Summary

Eine Strategie zur Identifizierung von Verbindungen, die das Zellwachstum und das Überleben in kultivierten Säugetierzellen bei niedrigem bis moderatem Durchsatz beeinflussen

Published: September 22, 2019
doi:

Summary

Es ist oft notwendig, die potenzielle Zytotoxizität einer Reihe von Verbindungen auf kultivierten Zellen zu bewerten. Hier beschreiben wir eine Strategie, um auf toxische Verbindungen zuverlässig im 96-Well-Format zu überprüfen.

Abstract

Zytotoxizität ist ein kritischer Parameter, der quantifiziert werden muss, wenn Medikamente untersucht werden, die therapeutische Vorteile haben können. Aus diesem Grund, viele Arzneimittel-Screening-Assays nutzen Zytotoxizität als eine der kritischen Eigenschaften für einzelne Verbindungen profiliert werden. Zellen in kultur sind ein nützliches Modell, um die Zytotoxizität zu bewerten, bevor sie vielversprechende Bleiverbindungen in teureren und arbeitsintensiveren Tiermodellen weiterverfolgen. Wir beschreiben eine Strategie zur Identifizierung von Verbindungen, die das Zellwachstum in einer tdTomato-exemitzenten menschlichen neuronalen Stammzellenlinie (NSC) beeinflussen. Die Strategie verwendet zwei ergänzende Assays, um die Zellzahl zu bewerten. Ein Assay funktioniert über die Reduktion von 3-(4,5-dimethylthizol-2-yl)-2,5-diphenyltetrazoliumbromid (MTT) zu Formazan als Proxy für die Zellzahl und der andere zählt direkt die tdTomato-exemitten NSCs. Die beiden Assays können gleichzeitig in einem einzigen Experiment durchgeführt werden und sind nicht arbeitsintensiv, schnell und kostengünstig. Die in dieser Demonstration beschriebene Strategie testete 57 Verbindungen in einem explorativen Primärbildschirm auf Toxizität in einem 96-Well-Plattenformat. Drei der Treffer wurden weiter in einer Sechs-Punkt-Dosis-Antwort mit dem gleichen Assay-Setup wie der primäre Bildschirm charakterisiert. Neben der hervorragenden Bestätigung der Toxizität kann der Vergleich der Ergebnisse der beiden Assays auch bei der Identifizierung von Verbindungen, die andere Aspekte des Zellwachstums beeinflussen, wirksam sein.

Introduction

Eines der wichtigsten Merkmale, die für eine chemische Verbindung mit therapeutischem Potenzial bestimmt werden müssen, ist ihre Toxizität für tierische Zellen. Diese Eigenschaft wird bestimmen, ob ein Medikament ein guter Kandidat für eine umfassendere Studie ist. In den meisten Fällen werden Verbindungen mit minimaler Toxizität gesucht, aber es gibt Situationen, in denen eine Verbindung mit der Fähigkeit, bestimmte Zelltypen abzutöten, von Interesse ist, z. B. antitumorgene Medikamente. Obwohl ganze Tiere die besten Modellsysteme sind, um die systemische Toxizität zu bestimmen, sind die Damit verbundenen Kosten und Arbeitsstoffe unerschwinglich, wenn mehr als ein paar Verbindungen getestet werden müssen. Als solche Säugetierzellkultur wird in der Regel als die effizienteste Alternativeverwendet 1,2. Kleine bis mittlere Durchsatz-Drogen-Screens sind eine wichtige Modalität, durch die Toxizität in der Zellkultur beurteilt werden kann. Diese Bildschirme können verwendet werden, um annotierte Bibliotheken abzuhören, die auf einzelne Signalwege abzielen. Das allgemeine Format eines solchen Bildschirms besteht darin, zunächst alle Verbindungen in der Bibliothek in einer Einzeldosis (in der Regel 10 M) in einem explorativen primären Toxizitätsbildschirm zu testen und dann einen tiefen Sekundärdosis-Reaktionsbildschirm durchzuführen, um die Toxizität vollständig zu charakterisieren. Profil der Treffer vom primären Bildschirm. Die Methoden zur Umsetzung dieser Strategie werden hier beschrieben und bieten eine schnelle, effiziente und kostengünstige Möglichkeit, toxische Verbindungen zu identifizieren und zu charakterisieren.

