Summary

إدارة التحف الحركة التنفسية في 18F-fluorodeoxyglucose Positron الانبعاثات التصوير المقطعي باستخدام خوارزمية الغاءات التنفسية الأمثل القائم على السعة

Published: July 23, 2020
doi:

Summary

الغوات التنفسي الأمثل القائم على السعة (ORG) يزيل بشكل فعال عدم وضوح الحركة الناجمة عن التنفس من الصور المقطعية للانبعاثات البوزيترونية (PET) 18F-fluorodeoxyglucose (FDG). تصحيح صور FDG-PET لهذه التحف الحركة التنفسية يحسن جودة الصورة والتشخيص والدقة الكمية. إزالة التحف الحركة التنفسية مهم للإدارة السريرية الكافية للمرضى باستخدام PET.

Abstract

التصوير المقطعي للانبعاثات البوزيترونية (PET) جنبا إلى جنب مع التصوير المقطعي المحوسب بالأشعة السينية (CT) هو منصة هامة للتصوير الجزيئي المطلوب للتشخيص الدقيق والتدريج السريري لمجموعة متنوعة من الأمراض. وميزة التصوير بPET هي القدرة على تصور وقياس عدد لا يحصى من العمليات البيولوجية في الجسم الحي مع حساسية عالية ودقة عالية. ومع ذلك، هناك عوامل متعددة تحدد جودة الصورة والدقة الكمية لصور PET. واحدة من العوامل الرئيسية التي تؤثر على جودة الصورة في التصوير PET من الصدر والبطن العلوي هو حركة الجهاز التنفسي، مما أدى إلى عدم وضوح الحركة الناجمة عن التنفس من الهياكل التشريحية. تصحيح هذه القطع الأثرية هو مطلوب لتوفير جودة الصورة المثلى والدقة الكمية من صور PET.

وقد تم تطوير العديد من تقنيات الغوات الجهاز التنفسي، وعادة ما تعتمد على الحصول على إشارة الجهاز التنفسي في وقت واحد مع بيانات PET. واستنادا إلى إشارة الجهاز التنفسي المكتسبة، يتم اختيار بيانات PET لإعادة بناء صورة خالية من الحركة. على الرغم من أن هذه الطرق قد تبين أن إزالة فعالة من الآثار الحركة التنفسية من الصور PET، والأداء يعتمد على نوعية إشارة الجهاز التنفسي التي يجري الحصول عليها. في هذه الدراسة، يتم مناقشة استخدام خوارزمية الغاءات التنفسية المثلى القائمة على السعة (ORG). على النقيض من العديد من خوارزميات الغوار التنفسي الأخرى ، يسمح ORG للمستخدم بالسيطرة على جودة الصورة مقابل كمية الحركة المرفوضة في صور PET المعاد بناؤها. ويتحقق ذلك عن طريق حساب نطاق السعة الأمثل استناداً إلى إشارة بديلة المكتسبة ودورة عمل محددة من قبل المستخدم (النسبة المئوية لبيانات PET المستخدمة في إعادة بناء الصورة). يتم تعريف نطاق السعة الأمثل على أنه أصغر نطاق سعة لا يزال يحتوي على كمية بيانات PET المطلوبة لإعادة بناء الصورة. وقد تبين أن النتائج ORG في إزالة فعالة من التنفس صورة الضبابية في التصوير PET الصدري والبطن العلوي، مما أدى إلى تحسين جودة الصورة والدقة الكمية.

Introduction

التصوير المقطعي للانبعاثات البوزيترونية (PET) بالاقتران مع التصوير المقطعي المحوسب بالأشعة السينية (CT) هو أداة تصوير مقبولة على نطاق واسع في الممارسة السريرية للتشخيص الدقيق والتدريج السريري لمجموعة متنوعة من الأمراض1. وميزة التصوير PET هو القدرة على تصور وقياس عدد لا يحصى من العمليات البيولوجية في الجسم الحي مع حساسية عالية ودقة2. ويتحقق ذلك من خلال إعطاء عن طريق الوريد مركب يحمل علامات مشعة، والمعروف أيضا باسم الأشعة، للمريض. اعتمادا على radiotracer المستخدمة، يمكن تصور خصائص الأنسجة مثل استقلاب الجلوكوز، والانتشار الخلوي، ودرجة نقص الأكسجة، ونقل الأحماض الأمينية، والتعبير عن البروتينات والمستقبلات، وكميا2.

