Summary

To-trinns omvendt transkripsjon dråpe digitale PCR-protokoller for SARS-CoV-2 deteksjon og kvantifisering

Published: March 31, 2021
doi:

Summary

Dette arbeidet oppsummerer trinn for å utvikle forskjellige analyser for SARS-CoV-2-deteksjon ved hjelp av et tofarget ddPCR-system. Trinnene er forseggjorte og notater er inkludert om hvordan du kan forbedre analysene og eksperimentytelsen. Disse analysene kan brukes til flere SARS-CoV-2 RT-ddPCR-applikasjoner.

Abstract

Diagnostisering av den pågående SARS-CoV-2-pandemien er en prioritet for alle land over hele verden. For tiden er revers transkripsjon kvantitativ PCR (RT-qPCR) gullstandarden for SARS-CoV-2-diagnose, da ingen permanent løsning er tilgjengelig. Uansett hvor effektiv denne teknikken kan være, har det kommet forskning som viser sine begrensninger i deteksjon og diagnose, spesielt når det gjelder lave rikelige mål. I motsetning til dette har dråpe digital PCR (ddPCR), en nylig fremvoksende teknologi med overlegne fordeler i forhold til qPCR, vist seg å overvinne utfordringene med RT-qPCR i diagnostisering av SARS-CoV-2 fra lave rikelig målprøver. Prospektivt, i denne artikkelen, utvides mulighetene til RT-ddPCR ytterligere ved å vise trinn for hvordan du utvikler simplex, duplex, triplex probe mix og quadruplex analyser ved hjelp av et tofargedeteksjonssystem. Ved å bruke primere og prober rettet mot spesifikke steder i SARS-CoV-2-genomet (N, ORF1ab, RPP30 og RBD2), er utviklingen av disse analysene vist å være mulig. I tillegg gis detaljerte protokoller, notater og forslag til hvordan du kan forbedre analysearbeidsflyten og analysere data. Tilpasning av denne arbeidsflyten i fremtidige arbeider vil sikre at maksimalt antall mål kan oppdages følsomt i et lite utvalg, noe som forbedrer kostnadene og prøvegjennomstrømningen betydelig.

Introduction

Polymerasekjedereaksjon (PCR), en anerkjent teknikk, har gjennomgått flere transformasjoner siden adventen for å bli en kraftig teknikk som er i stand til å gi svar på nukleinsyreforskning. Disse transformasjonene har vært en konstant forbedring av den gamle teknikken. Disse transformasjonene kan oppsummeres i tre generasjoner1. Den første generasjonen er konvensjonell PCR som er avhengig av gelelektroforese for å kvantifisere og oppdage forsterkede mål. Den andre generasjonen er kvantitativ sanntids-PCR (qPCR) som kan oppdage prøver i sanntid og stole på en standardkurve for direkte kvantifisering av mål i en prøve. Den tredje generasjonen, digital PCR (dPCR), kan utføre både deteksjon og absolutt kvantifisering av nukleinsyremål uten behov for en standardkurve. dPCR har også blitt forbedret ytterligere fra reaksjonskamre som separeres av brønnene i en vegg til emulsjoner av olje, vann og stabiliserende kjemikalier i samme brønn som sett i dråpebasert digital PCR2. I dråpedigital PCR (ddPCR) deles en prøve inn i tusenvis av dråper i nanoliterstørrelse som inneholder individuelle mål som senere skal kvantifiseres ved hjelp av Poisson-statistikk 2,3,4. Denne teknikken gir ddPCR en fordel i å kvantifisere mål med lav rikelig sammenlignet med de andre generasjonene av PCR.

Nylig har flere applikasjoner fremhevet overlegenheten til ddPCR over den ofte brukte qPCR når man oppdager og kvantifiserer mål med lav mengde 1,5,6. SARS-CoV-2 er intet unntak fra disse applikasjonene 7,8,9,10,11,12. Siden utbruddet av SARS-CoV-2 har forskere jobbet på alle fronter for å komme opp med løsninger på hvordan man diagnostiserer viruset og oppdager det effektivt. Den nåværende gullstandarden gjenstår fortsatt å være qPCR13. Imidlertid har RT-ddPCR vist seg å være mer nøyaktig når det gjelder å oppdage lave mengder SARS-CoV-2-mål fra både miljømessige og kliniske prøver sammenlignet med RT-qPCR 7,8,9,10,11,12. De fleste av SARS-CoV-2 ddPCR-publiserte verk er avhengige av simplex-analyser med multipleksene, avhengig av kommersielle analyser. Derfor bør mer gjøres for å forklare hvordan man utvikler multiplekse RT-dPCR-analyser for SARS-CoV-2-deteksjon.

