Summary

Udførelse af samtidig elektroencefalografi og funktionelle nær-infrarøde spektroskopi optagelser med en Flanker opgave

Published: May 24, 2020
doi:

Summary

Denne protokol beskriver, hvordan man udfører samtidige EEG- og fNIRS-optagelser, og hvordan man inspicerer forholdet mellem EEG- og fNIRS-dataene.

Abstract

Samtidige EEG og fNIRS optagelser giver en glimrende mulighed for at få en fuld forståelse af den neurale mekanisme af kognitiv behandling ved at inspicere forholdet mellem neurale og hæmodynamiske signaler. EEG er en elektrofysiologisk teknologi, der kan måle cortex’s hurtige neuronalaktivitet, mens fNIRS er afhængig af de hæmodynamiske reaktioner på udledt hjerneaktivering. Kombinationen af EEG og fNIRS neuroimaging teknikker kan identificere flere funktioner og afsløre flere oplysninger i forbindelse med hjernens funktion. I denne protokol blev der udført sammensmeltede EEG-fNIRS-målinger for samtidige optagelser af fremkaldte elektriske potentialer og hæmodynamiske reaktioner under en Flanker-opgave. Desuden blev de kritiske trin til opsætning af hardware- og softwaresystemet samt procedurerne for dataindsamling og -analyse fremlagt og drøftet i detaljer. Det forventes, at den nuværende protokol kan bane en ny vej for at forbedre forståelsen af de neurale mekanismer, der ligger til grund for forskellige kognitive processer ved hjælp af EEG og fNIRS signaler.

Introduction

Denne undersøgelse har til formål at udvikle en arbejdsgruppe protokol til at afsløre neurale aktivering mønster underliggende Flanker opgave ved hjælp af sammensmeltede EEG og fNIRS neuroimaging teknikker. Interessant, de samtidige fNIRS-EEG optagelser giver mulighed for inspektion af forholdet mellem de hæmodynamiske signaler i den præfrontale cortex og forskellige event-relaterede potentielle (ERP) komponenter af hele hjernen er forbundet med Flanker opgave.

Integrationen af forskellige noninvasive neuroimaging modaliteter, herunder funktionelle nær-infrarødspektroskopi (fNIRS), elektroencefalografi (EEG), og funktionelle magnetisk resonans imaging (fMRI) er afgørende for at forbedre forståelsen af, hvor og hvornår informationsbehandling finder sted i hjernen1,2,3. Derudover er der potentiale til at kombinere fNIRS og EEG at undersøge forholdet mellem lokale neurale aktivitet og efterfølgende ændringer i hæmodynamiske reaktioner, hvor EEG og fNIRS kan være komplementære i at afsløre neurale mekanisme af den menneskelige hjerne kognitive funktion. fNIRS er en vaskulær-baseret funktionel neuroimaging teknik, der bygger på hæmodynamiske reaktioner på udlede hjernen aktivering. fNIRS måler de relative oxyhemoglobin (HbO) og deoxyhemoglobin (HbR) koncentrationsændringer i hjernebarken, som spiller en vigtig rolle i studiet af kognitiv behandling3,4,5,6,7. Ifølge den neurovaskulære og neurometaboliske kobling mekanisme8, ændringen af lokale neurale aktivitet forbundet med kognitiv behandling er generelt ledsaget af efterfølgende ændringer i den lokale blodgennemstrømning og blod ilt med en forsinkelse på 4-7 sekunder. Det er vist, at den neurovaskulære kobling sandsynligvis er en magt transducer, som integrerer den hurtige dynamik neurale aktivitet i vaskulære input af langsom hæmodynamik9. Specifikt, fNIRS er for det meste bruges til at inspicere den neurovaskulære aktivitet i frontallappen, især den præfrontale cortex, der er ansvarlig for høje kognitive funktioner, såsom udøvende funktioner10,,11,12, ræsonnement og planlægning13, beslutningstagning14, og social kognition og moralsk dom15. Men de hæmodynamiske reaktioner målt ved fNIRS kun indirekte fange neurale aktivitet med en lav tidsmæssig opløsning, mens EEG kan tilbyde tidsmæssigt fine og direkte foranstaltninger af neurale aktiviteter. Derfor kan kombinationen af EEG og fNIRS optagelse identificere flere funktioner og afsløre flere oplysninger i forbindelse med hjernens funktion.

