Summary

Explorando estrutura tecidual adiposa por limpeza de metilsalicylate e imagem 3D

Published: August 19, 2020
doi:

Summary

Aqui, descrevemos um método simples, barato e rápido de limpeza para resolver a estrutura 3D do tecido adiposo branco e camundongo usando uma combinação de marcadores para visualizar vasculatura, núcleos, células imunes, neurônios e proteínas de casaco de gotícula lipídica por imagem fluorescente.

Abstract

A obesidade é um grande problema de saúde pública mundial que aumenta o risco de desenvolver doenças cardiovasculares, diabetes tipo 2 e doenças hepáticas. A obesidade é caracterizada pelo aumento da massa do tecido adiposo (AT) devido à hiperplasia adipócito e/ou hipertrofia, levando à profunda remodelação de sua estrutura tridimensional. De fato, a capacidade máxima de expansão da AT durante a obesidade é fundamental para o desenvolvimento de patologias associadas à obesidade. Esta expansão AT é um importante mecanismo homeostático para permitir a adaptação a um excesso de ingestão de energia e evitar o derramamento de lipídio deletério para outros órgãos metabólicos, como músculo e fígado. Portanto, compreender a remodelagem estrutural que leva ao fracasso da expansão at é uma questão fundamental com alta aplicabilidade clínica. Neste artigo, descrevemos um método simples e rápido de limpeza que é usado rotineiramente em nosso laboratório para explorar a morfologia do tecido adiposo branco e camundongo por imagem fluorescente. Este método otimizado de limpeza AT é facilmente realizado em qualquer laboratório padrão equipado com uma capa química, um agitador orbital controlado pela temperatura e um microscópio fluorescente. Além disso, os compostos químicos utilizados estão prontamente disponíveis. É importante ressaltar que este método permite resolver a estrutura 3D AT, colorindo vários marcadores para visualizar especificamente os adipócitos, as redes neuronais e vasculares e a distribuição de células imunes inatas e adaptáveis.

Introduction

A obesidade é caracterizada pelo aumento da massa tecidual adiposa e tornou-se um grande problema de saúde pública mundial, uma vez que as pessoas com obesidade têm risco aumentado de desenvolver doenças cardiovasculares, diabetes tipo 2, doenças hepáticas e alguns cânceres.

Uma função fisiológica fundamental do tecido adiposo é modular a glicose do corpo inteiro e a homeostase lipídica1,2. Durante o período de alimentação, os adipócitos (ou seja, as principais células do tecido adiposo) armazenam o excesso de glicose e lipídios fornecidos por uma refeição em triglicérides. Durante o jejum, os adipócitos dividem os triglicérides em ácidos graxos não esterificados e glicerol para sustentar a demanda energética do corpo. Durante o desenvolvimento da obesidade, o tecido adiposo expande-se aumentando o tamanho (hipertrophia) e/ou o número (hiperplasia) dos adipócitos1, para aumentar sua capacidade de armazenamento. Quando a expansão do tecido adiposo atinge seu limite, uma constante altamente variável entre os pacientes, os lipídios restantes se acumulam em outros órgãos metabólicos, incluindo músculos e fígado3,,4, levando à sua falha funcional e iniciando complicações cardio-metabólicas relacionadas à obesidade1,,5. Portanto, identificar os mecanismos que regem a expansão do tecido adiposo é um desafio clínico fundamental.