على الرغم من أن تم تطوير العديد من أجهزة الراديو، والتحقق من صحتها، واستخدامها في الممارسة السريرية، فإن التناظرية للجلوكوز المشع 18F-fluorodeoxyglucose (FDG) هي الأكثر استخداما على نطاق واسع في الممارسة السريرية. وبالنظر إلى أن FDG يتراكم في الغالب في الخلايا ذات معدل جليكوليك مرتفع (أي خلايا ذات امتصاص مرتفع للجلوكوز وتحويلها إلى بيروفات لإنتاج الطاقة)، فمن الممكن التمييز بين الأنسجة مع حالات التمثيل الغذائي المختلفة. على غرار الجلوكوز ، فإن الخطوة الأولى من امتصاص FDG هي النقل من الفضاء الخلوي فوق غشاء البلازما إلى الفضاء داخل الخلوي ، والذي يسهله ناقلو الجلوكوز (GLUT)3. وبمجرد أن يكون FDG في الفضاء داخل الخلوية، فإن الفسفور بواسطة الهيكسوكاينات سيؤدي إلى توليد فوسفات FDG-6-phosphate. ومع ذلك، على النقيض من الجلوكوز-6-الفوسفات، FDG-6-الفوسفات لا يمكن أن تدخل دورة كريبس لمزيد من الدنيس الهوائية بسبب عدم وجود مجموعة الهيدروكسيل (أوه) في موقف الكربون الثاني (2′). وبالنظر إلى أن رد الفعل العكسي، dephosphorylation من FDG-6-الفوسفات مرة أخرى إلى FDG، لا يكاد يحدث في معظم الأنسجة، يتم المحاصرين FDG-6-الفوسفات داخل الخلايا3. لذلك، فإن درجة امتصاص FDG تعتمد على التعبير عن GLUT (وخاصة GLUT1 و GLUT3) على غشاء البلازما، والنشاط الانزيمي داخل الخلايا من الهيكسوكيناس. ويشار إلى مفهوم هذا الامتصاص المستمر ومحاصرة FDG بالمناقعة الأيضية. وتظهر حقيقة أن FDG تتراكم بشكل تفضيلي في الأنسجة مع نشاط التمثيل الغذائي مرتفعة في الشكل 1a, مما يدل على التوزيع الفسيولوجي لFDG في المريض. تُظهر هذه الصورة FDG-PET امتصاصًا أعلى في أنسجة القلب والدماغ والكبد، والتي من المعروف أنها أعضاء نشطة أيضًا في ظل الظروف العادية.

الحساسية العالية للكشف عن الاختلافات في الحالة الأيضية للأنسجة يجعل FDG جهاز شعاع ممتاز للتمييز الطبيعي من الأنسجة المريضة، بالنظر إلى أن تغيير التمثيل الغذائي هو سمة هامة لكثير من الأمراض. هذا هو تصور بسهولة في الشكل 1b، تظهر صورة FDG-PET لمريض مع المرحلة الرابعة سرطان الرئة غير الصغيرة الخلية (NSCLC). هناك زيادة امتصاص في الورم الأساسي وكذلك في الآفات النقيلي. بالإضافة إلى التصور، يلعب القياس الكمي لامتصاص الأشعة دورًا مهمًا في الإدارة السريرية للمرضى. المؤشرات الكمية المستمدة من صور PET التي تعكس درجة امتصاص الأشعة، مثل قيمة الامتصاص القياسية (SUV)، وحدات الأيض، وداء البيرة الكلي (TLG)، يمكن استخدامها لتوفير معلومات تنبؤية مهمة وقياس استجابة العلاج لمجموعات المرضى المختلفة4،5،6. وفي هذا الصدد، يتم استخدام التصوير PET FDG بشكل متزايد لتخصيص العلاج الإشعاعي والعلاج الجهازي في مرضى الأورام7. وعلاوة على ذلك، تم وصف استخدام FDG-PET لرصد سمية العلاج الحادة الناجمة، مثل التهاب المريء الناجم عن الإشعاعالتهاب الأمعاء9 والاستجابات الالتهابية النظامية10،ويوفر معلومات هامة لاتخاذ قرارات العلاج الموجهة بالصور.

