Summary

シンクロトロンX線マイクロ断層撮影によるせん断下の粒状土壌の故障の可視化と関連する粒状土壌の機械的挙動

Published: September 29, 2019
doi:

Summary

このプロトコルは、三軸圧縮時に粒状土壌の高空間分解能コンピュータ断層撮影(CT)画像を取得し、これらのCT画像に画像処理技術を適用して、粒状の機械的挙動を探索する手順を説明する。積み込み中の土壌。

Abstract

画像処理と解析技術を用いてX線画像技術を急速に発達させ、空間分解能の高い粒状土壌のCT画像の取得を可能にしました。このようなCT画像に基づいて、粒子運動学などの粒状の機械的挙動(すなわち、粒子の移動および粒子の回転)、粒状土壌の歪み局在化および粒子間接触進化を定量的に調べることができる。しかし、これは従来の実験方法ではアクセスできません。本研究では、シンクロトロンX線マイクロ断層撮影(μCT)を用いた三軸圧縮下での粒状土壌試料の粒状機械的挙動の探索を示す。この方法では、特別に製造されたミニチュアローディング装置を使用して、三軸試験中に試料に閉じ込めと軸応力を適用します。装置はサンプルの高空間分解能CTイメージがサンプルに妨害されることなくテストの異なったローディング段階で集めることができるようにシンクロトロンX線断層撮影のセットアップに合う。マクロスケールで情報を抽出する機能(例えば、三軸装置のセットアップからサンプル境界応力と歪み)と粒度スケール(例えば、CT画像からの穀物の動きおよび接触相互作用)を提供する。粒状土壌の多スケール力学を調査するための効果的な方法論。

Introduction

硬さ、せん断強度、透過性などの粒状土壌のマクロスケールの機械的特性は、基礎、斜面、岩盤埋立ダムなど、多くの地質構造にとって極めて重要であると広く認識されています。長年にわたり、オンサイトテストと従来の実験室試験(例えば、1次元圧縮試験、三軸圧縮試験、透過性試験)は、異なる土壌でこれらの特性を評価するために使用されてきました。土壌の機械的特性をテストするためのコードと規格も、エンジニアリング目的で開発されています。これらのマクロスケールの機械的特性は集中的に研究されてきたが、これらの特性を支配する粒規模の機械的挙動(例えば、粒子運動学、接触相互作用および歪み局在化)は、より少ない注目を集めている。エンジニアや研究者。その理由の一つは、土壌の穀物スケールの機械的挙動を調べるために利用できる効果的な実験方法の欠如である。

これまで、粒状土壌の粒状機械的挙動の理解のほとんどは、粒子スケール情報(例えば、粒子運動学および粒子接触)を抽出する能力のために、離散要素モデリング1(DEM)から来ている。フォース)。DEM技術を使用して粒状の土壌機械的挙動をモデル化する以前の研究では、個々の粒子は単にモデル内の単一の円または球で表されていました。このような過度に単純化された粒子形状の使用は、粒子の過剰回転につながり、それによって低いピーク強度の挙動2.より良いモデリング性能を達成するために、多くの研究者は転がり抵抗モデル3、4、5、6または不規則な粒子形状7、8使用しているDEMシミュレーションでは9、10、11、12。その結果、粒子運動行動のより現実的な理解が得られた。粒子運動学とは別に、DEMは穀物接触相互作用を調査し、理論モデルを開発するためにますます使用されています。しかし、実際の粒子形状を再現する必要があり、高度な接触モデルを使用するため、DEMは不規則な形状を持つ粒状土壌のモデリングにおいて非常に高い計算能力を必要とします。

近年、光学機器や画像技術(顕微鏡、レーザー支援断層撮影、X線コンピュータ断層撮影(CT)及びX線マイクロ断層撮影(μCT)など)の開発により、粒状土壌の粒状の機械的挙動。三軸試験前後の土壌サンプル画像の取得・分析を通じて、土壌微細構造物13、14、15、16の調査に利用されている装置技術 ,17,18,19.最近では、X線CTまたはμCTを用いての現場試験では、空隙比20、歪み分布21、22、23、24の進化を調べるためにますます使用されている。粒子運動25,26,27,28, 粒子間接触29,30,31および粒子破砕32粒状の土壌。ここで、「ininu」とは、積載と同時に行われるX線スキャンを意味する。一般的なX線スキャンとは対照的に、現場でX線スキャン試験では、土壌サンプルに応力を提供するために特別に製造されたローディング装置が必要です。ローディング装置とX線CTまたはμCT装置を組み合わせることで、試験の異なるローディング段階でのサンプルのCT画像を非破壊的に取得することができます。これらのCT画像に基づいて、粒状土壌挙動の粒子スケール観測を得ることができる。これらのCT画像ベースの粒子レベル観測は、数値所見を検証し、粒状土壌の粒状の機械的挙動に関する新しい洞察を得るのに非常に役立ちます。

