Summary

Atferdsvurdering av visuell funksjon via optomotorisk respons og kognitiv funksjon via Y-labyrint hos diabetikerrotter

Published: October 23, 2020
doi:

Summary

Nevral degenerasjon i både øyne og hjerne som følge av diabetes kan observeres gjennom atferdstester utført på gnagere. Y-labyrinten, et mål på romlig kognisjon, og den optomotoriske responsen, et mål på visuell funksjon, gir begge innsikt i potensielle diagnoser og behandlinger.

Abstract

Den optomotoriske responsen og Y-labyrinten er atferdstester som er nyttige for å vurdere henholdsvis visuell og kognitiv funksjon. Den optomotoriske responsen er et verdifullt verktøy for å spore endringer i spatial frekvens (SF) og kontrastfølsomhet (CS) terskler over tid i en rekke retinal sykdomsmodeller, inkludert diabetisk retinopati. På samme måte kan Y-labyrinten brukes til å overvåke romlig kognisjon (målt ved spontan veksling) og utforskende oppførsel (målt ved en rekke oppføringer) i en rekke sykdomsmodeller som påvirker sentralnervesystemet. Fordeler med den optomotoriske responsen og Y-labyrinten inkluderer følsomhet, testhastighet, bruk av medfødte svar (trening er ikke nødvendig), og evnen til å bli utført på våken (ikke-bedøvet) dyr. Her er protokoller beskrevet for både optomotorisk respons og Y-labyrinten og eksempler på deres bruk vist i modeller av type I og type II diabetes. Metoder inkluderer forberedelse av gnagere og utstyr, ytelse av optomotorisk respons og Y-labyrinten, og dataanalyse etter test.

Introduction

Over 463 millioner mennesker lever med diabetes, noe som gjør det til en av de største globale sykdomsepidemiene1. En av de alvorlige komplikasjonene som oppstår fra diabetes er diabetisk retinopati (DR), en ledende årsak til blindhet for amerikanske voksne i arbeidsalder2. I løpet av de neste 30 årene anslås prosentandelen av befolkningen som er i fare for DR å doble seg, så det er avgjørende å finne nye måter å diagnostisere DR på i sine tidligere stadier for å forhindre og redusere DR-utvikling3. DR har konvensjonelt blitt antatt å være en vaskulær sykdom4,5,6. Men nå med bevis på nevronal dysfunksjon og apoptose i netthinnen som går foran vaskulær patologi, er DR definert til å ha nevronale og vaskulære komponenter4,5,6,7,8,9. En måte å diagnostisere DR på ville være å undersøke nevrale abnormiteter i netthinnen, et vev som kan være mer sårbart for oksidativt stress og metabolsk belastning fra diabetes enn annet nevralt vev10.

Nedgang i kognitiv og motorisk funksjon forekommer også med diabetes og er ofte korrelert med retinal endringer. Eldre personer med type II diabetes skildrer dårligere baseline kognitiv ytelse og viser mer forverret kognitiv nedgang enn kontrolldeltakere11. I tillegg har netthinnen blitt etablert som en forlengelse av sentralnervesystemet, og patologier kan manifestere seg i netthinnen12. Klinisk har forholdet mellom netthinne og hjerne blitt studert i sammenheng med Alzheimers og andre sykdommer, men er ikke ofte utforsket med diabetes12,13,14,15,16. Endringer i hjernen og netthinnen under progresjonen av diabetes kan utforskes ved hjelp av dyremodeller, inkludert STZ-rotten (en modell av type I diabetes der toksin, streptozotocin eller STZ brukes til å skade bukspyttkjertel betaceller) og Goto-Kakizaki-rotten (en polygen modell av type II diabetes der dyr utvikler hyperglykemi spontant ved rundt 3 ukers alder). I denne protokollen er det gitt en beskrivelse av Y-labyrinten og den optomotoriske responsen for å vurdere kognitive og visuelle endringer i henholdsvis diabetiske gnagere. Den optomotoriske responsen (OMR) vurderer romlig frekvens (ligner synsskarphet) og kontrastfølsomhet ved å overvåke karakteristiske refleksive hodesporingsbevegelser for å måle visuelle terskler for hvert øye17. Romlig frekvens refererer til tykkelsen eller finheten på stolpene, og kontrastfølsomhet refererer til hvor mye kontrast det er mellom stolpene og bakgrunnen (figur 1E). I mellomtiden tester Y-labyrinten kortsiktig romlig minne og utforskende funksjon, observert gjennom spontane vekslinger og oppføringer gjennom labyrintens armer.