Mehrere Methoden wurden entwickelt, um die Zytotoxizität kleiner Verbindungen und Nanomaterial in Säugetierzellen3,4zu bewerten. Es sollte beachtet werden, dass bestimmte Materialien mit dem Test interagieren können, der irreführende Ergebnisse liefert, und solche Wechselwirkungen sollten bei der Charakterisierung von Treffern von Toxizitätsbildschirmen getestet werden4. Zytotoxizitäts-Assays umfassen Trypanblau-Ausschluss5, Lactat-Dehydrogenase (LDH) Freisetzungstest6, Alamar blue assay7, calcien acetoxymethyl ester (AM)8, und der ATP-Assay9. Alle diese Assays messen verschiedene Aspekte des Zellstoffwechsels, die als Proxy für die Zellzahl dienen können. Während alle Vorteile bieten, Tetrazoliumsalz-basierte Assays wie 3-(4,5-Dimethylthizol-2-yl)-2,5-Diphenyltetrazoliumbromid (MTT), 2,3-bis(2-methoxy-4-nitro-5-sulfopheny)-2H-Tetrazolium-5-carboxyaniliid Iodophenyl]-2-[4-nitrophenyl]-2H-5-tetrazolio)-1,3-benzoldisulfonat (WST-1)10,11 bieten eine gute Genauigkeit und Benutzerfreundlichkeit bei niedrigen Kosten. MTT, das in dieser Demonstration verwendet wird, wird durch eine mitochondriale Reduktase auf ein unlösliches Formazan reduziert, und die Rate dieser Umwandlung korreliert stark mit der Zellzahl. Dieser Assay wurde routinemäßig sowohl in kleinem Maßstab als auch für Screening-Bibliotheken mit bis zu 2.000 Verbindungen12verwendet. Die direkte Zählung von Zellen durch einen markierten Marker bietet eine weitere Methode zur Bewertung der Zellzahl, und im Gegensatz zum MTT-Assay kann es zusätzliche Informationen über die Dynamik des Zellwachstums liefern. Mehrere öffentlich verfügbare Algorithmen stehen zur Verfügung, um automatisierte Zellzählanalysen durchzuführen, und es gibt auch proprietäre Algorithmen, die Teil von Softwarepaketen für Imaging-Reader13,14sind. In dieser Methodenbeschreibung dient eine menschliche neuronale Stammzelllinie (NSC), die genetisch so bearbeitet wurde, dass tdTomato15 konstitutiv ausdrückt, als Testlinie, um die Ergebnisse der zellulären Lebensfähigkeit zwischen einem MTT-Assay und einer automatisierten Zellzählung zu vergleichen. Test in einem Sieb zur Beurteilung der Toxizität von 57 Prüfverbindungen. Obwohl das primäre Ziel dieser Strategie war, toxische Verbindungen zu identifizieren und zu charakterisieren, hat es den zusätzlichen Vorteil der potenziell identifizierenwachstumshemmenden und wachstumsfördernden Verbindungen und bietet somit eine wirksame Methode zur Identifizierung von Medikamenten die das zelluläre Wachstum modulieren können.

Protocol

1. NSC-Kultur HINWEIS: Die Manipulation einer menschlichen NSC-Linie wird unten beschrieben, aber jede Zelllinie kann für dieses Protokoll verwendet werden. Die gesamte Zellkulturarbeit wird in einem biologischen Sicherheitsschrank durchgeführt. Beschichten Sie eine 96-Well-Platte mit Kellermembran/extrazellulärer Matrix (ECM). Thaw aliquot von ECM (Tabelle der Materialien), die Befestigung von NSC erleichtern wird, auf Eis. ECM auf die entsprechende Konze…