نظرا للدور الهام لPET للإدارة السريرية للمرضى، ونوعية الصورة والدقة الكمية مهم لتوجيه قرارات العلاج بشكل مناسب على أساس صور PET. ومع ذلك ، هناك العديد من العوامل التقنية التي يمكن أن تمس الدقة الكمية من صور PET11. وثمة عامل مهم يمكن أن يؤثر بشكل كبير على كم الصورة في PET يرتبط بأوقات حيازة PET الأطول مقارنةً بطرائق التصوير الإشعاعي الأخرى، وعادةً ما تكون عدة دقائق لكل مكان للسرير. ونتيجة لذلك، عادة ما يتم توجيه المرضى إلى التنفس بحرية أثناء التصوير بPET. والنتيجة هي أن صور PET تعاني من الحركة المستحثة في الجهاز التنفسي ، والتي يمكن أن تؤدي إلى عدم وضوح كبير للأعضاء الموجودة داخل الصدر وأعلى البطن. يمكن أن يضعف هذا الضبابية الناجمة عن التنفس بشكل كبير التصور الكافي والدقة الكمية لامتصاص الأشعة ، والتي يمكن أن تؤثر على الإدارة السريرية للمرضى عند استخدام صور PET للتشخيص والتدريج ، تعريف الحجم المستهدف لتطبيقات تخطيط العلاج الإشعاعي ، ومراقبة استجابة العلاج12.

وقد تم تطوير عدة طرق غات الجهاز التنفسي في محاولة لتصحيح صور PET لمصنوعات الحركة التنفسية13. ويمكن تصنيف هذه الأساليب في استراتيجيات مستقبلية، واسترجاعية، وناية بالبيانات. تقنيات االتنفسي المستقبلية والعادية عادة تعتمد على الحصول على إشارة بديلة الجهاز التنفسي أثناء التصوير PET14. وتستخدم هذه الإشارات البديلة التنفسية لتتبع ومراقبة دورة الجهاز التنفسي للمريض. ومن الأمثلة على أجهزة تتبع الجهاز التنفسي الكشف عن رحلة جدار الصدر باستخدام أجهزة استشعار الضغط12 أو أنظمة التتبع البصرية (مثل كاميرات الفيديو)15، ثيرموبل لقياس درجة حرارة الهواء المتنفس16، ومقاييس التنفس لقياس تدفق الهواء وبالتالي تقدير التغيرات غير المباشرة في حجمرئتي المريض 17.