Begge testene kan utføres hos våken, ikke-bedøvede dyr og har fordelen av å utnytte medfødte respons fra dyrene, noe som betyr at de ikke krever trening. Begge er relativt følsomme, ved at de kan brukes til å oppdage underskudd tidlig i utviklingen av diabetes hos gnagere, og pålitelig, ved at de produserer resultater som korrelerer med andre visuelle, netthinne- eller atferdstester. I tillegg kan bruk av OMR og Y-labyrinten i forbindelse med tester som elektroretinogram og optisk koherenstomografiskanning gi informasjon om når netthinne-, strukturelle og kognitive endringer utvikler seg i forhold til hverandre i sykdomsmodeller. Disse undersøkelsene kan være nyttige for å identifisere nevrale degenerasjoner som oppstår på grunn av diabetes. Til syvende og sist kan dette føre til nye diagnostiske metoder som effektivt identifiserer DR i tidlige stadier av progresjon.

OMR- og Y-labyrintsystemene som brukes til å utvikle denne protokollen, er beskrevet i materialfortegnelsen. Tidligere forskning på OMR, av Prusky et al.18, og Y-labyrinten, av Maurice et al.19, ble brukt som utgangspunkt for å utvikle denne protokollen.

Protocol

Alle prosedyrer ble godkjent av Atlanta Veterans Affairs Institutional Animal Care and Use Committee og i samsvar med National Institutes of Health guide for pleie og bruk av laboratoriedyr (NIH Publications, 8. utgave, oppdatert 2011). 1. Den optomotoriske responsen (OMR) Sett opp OMR-apparatet (detaljer om apparater og programvare i Materialfortegnelser) Velg riktig plattform for gnageren: mus, rotte eller stor/svekket rotte (<strong class="xfi…

Representative Results

OMR anses å være vellykket hvis romlig frekvens og kontrastfølsomhetsterskler kan fås fra en gnager. Her illustreres bruken av OMR for å vurdere romlig frekvens i naiv kontroll Brown-Norway og Long-Evans rotter, både unge (3-6 måneder) og i alderen (9-12 måneder). Brun-Norge rotter viser vanligvis en høyere baseline romlig frekvens enn Long-Evans rotter. I tillegg ble det observert en aldrende effekt på romlig frekvens hos Long-Evans rotter (figur 3A). Data ble analysert ved hjelp …

Discussion

OMR og Y-labyrinten tillater ikke-invasiv vurdering av visuell funksjon og kognitive funksjonsunderskudd hos gnagere over tid. I denne protokollen ble OMR og Y-labyrinten demonstrert for å spore visuelle og kognitive underskudd i gnagermodeller av diabetes.

Kritiske trinn i protokollen

The OMR

Noen viktige punkter å vurdere når du utfører OMR for å vurdere visuell funksjon er testparametrene som brukes, eksperimentel…

Divulgazioni

The authors have nothing to disclose.

Acknowledgements

Dette arbeidet ble støttet av Department of Veterans Affairs Rehab R&D Service Career Development Awards (CDA-1, RX002111; CDA-2; RX002928) til RSA og (CDA-2, RX002342) til AJF og National Institutes of Health (NIH-NICHD F31 HD097918 til DACT og NIH-NIEHS T32 ES012870 til DACT) og NEI Core Grant P30EY006360.

