Summary

Isolering och profilering av humana primära mesenteriska arteriella endotelceller på transkriptomnivå

Published: March 14, 2022
doi:

Summary

Protokollet beskriver isolering, odling och profilering av endotelceller från mänsklig mesenterisk artär. Dessutom tillhandahålls en metod för att förbereda mänsklig artär för rumslig transkriptomik. Proteomik, transkriptomik och funktionella analyser kan utföras på isolerade celler. Detta protokoll kan återanvändas för alla medelstora eller stora artärer.

Abstract

Endotelceller (EK) är avgörande för vaskulär och helkroppsfunktion genom sitt dynamiska svar på miljösignaler. Att belysa ecs transkriptom och epigenom är av största vikt för att förstå deras roller i utveckling, hälsa och sjukdom, men är begränsad i tillgången på isolerade primära celler. Ny teknik har möjliggjort profilering med hög genomströmning av EG-transkriptom och epigenom, vilket har lett till identifiering av tidigare okända EG-cellsubpopulationer och utvecklingsbanor. Medan EG-kulturer är ett användbart verktyg för att utforska EG-funktion och dysfunktion, kan odlingsförhållandena och flera passager introducera externa variabler som förändrar egenskaperna hos infödd EC, inklusive morfologi, epigenetiskt tillstånd och genuttrycksprogram. För att övervinna denna begränsning visar föreliggande papper en metod för att isolera mänskliga primära EG från donatorns mesenteriska artärer som syftar till att fånga sitt hemland. ECs i intimalskiktet dissocieras mekaniskt och biokemiskt med användning av särskilda enzymer. De resulterande cellerna kan användas direkt för bulk-RNA eller encellig RNA-sekvensering eller pläteras för odling. Dessutom beskrivs ett arbetsflöde för framställning av mänsklig arteriell vävnad för rumslig transkriptomik, speciellt för en kommersiellt tillgänglig plattform, även om denna metod också är lämplig för andra rumsliga transkriptomprofileringstekniker. Denna metod kan tillämpas på olika kärl som samlats in från en mängd olika givare i hälso- eller sjukdomstillstånd för att få insikt i EG-transkriptionell och epigenetisk reglering, en central aspekt av endotelcellbiologi.

Introduction

Foder blodkärlens lumen, endotelceller (ECs) är avgörande regulatorer för vaskulär ton och vävnadsperfusion. ECs är anmärkningsvärda i sin förmåga att reagera på den extracellulära miljön och anpassa sig till förändringar i dynamiken och sammansättningen av blodflödet. Dessa dynamiska svar förmedlas genom ett nätverk av intracellulära signalhändelser, inklusive transkriptionella och posttranskriptionella moduleringar med spatio-temporal upplösning. Dysreguleringen av dessa svar är inblandad i många patologier, inklusive men inte begränsat till hjärt-kärlsjukdomar, diabetes och cancer 1,2.

En stor del av studierna använder cellinjer eller djurmodeller för att förhöra EC-transkriptom. Den förstnämnda är ett användbart verktyg, med tanke på den relativa användarvänligheten och billigheten. Seriell odling kan emellertid införa fenotypiska förändringar i EG, såsom fibroblastiska egenskaper och brist på polarisering, vilket kopplar bort dem från deras in vivo-tillstånd 3. De primära cellerna, t.ex. human navelven EC (HUVEC) har varit ett populärt val sedan 1980-talet men härrör från en utvecklingsvaskulär säng som inte finns hos vuxna, vilket sannolikt inte helt representerar mogna EC. Djur, särskilt musmodeller, representerar bättre den fysiologiska eller patofysiologiska miljön hos EG och tillåter förhör av transkriptom som ett resultat av genetisk störning. Murina EG kan isoleras från olika vävnader, inklusive aorta, lungor och fettvävnader med hjälp av enzymbaserade förfaranden 4,5,6,7. De isolerade cellerna kan emellertid inte användas för flera passager om de inte transformeras6 och är ofta begränsade i antal, vilket kräver sammanslagning från flera djur 5,8,9.