ثم يتم إنجاز الغات الجهاز التنفسي عادة من خلال تسجيل إشارة بديلة بشكل مستمر وفي نفس الوقت (S(t) المعينة) ، مع بيانات PET أثناء الحصول على الصورة. باستخدام إشارة بديلة المكتسبة، يمكن اختيار بيانات PET المقابلة لمرحلة تنفسية معينة أو نطاق السعة (الغوات القائم على السعة)12،13،18. يتم إجراء البوابات القائمة على الطور عن طريق تقسيم كل دورة تنفسية إلى عدد ثابت من البوابات ، كما هو موضح في الشكل 2a. ثم يتم إجراء الغوات الجهاز التنفسي عن طريق اختيار البيانات المكتسبة في مرحلة معينة خلال دورة الجهاز التنفسي للمريض لاستخدامها في إعادة بناء الصورة. وبالمثل، يعتمد البوابات القائمة على السعة على تحديد نطاق سعة إشارة الجهاز التنفسي، كما هو مبين في الشكل 2b. عندما تقع قيمة إشارة الجهاز التنفسي ضمن نطاق السعة المحددة، سيتم استخدام بيانات نظام PET المقابل لإعادة بناء الصورة. بالنسبة للنهج الاستعادية، يتم جمع جميع البيانات ويتم تنفيذ إعادة binning من بيانات PET بعد الحصول على الصورة. على الرغم من أن أساليب الغوات الجهاز التنفسي المحتملة تستخدم نفس المفاهيم مثل نهج البوابات الاستعادية لإعادة binning من بيانات PET، هذه الأساليب تعتمد على جمع البيانات في المستقبل أثناء الحصول على الصور. عندما يتم جمع كمية كافية من البيانات PET، سيتم الانتهاء من الحصول على الصور. صعوبة مثل هذه النهج البوابات المستقبلية والرجعية هو الحفاظ على جودة الصورة المقبولة دون إطالة كبيرة مرات الحصول على الصور عندما يحدث التنفس غير المنتظم13. وفي هذا الصدد، فإن طرق البوابات التنفسية القائمة على الطور حساسة بشكل خاص لأنماط التنفس غير المنتظمة13،19، حيث يمكن التخلص من كميات كبيرة من بيانات PET بسبب رفض المشغلات غير الملائمة ، مما يؤدي إلى انخفاض كبير في جودة الصورة أو إطالة غير مقبولة لوقت الحصول على الصور. بالإضافة إلى ذلك، عندما يتم قبول المشغلات غير الملائمة، يمكن تقليل أداء خوارزمية الغوار المغلقة التنفسية وبالتالي فعالية رفض الحركة من صور PET بسبب حقيقة أن يتم تعريف بوابات الجهاز التنفسي في مراحل مختلفة من دورة الجهاز التنفسي، كما هو موضح في الشكل 2a. وفي الواقع، فقد أفيد أن الغوات التنفس القائم على السعة أكثر استقرارا من النهج القائمة على المراحل في حالة حدوث مخالفات في إشارة الجهاز التنفسي13. على الرغم من أن خوارزميات الغوار التنفسي القائمة على السعة أكثر قوة في وجود ترددات التنفس غير المنتظمة ، فإن هذه الخوارزميات أكثر حساسية لخراف خط الأساس لإشارة الجهاز التنفسي. يمكن أن يحدث الانجراف من إشارة خط الأساس لأسباب عديدة عندما يكون توتر العضلات للمريض (أي، انتقال المريض إلى حالة أكثر استرخاء أثناء الحصول على صورة) أو تغيير نمط التنفس. من أجل منع هذا خط الأساس الانجراف من الإشارة، وينبغي توخي الحذر لإرفاق أجهزة استشعار تتبع آمن للمريض وإجراء الرصد المنتظم للإشارة الجهاز التنفسي.

على الرغم من أن هذه المشاكل معروفة، إلا أن خوارزميات الغوار التنفسي التقليدية لا تسمح إلا بتحكم محدود على جودة الصورة وعادة ما تتطلب إطالة كبيرة لوقت الحصول على الصور أو زيادة كميات من جهاز التصوير الإشعاعي التي يمكن أن تدار للمريض. وقد أدت هذه العوامل إلى اعتماد هذه البروتوكولات في الروتين السريري. من أجل التحايل على هذه المشاكل المتعلقة بنوعية متغيرة من الصور مسور الجهاز التنفسي ، ونوع معين من الغوارزمية الغسور على أساس السعة ، والمعروف أيضا باسم البوابات التنفسية المثلى (ORG) ، وقد اقترح18. يسمح البوابات التنفسية مع ORG للمستخدم بتحديد جودة الصورة للصور المسورة في الجهاز التنفسي من خلال توفير دورة عمل كمدخل للخوارزمية. يتم تعريف دورة العمل كنسبة مئوية من البيانات التي تم الحصول عليها من قائمة PET التي يتم استخدامها لإعادة إنشاء الصورة. على النقيض من العديد من خوارزميات الغوارط التنفسي الأخرى ، يسمح هذا المفهوم للمستخدم بتحديد جودة الصورة مباشرة لصور PET المعاد بناؤها. وبناء على دورة العمل المحددة، يتم حساب نطاق السعة الأمثل، والذي يأخذ الخصائص المحددة لإشارة بديلة الجهاز التنفسي بأكمله في الاعتبار18. سيتم حساب نطاق السعة الأمثل لدورة عمل محددة من خلال البدء بمجموعة من القيم المختلفة للحد الأدنى من السعة، المعين (L)، لإشارة الجهاز التنفسي. بالنسبة لكل حد أدنى محدد، يتم ضبط حد السعة الأعلى، المعين (U)، بطريقة تكون بها مجموع بيانات PET المحددة، المعرّفة كبيانات يتم الحصول عليها عندما تقع إشارة الجهاز التنفسي ضمن نطاق السعة (L<S(t<U)، يساوي دورة العمل المحددة. فعلى سبيل المثال، بالنسبة لدورة عمل تبلغ 50 في المائة وست دقائق من بيانات النظام الأساسي لـ PET المكتسبة، يتم تكييف نطاق السعة ليشمل ثلاث دقائق (50٪) من بيانات PET. يتم تعريف نطاق السعة الأمثل (W) على أنه أصغر نطاق سعة يستخدم في الغواست التنفسي الذي لا يزال يحتوي على الكميةالمطلوبة من بيانات PET (أي ArgMax(U –L])، كما هو موضح في الشكل 2c12. وهكذا، من خلال تحديد دورة العمل، يجعل المستخدم المفاضلة بين كمية الضوضاء ودرجة الحركة المتبقية المقيمين في صور PET ORG. خفض دورة العمل سيزيد من كمية الضوضاء، على الرغم من أن هذا سوف يقلل أيضا من كمية الحركة المتبقية في الصور PET (والعكس بالعكس). على الرغم من أن مفاهيم وتأثيرات ORG قد تم وصفها في التقارير السابقة، فإن الغرض من هذه المخطوطة هو تزويد الأطباء بالتفاصيل حول البروتوكولات المحددة عند استخدام ORG في الممارسة السريرية. ولذلك، يتم وصف استخدام ORG في بروتوكول التصوير السريري. وسيتم توفير عدة جوانب عملية، بما في ذلك إعداد المرضى، واقتناء الصور، وبروتوكولات إعادة الإعمار. وعلاوة على ذلك، ستغطي المخطوطة واجهة المستخدم لبرنامج ORG والخيارات المحددة التي يمكن إجراؤها عند إجراء الغوات الجهاز التنفسي أثناء تصوير PET. وأخيرا، يتم مناقشة تأثير ORG على الكشف عن الآفات وكمية الصورة، كما هو مبين في الدراسات السابقة.