Materials

OptoMotry HD CerebralMechanics Inc. OMR apparatus & software
Timer Thomas Scientific 810029AR
Y-Maze apparatus San Diego Instruments 7001-043 Available specifically for rats

Riferimenti

  1. . International Diabetes Federation Diabetes Atlas, 9th edn Available from: https://diabetesatlas.org/upload/resources/material/20200302_133351_IDFATLAfinal-web.pdf (2019)
  2. Wang, W., Lo, A. C. Y. Diabetic retinopathy: pathophysiology and treatments. International Journal of Molecular Sciences. 19 (6), (2018).
  3. Akpek, E. K., Smith, R. A. Overview of age-related ocular conditions. The American Journal of Managed Care. 19 (5), 67-75 (2013).
  4. Urano, F. Wolfram syndrome: diagnosis, management, and treatment. Current Diabetes Reports. 16 (1), 6 (2016).
  5. Adeva-Andany, M. M., Funcasta-Calderón, R., Fernández-Fernández, C., Ameneiros-Rodríguez, E., Domínguez-Montero, A. Subclinical vascular disease in patients with diabetes is associated with insulin resistance. Diabetes & Metabolic Syndrome: Clinical Research & Reviews. 13 (3), 2198-2206 (2019).
  6. Chin, J. A., Sumpio, B. E. Diabetes mellitus and peripheral vascular disease: diagnosis and management. Clinics in Podiatric Medicine and Surgery. 31 (1), 11-26 (2014).
  7. Barber, A. J., Gardner, T. W., Abcouwer, S. F. The significance of vascular and neural apoptosis to the pathology of diabetic retinopathy. Investigative Ophthalmology & Visual Science. 52 (2), 1156-1163 (2011).
  8. Pardue, M. T., Allen, R. S. Neuroprotective strategies for retinal disease. Progress in Retinal and Eye Research. 65, 50-76 (2018).
  9. Aung, M. H., Kim, M. K., Olson, D. E., Thule, P. M., Pardue, M. T. Early visual deficits in streptozotocin-induced diabetic long evans rats. Investigative Ophthalmology & Visual Science. 54 (2), 1370-1377 (2013).
  10. Antonetti, D. A., et al. Diabetic retinopathy: seeing beyond glucose-induced microvascular disease. Diabetes. 55 (9), 2401-2411 (2006).
  11. Logroscino, G., Kang, J. H., Grodstein, F. Prospective study of type 2 diabetes and cognitive decline in women aged 70-81 years. BMJ. 328 (7439), 548 (2004).
  12. London, A., Benhar, I., Schwartz, M. The retina as a window to the brain-from eye research to CNS disorders. Nature Reviews Neurology. 9 (1), 44-53 (2013).
  13. Archibald, N. K., Clarke, M. P., Mosimann, U. P., Burn, D. J. The retina in Parkinson’s disease. Brain. 132 (5), 1128-1145 (2009).
  14. Sakai, R. E., Feller, D. J., Galetta, K. M., Galetta, S. L., Balcer, L. J. Vision in multiple sclerosis: the story, structure-function correlations, and models for neuroprotection. Journal of Neuroophthalmology. 31 (4), 362-373 (2011).
  15. Wong, T. Y., et al. Retinal microvascular abnormalities and incident stroke: the Atherosclerosis Risk in Communities Study. The Lancet. 358 (9288), 1134-1140 (2001).
  16. Marquié, M., et al. Association between retinal thickness and β-amyloid brain accumulation in individuals with subjective cognitive decline: Fundació ACE Healthy Brain Initiative. Alzheimer’s Research & Therapy. 12 (1), 37 (2020).
  17. Thomas, B. B., Seiler, M. J., Sadda, S. R., Coffey, P. J., Aramant, R. B. Optokinetic test to evaluate visual acuity of each eye independently. Journal of Neuroscience Methods. 138 (1-2), 7-13 (2004).
  18. Prusky, G. T., Alam, N. M., Beekman, S., Douglas, R. M. Rapid quantification of adult and developing mouse spatial vision using a virtual optomotor system. Investigative Ophthalmology & Vision Science. 45 (12), 4611-4616 (2004).