Tillkomsten av ny teknik som utforskar fartygsarkitekturen på transkriptomisk nivå, särskilt med encellsupplösning, har möjliggjort en ny era av endotelbiologi genom att avslöja nya funktioner och egenskaper hos EG 5,10,11,12,13,14. En rik resurs byggd av Tabula Muris-utredare samlade encellstranskriptomiska profiler av 100 000 celler inklusive EC över 20 olika murina organ15, vilket avslöjade både vanliga EC-markörgener och unika transkriptomiska signaturer med inter- och intravävnadsskillnader 5,13. Ändå finns det tydliga skillnader mellan mus och människa i genom, epigenom och transkriptom, särskilt i de icke-kodande regionerna 16,17,18. Dessa ovannämnda nackdelar betonar vikten av analys av EG med hjälp av mänskliga prover för att få en trogen profil av EG i sitt hemland i hälsa och sjukdom.

De flesta EC-isoleringsmetoder är beroende av fysisk dissociation genom homogenisering, finskärning och malet vävnad före inkubation med proteolytiska enzymer under olika tider. Enzymerna och tillstånden varierar också avsevärt mellan vävnadstyper, från trypsin till kollagenas, som används ensamt eller i kombination 19,20,21. Ytterligare antikroppsbaserad anrikning eller rening ingår ofta för att öka renheten hos EK. Typiskt är antikroppar mot EC-membranmarkörer, t.ex. CD144 och CD31 konjugerade till magnetiska pärlor och läggs till cellsuspensionen22,23. En sådan strategi kan i allmänhet anpassas för EG-isolering från flera mänskliga vävnader och musvävnader, inklusive de tekniker som införs i detta protokoll.

I sitt ursprungliga tillstånd interagerar ECs med flera celltyper och kan existera i vaskulära nischer där cellnärhet är avgörande för funktion. Medan encells- och enkärniga RNA-sekvenseringsstudier (scRNA och snRNA-seq) har varit avgörande för de senaste genombrotten för att beskriva EG-heterogenitet, stör dissociationsprocessen vävnadskontext och cell-cellkontakt, vilket också är viktigt för att förstå EG-biologi. Utvecklad 2012 och utsedd till Årets metod 202024, har rumslig transkriptomprofilering använts för att profilera globalt genuttryck samtidigt som de rumsliga egenskaperna i olika vävnader bibehålls, inklusive hjärna25, tumör26 och fettvävnad27. Teknikerna kan riktas med hjälp av specialiserade sonder som är specifika för specifika RNA-sekvenser fästa vid affinitetsreagens eller fluorescerande taggar, vilket detekterar utvalda gener vid subcellulär upplösning 28,29,30,31. De kan också vara oriktade32,33, vanligtvis med hjälp av rumsligt streckkodade oligonukleotider för att fånga RNA, som tillsammans omvandlas till cDNA för efterföljande seq-biblioteksberedning och därmed har fördelen att härleda hela vävnadsgenuttryck på ett opartiskt sätt. Rumslig upplösning uppnås dock för närvarande inte på en enda cellulär nivå med kommersiellt tillgänglig teknik. Detta kan övervinnas till viss del med dataintegration med scRNA-seq-data, vilket i slutändan möjliggör kartläggning av encellstranskriptom i ett komplext vävnadssammanhang samtidigt som den behåller sin ursprungliga rumsliga information34.

Här beskrivs ett arbetsflöde för att profilera EC-transkriptom med hjälp av mänsklig överlägsen mesenterisk artär, en perifer artär som har använts för att studera vasodilatation, vaskulär ombyggnad, oxidativ stress och inflammation 35,36,37. Två tekniker beskrivs: 1) att isolera och berika EK från intima blodkärl som kombinerar mekanisk dissociation och enzymatisk matsmältning som är lämplig för encellstranskriptomsekvensering eller efterföljande in vitro-odling; 2) att förbereda arteriella sektioner för rumslig transkriptomprofilering (Figur 1). Dessa två tekniker kan utföras oberoende eller komplementärt för att profilera ECs och deras omgivande celler. Dessutom kan detta arbetsflöde anpassas för användning på alla medelstora eller stora artärer.