Representative Results

Die automatisierten Zellzähldaten identifizierten elf Verbindungen mit weniger als 25 % Lebensfähigkeit bei normalisierter DMSO-Kontrolle, während die MTT-Daten dieselben Verbindungen sowie zwei zusätzliche Verbindungen identifizierten(Tabelle 1 und Tabelle 2, schattiert rot). Die beiden Verbindungen, die nur im MTT-Assay (Wells F3 und G10) als toxisch eingestuft wurden, hatten 31 % bzw. 39 %, die Anzahl der tdTomato-positiven Zellen als Kontroll- und Rangreihenfolge waren die nächs…

Discussion

Das primäre Ziel dieses Artikels war es, eine Strategie zu beschreiben, die Verbindungen, die das Zellwachstum beeinflussen, effizient und kostengünstig in einem Screening mit niedrigem bis moderatem Durchsatz identifizieren könnte. Zwei orthogonale Techniken wurden verwendet, um die Zellzahl zu bewerten, um das Vertrauen in die Schlussfolgerungen zu erhöhen und zusätzliche Erkenntnisse zu bieten, die nicht verfügbar wären, wenn nur ein einziger Test verwendet würde. Einer der Assays verwendete einen fluoresziere…

Divulgazioni

The authors have nothing to disclose.

Acknowledgements

Diese Arbeit wurde vom NINDS Intramural Research Program unterstützt.

Materials

B-27 (50X) ThermoFisher Scientific 17504001 Neural stem cell medium component.  
BenchTop pipettor Sorenson Bioscience 73990 Provides ability to pipette compound library into a 96-well plate in one shot.
BioLite 96 well multidish Thermo Scientific 130188 Any 96 well cell culture plate will work.  We use these in our work.
Cell culture microscope Nikon Eclipse TS100 Visual inspection of cells to ensure proper density.
Cytation 5/ Imaging reader BioTek CYT3MFV Used for cell imaging and absorbance readings.
DMSO Fisher Scientific 610420010 Solvent for compounds used in screen. Dissolves MTT precipitates to facilitate absorbance measurements.
FGF-basic Peprotech 100-18B Neural stem cell medium component.  
GelTrex ThermoFisher Scientific A1413202 Neural stem cell basement membrane matrix.  Allows cells to attach to cell culture plates.
Gen5 3.04 BioTek Analysis software to determine cell counts for tdTomato expressing cells.
Glutamine ThermoFisher Scientific 25030081 Neural stem cell medium component.  
Microtest U-Bottom Becton Dickinson 3077 Storage of compound libraries.
MTT ThermoFisher Scientific M6494 Active assay reagent to determine cellular viability.
Multichannel pippette Rainin E8-1200 Column-by-column addition of cell culture medium, MTT, or DMSO.
Neurobasal medium ThermoFisher Scientific 21103049 Neural stem cell base medium.
RFP filter cube BioTek 1225103 Filter in Cytation 5 used to image tdTomato expressing cells.
TrypLE ThermoFisher Scientific 12605036 Cell dissociation reagent.

