Summary

Individualiseret rTMS-behandling af depression ved hjælp af en fMRI-baseret målretningsmetode

Published: August 02, 2021
doi:

Summary

Den nuværende protokol beskriver anvendelsen af gentagen transkraniel magnetisk stimulering (rTMS), hvor en underregion af den dorsolaterale præfrontale cortex (DLPFC) med den stærkeste funktionelle antikorrelation med den subgenuale anterior cingulate cortex (sgACC) var placeret som stimuleringsmålet under hjælp af et fMRI-baseret neuronavigationssystem.

Abstract

For at opnå større klinisk effekt forventes en revolution i behandlingen af alvorlig depressiv lidelse (MDD). Gentagen transkraniel magnetisk stimulering (rTMS) er en ikke-invasiv og sikker neuromodulationsteknik, der straks ændrer hjerneaktivitet. På trods af dets brede anvendelse i behandlingen af MDD forbliver behandlingsresponset forskelligt blandt individer, hvilket kan tilskrives den unøjagtige positionering af stimuleringsmålet. Vores undersøgelse har til formål at undersøge, om den funktionelle magnetiske resonansbilleddannelse (fMRI) -assisterede positionering forbedrer effektiviteten af rTMS til behandling af depression. Vi har til hensigt at identificere og stimulere subregionen af dorsolateral præfrontal cortex (DLPFC) i MDD med stærkeste antikorrelation med den subgenuale anterior cingulate cortex (sgACC) og at foretage en sammenlignende undersøgelse af denne nye metode og den traditionelle 5-cm regel. For at opnå mere præcis stimulering blev begge metoder anvendt under vejledning af neuronavigationssystemet. Vi forventede, at TMS-behandlingen med individualiseret positionering baseret på funktionel forbindelse i hviletilstand kan vise bedre klinisk effekt end 5-cm-metoden.

Introduction

Major depressiv lidelse (MDD) er karakteriseret ved betydelig og vedvarende depression, og i mere alvorlige tilfælde kan patienter støde på hallucinationer og / eller vrangforestillinger 1,2. Sammenlignet med den generelle befolkning er risikoen for selvmord blandt MDD-patienter ca. 20 gange højere3. Mens medicin i øjeblikket er den mest anvendte behandling for MDD, mangler 30% – 50% af patienterne tilstrækkelig respons på antidepressiva4. For respondenterne har symptomforbedringen tendens til at forekomme efter en relativt lang latent periode og ledsages af bivirkninger. Psykoterapi, selvom det er effektivt for nogle patienter, er dyrt og tidskrævende. Der er derfor et presserende behov for en sikrere og mere effektiv behandling af medicinsk udstyr.

Gentagen transkraniel magnetisk stimulering (rTMS) er en ikke-invasiv og sikker teknik og er godkendt til behandling af forskellige psykiske lidelser 5,6,7. Selvom dens terapeutiske mekanisme forbliver uklar, blev rTMS spekuleret i at virke ved at regulere aktiviteten af de stimulerede hjerneområder og den neurale plasticitet 8,9,10 og dermed normalisere specifikke funktionelle netværk 10,11,12. rTMS forårsager også netværkseffekt, som fremkalder ændringer i fjerntliggende hjerneområder gennem forbindelsesveje, hvilket fører til en forstærket terapeutisk effekt13. Selvom rTMS ændrer hjerneaktiviteten øjeblikkeligt og robust, er dens responsrate ved behandling af MDD kun ca. 18%14. Hovedårsagen kan være den unøjagtige placering af stimuleringsmål15.

Den subgenuale anterior cingulate cortex (sgACC) er hovedsageligt ansvarlig for følelsesmæssig behandling og spiller en rolle i reguleringen af reaktionen på stressende begivenheder, følelsesmæssig reaktion på interne og eksterne stimuli og følelsesmæssigt udtryk 16,17,18. Denne underregion af ACC deler betydelig strukturel og funktionel forbindelse med hjernebarken og det limbiske system19,20. Interessant nok har undersøgelser vist, at poststimuleringsaktiviteten i dette område er tæt forbundet med den kliniske effekt af TMS. For eksempel faldt blodgennemstrømningen af sgACC efter et forløb af TMS målrettet mod den højre dorsolaterale præfrontale cortex (DLPFC), som var forbundet med lindring af depressive symptomer21. Vink et al.8 fandt, at stimulering målrettet mod DLPFC blev forplantet til sgACC, og foreslog, at sgACC-aktivitet kan være en biomarkør for behandlingsresponset af TMS. Ifølge tidligere undersøgelser foreslog Fox og kolleger22, at målretning mod en underregion af DLPFC, der viser stærkeste funktionelle anti-tilslutning med sgACC (MNI-koordinat: 6, 16, -10) forbedrer den antidepressive virkning. Her demonstrerer vi en undersøgelsesprotokol med det formål at undersøge denne hypotese.