Protocol

Mänskliga vävnadsstudier utfördes på avidentifierade prover erhållna från Southern California Islet Cell Resource Center vid City of Hope. Forskningsmedgivandena för användning av postmortem mänskliga vävnader erhölls från givarnas anhöriga, och etiskt godkännande för denna studie beviljades av Institutional Review Board of City of Hope (IRB nr 01046). 1. Fysisk dissociation (beräknad tid: 1-2 timmar) Placera en ny artär på en 10 cm disk och tvätta…

Representative Results

Analysen av EG från mesenterisk artär med användning av en kombination av mekanisk och enzymatisk dissociation eller kryokonservering för användning i olika nedströms analyser visas här (Figur 1). ECs kan profileras i mesenteriska artärer med hjälp av följande steg: A) mekanisk dissociation från intima i kombination med kollagenas matsmältning till odlingsceller; B) generering av encellssuspension för scRNA-seq; eller C) tvärsnitt av artären kan bäddas in i OCT för att kryos…

Discussion

Det presenterade arbetsflödet beskriver en uppsättning tekniker för att profilera EG från en enda bit av mänsklig artär med encellig och rumslig upplösning. Det finns flera kritiska steg och begränsande faktorer i protokollet. En nyckel till transkriptomprofilering är vävnadens färskhet och RNA-integritet. Det är viktigt att hålla vävnader på is så mycket som möjligt före bearbetning för att minimera RNA-nedbrytning. Vanligtvis behandlas post-mortemvävnaderna mellan 8-14 timmar efter dödstiden. Att p…

Divulgazioni

The authors have nothing to disclose.

Acknowledgements

Detta arbete stöddes av NIH-bidrag R01HL108735, R01HL145170, R01HL106089 (till Z.B.C.); DP1DK126138 och DP1HD087990 (till S.Z.); ett bidrag från Ella Fitzgerald Foundation och ett Wanek Family Project (till Z.B.C.); och ett Human Cell Atlas-frönätverksbidrag (till Z.B.C. och S.Z.). Forskning som rapporteras i denna publikation inkluderade arbete som utförts i Integrative Genomics Core vid City of Hope med stöd av National Cancer Institute of the National Institutes of Health under tilldelningsnummer P30CA033572. Författarna vill tacka Dr. Ismail Al-Abdullah och Dr. Meirigeng Qi från ötransplantationsteamet vid City of Hope för isolering av mänskliga vävnader, Dr. Dongqiang Yuan vid City of Hope för hans hjälp med scRNA-seq-analys och Dr. Marc Halushka vid avdelningen för kardiovaskulär patologi, Johns Hopkins University School of Medicine för hans ovärderliga insikter i vaskulär histologi.