Endnu vigtigere er det, at multimodal erhvervelse af EEG- og fNIRS-signaler er blevet gennemført for at inspicere den hjerneaktivering,der ligger til grund for forskellige kognitive opgaver16,17,18,19,20,21,22 eller hjerne-computer interface23,24. Især samtidige ERP (event-relaterede potentiale) og fNIRS optagelser blev udført baseret på den begivenhed-relaterede auditive særling paradigme1, hvor fNIRS kan identificere de hæmodynamiske ændringer i frontotemporal cortex flere sekunder efter fremkomsten af P300 komponent. Horovitz et al. demonstrerede også de samtidige målinger af fNIRS-signaler og P300-komponenten under en semantisk behandlingsopgave25. Interessant, tidligere undersøgelser baseret på samtidige EEG og fNIRS optagelser viste, at P300 under særling stimuli udstillet en betydelig sammenhæng med fNIRS signaler26. Det blev opdaget, at de multi-modale foranstaltninger har potentiale til at afsløre den omfattende kognitive neurale mekanisme baseret på den begivenhed-relaterede paradigme26. Ud over den særling opgave, flanker opgave forbundet med ERP komponent N200 er også et vigtigt paradigme, som kan bruges til undersøgelse af kognitive evner afsløring og evaluering med sunde kontroller og patienter med forskellige lidelser. Specifikt, N200 var en negativ komponent, toppe 200-350 ms fra den forreste cinguleret cortex frontal27 og overlegen tidsmæssig cortex28. Selv om tidligere undersøgelser undersøgt forholdet mellem den overlegne frontal cortex og alfa svingninger i Flanker opgave29, sammenhængen mellem N200 amplitude og hæmodynamiske svar under Flanker opgaven er ikke blevet undersøgt.

I denne protokol blev en hjemmelavet EEG/fNIRS patch baseret på standard EEG cap udnyttet til de samtidige EEG- og fNIRS-optagelser. Arrangementerne af optoder/elektroder med støtte blev opnået ved placering af fNIRS optoder smeltet sammen i EEG-hætten. De samtidige EEG- og fNIRS-dataopkøb blev udført med de samme stimuli-opgaver, der blev genereret af E-prime-software. Vi antager, at ERP-komponenter, der er forbundet med Flanker-opgaven, kan udvise en signifikant korrelation med de hæmodynamiske reaktioner i den præfrontale cortex. I mellemtiden kan de kombinerede ERP- og fNIRS-optagelser udtrække flere signalindikatorer for at identificere hjernens aktiveringsmønstre med forbedret nøjagtighed. For at teste hypotesen blev fNIRS-opsætningen og EEG-maskinen integreret for at afsløre den komplekse neurale kognitionsmekanisme, der svarer til den hændelsesrelaterede Flanker-opgave.

Protocol

Forud for forsøgstestene underskrev alle deltagere dokumenter med informeret samtykke. Protokollen for denne undersøgelse blev godkendt af den etiske komité ved Universitetet i Macau. 1. Hardware- og softwareindstilling for samtidige EEG- og fNIRS-optagelser Konstruere et hoved loft for samtidige EEG-fNIRS optagelser. Vælg den passende hættestørrelse i henhold til deltagernes hovedomkreds. I denne undersøgelse, bruge en mellemstor cap, da det er egnet til de fleste ung…

Representative Results

Figur 2 viser HbO-signalerne for alle kanaler, mens figur 3 viser ERPs i Fz og FCz for de to betingelser for Flanker-opgaven. Figure 4 illustrerede Pearsons korrelationsanalyseresultater viste, at fNIRS-signalerne i SFC udviste en signifikant korrelation med ERP N200-komponenten ved Fz for den inkongruente tilstand (P<0.05). Dette er dog ikke tilfældet for de kongruente betingelser (P>0,05).<…

Discussion

I denne protokol blev kombinerede EEG- og fNIRS-optagelser udført for at undersøge hjernens aktiveringsmønstre, der involverede et hændelsesrelateret Flanker-paradigme ved at registrere de neurale signaler fra hele hjernen og samtidige hæmodynamiske reaktioner fra den præfrontale cortex. ERP-resultaterne viste, at N200 ved Fz var i stand til i væsentlig grad at skelne mellem de kongruente og inkongruente forhold (P=0,037). I mellemtiden, HbO signaler i SFC (kanal 21) også udstillet en betydelig forskel mellem de …

Divulgazioni

The authors have nothing to disclose.

