  9. Dryja, T. P., et al. Mutations within the rhodopsin gene in patients with autosomal dominant retinitis pigmentosa. New England Journal of Medicine. 323 (19), 1302-1307 (1990).
  10. Sohocki, M. M., et al. Prevalence of mutations causing retinitis pigmentosa and other inherited retinopathies. Human Mutation. 17 (1), 42-51 (2001).
  11. Chen, Y., et al. A novel small molecule chaperone of rod opsin and its potential therapy for retinal degeneration. Nature Communications. 9 (1), (2018).
  12. Chen, Y., Tang, H. High-throughput screening assays to identify small molecules preventing photoreceptor degeneration caused by the rhodopsin P23H mutation. Methods in Molecular Biology. 1271, 369-390 (2015).
  13. Chen, Y., et al. A High-Throughput Drug Screening Strategy for Detecting Rhodopsin P23H Mutant Rescue and Degradation. Investigative Ophthalmology & Visual Science. 56 (4), 2553-2567 (2015).
  14. Noorwez, S. M., et al. Pharmacological chaperone-mediated in vivo folding and stabilization of the P23H-opsin mutant associated with autosomal dominant retinitis pigmentosa. Journal of Biological Chemistry. 278 (16), 14442-14450 (2003).
  15. Saliba, R. S., Munro, P. M., Luthert, P. J., Cheetham, M. E. The cellular fate of mutant rhodopsin: quality control, degradation and aggresome formation. Journal of Cell Science. 115, 2907-2918 (2002).
  16. Kaushal, S., Khorana, H. G. Structure and function in rhodopsin. 7. Point mutations associated with autosomal dominant retinitis pigmentosa. Biochimica. 33 (20), 6121-6128 (1994).
  17. Chen, Y., Brooks, M. J., Gieser, L., Swaroop, A., Palczewski, K. Transcriptome profiling of NIH3T3 cell lines expressing opsin and the P23H opsin mutant identifies candidate drugs for the treatment of retinitis pigmentosa. Pharmacological Research. 115, 1-13 (2016).
  18. Adamus, G., et al. Anti-rhodopsin monoclonal antibodies of defined specificity: characterization and application. Vision Research. 31 (1), 17-31 (1991).
  19. Goodson, H. V., Dzurisin, J. S., Wadsworth, P. Generation of stable cell lines expressing GFP-tubulin and photoactivatable-GFP-tubulin and characterization of clones. Cold Spring Harbor Protocols. 2010 (9), (2010).
  20. Zhang, J. H., Chung, T. D., Oldenburg, K. R. A Simple Statistical Parameter for Use in Evaluation and Validation of High Throughput Screening Assays. Journal of Biomolecular Screening. 4 (2), 67-73 (1999).
  21. Bray, M. A., Carpenter, A., Sittampalam, G. S. Advanced Assay Development Guidelines for Image-Based High Content Screening and Analysis. Assay Guidance Manual. , (2004).
  22. Sung, C. H., Davenport, C. M., Nathans, J. Rhodopsin mutations responsible for autosomal dominant retinitis pigmentosa. Clustering of functional classes along the polypeptide chain. Journal of Biological Chemistry. 268 (35), 26645-26649 (1993).
  23. Krebs, M. P., et al. Molecular mechanisms of rhodopsin retinitis pigmentosa and the efficacy of pharmacological rescue. Journal of Molecular Biology. 395 (5), 1063-1078 (2010).

Play Video

Citazione di questo articolo
Feng, B., Liu, X., Chen, Y. A Rhodopsin Transport Assay by High-Content Imaging Analysis. J. Vis. Exp. (143), e58703, doi:10.3791/58703 (2019).

View Video