Summary

Pankreatik adenokarsinomun tümör mikroçevresini araştırmak için proksimal sıvıların izolasyonu

Published: November 05, 2020
doi:

Summary

Pankreas suyu, insan pankreas kanseri için değerli bir biyobelirteç kaynağıdır. Burada intraoperatif toplama prosedürü için bir yöntem tarif ediyoruz. Bu prosedürü murin modellerinde benimseme zorluğunun üstesinden gelmek için, alternatif bir örnek, tümör interstisyel sıvısı öneriyoruz ve burada izolasyonu için iki protokol açıklıyoruz.

Abstract

Pankreatik adenokarsinom (PDAC), kansere bağlı ölümlerin dördüncü önde gelen nedenidir ve yakında ikinci olacaktır. Preoperatif ayırıcı tanıya ve hasta profillemesine yardımcı olmak için spesifik pankreas patolojileriyle ilişkili değişkenlere acil ihtiyaç vardır. Pankreas suyu, tümör bölgesine yakınlığı nedeniyle çevredeki dokudaki değişiklikleri yansıtan nispeten keşfedilmemiş bir vücut sıvısıdır. Burada intraoperatif toplama prosedürünü ayrıntılı olarak açıklıyoruz. Ne yazık ki, mekanik çalışmalar yapmak için pankreas suyu koleksiyonunu PDAC’nin murin modellerine çevirmek teknik olarak çok zordur. Tümör interstisyel sıvısı (TIF), tümör ve stromal hücreleri yıkayan kan ve plazma dışındaki hücre dışı sıvıdır. Pankreas suyuna benzer şekilde, plazmada seyreltilmiş olarak bulunan molekülleri toplama ve konsantre etme özelliği nedeniyle, TIF, mikro çevresel değişikliklerin bir göstergesi ve hastalıkla ilişkili biyobelirteçlerin değerli bir kaynağı olarak kullanılabilir. TIF’ye kolayca erişilemediğinden, izolasyonu için çeşitli teknikler önerilmiştir. Burada izolasyonu için iki basit ve teknik olarak iddiasız yöntem açıklıyoruz: doku santrifüjleme ve doku elüsyonu.

Introduction

Pankreatik duktal adenokarsinom (PDAC) en agresif tümörlerden biridir ve kısa sürede ikinci önde gelen ölüm nedeni haline gelecektir 1,2,3. İmmünsüpresif mikro çevresi ve immünoterapi protokollerine yanıt vermemesi ile bilinir4. Günümüzde cerrahi rezeksiyon PDAC için hala tek küratif seçenektir, ancak erken nüks ve cerrahi sonrası komplikasyonların yüksek sıklığı vardır. İleri bir aşamaya kadar spesifik semptomların olmaması, erken tanıya izin vermez ve hastalığın son tarihlerine katkıda bulunur. Ayrıca, PDAC ve diğer benign pankreas patolojileri arasındaki semptomların örtüşmesi, mevcut tanı stratejileri ile hızlı ve güvenilir bir tanı konmasını engelleyebilir. Spesifik pankreas patolojileri ile ilişkili değişkenlerin tanımlanması, cerrahi karar verme sürecini kolaylaştırabilir ve hasta profillemesini iyileştirebilir.