Acknowledgements

Dette arbejde blev delvist udført på hpcc (High Performance Computing Cluster), som understøttes af ICTO (Information and Communication Technology Office) fra University of Macau. Denne undersøgelse blev støttet af MYRG2019-00082-FHS og MYRG 2018-00081-FHS tilskud fra University of Macau i Macau, og også finansieret af The Science and Technology Development Fund, Macau SAR (FDCT 0011/2018/A1 og FDCT 025/2015/A1).

Materials

EEG cap EASYCAP GmbH
EEG system BioSemi
fNIRS system TechEn CW6 System

Riferimenti

  1. Kennan, R. P., et al. Simultaneous recording of event-related auditory oddball response using transcranial near infrared optical topography and surface EEG. NeuroImage. 16 (3), 587-592 (2002).
  2. Horovitz, S. G., Gore, J. C. Simultaneous event-related potential and near-infrared spectroscopic studies of semantic processing. Human Brain Mapping. 22 (2), 110-115 (2004).
  3. Yuan, Z., Ye, J. Fusion of fNIRS and fMRI data: identifying when and where hemodynamic signals are changing in human brains. Frontiers in Human Neuroscience. 7, 676 (2013).
  4. Lin, X., Sai, L., Yuan, Z. Detecting Concealed Information with Fused Electroencephalography and Functional Near-infrared Spectroscopy. Neuroscienze. 386, 284-294 (2018).
  5. Ieong, H. F., Yuan, Z. Emotion recognition and its relation to prefrontal function and network in heroin plus nicotine dependence: a pilot study. Neurophotonics. 5 (02), 1 (2018).
  6. Hu, Z., et al. Optical Mapping of Brain Activation and Connectivity in Occipitotemporal Cortex During Chinese Character Recognition. Brain Topography. 31 (6), 1014-1028 (2018).
  7. Wang, M. -. Y., et al. Concurrent mapping of brain activation from multiple subjects during social interaction by hyperscanning: a mini-review. Quantitative Imaging in Medicine and Surgery. 8 (8), 819-837 (2018).
  8. Scholkmann, F., et al. A review on continuous wave functional near-infrared spectroscopy and imaging instrumentation and methodology. NeuroImage. 85, 6-27 (2014).
  9. Wan, X., et al. The neural basis of the hemodynamic response nonlinearity in human primary visual cortex: Implications for neurovascular coupling mechanism. NeuroImage. 32 (2), 616-625 (2006).
  10. Miller, E. K. The prefontral cortex and cognitive control. Nature Reviews Neuroscience. 1 (1), 59-65 (2000).
  11. Miller, E. K., Cohen, J. D. An integrative theory of prefrontal cortex function. Annual review of Neuroscience. 24 (1), 167-202 (2001).
  12. Mansouri, F. A., Tanaka, K., Buckley, M. J. Conflict-induced behavioural adjustment: a clue to the executive functions of the prefrontal cortex. Nature Reviews Neuroscience. 10 (2), 141-152 (2009).
  13. Wood, J. N., Grafman, J. Human prefrontal cortex: processing and representational perspectives. Nature Reviews Neuroscience. 4 (2), 139-147 (2003).
  14. Wallis, J. D. Orbitofrontal Cortex and Its Contribution to Decision-Making. Annual Review of Neuroscience. 30 (1), 31-56 (2007).
  15. Forbes, C. E., Grafman, J. The Role of the Human Prefrontal Cortex in Social Cognition and Moral Judgment. Annual Review of Neuroscience. 33 (1), 299-324 (2010).
  16. Nguyen, D. K., et al. Non-invasive continuous EEG-fNIRS recording of temporal lobe seizures. Epilepsy Research. 99 (1-2), 112-126 (2012).
  17. Peng, K., et al. fNIRS-EEG study of focal interictal epileptiform discharges. Epilepsy Research. 108 (3), 491-505 (2014).
  18. Liu, Y., Ayaz, H., Shewokis, P. A. Multisubject “learning” for mental workload classification using concurrent EEG, fNIRS, and physiological measures. Frontiers in Human Neuroscience. 11, (2017).
  19. Aghajani, H., Garbey, M., Omurtag, A. Measuring mental workload with EEG+fNIRS. Frontiers in Human Neuroscience. 11, (2017).