Riferimenti

  1. National Research Council. . Toxicity Testing in the 21st century: A Vision and a Strategy. , (2007).
  2. Llorens, J., Li, A. A., Ceccatelli, S., Sunol, C. Strategies and tools for preventing neurotoxicity: to Test, to predict, and how to do it. Neurotoxicology. 33 (4), 796-804 (2012).
  3. Adan, A., Kiraz, Y., Baran, Y. Cell proliferation and cytotoxicity assays. Current Pharmaceutical Biotechnology. 17 (14), 1213-1221 (2016).
  4. Ciofani, G., Danti, S., D’Alessandro, D., Moscato, S., Menciassi, A. Assessing cytotoxicity of boron nitride nanotubes: interference with the MTT assay. Biochemical and Biophysical Research Communications. 394 (2), 405-411 (2010).
  5. Tennant, J. R. Evaluation of the trypan blue technique for determination of cell viability. Transplantation. 2 (6), 685-694 (1964).
  6. Korzeniewski, C., Callewaert, D. M. An enzyme-release assay for natural cytotoxicity. Journal of Immunological Methods. 64 (3), 313-320 (1983).
  7. Ahmed, S. A., Gogal, R. M., Walsh, J. E. A new rapid and simple nonradioactive assay to monitor and determine the proliferation of lymphocytes: an alternative to [3H]thymidine incorporation assay. Journal of Immunological Methods. 170 (2), 211-224 (1994).
  8. Neri, S., Mariani, E., Meneghetti, A., Cattini, L., Facchini, A. Calcein-acetyoxymethyl cytotoxicity assay: Standardization of a method allowing additional analyses on recovered effector cells and supernatants. Clinical and Diagnostic Laboratory Immunology. 8 (6), 1131-1135 (2001).
  9. Crouch, S. P., Kozlowski, R., Slater, K. J., Fletcher, J. The use of ATP bioluminescence as a measure of cell proliferation and cytotoxicity. Journal of Immunological Methods. 160 (1), 81-88 (1993).
  10. Mosmann, T. Rapid colorimetric assay for cellular growth and survival: application to proliferation and cytotoxicity assay. Journal of Immunological Methods. 65 (1-2), 55-63 (1983).
  11. Berridge, M. V., Herst, P. M., Tan, A. S. Tetrazolium dyes as tools in cell biology: new insights into their cellular reduction. Biotechnology Annual Review. 11, 127-152 (2005).
  12. Malik, N., et al. Compounds with species and cell type specific toxicity identified in a 2000 compound drug screen of neural stem cells and rat mixed cortical neurons. Neurotoxicology. 45, 192-200 (2014).
  13. Schneider, C. A., Rasband, W. S., Eliceiri, K. W. NIH Image to ImageJ: 25 years of image analysis. Nature Methods. 9 (7), 671-675 (2012).
  14. Carpenter, A. E., et al. CellProfiler: image analysis software for identifying and quantifying cell phenotypes. Genome Biology. 7 (10), 100 (2006).
  15. Cerbini, T., et al. Transcription activator-like effector nuclease (TALEN)-mediated CLYBL targeting enables enhanced transgene expression and one-step generation of dual reporter human induced pluriopotent stem cell (iPSC) and neural stem cell (NSC) lines. PLoS One. 10 (1), 0116032 (2015).
  16. Lundholt, B. K., Scudder, K. M., Pagliaro, L. A simple technique for reducing edge effect in cell-based assays. Journal of Biomolecular Screening. 8 (5), 566-570 (2003).
  17. Qie, S., et al. Glutamine depletion and glucose depletion trigger growth inhibition via distinctive gene expression reprogramming. Cell Cycle. 11 (19), 3679-3690 (2012).
  18. Muelas, M. W., Ortega, F., Breitling, R., Bendtsen, C., Westerhoff, H. V. Rational cell culture optimization enhances experimental reproducibility in cancer cells. Scientific Reports. 8 (1), 3029 (2018).
  19. Carmichael, J., DeGraff, W. G., Gazdar, A. F., Minna, J. D., Mitchell, J. B. Evaluation of a tetrazolium-based semiautomated colorimetric assay: assessment of chemosensitivity testing. Ricerca sul cancro. 47 (4), 936-942 (1987).
  20. Romijn, J. C., Verkoelen, C. F., Schroeder, F. H. Application of the MTT assay to human prostate cancer cell lines in vitro: establishment of test conditions and assessment of hormone-stimulated growth and drug-induced cytostatic and cytotoxic effects. Prostate. 12 (1), 99-110 (1988).
  21. Jo, H. Y., et al. The unreliability of MTT assay in the cytotoxic test of primary cultured glioblastoma cells. Experimental Neurobiology. 24 (3), 235-245 (2015).
  22. Kalinina, M. A., Skvortsov, D. A., Rubtsova, M. P., Komarova, E. S., Dontsova, O. A. Cytotoxicity test based on human cells labeled with fluorescent proteins: photography, and scanning for high-throughput assay. Molecular Imaging and Biology. 20 (3), 368-377 (2018).
check_url/it/59333?article_type=t

Play Video

Citazione di questo articolo
Malik, N., Manickam, R., Bachani, M., Steiner, J. P. A Strategy to Identify Compounds that Affect Cell Growth and Survival in Cultured Mammalian Cells at Low-to-Moderate Throughput. J. Vis. Exp. (151), e59333, doi:10.3791/59333 (2019).

View Video