Protocol

وكانت جميع الإجراءات التي تم تنفيذها بمشاركة بشرية متفقة مع المعايير الأخلاقية لمجلس المراجعة الداخلية (IRB) التابع للمركز الطبي الجامعي في رادبود ومع إعلان هلسنكي لعام 1964 وتعديلاته اللاحقة أو معاييره الأخلاقية المماثلة. خوارزمية ORG هو منتج خاص ببائع وهو متوفر على عائلة الماسح PET/CT الخاصة ?…

Representative Results

استخدام ORG في PET النتائج في الحد العام من عدم وضوح الناجمة عن الجهاز التنفسي من الصور. على سبيل المثال، في التقييم السريري للمرضى الذين يعانون من سرطان الرئة غير صغير الخلايا (NSCLC)، أدى ORG إلى الكشف عن المزيد من الآفات الرئوية والعقد الليمفاوية الهارت/ميدياستينال20. هذا هو مبين ب?…

Discussion

في مجتمع الطب النووي، تم الاعتراف جيدا الآثار المتدهورة من التحف الحركة التنفسية في التصوير PET لفترة طويلة. وقد تبين في العديد من الدراسات أن تأثير عدم وضوح التحف الحركة التنفسية يمكن أن تؤثر بشكل كبير على كم الصورة والكشف عن الآفات. على الرغم من أن العديد من طرق الغاء التنفس قد وضعت, الغاء?…

Divulgazioni

The authors have nothing to disclose.

Acknowledgements

الكتاب يود أن أشكر ريتشارد Raghoo لتقديم الصور PET هو مبين في الشكل 1.

Materials

Sensor Port, sensor, black box, wave deck, elastic band, load cell sensor (complete set) anzai medical co. respiratory gating system AZ-733V http://www.anzai-med.co.jp/en/product/item/az733v