Materials

1.5 mL micro-centrifuge tube USA Scientific 1615-5500
10 cm dish Genesee Scientific 25-202
23G needles BD 305145
2-methylbutane Thermo Fisher AC327270010
40 µm strainer Fisher 14100150
4200 TapeStation System Agilent Technologies G2991BA
5 mL tube Thermo Fisher 14282300
6-well plate Greiner Bio-One 07-000-208
Attachment factor Cell Applications 123-500 Attachment reagent in the protocol
Black wax Any commercial black wax can be used
Bovine serum albumin heat shock treated Fisher BP1600-100
CaCl2 Fisher BP510
Centrifuge Eppendorf
Chloroform Fisher C607
Collagenase D Roche 11088866001
Cryostat Leica
Cryostat brushes
D-Glucose Fisher D16-1
Dimethyl sulfoxide Fisher MT25950CQC
Dispase II Roche 4942078001 Bacteria-derived protease in the protocol
Disposable Safety Scalpels Myco Instrumentation 6008TR-10
D-PBS Thermo Fisher 14080055
Ethanol Fisher BP2818-4
Fetal bovine serum Fisher 10437028
Hemocytometer Fisher 267110
HEPES Sigma Aldrich H3375-100g
High sensitivity D1000 sample buffer Agilent Technologies 5067-5603
High sensitivity D1000 screen tape Agilent Technologies 5067-5584
Incubator Kept at 37 °C 5% CO2
Isopropanol Fisher BP26324
KCl Fisher P217-3
Liquid nitrogen
Medium 199 Sigma Aldrich M2520-10X
Metal cannister
Microscope Leica To assess cell morphology
Microvascular endothelial culture medium Cell Applications 111-500
NaCl Fisher S271-1
New Brunswick Innova 44/44R Orbital shaker Eppendorf
Optimal Cutting Temperature compound Fisher 4585
Plastic cryomolds Fisher 22363553
RNA screen tape Agilent Technologies 5067-5576
RNA screen Tape sample buffer Agilent Technologies 5067-5577
RNase ZAP Thermo Fisher AM9780
RNase-free water Takara RR036B RNase-free water (2) in kit
Sterile 12" long forceps F.S.T 91100-16
Sterile fine forceps F.S.T 11050-10
Sterile fine scissors F.S.T 14061-11
Superfrost PLUS Gold Slides Fisher 1518848
TRIzol reagent Fisher 15596018
Trypan Blue Corning MT25900CI
TrypLE Express Enzyme (1X) phenol red Thermo Fisher 12605010 Cell-dissociation enzyme in the protocol
Visium Accessory Kit 10X Genomics PN-1000215
Visium Gateway Package, 2rxns 10X Genomics PN-1000316
Visium Spatial Gene Expression Slide & Reagent Kit, 4 rxns 10X Genomics PN-1000184