As modificações morfológicas documentadas dentro dos tecidos adiposos durante a obesidade estão ligadas à sua disfunção patológica. Vários procedimentos de coloração têm sido utilizados para descrever a organização tecidual do tecido adiposo, incluindo actin6, marcadores vasculares7,marcadores lipídes-gotículas8, e marcadores de células imunes específicas9,,10. No entanto, devido ao enorme diâmetro dos adipócitos (50 a 200 μm)11, é essencial analisar grande parte de todo o tecido em três dimensões, a fim de analisar com precisão as dramáticas mudanças estruturais de AT observadas durante a obesidade. No entanto, como a luz não penetra em um tecido opaco, não é possível imagens em 3D dentro de uma grande amostra de tecido usando microscopia de fluorescência. Métodos de limpeza tecidual para torná-los transparentes têm sido relatados na literatura (para uma revisão, ver12) permitindo que se limpe tecidos e realize microscopia de fluorescência tecidual. Esses métodos oferecem oportunidades sem precedentes para avaliar a organização celular 3D em tecido saudável e doente. Cada um dos métodos descritos tem vantagens e desvantagens e, portanto, precisa ser cuidadosamente selecionado dependendo do tecido estudado (para uma revisão, veja13). De fato, algumas abordagens requerem um longo período de incubação e/ou o uso de materiais ou compostos que sejam caros, tóxicos ou difíceis de obter14,15,16,17,,18,19. Aproveitando um dos primeiros compostos usados há um século por Werner Spalteholz para limpar tecidos20,criamos um protocolo fácil de usar e barato que é muito bem adaptado para a limpeza de todos os depósitos de tecido adiposo humano e camundongos em qualquer laboratório com equipamento típico, incluindo um capuz químico, um agitador orbital controlado pela temperatura e um microscópio confocal.

Protocol

Este protocolo foi testado e é validado para todos os depósitos de tecido adiposo branco e de rato e humano. Os tecidos adiposos humanos e de camundongos foram coletados de acordo com as leis europeias e aprovados pelos comitês de Ética francês e sueco. 1. Fixação de tecido adiposo branco e camundongo Mergulhe o rato colhido ou os tecidos adiposos brancos humanos em pelo menos 10 mL de PBS contendo 4% de paraformaldeído (PFA) em um tubo plástico de 15 mL. Agite o t…

Representative Results

Utilizando o procedimento descrito aqui e resumido na Figura 1,conseguimos manchar e limpar oidualizado o tecido adiposo branco humano e camundongo, conforme apresentado na Figura 2A e Figura 2B, respectivamente. O tecido limpo foi transferido para a câmara de imagem metálica para realização de imagens confocal(Figura 3A). A clareira melhorou drasticamente a profundidade das imagens teciduais que pu…

Discussion

As modificações que ocorrem dentro do tecido adiposo ao longo da progressão patológica, como a da obesidade, são fundamentais para a compreensão dos mecanismos por trás da patologia. Estudos pioneiros que revelaram tais mecanismos no tecido adiposo têm sido baseados em abordagens globais como proteômica de tecido adiposo inteiro21,citometria de fluxo22,,23e transcriômica24,25</…

Divulgazioni

The authors have nothing to disclose.

Acknowledgements

Este trabalho contou com o apoio da INSERM, Université Côte d’Azur, e por subsídios da Agência Nacional de Pesquisa francesa (ANR) através dos Investimentos para o Futuro Labex SIGNALIFE (ANR-11-LABX-0028-01), o programa UCA JEDI (ANR-15-IDEX-01) via Academy 2 “Systèmes Complexes ” e Academy 4 “Complexité et diversité du vivant”, Fondation pour la Recherche Médical (Équipe FRM DEQ20180839587), e o Programa Jovem Investigador para J.G. (ANR18-CE14-0035-01-GILLERON). Agradecemos também a Instalação núcleo de imagem do C3M financiada pelo Conseil Départemental des Alpes-Maritimes e pelo Région PACA, e que também conta com o apoio da Plataforma de Microscopia e Imagem IBISA Côte d’Azur (MICA). Agradecemos a Marion Dussot por ajuda técnica na preparação de tecidos. Agradecemos a Abby Cuttriss, visibilidade científica internacional da UCA, pela leitura do manuscrito.