Biyobelirteç keşfinde umut verici sonuçlar, kan5,6,7, idrar8, tükürük9 ve pankreas suyu10,11,12 gibi kolay erişilebilir vücut sıvıları kullanılarak elde edilmiştir. Birçok çalışma, PDAC ve diğer iyi huylu pankreas rahatsızlıkları arasında ayrım yapabilecek aday molekülleri veya imzaları tanımlamak için genomik, proteomik ve metabolomik teknikler gibi kapsamlı “omik” yaklaşımlardan yararlanmıştır. Son zamanlarda, nispeten keşfedilmemiş bir vücut sıvısı olan pankreas suyunun, farklı klinik profillere sahip hastaların metabolik imzalarını tanımlamak için kullanılabileceğini gösterdik12. Pankreas suyu, pankreas duktal hücrelerinin sekretomunu biriktiren ve ana pankreas kanalına ve daha sonra ana ortak safra kanalına akan protein bakımından zengin bir sıvıdır. Pankreasa yakınlığı nedeniyle, tümör kütlesinin neden olduğu mikro çevresel pertürbasyonlardan güçlü bir şekilde etkilenebilir (Şekil 1) ve bu nedenle kan veya idrardan veya doku bazlı profillemeden daha bilgilendiricidir. Birçok çalışma, sitolojik analiz 13, kütle-spektrometri14,15 tarafından gerçekleştirilen proteomik analiz, K-ras ve p53 mutasyonları gibi genetik ve epigenetik belirteçlerin değerlendirilmesi 16,17, DNA metilasyonundaki değişiklikler 18 ve miRNA’lar 19 dahil olmak üzere çeşitli yaklaşımlar kullanarak pankreas suyunun hastalığın yeni biyobelirteçlerini tanımlama potansiyelini araştırmıştır. . Teknik olarak, pankreas suyu intraoperatif olarak veya endoskopik ultrason, retrograd kolanjiyo-pankreatografi gibi minimal invaziv prosedürlerle veya duodenal meyve suyu sekresyonu20’nin endoskopik toplanmasıyla toplanabilir. Kullanılan toplama tekniğinden pankreas suyu bileşiminin ne ölçüde etkilendiği henüz belli değildir. Burada intraoperatif toplama prosedürünü açıklıyoruz ve pankreas suyunun PDAC biyobelirteçleri için değerli bir kaynak olabileceğini gösteriyoruz.

Figure 1
Şekil 1: Pankreas suyu koleksiyonunun şematik gösterimi. (A) Pankreas suyunun pankreas kanalına salgılanmasını ve ameliyat sırasında toplanmasını gösteren şematik gösterim. İç kısım, tümör mikro ortamının yakın çekimini gösterir: pankreas suyu, pankreas kanallarındaki tümör ve stromal hücreler tarafından salınan molekülleri toplar. Bu şeklin daha büyük bir versiyonunu görüntülemek için lütfen buraya tıklayın.

PDAC’nin genetik ve ortotopik fare modellerinde pankreas suyunun toplanması, bu biyoakışkanın klinik öncesi mekanik çalışmalarda kullanılması perspektifinde takdir edilecektir; Bununla birlikte, bu prosedür teknik olarak çok zor olabilir ve deri altı tümörler gibi daha basit modeller için uygun değildir. Bu nedenle, tümör interstisyel sıvısını (TIF), çevredeki pertürbasyonların bir göstergesi olarak hareket etme özelliğine benzer özelliği nedeniyle, pankreas suyuna alternatif bir kaynak olarak tanımladık. İnterstisyel sıvı (IF), kan ve lenfatik damarların dışında bulunan, doku hücrelerini yıkayan hücre dışı sıvıdır21. IF bileşimi hem organa kan dolaşımından hem de lokal sekresyondan etkilenirse; Aslında, çevreleyen hücreler aktif olarak IF21’de protein üretir ve salgılar. İnterstisyum, çevredeki dokuların mikro çevresel değişikliklerini yansıtır ve bu nedenle tümörler gibi çeşitli patolojik bağlamlarda biyobelirteç keşfi için değerli bir kaynak olabilir. TIF’deki lokal olarak salgılanan proteinlerin yüksek konsantrasyonu, plazmada prognostik veya tanısal biyobelirteçler olarak test edilecek aday molekülleri tanımlamak için kullanılabilir22,23,24. Birçok çalışma, TIF’nin kütle spektrometri teknikleri23,24,25, multipleks ELISA yaklaşımları 26 ve mikroRNA profilleme27 gibi yüksek verimli proteomik yaklaşımlar için uygun bir örnek olduğunu kanıtlamıştır.