Riferimenti

  1. Kostakoglu, L., Agress, H., Goldsmith, S. J. Clinical Role of FDG PET in Evaluation of Cancer Patients. Radiographics. 23 (2), 315-340 (2003).
  2. Grootjans, W., et al. PET in the management of locally advanced and metastatic NSCLC. Nature Reviews Clinical Oncology. 12 (7), 395-407 (2015).
  3. Croteau, E., et al. PET Metabolic Biomarkers for Cancer. Biomarkers in Cancer. 8, 61-69 (2016).
  4. Vlenterie, M., et al. Early Metabolic Response as a Predictor of Treatment Outcome in Patients With Metastatic Soft Tissue Sarcomas. Anticancer Research. 39 (3), 1309-1316 (2019).
  5. Barrington, S. F., Meignan, M. A. Time to prepare for risk adaptation in lymphoma by standardising measurement of metabolic tumour burden. Journal of Nuclear Medicine. 60 (8), 1096-1102 (2019).
  6. Grootjans, W., et al. Performance of automatic image segmentation algorithms for calculating total lesion glycolysis for early response monitoring in non-small cell lung cancer patients during concomitant chemoradiotherapy. Radiotherapy and Oncology. 119 (3), 473-479 (2016).
  7. Grootjans, W., Geus-Oei, L. F., Bussink, J. Image-guided adaptive radiotherapy in patients with locally advanced non-small cell lung cancer: the art of PET. Quarterly Journal of Nuclear Medicine and Molecular Imaging. 62 (4), 369-384 (2018).
  8. Everitt, S., et al. Acute radiation oesophagitis associated with 2-deoxy-2-[18F]fluoro-d-glucose uptake on positron emission tomography/CT during chemo-radiation therapy in patients with non-small-cell lung cancer. Journal of Medical Imaging and Radiation Oncology. 61 (5), 682-688 (2017).
  9. Castillo, R., et al. Pre-radiotherapy FDG PET predicts radiation pneumonitis in lung cancer. Radiation Oncology. 74 (9), 1-10 (2014).
  10. Lee, J. W., Seo, K. H., Kim, E. S., Lee, S. M. The role of 18F-fluorodeoxyglucose uptake of bone marrow on PET/CT in predicting clinical outcomes in non-small cell lung cancer patients treated with chemoradiotherapy. European Radiology. 27 (5), 1912-1921 (2017).
  11. Aide, N., et al. EANM/EARL harmonization strategies in PET quantification: from daily practice to multicentre oncological studies. European Journal of Nuclear Medicine and Molecular Imaging. 44, 17-31 (2017).
  12. Grootjans, W., et al. Amplitude-based optimal respiratory gating in positron emission tomography in patients with primary lung cancer. European Radiology. 24 (12), 3242-3250 (2014).
  13. Dawood, M., Büther, F., Lang, N., Schober, O., Schäfers, K. P. Respiratory gating in positron emission tomography: A quantitative comparison of different gating schemes. Medical Physics. 34 (7), 3067 (2007).
  14. Fayad, H., Lamare, F., Thibaut, M., Visvikis, D. Motion correction using anatomical information in PET/CT and PET/MR hybrid imaging. Quarterly Journal of Nuclear Medicine and Molecular Imaging. 60 (1), 12-24 (2016).
  15. Nehmeh, S. A., et al. A novel respiratory tracking system for smart-gated PET acquisition. Medical Physics. 38 (1), 531-558 (2011).
  16. Boucher, L., Rodrigue, S., Lecomte, R., Bénard, F. Respiratory Gating for 3-Dimensional PET of the Thorax: Feasibility and Initial Results. Journal of Nuclear Medicine. 45 (2), 214-229 (2004).
  17. Kokki, T., et al. Linear relation between spirometric volume and the motion of cardiac structures: MRI and clinical PET study. Journal of Nuclear Cardiology. 23 (3), 475-485 (2016).
  18. van Elmpt, W., et al. Optimal gating compared to 3D and 4D PET reconstruction for characterization of lung tumours. European Journal of Nuclear Medicine and Molecular Imaging. 38 (5), 843-855 (2011).
  19. Tsutsui, Y., et al. Accuracy of amplitude-based respiratory gating for PET/CT in irregular respirations. Annals of Nuclear Medicine. 28 (8), 770-779 (2014).
  20. Grootjans, W., et al. The impact of respiratory gated positron emission tomography on clinical staging and management of patients with lung cancer. Lung Cancer. 90 (2), 217-223 (2015).
  21. Van Der Gucht, A., et al. Impact of a new respiratory amplitude-based gating technique in evaluation of upper abdominal PET lesions. European Journal of Radiology. 83 (3), 509-515 (2014).