この記事では、土壌サンプルのその場でのX線検査を行う方法の詳細を共有することを目的としており、土壌サンプル内の粒子運動学、歪み局在化、粒子間接触進化を観察する例示的な実験を用いて行う。その結果、現場スキャン検査におけるX線は、粒状土壌の粒状の挙動を探索する大きな可能性を秘めていることが示された。このプロトコルは、X線μCT装置の選択と小型三軸荷重装置の調製をカバーし、試験を実施するための詳細な手順が提供されます。さらに、画像処理と解析を使用して粒子キネマティクス(粒子移動および粒子回転)を定量化するための技術的なステップ、歪みの局在化、および粒子間接触進化(すなわち、接触ゲイン、接触損失および土壌の接触運動)が記載されている。

Protocol

1. 事前に実験をうまく設計する 試験材料、粒子サイズ、サンプルサイズ、サンプル初期気孔性を決定します。注:直径0.15~0.30mm、サンプルサイズ8 x 16mm(直径x高さ)のレイトン・バザード砂を例に、本研究のプロトコルを実証します。福建砂、ヒューストンサンド、オタワ砂、カイコスオイドなどの他の砂や同様のサンプルサイズも使用できます。 所定の粒径とサンプルサイズ…

Representative Results

図5は、レイトン・バザード・サンド(LBS)サンプルの粒子運動学の結果を、2つの典型的なせん断増分(IおよびII)の間に2Dスライスで示した。パーティクルのほとんどは正常に追跡され、その移動と回転は上記のプロトコルに従って定量化されます。最初のせん断増分では、パーティクルの変位もパーティクルの回転も明確な局在化を示しません。ただし、ローカライズさ?…

Discussion

高空間分解能X線マイクロCTと高度な画像処理・解析技術により、多スケールレベルでのせん断下の粒状土壌の機械的挙動の実験的調査を可能にしました(すなわち、マクロスケール、メソスケールおよび粒度レベル)。しかし、CT画像ベースのメソおよび穀物スケールの調査では、積載時に土壌サンプルの高空間分解能CT画像を取得する必要があります。このプロセスの最も挑戦的な側面は、お?…

Divulgazioni

The authors have nothing to disclose.

Acknowledgements

この研究は、一般研究基金第1号によって支援されました。香港特別行政区研究助成評議会のCityU 11213517、中国国家科学財団の研究助成第51779213号、上海シンクロトロン放射線施設(SSRF)のBL13Wビームライン。

Materials

Confining pressure offering device GDS STDDPC
De-aired water N/A N/A Water de-aired in the lab
Leighton Buzzard sand Artificial Grass Cambridge Drained Industrial Sand 25 kg Can be replaced with different soils
Miniature triaxial loading device N/A N/A The miniature loading device is specially fabricated by the authors
Silicon grease RS company RS 494-124
Synchrotron radiation X-ray micro CT setup Shanghai Synchrotron Radiation Facility Center (SSRF) 13W1 The triaxial testing is carried out at the BL13W beam-line of the SSRF
Vacuum pump Hong Kong Labware Co., ltd. Rocker 300