Materials

1.5 mL microtubes Eppendorff tubes – Dutscher 33528
15 mL plastic tubes Falcon tubes – Dutscher 352096
18 mm round glass coverslip Mariendfeld 0117580
20 mL glass bottle Wheaton 986546
anti-mouse-alexa647-conjugated antibody Jackson ImmunoResearch 715-605-150 Dilution: 1/100
anti-rabbit-alexa647-conjugated antibody Jackson ImmunoResearch 711-605-152 Dilution: 1/100
BSA Sigma-aldrich A6003
CD301-PE antibody Biolegend BLE145703 Dilution: 1/100
CD31 antibody AbCam ab215912 Dilution: 1/50
Commercial 3D analysis software – IMARIS Oxford instrument with Cell module
Confocal microscope – Nikon A1R Nikon
Dapi ThermoFisher D1306 Stock Concentration: 5 mg/mL; dilution 1/1000
Deoxycholate Sigma-aldrich D6750
DMSO Sigma-aldrich D8418
Glut4 antibody Santa Cruz sc-53566 Dilution: 1/50
Glycine Sigma-aldrich G7126
Lectin-DyLight649 Vector Lab DL-1178-1 Stock Concentration : 2 µg/µL; IV Injection: 50 µL/mice
Metallic imaging chamber equipped with glass bottom – AttoFluor Chamber Thermofisher A7816
Methyl salicylate Sigma-aldrich M6752
Perilipin antibody Progen 651156 Dilution: 1/50
Phalloidin-alexa488 ThermoFisher A12379 Dilution: 1/100
TCR-β-PB antibody Biolegend BLE109225 Dilution: 1/100
TH antibody AbCam ab112 Dilution: 1/50
Triton X100 Sigma-aldrich X100
Tween-20 Sigma-aldrich P416

