Summary

Интеграция дополненной реальности инструменты в рак молочной железы, связанных Лимфедема Прогнозирование и диагностика

Published: February 06, 2020
doi:

Summary

Рак молочной железы, связанных лимфедема часто в рак молочной железы выживших, но Есть не широко используемых руководящих принципов для его диагностики и количественной оценки. Здесь мы вводим надежный и экономически эффективный протокол для определения, количественной оценки и сравнения объема верхних конечностей у больных раком молочной железы.

Abstract

Рак молочной железы, связанных лимфедема (BCRL) является пагубным состоянием характеризуется накоплением жидкости в верхней конечности у больных раком молочной железы подвергаются подмышечной хирургии и / или излучения. Его этиология является многофакторной и включает в себя также опухолевые патологические особенности, такие как лимфоваскулярное вторжение (LVI) и экстранодальное расширение (ENE). На сегодняшний день не имеется широко используемых руководящих принципов для ранней диагностики BCRL. Здесь мы иллюстрируем протокол для цифровой оценки BCRL с помощью 3D лазерного сканера (3DLS) и планшетного компьютера. Он был специально оптимизирован в когорте открытия высокого риска рака молочной железы пациентов. Это исследование обеспечивает доказательство принципа, что инструменты дополненной реальности, такие как 3DLS, могут быть включены в клиническую работу BCRL, чтобы обеспечить точную, воспроизводимую, надежную и дешевую диагностику.

Introduction

Рак молочной железы, связанных лимфедемы (BCRL) является задержка жидкости в верхних конечностях, происходящих после подмышечной хирургии и / или лучевой терапии примерно в 20-80% больных раком молочной железы с метастазами лимфатических узлов (НЗGT;1)1,2,3. Это условие приводит к отеку конечности с последующим снижением функциональности, повышенный риск сопутствующих заболевания, разочарование, тревога, и депрессия4,5. BCRL в настоящее время считается давней угрозой для выживших рака молочной железы, учитывая, что он может возникнуть до 9 лет после операции6.

BCRL патогенез является предметом оживленных дебатов среди специалистов рака молочной железы. Таким образом, несколько исследований показали, что это может быть связано не только с подмышечными вмешательствами, но и с системными методами лечения, такими как таксаны на основе химиотерапии и анти-HER2 терапии7,8. Кроме того, Есть последние линии доказательств того, что опухоль конкретных патологических характеристик участвуют в его патогенеза1,6,7. По этой причине, вторжение лимфоваскулярных пространств на периферии опухоли неопластических клеток (лимфоваскулярное вторжение, LVI) и расширение метастазировать за пределы капсулы лимфатического узла (экстра-нодальный расширение, ENE) были предложены в качестве дополнительного анализа для РАСслоения риска BCRL6,7.

Несмотря на новые идеи биологии BCRL, измерение объема руки остается краеугольным камнем фазы в диагностике и последующей деятельности этих пациентов9. Однако для выполнения этой задачи не существует широко принятых руководящих принципов. Измерение нескольких окружности по всей руке традиционно используется для оценки его общего объема с помощью усеченной формулы конуса10. Несмотря на свою надежность, однако, этот обходной метод (CM) не хватает чувствительности и воспроизводимости, особенно в случае неровности формы руки11. В последнее время методы дополненной реальности, такие как трехмерный лазерный сканер (3DLS), стали перспективными инструментами для измерения объема верхней конечности12. Эта технология является дешевой, удобной, воспроизводимой, и чрезвычайно точным также в присутствии gibbousness и опухоль12,13.

Цель этого исследования заключалась в оценке надежности 3DLS по сравнению с обходным методом диагностики и количественной оценки BCRL. Здесь подробно описан протокол для измерения объема верхней конечности в режиме реального времени с помощью 3DLS у больных раком молочной железы с повышенным риском bcRL.

Protocol

Это исследование было одобрено Советами по институциональному обзору из институтов авторов. Этот протокол применяется к узлам-положительным (т.е., НЗтт;1 в соответствии с постановочной системой TNM)14 рака молочной железы, показывающих LVI и/или ENE. 1. Измерения рук…

Representative Results

Это было экспериментальное однослепое, рандомизированное контролируемое исследование с участием взрослых людей. Критерии включения были следующие: 1) молодые взрослые в возрасте 18 лет и злит;45 лет; 2) нормальный вес (индекс массы тела, ИМТ, йgt;18 и lt;25 кг/м2); 3) отсутс?…

Discussion

Использование точного и надежного инструмента для измерения объема конечностей является обязательным в выживших рака молочной железы, учитывая, что ранняя диагностика BCRL связана с улучшением результатов. Кроме того, при выявлении лиц высокого риска следует учитывать не только клинич…

Divulgazioni

The authors have nothing to disclose.