I en riktig analysedesign kan multipleksing brukes til å spare kostnader, øke prøvegjennomstrømningen og maksimere antall mål som kan oppdages følsomt i en liten prøve. Ved multipleksing med ddPCR må man ta hensyn til hvor mange fluoroforer som kan detekteres i et bestemt system. Noen ddPCR-plattformer kan støtte opptil tre kanaler, mens andre bare støtter to kanaler. Derfor, når multipleksing med to kanaler, må man bruke forskjellige tilnærminger, inkludert høyere ordens multipleksing for å oppdage mer enn to mål14,15,16. I dette arbeidet brukes et tofarget ddPCR-deteksjonssystem for å vise trinn for hvordan man utvikler forskjellige SARS-CoV-2 RT-ddPCR-analyser som kan tilpasses for forskjellige forskningsapplikasjoner.

Protocol

Etisk erklæringWuhan Institute of Virology (WHIOV) er blant laboratoriene og instituttene som er godkjent av China CDC i Wuhan by for å utføre forskning på SARS-CoV-2 og oppdage COVID-19 fra kliniske prøver. Forskning på utvikling av nye diagnostiske teknikker for COVID-19 ved bruk av kliniske prøver er også godkjent av den etiske komiteen ved Wuhan Institute of Virology (2020FCA001). 1. Arbeidsflyt for prøvebehandling (figur 1A) <p…

Representative Results

I en proof-of-concept-studie ble multiplex-analysens analytiske ytelse testet på kliniske prøver og forskningsprøver19. Ytelsen til multipleksanalysene var bedre enn for en RT-PCR19. Siden lavt antall dråper kan indikere et problem under dråpegenerering, ble det i denne artikkelen satt en grenseverdi på 10 000 dråper per brønn basert på empiriske data. En god separasjon mellom positive og negative dråper med minimal regninterferens kan …

Discussion

Få ressurser er tilgjengelige for hvordan man utvikler RT-ddPCR-analyser for SARS-CoV-2-deteksjon. Selv om det ikke brukes i denne artikkelen, kan standardprøver med kjente kopier brukes til å utvikle og optimalisere analyser. I dette arbeidet ble imidlertid SARS-CoV-2-prøver dyrket i Vero-E6-celler pigget i en bakgrunn av humant genomisk RNA og brukt som standardprøver for å utvikle analysene. Riktig primer- og sondesekvenser er avgjørende når du utvikler analyser. Siden det meste av forarbeidet på SARS-CoV-2 R…

Divulgazioni

The authors have nothing to disclose.

Acknowledgements

Denne forskningen ble finansiert av Megaproject of Infectious Disease Control fra Helsedepartementet i Kina, tilskuddsnummer 2017ZX10302301-005 og Sino-Africa Joint Research Center, tilskuddsnummer SAJC201605.

Materials

32-channel fully automatic nucleic acid extractor Purifier 32 Genfine Biotech FHT101-32 Automated extractor for RNA
AutoDG Oil for Probes BioRad 12003017 QX200 AutoDG consumable
ddPCR 96-Well Plates BioRad 12003185
ddPCR Supermix for Probes (No dUTP) BioRad 1863024 Making ddPCR assay mastermix
DG32 AutoDG Cartridges BioRad 1864108 QX200 AutoDG consumable
Electronic thermostatic water bath pot Beijing Changfeng Instrument and Meter Company XMTD-8000 Heat inactivation of samples
FineMag Rapid Bead Virus DNA/RNA Extraction Kit Genfine Biotech FMY502T5 Magnetic bead extraction of inactivated RNA samples
Pierceable Foil Heat Seals BioRad 1814040
Pipet Tips for the AutoDG BioRad 1864120 QX200 AutoDG consumable
Pipet Tip Waste Bins for the AutoDG BioRad 1864125 QX200 AutoDG consumable
PrimeScript RT Master Mix (Perfect Real Time) TaKaRa RR036A cDNA generation
PX1 PCR Plate Sealer BioRad 1814000 Seal the droplet plate from AutoDG
QuantaSoft 1.7 Software BioRad 10026368 Data acquisition and analysis
QuantaSoft Analysis Pro 1.0 BioRad N/A Data analysis
QX200 Automated Droplet Gererator (AutoDG) BioRad 1864101 QX200 AutoDG consumable
QX200 Droplet Reader BioRad 1864003 Droplet reading and data acquisition
T100 Thermal Cycler BioRad 1861096 Droplet target amplification (PCR) and cDNA generation