Riferimenti

  1. Cundall, P. A., Strack, O. D. A discrete numerical model for granular assemblies. Géotechnique. 29 (1), 47-65 (1979).
  2. Rothenburg, L., Bathurst, R. J. Micromechanical features of granular assemblies with planar elliptical particles. Géotechnique. 42 (1), 79-95 (1992).
  3. Iwashita, K., Oda, M. Rolling resistance at contacts in simulation of shear band development by DEM. Journal of Engineering Mechanics. 124 (3), 285-292 (1998).
  4. Jiang, M. J., Yu, H. S., Harris, D. A novel discrete model for granular material incorporating rolling resistance. Computers and Geotechnics. 32 (5), 340-357 (2005).
  5. Ai, J., Chen, J. F., Rotter, J. M., Ooi, J. Y. Assessment of rolling resistance models in discrete element simulations. Powder Technology. 206 (3), 269-282 (2011).
  6. Zhou, B., Huang, R., Wang, H., Wang, J. DEM investigation of particle anti-rotation effects on the micromechanical response of granular materials. Granular Matter. 15 (3), 315-326 (2013).
  7. Matsushima, T., Saomoto, H. Discrete element modeling for irregularly-shaped sand grains. Proc. NUMGE2002: Numerical Methods in Geotechnical Engineering. , 239-246 (2002).
  8. Price, M., Murariu, V., Morrison, G. Sphere clump generation and trajectory comparison for real particles. Proceedings of Discrete Element Modelling. , (2007).
  9. Ferellec, J., McDowell, G. Modelling realistic shape and particle inertia in DEM. Géotechnique. 60 (3), 227-232 (2010).
  10. Wiącek, J., Molenda, M., Horabik, J., Ooi, J. Y. Influence of grain shape and intergranular friction on material behavior in uniaxial compression: Experimental and DEM modeling. Powder Technology. , 435-442 (2012).
  11. Ng, T. T. Fabric study of granular materials after compaction. Journal of Engineering Mechanics. 125 (12), 1390-1394 (1999).
  12. Cleary, P. W. The effect of particle shape on simple shear flows. Powder Technology. 179 (3), 144-163 (2008).
  13. Oda, M. Initial fabrics and their relations to mechanical properties of granular material. Soils and Foundations. 12 (1), 17-36 (1972).
  14. Konagai, K., Tamura, C., Rangelow, P., Matsushima, T. Laser-aided tomography: a tool for visualization of changes in the fabric of granular assemblage. Structural Engineering/Earthquake Engineering. 9 (3), 193-201 (1992).
  15. Johns, R. A., Steude, J. S., Castanier, L. M., Roberts, P. V. Nondestructive measurements of fracture aperture in crystalline rock cores using X ray computed tomography. Journal of Geophysical Research: Solid Earth. 98 (2), 1889-1900 (1993).
  16. Ohtani, T., Nakano, T., Nakashima, Y., Muraoka, H. Three-dimensional shape analysis of miarolitic cavities and enclaves in the Kakkonda granite by X-ray computed tomography. Journal of Structural Geology. 23 (11), 1741-1751 (2001).
  17. Oda, M., Takemura, T., Takahashi, M. Microstructure in shear band observed by microfocus X-ray computed tomography. Géotechnique. 54 (8), 539-542 (2004).
  18. Fonseca, J., O’Sullivan, C., Coop, M. R., Lee, P. D. Quantifying the evolution of soil fabric during shearing using directional parameters. Géotechnique. 63 (6), 487-499 (2013).
  19. Fonseca, J., O’Sullivan, C., Coop, M. R., Lee, P. D. Quantifying the evolution of soil fabric during shearing using scalar parameters. Géotechnique. 63 (10), 818-829 (2013).
  20. Desrues, J., Chambon, R., Mokni, M., Mazerolle, F. Void ratio evolution inside shear bands in triaxial sand specimens studied by computed tomography. Géotechnique. 46 (3), 529-546 (1996).
  21. Lenoir, N., Bornert, M., Desrues, J., Bésuelle, P., Viggiani, G. Volumetric digital image correlation applied to X-ray microtomography images from triaxial compression tests on argillaceous rock. Strain. 43 (3), 193-205 (2007).
  22. Higo, Y., Oka, F., Sato, T., Matsushima, Y., Kimoto, S. Investigation of localized deformation in partially saturated sand under triaxial compression using microfocus X-ray CT with digital image correlation. Soils and Foundations. 53 (2), 181-198 (2013).
  23. Alikarami, R., Andò, E., Gkiousas-Kapnisis, M., Torabi, A., Viggiani, G. Strain localisation and grain breakage in sand under shearing at high mean stress: insights from in situ X-ray tomography. Acta Geotechnica. 10 (1), 15-30 (2015).
  24. Cheng, Z., Wang, J. Quantification of the strain field of sands based on X-ray micro-tomography: A comparison between a grid-based method and a mesh-based method. Powder Technology. , 314-334 (2019).
  25. Hall, S. A., Bornert, M., Desrues, J., Pannier, Y., Lenoir, N., Viggiani, G., Bésuelle, P. Discrete and continuum analysis of localised deformation in sand using X-ray μCT and volumetric digital image correlation. Géotechnique. 60 (5), 315-322 (2010).
  26. Andò, E., Hall, S. A., Viggiani, G., Desrues, J., Bésuelle, P. Grain-scale experimental investigation of localised deformation in sand: a discrete particle tracking approach. Acta Geotechnica. 7 (1), 1-13 (2012).