Tümörlerde IF’nin izolasyonu için, in vivo (kılcal ultrafiltrasyon 28,29,30,31 ve mikrodiyaliz 32,33,34,35) ve ex vivo yöntemler (doku santrifüjleme22,36,37,38 ve doku elüsyonu 39,40,41,42). Bu teknikler ayrıntılı olarak gözden geçirilmiştir43,44. Uygun yöntemin seçimi, aşağı akış analizleri ve uygulamaları ve kurtarılan hacim gibi konuları dikkate almalıdır. Son zamanlarda bu yaklaşımı, iki murin pankreatik adenokarsinom hücre hattından tümörlerin farklı metabolik aktivitesini göstermek için bir ilke kanıtı olarak kullandık12. Literatür 24,38’e dayanarak, hücre kırılmasını ve hücre içi içerikten seyreltmeyi önlemek için düşük hızlı santrifüjleme yöntemini kullanmayı seçtik. TIF’deki hem glikoz hem de laktat miktarı, iki farklı hücre hattının farklı glikolitik özelliklerini yansıtıyordu. Burada, TIF’nin izolasyonu için en sık kullanılan iki yöntemin protokolünü ayrıntılı olarak açıklıyoruz: doku santrifüjleme ve doku elüsyonu (Şekil 2).

Figure 2
Şekil 2: Tümör interstisyel sıvı izolasyon yöntemlerinin şematik gösterimi. Protokolde ayrıntılı olarak açıklanan tekniklerin, yani doku santrifüjleme (A) ve doku elüsyonu (B) tekniklerinin şematik gösterimi. Bu şeklin daha büyük bir versiyonunu görüntülemek için lütfen buraya tıklayın.

Protocol

Kayıt yaptıran tüm hastalar için periferik kan ve pankreas suyu, Kurum Etik Kurulu tarafından onaylanan protokollere göre ameliyat sırasında toplanmıştır. Tüm hastalar, biyolojik örneklerin ve klinik verilerin toplanması da dahil olmak üzere bilgilendirilmiş onam imzalandıktan sonra çalışmaya dahil edildi. Çalışma Kurum Etik Kurulu tarafından onaylanmıştır (protokol numarası ICH-595, Mayıs 2009’da verilen onay). Fareleri ve bakımlarını içeren prosedürler AB ve Kurumsal Kılavuzlara (prot…

Representative Results

Yukarıda tarif edilen prosedürü takip ederek PDAC (n=31) ve pankreatit (n=2), papiller-ampulla tümörleri (n=4), nöroendokrin tümörler (n=2), intraduktal papiller müsinöz neoplazi (IPMN; n=1)12 dahil olmak üzere diğer benign pankreas rahatsızlıkları (PDAC olmayan, n=9) olan hastalardan pankreas suyu elde etmek için izlendi. Pankreas suyu örnekleri daha sonra nükleer manyetik rezonans (1H-NMR) kullanılarak metabolomik analize tabi tutuldu1…

Discussion

Bu çalışmada, büyük ölçüde keşfedilmemiş bir sıvı biyopsisi olan pankreas suyunu intraoperatif olarak toplama tekniğini tanımladık. Son zamanlarda pankreas suyunun hastalığın metabolik belirteçlerinin bir kaynağı olarak kullanılabileceğini gösterdik12. Kan 5,6,7, idrar8 ve tükürük9 gibi diğer sıvı biyopsiler üzerinde yapılan metabolomik analizler, P…

Disclosures

The authors have nothing to disclose.

Acknowledgements

Teknik yardım için Roberta Migliore’ye teşekkür ederiz. Bu sonuçlara yol açan araştırma, IG2016-ID.18443 projesi – P.I. Marchesi Federica kapsamında Associazione Italiana per la ricerca sul cancro’dan (AIRC) fon aldı. Fon verenlerin çalışma tasarımı, veri toplama ve analizi, yayınlama kararı veya makalenin hazırlanmasında hiçbir rolü yoktu.