Riferimenti

  1. Nyaruaba, R., Mwaliko, C., Kering, K. K., Wei, H. Droplet digital PCR applications in the tuberculosis world. Tuberculosis. 117, 85-92 (2019).
  2. Baker, M. Digital PCR hits its stride. Nature Methods. 9 (6), 541-544 (2012).
  3. Quan, P. L., Sauzade, M., Brouzes, E. dPCR: a technology review. Sensors. 18 (4), 1271 (2018).
  4. Vogelstein, B., Kinzler, K. W. Digital PCR. Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America. 96 (16), 9236 (1999).
  5. Kuypers, J., Jerome, K. R. Applications of digital PCR for clinical microbiology. Journal of Clinical Microbiology. 55 (6), 1621 (2017).
  6. Li, H., et al. Application of droplet digital PCR to detect the pathogens of infectious diseases. Bioscience Reports. 38 (6), (2018).
  7. Liu, X., et al. Analytical comparisons of SARS-COV-2 detection by qRT-PCR and ddPCR with multiple primer/probe sets. Emerging Microbes & Infections. 9 (1), 1175-1179 (2020).
  8. Suo, T., et al. ddPCR: a more accurate tool for SARS-CoV-2 detection in low viral load specimens. Emerging Microbes & Infections. 9 (1), 1259-1268 (2020).
  9. Liu, Y., et al. Aerodynamic analysis of SARS-CoV-2 in two Wuhan hospitals. Nature. 582 (7813), 557-560 (2020).
  10. Lv, J., et al. Detection of SARS-CoV-2 RNA residue on object surfaces in nucleic acid testing laboratory using droplet digital PCR. Science of The Total Environment. 742, 140370 (2020).
  11. Yu, F., et al. Quantitative detection and viral load analysis of SARS-CoV-2 in infected patients. Clinical Infectious Diseases. 71 (15), 793-798 (2020).
  12. Scutari, R., et al. Long-term SARS-CoV-2 infection associated with viral dissemination in different body fluids including bile in two patients with acute cholecystitis. Life. 10 (11), 302 (2020).
  13. Nyaruaba, R., et al. Development of a field-deployable RT-qPCR workflow for COVID-19 detection. Preprints. , (2020).
  14. Whale, A. S., Huggett, J. F., Tzonev, S. Fundamentals of multiplexing with digital PCR. Biomolecular Detection and Quantification. 10, 15-23 (2016).
  15. Dobnik, D., Štebih, D., Blejec, A., Morisset, D., Žel, J. Multiplex quantification of four DNA targets in one reaction with Bio-Rad droplet digital PCR system for GMO detection. Scientific Reports. 6 (1), 35451 (2016).
  16. Nyaruaba, R., et al. Development and evaluation of a single dye duplex droplet digital PCR assay for the rapid detection and quantification of mycobacterium tuberculosis. Microorganisms. 8 (5), 701 (2020).
  17. Lu, R., et al. SARS-CoV-2 detection using digital PCR for COVID-19 diagnosis, treatment monitoring and criteria for discharge. medRxiv. , (2020).
  18. Nyaruaba, R., et al. Developing multiplex ddPCR assays for SARS-CoV-2 detection based on probe mix and amplitude based multiplexing. Expert Review of Molecular Diagnostics. , 1-11 (2020).
check_url/it/62295?article_type=t

Play Video

Citazione di questo articolo
Nyaruaba, R., Li, X., Mwaliko, C., Li, C., Mwau, M., Odiwour, N., Muturi, E., Muema, C., Li, J., Yu, J., Wei, H. Two-Step Reverse Transcription Droplet Digital PCR Protocols for SARS-CoV-2 Detection and Quantification. J. Vis. Exp. (169), e62295, doi:10.3791/62295 (2021).

View Video