Protocol

Informer alle deltagere om undersøgelsen, og bed dem om at underskrive den informerede samtykkeformular inden undersøgelsens start. Den nuværende protokol blev godkendt af den videnskabsetiske komité på affiliated brain hospital ved Guangzhou Medical University. BEMÆRK: I denne dobbeltblindede undersøgelse blev patienter med depression tilfældigt opdelt i to grupper. I forsøgsgruppen er stimuleringsmål placeret ved hjælp af den DLPFC-sgACC-baserede individualiserede placeringsmetode…

Representative Results

ROI-wise FC-analyse skal vise, at sgACC er signifikant antikorreleret med DLPFC, hvor den stærkeste negative korrelation er det stimulusmål, der skal vælges. Signifikant antikorrelation mellem sgACC-DLPFC funktionel forbindelse og behandlingsresponset bør findes i korrelationsanalysen33. Den nuværende protokol er baseret på en innovativ TMS-målretningsmetode, som ingen tidligere undersøgelser har anvendt. Her præsenterer vi resultater fra et fMRI-guidet TMS-for…

Discussion

SgACC er ansvarlig for følelsesmæssig behandling og spiller en vigtig rolle i stressregulering 16,17,18. En undersøgelse tyder på, at målretning mod en underregion af DLPFC, der viser den stærkeste funktionelle anti-forbindelse med sgACC (6, 16, -10), kan forbedre den antidepressive virkning25. Derfor er netop lokalisering af dette mål det kritiske trin i denne protokol. Før stimuleringen skal hje…

Divulgazioni

The authors have nothing to disclose.

Acknowledgements

Undersøgelsen blev finansieret af China Postdoctoral Science Foundation finansieret projekt (2019M652854) og Natural Science Foundation of Guangdong, Kina (Grant No. 2020A1515010077).

Materials

3T Philips Achieva MRI scanner Philips
Harvard/Oxford cortical template http://www.cma.mgh.harva rd.edu/
MATLAB MathWorks
SPM12 http://www.fil.ion.ucl.ac.uk/spm
The Visor2 system ANT Neuro The Visor2 software, the optical tracking system, tracking tools and calibration board are part of the visor2 system.
TMS device Magstim, Carmarthenshire, UK