Materials

1 mL syringe BD Biosciences 309659
1.5 mL Eppendorf tube Greiner BioOne GR616201
20 µm nylon cell strainer pluriSelect 43-50020-03
25G needle BD Biosciences 305122
3 mL K2EDTA vacutainer BD Biosciences 366473
3 mL syringe BD Biosciences 309656
50 mL Falcon tube Corning 352098
Clamps Medicon 06.20.12
Disposable scalpel Medicom 9000-10
Fetal bovine serum Microtech MG10432
Flat-tipped forceps Medicon 06.00.10
Penicillin-Streptomycin Lonza ECB3001D
Phosphate-Buffered Saline (PBS) Sigma-Aldrich D8537
Protease inhibitor cocktail Roche 34044100
RPMI medium Euroclone ECB9006L
Scissors Medicon 02.04.09
Trypsin/EDTA 1x Lonza BE17-161F
Ultraglutamine 100x Lonza BE17-605E/U1

References

  1. Costello, E., Greenhalf, W., Neoptolemos, J. P. New biomarkers and targets in pancreatic cancer and their application to treatment. Nature Reviews Gastroenterology & Hepatology. 9 (8), 435-444 (2012).
  2. Siegel, R. L., Miller, K. D., Jemal, A. Cancer statistics, 2020. CA: A Cancer Journal for Clinicians. 70 (1), 7-30 (2020).
  3. Neoptolemos, J. P., et al. Therapeutic developments in pancreatic cancer: current and future perspectives. Nature Reviews Gastroenterology & Hepatology. 15 (6), 333-348 (2018).
  4. Sahin, I. H., Askan, G., Hu, Z. I., O’Reilly, E. M. Immunotherapy in pancreatic ductal adenocarcinoma: an emerging entity. Annals of Oncology. 28 (12), 2950-2961 (2017).
  5. Mayerle, J., et al. Metabolic biomarker signature to differentiate pancreatic ductal adenocarcinoma from chronic pancreatitis. Gut. 67 (1), 128-137 (2018).
  6. Bathe, O. F., et al. Feasibility of identifying pancreatic cancer based on serum metabolomics. Cancer Epidemiology, Biomarkers & Prevention. 20 (1), 140-147 (2011).
  7. Mayers, J. R., et al. Elevation of circulating branched-chain amino acids is an early event in human pancreatic adenocarcinoma development. Nature Medicine. 20 (10), 1193-1198 (2014).
  8. Napoli, C., et al. Urine metabolic signature of pancreatic ductal adenocarcinoma by (1)h nuclear magnetic resonance: identification, mapping, and evolution. Journal of Proteome Research. 11 (1), 1274-1283 (2012).
  9. Sugimoto, M., Wong, D. T., Hirayama, A., Soga, T., Tomita, M. Capillary electrophoresis mass spectrometry-based saliva metabolomics identified oral, breast and pancreatic cancer-specific profiles. Metabolomics. 6 (1), 78-95 (2010).
  10. Chen, R., et al. Comparison of pancreas juice proteins from cancer versus pancreatitis using quantitative proteomic analysis. Pancreas. 34 (1), 70-79 (2007).
  11. Mori, Y., et al. A minimally invasive and simple screening test for detection of pancreatic ductal adenocarcinoma using biomarkers in duodenal juice. Pancreas. 42 (2), 187-192 (2013).
  12. Cortese, N., et al. Metabolome of Pancreatic Juice Delineates Distinct Clinical Profiles of Pancreatic Cancer and Reveals a Link between Glucose Metabolism and PD-1+ Cells. Cancer Immunology Research. , (2020).
  13. Tanaka, M., et al. Cytologic Analysis of Pancreatic Juice Increases Specificity of Detection of Malignant IPMN-A Systematic Review. Clinical Gastroenterology and Hepatology. 17 (11), 2199-2211 (2019).
  14. Chen, K. T., et al. Potential prognostic biomarkers of pancreatic cancer. Pancreas. 43 (1), 22-27 (2014).
  15. Tian, M., et al. Proteomic analysis identifies MMP-9, DJ-1 and A1BG as overexpressed proteins in pancreatic juice from pancreatic ductal adenocarcinoma patients. BMC Cancer. 8, 241 (2008).