Acknowledgements

Ни один.

Materials

Structure sensor + Captevia V3.1 Rodin4D, Rodin SAS Three dimensional laser scanner

Riferimenti

  1. Michelotti, A., et al. Tackling the diversity of breast cancer related lymphedema: Perspectives on diagnosis, risk assessment, and clinical management. Breast. 44, 15-23 (2018).
  2. Noguchi, M., Yokoi, M., Nakano, Y., Ohno, Y., Kosaka, T., Singh, N. Axillary reverse mapping in breast cancer. Radioisotopes – Applications in Bio-Medical Science. , (2011).
  3. Wilke, L. G., et al. Surgical complications associated with sentinel lymph node biopsy: results from a prospective international cooperative group trial. Annals of Surgical Oncology. 13 (4), 491-500 (2006).
  4. Taghian, N. R., Miller, C. L., Jammallo, L. S., O’Toole, J., Skolny, M. N. Lymphedema following breast cancer treatment and impact on quality of life: a review. Critical Reviews in Oncology/Hematology. 92 (3), 227-234 (2014).
  5. Dean, L. T., et al. 34;It still affects our economic situation": long-term economic burden of breast cancer and lymphedema. Supportive Care in Cancer. , (2018).
  6. Invernizzi, M., et al. Lymphovascular invasion and extranodal tumour extension are risk indicators of breast cancer related lymphoedema: an observational retrospective study with long-term follow-up. BMC Cancer. 18 (1), 935 (2018).
  7. Invernizzi, M., et al. Breast Cancer Systemic Treatments and Upper Limb Lymphedema: A Risk-Assessment Platform Encompassing Tumor-Specific Pathological Features Reveals the Potential Role of Trastuzumab. Journal of Clinical Medicine. 8 (2), (2019).
  8. Kilbreath, S. L., et al. Risk factors for lymphoedema in women with breast cancer: A large prospective cohort. Breast. 28, 29-36 (2016).
  9. Sun, F., et al. The need for preoperative baseline arm measurement to accurately quantify breast cancer-related lymphedema. Breast Cancer Research and Treatment. 157 (2), 229-240 (2016).
  10. Deltombe, T., et al. Reliability and limits of agreement of circumferential, water displacement, and optoelectronic volumetry in the measurement of upper limb lymphedema. Lymphology. 40 (1), 26-34 (2007).
  11. Tewari, N., Gill, P. G., Bochner, M. A., Kollias, J. Comparison of volume displacement versus circumferential arm measurements for lymphoedema: implications for the SNAC trial. ANZ Journal of Surgery. 78 (10), 889-893 (2008).
  12. Cau, N., et al. Comparative study between circumferential method and laser scanner 3D method for the evaluation of arm volume in healthy subjects. Journal of Vascular Surgery: Venous and Lymphatic Disorders. 4 (1), 64-72 (2016).
  13. Hameeteman, M., Verhulst, A. C., Vreeken, R. D., Maal, T. J., Ulrich, D. J. 3D stereophotogrammetry in upper-extremity lymphedema: An accurate diagnostic method. Journal of Plastic, Reconstructive & Aesthetic Surgery. 69 (2), 241-247 (2016).
  14. Amin, M. B., et al. . AJCC Cancer Staging Manual. , (2017).
  15. Kamper, S. J., et al. Global Perceived Effect scales provided reliable assessments of health transition in people with musculoskeletal disorders, but ratings are strongly influenced by current status. Journal of Clinical Epidemiology. 63 (7), 760-766 (2010).
check_url/it/60093?article_type=t

Play Video

Citazione di questo articolo
Invernizzi, M., Runza, L., De Sire, A., Lippi, L., Blundo, C., Gambini, D., Boldorini, R., Ferrero, S., Fusco, N. Integrating Augmented Reality Tools in Breast Cancer Related Lymphedema Prognostication and Diagnosis. J. Vis. Exp. (156), e60093, doi:10.3791/60093 (2020).

View Video