  19. Maurice, T., et al. Behavioral evidence for a modulating role of σ ligands in memory processes. I. Attenuation of dizocilpine (MK-801)-induced amnesia. Brain Research. 647 (1), 44-56 (1994).
  20. Douglas, R. M., et al. Independent visual threshold measurements in the two eyes of freely moving rats and mice using a virtual-reality optokinetic system. Visual Neuroscience. 22 (5), 677-684 (2005).
  21. Feola, A. J., et al. Menopause exacerbates visual dysfunction in experimental glaucoma. Experimental Eye Research. 186, 107706 (2019).
  22. Allen, R. S., et al. TrkB signalling pathway mediates the protective effects of exercise in the diabetic rat retina. European Journal of Neuroscience. 47 (10), 1254-1265 (2018).
  23. Allen, R. S., et al. Retinal deficits precede cognitive and motor deficits in a rat model of type II diabetes. Investigative Ophthalmology & Visual Science. 60 (1), 123-133 (2019).
  24. Prusky, G. T., Harker, K. T., Douglas, R. M., Whishaw, I. Q. Variation in visual acuity within pigmented, and between pigmented and albino rat strains. Behavioural Brain Research. 136 (2), 339-348 (2002).
  25. Hwang, C. K., et al. Circadian rhythm of contrast sensitivity is regulated by a dopamine-neuronal PAS-domain protein 2-adenylyl cyclase 1 signaling pathway in retinal ganglion cells. Journal of Neuroscience. 33 (38), 14989-14997 (2013).
  26. Mui, A. M., et al. Daily visual stimulation in the critical period enhances multiple aspects of vision through BDNF-mediated pathways in the mouse retina. PLoS One. 13 (2), 0192435 (2018).
  27. Feola, A. J., et al. Menopause exacerbates visual dysfunction in experimental glaucoma. Experimental Eye Research. 186, 107706 (2019).
  28. Allen, R. S., et al. Long-term functional and structural consequences of primary blast overpressure to the eye. Journal of Neurotrauma. 35 (17), 2104-2116 (2018).
  29. Maaswinkel, H., Li, L. Spatio-temporal frequency characteristics of the optomotor response in zebrafish. Vision Research. 43 (1), 21-30 (2003).
  30. Benkner, B., Mutter, M., Ecke, G., Münch, T. A. Characterizing visual performance in mice: an objective and automated system based on the optokinetic reflex. Behavioral Neuroscience. 127 (5), 788-796 (2013).
  31. Lehmann, K., Schmidt, K. F., Löwel, S. Vision and visual plasticity in ageing mice. Restorative Neurology and Neuroscience. 30, 161-178 (2012).
  32. Leinonen, H., Tanila, H. Vision in laboratory rodents-tools to measure it and implications for behavioral research. Behavioral Brain Research. 352, 172-182 (2018).
  33. Spielmann, M., Schröger, E., Kotz, S. A., Pechmann, T., Bendixen, A. Using a staircase procedure for the objective measurement of auditory stream integration and segregation thresholds. Frontiers in Psychology. 4, 534 (2013).
  34. Shi, C., et al. Optimization of optomotor response-based visual function assessment in mice. Scientific Reports. 8 (1), 9708 (2018).
  35. You, M., Yamane, T., Tomita, H., Sugano, E., Akashi, T. A novel rat head gaze determination system based on optomotor responses. PLoS One. 12 (4), 0176633 (2017).
  36. Whyte, A. J., et al. Reward-related expectations trigger dendritic spine plasticity in the mouse ventrolateral orbitofrontal cortex. The Journal of Neuroscience. 39 (23), 4595-4605 (2019).
check_url/it/61806?article_type=t

Play Video

Citazione di questo articolo
Gudapati, K., Singh, A., Clarkson-Townsend, D., Phillips, S. Q., Douglass, A., Feola, A. J., Allen, R. S. Behavioral Assessment of Visual Function via Optomotor Response and Cognitive Function via Y-Maze in Diabetic Rats. J. Vis. Exp. (164), e61806, doi:10.3791/61806 (2020).

View Video