Riferimenti

  1. Schramm, E., Klein, D. N., Elsaesser, M., Furukawa, T. A., Domschke, K. Review of dysthymia and persistent depressive disorder: History, correlates, and clinical implications. Lancet Psychiatry. 7 (9), 801-812 (2020).
  2. Knight, M. J., Baune, B. T. Cognitive dysfunction in major depressive disorder. Current Opinion in Psychiatry. 31 (1), 26-31 (2018).
  3. Otte, C., et al. Major depressive disorder. Nature Reviews Disease Primers. 2 (1), 1-20 (2016).
  4. Rafeyan, R., Papakostas, G. I., Jackson, W. C., Trivedi, M. H. Inadequate response to treatment in major depressive disorder: Augmentation and adjunctive strategies. Journal of Clinical Psychiatry. 81 (3), (2020).
  5. Zhang, J. J., Fong, K. N., Ouyang, R. g., Siu, A. M., Kranz, G. S. J. A. Effects of repetitive transcranial magnetic stimulation (rTMS) on craving and substance consumption in patients with substance dependence: A systematic review and meta-analysis. Addiction. 114 (12), 2137-2149 (2019).
  6. Enokibara, M., Trevizol, A., Shiozawa, P., Cordeiro, Q. Establishing an effective TMS protocol for craving in substance addiction: Is it possible. American Journal on Addictions. 25 (1), 28-30 (2016).
  7. Diana, M., et al. Rehabilitating the addicted brain with transcranial magnetic stimulation. Nature Reviews Neuroscience. 18 (11), 685 (2017).
  8. Vink, J. J. T., et al. A novel concurrent TMS-fMRI method to reveal propagation patterns of prefrontal magnetic brain stimulation. Human Brain Mapping. 39 (11), 4580-4592 (2018).
  9. Baeken, C., De Raedt, R. Neurobiological mechanisms of repetitive transcranial magnetic stimulation on the underlying neurocircuitry in unipolar depression. Dialogues in Clinical Neuroscience. 13 (1), 139-145 (2011).
  10. Tik, M., et al. Towards understanding rTMS mechanism of action: Stimulation of the DLPFC causes network-specific increase in functional connectivity. Neuroimage. 162, 289-296 (2017).
  11. Castrén, E. Neuronal network plasticity and recovery from depression. JAMA Psychiatry. 70 (9), 983-989 (2013).
  12. Cantone, M., et al. Cortical plasticity in depression. ASN Neuro. 9 (3), 1759091417711512 (2017).
  13. Valero-Cabré, A., Amengual, J. L., Stengel, C., Pascual-Leone, A., Coubard, O. A. Transcranial magnetic stimulation: A comprehensive review of fundamental principles and novel insights. Neuroscience & Biobehavioral Reviews. 83, 381-404 (2017).
  14. Luber, B. M., et al. Using neuroimaging to individualize TMS treatment for depression: Toward a new paradigm for imaging-guided intervention. Neuroimage. 151, 65-71 (2017).
  15. Wassermann, E. M., Zimmermann, T. J. P. Transcranial magnetic brain stimulation: Therapeutic promises and scientific gaps. Pharmacology & Therapeutics. 133 (1), 98-107 (2012).
  16. Kim, H., et al. Hypometabolism and altered metabolic connectivity in patients with internet gaming disorder and alcohol use disorder. Progress in Neuro-Psychopharmacology & Biological Psychiatry. 95, 109680 (2019).
  17. Kim, J. Y., et al. The correlation between the frontostriatal network and impulsivity in internet gaming disorder. Scientific Reports. 9 (1), 1191 (2019).
  18. Wang, Y., et al. Impaired decision-making and impulse control in Internet gaming addicts: evidence from the comparison with recreational Internet game users. Addiction Biology. 22 (6), 1610-1621 (2017).
  19. Mayberg, H. S. Limbic-cortical dysregulation: A proposed model of depression. Journal of Neuropsychiatry and Clinical Neurosciences. 9 (3), 471-481 (1997).
  20. Rolls, E. T. The cingulate cortex and limbic systems for emotion, action, and memory. Brain Structure and Function. 224 (9), 3001-3018 (2019).
  21. Philip, N. S., et al. Network mechanisms of clinical response to transcranial magnetic stimulation in posttraumatic stress disorder and major depressive disorder. Biological Psychiatry. 83 (3), 263-272 (2018).
  22. Fox, M. D., Buckner, R. L., White, M. P., Greicius, M. D., Pascual-Leone, A. Efficacy of transcranial magnetic stimulation targets for depression is related to intrinsic functional connectivity with the subgenual cingulate. Biological Psychiatry. 72 (7), 595-603 (2012).
  23. Sheehan, D. V., et al. The Mini-International Neuropsychiatric Interview (M.I.N.I.): The development and validation of a structured diagnostic psychiatric interview for DSM-IV and ICD-10. Journal of Clinical Psychiatry. 59, 22-33 (1998).
  24. Montgomery, S. A., Asberg, M. A new depression scale designed to be sensitive to change. British Journal of Psychiatry. 134, 382-389 (1979).