  16. Shi, C., et al. Sensitive and quantitative detection of KRAS2 gene mutations in pancreatic duct juice differentiates patients with pancreatic cancer from chronic pancreatitis, potential for early detection. Cancer Biology & Therapy. 7 (3), 353-360 (2008).
  17. Rogers, C. D., et al. Differentiating pancreatic lesions by microarray and QPCR analysis of pancreatic juice RNAs. Cancer Biology & Therapy. 5 (10), 1383-1389 (2006).
  18. Matsubayashi, H., et al. DNA methylation alterations in the pancreatic juice of patients with suspected pancreatic disease. Cancer Research. 66 (2), 1208-1217 (2006).
  19. Cote, G. A., et al. A pilot study to develop a diagnostic test for pancreatic ductal adenocarcinoma based on differential expression of select miRNA in plasma and bile. The American Journal of Gastroenterology. 109 (12), 1942-1952 (2014).
  20. Yu, J., et al. Digital next-generation sequencing identifies low-abundance mutations in pancreatic juice samples collected from the duodenum of patients with pancreatic cancer and intraductal papillary mucinous neoplasms. Gut. , (2016).
  21. Wiig, H., Swartz, M. A. Interstitial fluid and lymph formation and transport: physiological regulation and roles in inflammation and cancer. Physiological Reviews. 92 (3), 1005-1060 (2012).
  22. Haslene-Hox, H., et al. A new method for isolation of interstitial fluid from human solid tumors applied to proteomic analysis of ovarian carcinoma tissue. PLoS One. 6 (4), 19217 (2011).
  23. Zhang, J., et al. In-depth proteomic analysis of tissue interstitial fluid for hepatocellular carcinoma serum biomarker discovery. British Journal of Cancer. 117 (11), 1676-1684 (2017).
  24. Sullivan, M. R., et al. Quantification of microenvironmental metabolites in murine cancers reveals determinants of tumor nutrient availability. Elife. 8, (2019).
  25. Matas-Nadal, C., et al. Evaluation of Tumor Interstitial Fluid-Extraction Methods for Proteome Analysis: Comparison of Biopsy Elution versus Centrifugation. Journal of Proteome Research. 19 (7), 2598-2605 (2020).
  26. Espinoza, J. A., et al. Cytokine profiling of tumor interstitial fluid of the breast and its relationship with lymphocyte infiltration and clinicopathological characteristics. Oncoimmunology. 5 (12), 1248015 (2016).
  27. Halvorsen, A. R., et al. Profiling of microRNAs in tumor interstitial fluid of breast tumors – a novel resource to identify biomarkers for prognostic classification and detection of cancer. Molecular Oncology. 11 (2), 220-234 (2017).
  28. Yang, S., Huang, C. M. Recent advances in protein profiling of tissues and tissue fluids. Expert Review of Proteomics. 4, 515-529 (2007).
  29. Huang, C. M., et al. Mass spectrometric proteomics profiles of in vivo tumor secretomes: capillary ultrafiltration sampling of regressive tumor masses. Proteomics. 6 (22), 6107-6116 (2006).
  30. Leegsma-Vogt, G., Janle, E., Ash, S. R., Venema, K., Korf, J. Utilization of in vivo ultrafiltration in biomedical research and clinical applications. Life Sciences. 73 (16), 2005-2018 (2003).
  31. Schneiderheinze, J. M., Hogan, B. L. Selective in vivo and in vitro sampling of proteins using miniature ultrafiltration sampling probes. Analytical Chemistry. 68 (21), 3758-3762 (1996).
  32. Hardt, M., Lam, D. K., Dolan, J. C., Schmidt, B. L. Surveying proteolytic processes in human cancer microenvironments by microdialysis and activity-based mass spectrometry. Proteomics Clinical Applications. 5 (11-12), 636-643 (2011).