  27. Watanabe, Y., Lenoir, N., Otani, J., Nakai, T. Displacement in sand under triaxial compression by tracking soil particles on X-ray CT data. Soils and Foundations. 52 (2), 312-320 (2012).
  28. Cheng, Z., Wang, J. A particle-tracking method for experimental investigation of kinematics of sand particles under triaxial compression. Powder Technology. 328, 436-451 (2018).
  29. Matsushima, T., Katagiri, J., Uesugi, K., Nakano, T., Tsuchiyama, A. Micro X-ray CT at Spring-8 for granular mechanics. Soil Stress-Strain Behavior: Measurement, Modeling and Analysis. A Collection of Papers of the Geotechnical Symposium in Rome. 146, 225-234 (2006).
  30. Andò, E., Viggiani, G., Hall, S. A., Desrues, J. Experimental micro-mechanics of granular media studied by X-ray tomography: recent results and challenges. Géotechnique Letters. 3, 142-146 (2013).
  31. Cheng, Z., Wang, J. Experimental investigation of inter-particle contact evolution of sheared granular materials using X-ray micro-tomography. Soils and Foundations. 58 (6), 1492-1510 (2018).
  32. Karatza, Z., Andò, E., Papanicolopulos, S. A., Ooi, J. Y., Viggiani, G. Evolution of deformation and breakage in sand studied using X-ray tomography. Géotechnique. , 1-11 (2017).
  33. Cheng, Z., Wang, J. F., Coop, M. R., Ye, G. L. A miniature triaxial apparatus for investigating the micromechanics of granular soils with in-situ X-ray micro-tomography scanning. Frontiers of Structural and Civil Engineering. , (2019).
  34. Chen, R. C., Dreossi, D., Mancini, L., Menk, R., Rigon, L., Xiao, T. Q., Longo, R. PITRE: software for phase-sensitive X-ray image processing and tomography reconstruction. Journal of Synchrotron Radiation. 19 (5), 836-845 (2012).
  35. Otsu, N. A threshold selection method from gray-level histograms. IEEE Trans. Systems, Man Cybernet. 9 (1), 62-66 (1979).
  36. Karatza, Z. . Study of temporal and spatial evolution of deformation and breakage of dry granular materials using X-ray computed tomography and the discrete element method. , (2017).
  37. Shi, Y., Yan, W. M. Segmentation of irregular porous particles of various sizes from X-ray microfocus computer tomography images using a novel adaptive watershed approach. Géotechnique Letters. 5 (4), 299-305 (2015).
  38. Zheng, J., Hryciw, R. D. Segmentation of contacting soil particles in images by modified watershed analysis. Computers and Geotechnics. 73, 142-152 (2016).
  39. Lai, Z., Chen, Q. Reconstructing granular particles from X-ray computed tomography using the TWS machine learning tool and the level set method. Acta Geotechnica. 14 (1), 1-18 (2019).
  40. Wiebicke, M., Andò, E., Herle, I., Viggiani, G. On the metrology of interparticle contacts in sand from x-ray tomography images. Measurement Science and Technology. 28 (12), 1-14 (2017).
  41. Karatza, Z., Andò, E., Papanicolopulos, S. A., Viggiani, G., Ooi, J. Y. Effect of particle morphology and contacts on particle breakage in a granular assembly studied using X-ray tomography. Granular Matter. 21 (3), 1-13 (2019).
  42. Cheng, Z. . Investigation of the grain-scale mechanical behavior of granular soils under shear using X-ray micro-tomography. , (2018).
  43. Antony, S. J. Evolution of force distribution in three-dimensional granular media. Physical Review E. , (2000).
  44. Kruyt, N. P., Rothenburg, L. Probability density functions of contact forces for cohesionless frictional granular materials. International Journal of Solids and Structures. 39 (3), 571-583 (2002).
  45. Marketos, G., Bolton, M. D. Quantifying the extent of crushing in granular materials: a probability-based predictive method. Journal of the Mechanics and Physics of Solids. 55 (10), 2142-2156 (2007).
  46. Cheng, Z., Wang, J. Quantification of particle crushing in consideration of grading evolution of granular soils in biaxial shearing: A probability-based model. International Journal for Numerical and Analytical Methods in Geomechanics. 42 (3), 488-515 (2018).
  47. Zhou, B., Wang, J., Wang, H. A new probabilistic approach for predicting particle crushing in one-dimensional compression of granular soil. Soils and Foundations. 54 (4), 833-844 (2014).
  48. Geng, J., Reydellet, G., Clément, E., Behringer, R. P. Green’s function measurements of force transmission in 2D granular materials. Physica D: Nonlinear Phenomena. 182, 274-303 (2003).
  49. Majmudar, T. S., Behringer, R. P. Contact force measurements and stress-induced anisotropy in granular materials. Nature. 435, 1079 (2005).
  50. Hurley, R. C., Hall, S. A., Andrade, J. E., Wright, J. Quantifying interparticle forces and heterogeneity in 3D granular materials. Physical Review Letters. 117 (9), 098005 (2016).
check_url/it/60322?article_type=t

Play Video

Citazione di questo articolo
Cheng, Z., Wang, J. Visualization of Failure and the Associated Grain-Scale Mechanical Behavior of Granular Soils under Shear using Synchrotron X-Ray Micro-Tomography. J. Vis. Exp. (151), e60322, doi:10.3791/60322 (2019).

View Video