La tomografia ad emissione di positroni (PET) combinata con la tomografia computerizzata a raggi X (CT) è un'importante piattaforma di imaging molecolare necessaria per una diagnosi accurata e la stadiazione clinica di una varietà di malattie. Il vantaggio dell'imaging PET è la capacità di visualizzare e quantificare una miriade di processi biologici in vivo con elevata sensibilità e precisione. Tuttavia, ci sono diversi fattori che determinano la qualità dell'immagine e l'accuratezza quantitativa delle immagini PET. Uno dei principali fattori che influenzano la qualità dell'immagine nell'imaging PET del torace e dell'addome superiore è il movimento respiratorio, con conseguente sfocatura del movimento indotta dalla respirazione delle strutture anatomiche. La correzione di questi manufatti è necessaria per fornire una qualità dell'immagine ottimale e una precisione quantitativa delle immagini IN PET.
Sono state sviluppate diverse tecniche di ghiandolazione respiratoria, che in genere si basano sull'acquisizione di un segnale respiratorio contemporaneamente ai dati PET. In base al segnale respiratorio acquisito, i dati PET vengono selezionati per la ricostruzione di un'immagine senza movimento. Sebbene questi metodi abbiano dimostrato di rimuovere efficacemente i manufatti del movimento respiratorio dalle immagini in PET, le prestazioni dipendono dalla qualità del segnale respiratorio acquisito. In questo studio viene discusso l'uso di un algoritmo di gating respiratorio ottimale (ORG) basato sull'ampiezza. A differenza di molti altri algoritmi di gating respiratorio, ORG consente all'utente di avere il controllo sulla qualità dell'immagine rispetto alla quantità di movimento rifiutato nelle immagini PET ricostruite. Ciò si ottiene calcolando un intervallo di ampiezza ottimale basato sul segnale surrogato acquisito e un ciclo di servizio specificato dall'utente (la percentuale di dati PET utilizzati per la ricostruzione delle immagini). L'intervallo di ampiezza ottimale è definito come il più piccolo intervallo di ampiezza che contiene ancora la quantità di dati PET necessari per la ricostruzione delle immagini. È stato dimostrato che ORG si traduce in un'efficace rimozione della sfocatura dell'immagine indotta dalla respirazione nell'imaging PET del torace e dell'addome superiore, con conseguente miglioramento della qualità dell'immagine e precisione quantitativa.