  20. Balconi, M., Vanutelli, M. E. Hemodynamic (fNIRS) and EEG (N200) correlates of emotional inter-species interactions modulated by visual and auditory stimulation. Scientific Reports. 6, (2016).
  21. Donohue, S. E., Appelbaum, L. G., McKay, C. C., Woldorff, M. G. The neural dynamics of stimulus and response conflict processing as a function of response complexity and task demands. Neuropsychologia. 84, 14-28 (2016).
  22. Liu, Y., Ayaz, H., Shewokis, P. A. Mental workload classification with concurrent electroencephalography and functional near-infrared spectroscopy. Brain-Computer Interfaces. 4 (3), 175-185 (2017).
  23. Fazli, S., et al. Enhanced performance by a hybrid NIRS-EEG brain computer interface. NeuroImage. 59 (1), 519-529 (2012).
  24. Putze, F., et al. Hybrid fNIRS-EEG based classification of auditory and visual perception processes. Frontiers in Neuroscience. 8, 373 (2014).
  25. Horovitz, S. G., Gore, J. C. Simultaneous event-related potential and near-infrared spectroscopic studies of semantic processing. Human Brain Mapping. 22 (2), 110-115 (2004).
  26. Lin, X., et al. Mapping the small-world properties of brain networks in Chinese to English simultaneous interpreting by using functional near-infrared spectroscopy. Journal of Innovative Optical Health Sciences. 11 (03), 1840001 (2018).
  27. Folstein, J. R., Van Petten, C. Influence of cognitive control and mismatch on the N2 component of the ERP: A review. Psychophysiology. 45 (1), 152 (2008).
  28. Patel, S. H., Azzam, P. N. Characterization of N200 and P300: Selected studies of the Event-Related Potential. International Journal of Medical Sciences. 2 (4), 147-154 (2005).
  29. Suzuki, K., et al. The relationship between the superior frontal cortex and alpha oscillation in a flanker task: Simultaneous recording of electroencephalogram (EEG) and near infrared spectroscopy (NIRS). Neuroscience Research. 131, 30-35 (2018).
  30. Keles, H. O., Barbour, R. L., Omurtag, A. Hemodynamic correlates of spontaneous neural activity measured by human whole-head resting state EEG + fNIRS. NeuroImage. 138, 76-87 (2016).
  31. Eriksen, B. A., Eriksen, C. W. Effects of noise letters upon the identification of a target letter in a nonsearch task. Perception & Psychophysics. 16 (1), 143-149 (1974).
  32. Huppert, T. J., Diamond, S. G., Franceschini, M. A., Boas, D. A. HomER: a review of time-series analysis methods for near-infrared spectroscopy of the brain. Applied optics. 48 (10), 280-289 (2009).
  33. Kocsis, L., Herman, P., Eke, A. The modified Beer-Lambert law revisited. Physics in Medicine and Biology. 51 (5), (2006).
  34. Herold, F., Wiegel, P., Scholkmann, F., Müller, N. Applications of Functional Near-Infrared Spectroscopy (fNIRS) Neuroimaging in Exercise-Cognition Science: A Systematic, Methodology-Focused Review. Journal of Clinical Medicine. 7 (12), 466 (2018).
  35. Duncan, A., et al. Optical pathlength measurements on adult head, calf and forearm and the head of the newborn infant using phase resolved optical spectroscopy. Physics in Medicine and Biology. 40 (2), 295-304 (1995).
  36. Brigadoi, S., et al. Motion artifacts in functional near-infrared spectroscopy: A comparison of motion correction techniques applied to real cognitive data. NeuroImage. 85, 181-191 (2014).
  37. Lopez-Calderon, J., Luck, S. J. ERPLAB: an open-source toolbox for the analysis of event-related potentials. Frontiers in Human Neuroscience. 8, 213 (2014).
check_url/it/60669?article_type=t

Play Video

Citazione di questo articolo
Xu, S. Y., Cheong, L. I., Zhuang, Y., Couto, T. A. P., Yuan, Z. Conducting Concurrent Electroencephalography and Functional Near-Infrared Spectroscopy Recordings with a Flanker Task. J. Vis. Exp. (159), e60669, doi:10.3791/60669 (2020).

View Video