  33. Xu, B. J., et al. Microdialysis combined with proteomics for protein identification in breast tumor microenvironment in vivo. Cancer Microenvironment. 4 (1), 61-71 (2010).
  34. Bendrik, C., Dabrosin, C. Estradiol increases IL-8 secretion of normal human breast tissue and breast cancer in vivo. The Journal of Immunology. 182 (1), 371-378 (2009).
  35. Ao, X., Stenken, J. A. Microdialysis sampling of cytokines. Methods. 38 (4), 331-341 (2006).
  36. Ho, P. C., et al. Phosphoenolpyruvate Is a Metabolic Checkpoint of Anti-tumor T Cell Responses. Cell. 162 (6), 1217-1228 (2015).
  37. Choi, J., et al. Intraperitoneal immunotherapy for metastatic ovarian carcinoma: Resistance of intratumoral collagen to antibody penetration. Clinical Cancer Research. 12 (6), 1906-1912 (2006).
  38. Wiig, H., Aukland, K., Tenstad, O. Isolation of interstitial fluid from rat mammary tumors by a centrifugation method. The American Journal of Physiology-Heart and Circulatory Physiology. 284 (1), 416-424 (2003).
  39. Li, S., Wang, R., Zhang, M., Wang, L., Cheng, S. Proteomic analysis of non-small cell lung cancer tissue interstitial fluids. World Journal of Surgical Oncology. 11, 173 (2013).
  40. Fijneman, R. J., et al. Proximal fluid proteome profiling of mouse colon tumors reveals biomarkers for early diagnosis of human colorectal cancer. Clinical Cancer Research. 18 (9), 2613-2624 (2012).
  41. Teng, P. N., Hood, B. L., Sun, M., Dhir, R., Conrads, T. P. Differential proteomic analysis of renal cell carcinoma tissue interstitial fluid. Journal of Proteome Research. 10 (3), 1333-1342 (2011).
  42. Turtoi, A., et al. Novel comprehensive approach for accessible biomarker identification and absolute quantification from precious human tissues. Journal of Proteome Research. 10 (7), 3160-3182 (2011).
  43. Wagner, M., Wiig, H. Tumor Interstitial Fluid Formation, Characterization, and Clinical Implications. Frontiers in Oncology. 5, 115 (2015).
  44. Haslene-Hox, H., Tenstad, O., Wiig, H. Interstitial fluid-a reflection of the tumor cell microenvironment and secretome. Biochimica Biophysica Acta. 1834 (11), 2336-2346 (2013).
  45. Hsieh, S. Y., et al. Secreted ERBB3 isoforms are serum markers for early hepatoma in patients with chronic hepatitis and cirrhosis. Journal of Proteome Research. 10, 4715-4724 (2011).
  46. Sun, W., et al. Characterization of the liver tissue interstitial fluid (TIF) proteome indicates potential for application in liver disease biomarker discovery. Journal of Proteome Research. 9 (2), 1020-1031 (2010).
  47. Haslene-Hox, H., et al. Increased WD-repeat containing protein 1 in interstitial fluid from ovarian carcinomas shown by comparative proteomic analysis of malignant and healthy gynecological tissue. Biochimica Biophysica Acta. 1834 (11), 2347-2359 (2013).
  48. Wang, T. H., et al. Stress-induced phosphoprotein 1 as a secreted biomarker for human ovarian cancer promotes cancer cell proliferation. Molecular & Cellular Proteomics. 9, 1873-1884 (2010).
  49. Gromov, P., et al. Up-regulated proteins in the fluid bathing the tumour cell microenvironment as potential serological markers for early detection of cancer of the breast. Molecular Oncology. 4 (1), 65-89 (2010).
check_url/61687?article_type=t

Play Video

Cite This Article
Donisi, G., Barbagallo, M., Capretti, G., Nappo, G., Takis, P. G., Zerbi, A., Marchesi, F., Cortese, N. Isolation of Proximal Fluids to Investigate the Tumor Microenvironment of Pancreatic Adenocarcinoma. J. Vis. Exp. (165), e61687, doi:10.3791/61687 (2020).

View Video