  22. Wijsman, R., et al. Evaluating the use of optimally respiratory gated 18F-FDG-PET in target volume delineation and its influence on radiation doses to the organs at risk in non-small-cell lung cancer patients. Nuclear Medicine Communications. 37 (1), 66-73 (2016).
  23. Grootjans, W., et al. The Impact of Optimal Respiratory Gating and Image Noise on Evaluation of Intratumor Heterogeneity on 18F-FDG PET Imaging of Lung Cancer. Journal of Nuclear Medicine. 57 (11), 1692-1698 (2016).
  24. Smeets, E. M. M., et al. Optimal respiratory-gated [18F]FDG PET/CT significantly impacts the quantification of metabolic parameters and their correlation with overall survival in patients with pancreatic ductal adenocarcinoma. European Journal of Nuclear Medicine and Molecular Imaging Research. 9 (1), 1-10 (2019).
  25. Büther, F., Vehren, T., Schäfers, K. P., Schäfers, M. Impact of Data-driven Respiratory Gating in Clinical PET. Radiology. 281 (1), 229-238 (2016).
  26. Feng, T., et al. Self-Gating: An Adaptive Center-of-Mass Approach for Respiratory Gating in PET. IEEE Transactions on Medical Imaging. 37 (5), 1140-1148 (2018).
  27. Schleyer, P. J., O’Doherty, M. J., Marsden, P. K. Extenstion of a data-driven gating technique to 3D, whole body PET studies. Physics in Medicine & Biology. 56 (13), 3953-3965 (2011).
  28. Lamare, F., Fayad, H., Fernandez, P., Visvikis, D. Local respiratory motion correction for PET/CT imaging: Application to lung cancer. Medical Physics. 42 (10), 5903-5912 (2015).
  29. Lamare, F., et al. List-mode-based reconstruction for respiratory motion correction in PET using non-rigid body transformations. Physics in Medicine & Biology. 52 (17), 5187-5204 (2007).
  30. Manber, R., et al. Clinical Impact of Respiratory Motion Correction in Simultaneous PET/MR, Using a Joint PET/MR Predictive Motion Model. Journal of Nuclear Medicine. 59 (9), 1467-1473 (2018).
  31. Rank, C. M., et al. Respiratory motion compensation for simultaneous PET/MR based on highly undersampled MR data. Medical Physics. 43 (12), 6234-6245 (2016).
  32. Küstner, T., et al. MR-based respiratory and cardiac motion correction for PET imaging. Medical Image Analysis. 42, 129-144 (2017).
  33. Fayad, H., et al. The use of a generalized reconstruction by inversion of coupled systems (GRICS) approach for generic respiratory motion correction in PET/MR imaging. Physics in Medicine & Biology. 60 (6), 2529-2546 (2015).
  34. van der Vos, C. S., et al. Improving the Spatial Alignment in PET/CT Using Amplitude-Based Respiration-Gated PET and Respiration-Triggered CT. Journal of Nuclear Medicine. 56 (12), 1817-1822 (2015).
  35. van der Vos, C. S., et al. Comparison of a Free-Breathing CT and an Expiratory Breath-Hold CT with Regard to Spatial Alignment of Amplitude-Based Respiratory-Gated PET and CT Images. Journal of Nuclear Medicine Technology. 42 (4), 269-273 (2014).
  36. van der Vos, C. S., Meeuwis, A. P. W., Grootjans, W., de Geus-Oei, L. F., Visser, E. P. Improving the spatial alignment in PET/CT using amplitude-based respiratory-gated PET and patient-specific breathing-instructed CT. Journal of Nuclear Medicine Technology. 47 (2), 154-159 (2018).
  37. Houdu, B., et al. Why harmonization is needed when using FDG PET/CT as a prognosticator: demonstration with EARL-compliant SUV as an independent prognostic factor in lung cancer. European Journal of Nuclear Medicine and Molecular Imaging. 46 (2), 421-428 (2019).
  38. Kaalep, A., et al. EANM/EARL FDG-PET/CT accreditation – summary results from the first 200 accredited imaging systems. European Journal of Nuclear Medicine and Molecular Imaging. 45 (3), 412-422 (2018).
check_url/it/60258?article_type=t

Play Video

Citazione di questo articolo
Grootjans, W., Kok, P., Butter, J., Aarntzen, E. Management of Respiratory Motion Artefacts in 18F-fluorodeoxyglucose Positron Emission Tomography using an Amplitude-Based Optimal Respiratory Gating Algorithm. J. Vis. Exp. (161), e60258, doi:10.3791/60258 (2020).

View Video