  25. Fox, M. D., Buckner, R. L., White, M. P., Greicius, M. D., Pascual-Leone, A. J. B. p. Efficacy of transcranial magnetic stimulation targets for depression is related to intrinsic functional connectivity with the subgenual cingulate. Biological Psychiatry. 72 (7), 595-603 (2012).
  26. Cash, R. F. H., et al. Personalized connectivity-guided DLPFC-TMS for depression: Advancing computational feasibility, precision and reproducibility. Human Brain Mapping. , (2021).
  27. Hamilton, M. A rating scale for depression. Journal of Neurology, Neurosurgery, and Psychiatry. 23 (1), 56-62 (1960).
  28. Beck, A. T., Steer, R. A., Brown, G. K. . Manual for the Beck depression inventory-II. , 1-82 (1996).
  29. Hamilton, M. The assessment of anxiety states by rating. British Journal of Medical Psychology. 32 (1), 50-55 (1959).
  30. Guy, W. ECDEU assessment manual for psychopharmacology, revised. U.S. Dept. of Health, Education, and Welfare, Public Health Service, Alcohol, Drug Abuse, and Mental Health Administration, National Institute of Mental Health, Psychopharmacology Research Branch, Division of Extramural Research Programs. , (1976).
  31. Kern, R. S., et al. The MATRICS consensus cognitive battery, part 2: Co-norming and standardization. American Journal of Psychiatry. 165 (2), 214-220 (2008).
  32. Nuechterlein, K. H., et al. The MATRICS consensus cognitive battery, part 1: Test selection, reliability, and validity. American Journal of Psychiatry. 165 (2), 203-213 (2008).
  33. Jing, Y., et al. Pregenual or subgenual anterior cingulate cortex as potential effective region for brain stimulation of depression. Brain and Behavior. 10 (4), 01591 (2020).
  34. Cole, E. J., et al. Stanford accelerated intelligent neuromodulation therapy for treatment-resistant depression. American Journal of Psychiatry. 177 (8), 716-726 (2020).
  35. Cash, R. F. H., et al. Subgenual functional connectivity predicts antidepressant treatment response to transcranial magnetic stimulation: Independent validation and evaluation of personalization. Biological Psychiatry. 86 (2), 5-7 (2019).
  36. Ge, R., Downar, J., Blumberger, D. M., Daskalakis, Z. J., Vila-Rodriguez, F. Functional connectivity of the anterior cingulate cortex predicts treatment outcome for rTMS in treatment-resistant depression at 3-month follow-up. Brain Stimulation. 13 (1), 206-214 (2020).
  37. Ojemann, J. G., et al. Anatomic localization and quantitative analysis of gradient refocused echo-planar fMRI susceptibility artifacts. Neuroimage. 6 (3), 156-167 (1997).
  38. Schonfeldt-Lecuona, C., et al. The value of neuronavigated rTMS for the treatment of depression. Clinical Neurophysiology. 40 (1), 37-43 (2010).
  39. Krieg, S. M., et al. Protocol for motor and language mapping by navigated TMS in patients and healthy volunteers; workshop report. Acta Neurochir (Wien). 159 (7), 1187-1195 (2017).
  40. Haddad, A. F., Young, J. S., Berger, M. S., Tarapore, P. E. Preoperative applications of navigated transcranial magnetic stimulation. Frontiers in Neurology. 11, 628903 (2020).
  41. Baeken, C., Duprat, R., Wu, G. R., De Raedt, R., van Heeringen, K. Subgenual anterior cingulate-medial orbitofrontal functional connectivity in medication-resistant major depression: A neurobiological marker for accelerated intermittent theta burst stimulation treatment. Biological Psychiatry: Cognitive Neuroscience and Neuroimaging. 2 (7), 556-565 (2017).
  42. Wu, G. R., De Raedt, R., Van Schuerbeek, P., Baeken, C. Opposite subgenual cingulate cortical functional connectivity and metabolic activity patterns in refractory melancholic major depression. Brain Imaging and Behavior. 14 (2), 426-435 (2020).
  43. Salomons, T. V., et al. Resting-state cortico-thalamic-striatal connectivity predicts response to dorsomedial prefrontal rTMS in major depressive disorder. Neuropsychopharmacology. 39 (2), 488-498 (2014).
  44. Iseger, T. A., van Bueren, N. E. R., Kenemans, J. L., Gevirtz, R., Arns, M. A frontal-vagal network theory for major depressive disorder: Implications for optimizing neuromodulation techniques. Brain Stimulation. 13 (1), 1-9 (2020).
check_url/it/62687?article_type=t

Play Video

Citazione di questo articolo
Luo, X., Hu, Y., Wang, R., Zhang, M., Zhong, X., Zhang, B. Individualized rTMS Treatment for Depression using an fMRI-Based Targeting Method. J. Vis. Exp. (174), e62687, doi:10.3791/62687 (2021).

View Video