Riferimenti

  1. Pellegrinelli, V., Carobbio, S., Vidal-Puig, A. Adipose tissue plasticity: how fat depots respond differently to pathophysiological cues. Diabetologia. 59 (6), 1075-1088 (2016).
  2. Stern, J. H., Rutkowski, J. M., Scherer, P. E. Adiponectin, Leptin, and Fatty Acids in the Maintenance of Metabolic Homeostasis through Adipose Tissue Crosstalk. Cell Metabolism. 23 (5), 770-784 (2016).
  3. Mittendorfer, B. Origins of metabolic complications in obesity: adipose tissue and free fatty acid trafficking. Current Opinion in Clinical Nutrition & Metabolic Care. 14 (6), 535-541 (2011).
  4. Hammarstedt, A., Gogg, S., Hedjazifar, S., Nerstedt, A., Smith, U. Impaired Adipogenesis and Dysfunctional Adipose Tissue in Human Hypertrophic Obesity. Physiological Reviews. 98 (4), 1911-1941 (2018).
  5. Moreno-Indias, I., Tinahones, F. J. Impaired adipose tissue expandability and lipogenic capacities as ones of the main causes of metabolic disorders. Journal of Diabetes Research. 2015, 970375 (2015).
  6. Vergoni, B., et al. DNA Damage and the Activation of the p53 Pathway Mediate Alterations in Metabolic and Secretory Functions of Adipocytes. Diabetes. 65 (10), 3062-3074 (2016).
  7. Xue, Y., Xu, X., Zhang, X. Q., Farokhzad, O. C., Langer, R. Preventing diet-induced obesity in mice by adipose tissue transformation and angiogenesis using targeted nanoparticles. Proceedings of the National Academy of Sciences U S A. 113 (20), 5552-5557 (2016).
  8. Zwick, R. K., et al. Adipocyte hypertrophy and lipid dynamics underlie mammary gland remodeling after lactation. Nature Communication. 9 (1), 3592 (2018).
  9. Zhang, L., et al. The inflammatory changes of adipose tissue in late pregnant mice. Journal of Molecular Endocrinology. 47 (2), 157-165 (2011).
  10. Yang, H., et al. Obesity increases the production of proinflammatory mediators from adipose tissue T cells and compromises TCR repertoire diversity: implications for systemic inflammation and insulin resistance. Journal of Immunology. 185 (3), 1836-1845 (2010).
  11. Laforest, S., et al. Comparative analysis of three human adipocyte size measurement methods and their relevance for cardiometabolic risk. Obesity. 25 (1), 122-131 (2017).
  12. Azaripour, A., et al. A survey of clearing techniques for 3D imaging of tissues with special reference to connective tissue. Progress in Histochemistry and Cytochemistry. 51 (2), 9-23 (2016).
  13. Richardson, D. S., Lichtman, J. W. Clarifying Tissue Clearing. Cell. 162 (2), 246-257 (2015).
  14. Chi, J., Crane, A., Wu, Z., Cohen, P. Adipo-Clear: A Tissue Clearing Method for Three-Dimensional Imaging of Adipose Tissue. Journal of Visualized Experiments. (137), e58271 (2018).
  15. Roberts, D. G., Johnsonbaugh, H. B., Spence, R. D., MacKenzie-Graham, A. Optical Clearing of the Mouse Central Nervous System Using Passive CLARITY. Journal of Visualized Experiments. (112), e540225 (2016).
  16. Woo, J., Lee, M., Seo, J. M., Park, H. S., Cho, Y. E. Optimization of the optical transparency of rodent tissues by modified PACT-based passive clearing. Experimental & Molecular Medicine. 48 (12), 274 (2016).
  17. Zhang, Y., et al. 3D imaging of optically cleared tissue using a simplified CLARITY method and on-chip microscopy. Science Advances. 3 (8), 1700553 (2017).
  18. Ke, M. T., Imai, T. Optical clearing of fixed brain samples using SeeDB. Current Protocols in Neuroscience. 66, 22 (2014).
  19. Hahn, C., et al. High-resolution imaging of fluorescent whole mouse brains using stabilised organic media (sDISCO). Journal of Biophotonics. 12 (8), 201800368 (2019).
  20. Spalteholz, W., Hierzel, S. . Über das Durchsichtigmachen von Menchlichen und Tierichen Präparaten und Seine Theoretischen. , (1911).
  21. Shields, K. J., Wu, C. Differential Adipose Tissue Proteomics. Methods in Molecular Biology. 1788, 243-250 (2018).
  22. Bourlier, V., et al. Remodeling phenotype of human subcutaneous adipose tissue macrophages. Circulation. 117 (6), 806-815 (2008).
  23. Hagberg, C. E., et al. Flow Cytometry of Mouse and Human Adipocytes for the Analysis of Browning and Cellular Heterogeneity. Cell Reports. 24 (10), 2746-2756 (2018).
  24. Hill, D. A., et al. Distinct macrophage populations direct inflammatory versus physiological changes in adipose tissue. Proceedings of the National Academy of Sciences U S A. 115 (22), 5096-5105 (2018).
  25. Acosta, J. R., et al. Single cell transcriptomics suggest that human adipocyte progenitor cells constitute a homogeneous cell population. Stem Cell Research & Therapy. 8 (1), 250 (2017).
  26. Coppack, S. W. Adipose tissue changes in obesity. Biochemical Society Transactions. 33, 1049-1052 (2005).
  27. Cancello, R., et al. Reduction of macrophage infiltration and chemoattractant gene expression changes in white adipose tissue of morbidly obese subjects after surgery-induced weight loss. Diabetes. 54 (8), 2277-2286 (2005).
  28. Cinti, S. Adipocyte differentiation and transdifferentiation: plasticity of the adipose organ. Journal of Endocrinology Investigation. 25 (10), 823-835 (2002).
  29. Wellen, K. E., Hotamisligil, G. S. Obesity-induced inflammatory changes in adipose tissue. Journal of Clinical Investigation. 112 (12), 1785-1788 (2003).
  30. Li, X., Mao, Z., Yang, L., Sun, K. Co-staining Blood Vessels and Nerve Fibers in Adipose Tissue. Journal of Visualized Experiments. (144), e59266 (2019).
  31. Gustafsson, N., et al. Fast live-cell conventional fluorophore nanoscopy with ImageJ through super-resolution radial fluctuations. Nature Communication. 7, 12471 (2016).
check_url/it/61640?article_type=t

Play Video

Citazione di questo articolo
Gilleron, J., Meziat, C., Sulen, A., Ivanov, S., Jager, J., Estève, D., Muller, C., Tanti, J., Cormont, M. Exploring Adipose Tissue Structure by Methylsalicylate Clearing and 3D Imaging. J. Vis. Exp. (162), e61640, doi:10.3791/61640 (2020).

View Video