Riferimenti

  1. Thorin, E., Shreeve, S. M. Heterogeneity of vascular endothelial cells in normal and disease states. Pharmacology & Therapeutics. 78 (3), 155-166 (1998).
  2. Deanfield, J. E., Halcox, J. P., Rabelink, T. J. Endothelial function and dysfunction: testing and clinical relevance. Circulation. 115 (10), 1285-1295 (2007).
  3. Hillen, H. F., Melotte, V., van Beijnum, J. R., Griffioen, A. W. Endothelial cell biology. Angiogenesis Assays: A Critical Appraisal of Current Techniques. , 1-38 (2007).
  4. Nam, D., et al. Partial carotid ligation is a model of acutely induced disturbed flow, leading to rapid endothelial dysfunction and atherosclerosis. American Journal of Physiology-Heart and Circulatory Physiology. 297 (4), 1535-1543 (2009).
  5. Kalucka, J., et al. Single-cell transcriptome atlas of murine endothelial cells. Cell. 180 (4), 764-779 (2020).
  6. Tang, X., et al. Suppression of endothelial AGO1 promotes adipose tissue browning and improves metabolic dysfunction. Circulation. 142 (4), 365-379 (2020).
  7. Ni, C. W., Kumar, S., Ankeny, C. J., Jo, H. Development of immortalized mouse aortic endothelial cell lines. Vascular Cell. 6 (1), 7 (2014).
  8. Kalluri, A. S., et al. Single-cell analysis of the normal mouse aorta reveals functionally distinct endothelial cell populations. Circulation. 140 (2), 147-163 (2019).
  9. Wirka, R. C., et al. Atheroprotective roles of smooth muscle cell phenotypic modulation and the TCF21 disease gene as revealed by single-cell analysis. Nature Medicine. 25, 1280-1289 (2019).
  10. Widyantoro, B., et al. Endothelial cell-derived endothelin-1 promotes cardiac fibrosis in diabetic hearts through stimulation of endothelial-to-mesenchymal transition. Circulation. 121 (22), 2407-2418 (2010).
  11. Zeisberg, E. M., et al. Endothelial-to-mesenchymal transition contributes to cardiac fibrosis. Nature Medicine. 13 (8), 952-961 (2007).
  12. Stuart, T., Satija, R. Integrative single-cell analysis. Nature Reviews Genetics. 20, 257-272 (2019).
  13. Paik, D. T., et al. Single-cell RNA sequencing unveils unique transcriptomic signatures of organ-specific endothelial cells. Circulation. 142 (19), 1848-1862 (2020).
  14. Palikuqi, B., et al. Adaptable haemodynamic endothelial cells for organogenesis and tumorigenesis. Nature. 585 (7825), 426-432 (2020).
  15. The Tabula Muris Consortium. et al. Single-cell transcriptomics of 20 mouse organs creates a Tabula Muris. Nature. 562 (7727), 367-372 (2018).
  16. Hezroni, H., et al. Principles of long noncoding RNA evolution derived from direct comparison of transcriptomes in 17 species. Cell Reports. 11 (7), 1110-1122 (2015).
  17. Washietl, S., Kellis, M., Garber, M. Evolutionary dynamics and tissue specificity of human long noncoding RNAs in six mammals. Genome Research. 24 (4), 616-628 (2014).
  18. Chen, J., et al. Evolutionary analysis across mammals reveals distinct classes of long non-coding RNAs. Genome Biology. 17 (19), 19 (2016).
  19. Drake, B. L., Loke, Y. W. Isolation of endothelial cells from first trimester decidua using immunomagnetic beads. Human Reproduction. 6, 1156-1159 (1991).
  20. McDouall, R. M., Yacoub, M., Rose, M. L. Isolation, culture and characterization of MHC class II-positive microvascular endothelial cells from the human heart. Microvascular Research. 51, 137-152 (1996).
  21. Sokol, L., et al. Protocols for endothelial cell isolation from mouse tissues: small intestine, colon, heart, and liver. STAR Protocols. 2 (2), 100489 (2021).
  22. Springhorn, J. P., Madri, J. A., Squinto, S. P. Human capillary endothelial cells from abdominal wall adipose tissue: isolation using an anti-pecam antibody. In Vitro Cellular Developmental Biology Animal. 31 (6), 473-481 (1995).
  23. Hewett, P. W., Murray, J. C. Immunomagnetic purification of human microvessel endothelial cells using Dynabeads coated with monoclonal antibodies to PECAM-1. European Journal of Cell Biology. 62 (2), 451-454 (1993).
  24. Marx, V. Method of the Year: spatially resolved transcriptomics. Nature Methods. 18 (1), 9-14 (2021).
  25. Maynard, K. R., et al. Transcriptome-scale spatial gene expression in the human dorsolateral prefrontal cortex. Nature Neuroscience. 24 (3), 425-436 (2021).
  26. Ji, A. L., et al. Multimodal analysis of composition and spatial architecture in human squamous cell carcinoma. Cell. 182 (2), 497-514 (2020).
  27. Bäckdahl, J., et al. Spatial mapping reveals human adipocyte subpopulations with distinct sensitivities to insulin. Cell Metabolism. 33 (9), 1869-1882 (2021).
  28. Wang, J., et al. RNAscope: a novel in situ RNA analysis platform for formalin-fixed, paraffin-embedded tissues. Journal of Molecular Diagnostics. 14, 22-29 (2012).
  29. Codeluppi, S., et al. Spatial organization of the somatosensory cortex revealed by osmFISH. Nature Methods. 15, 932-935 (2018).
  30. Eng, C. H. L., et al. Transcriptome-scale super-resolved imaging in tissues by RNA seqFISH. Nature. 568, 235-239 (2019).
  31. Eng, C. H. L., Shah, S., Thomassie, J., Cai, L. Profiling the transcriptome with RNA SPOTs. Nature Methods. 14, 1153-1155 (2017).
  32. Rodriques, S. G., et al. Slide-seq: a scalable technology for measuring genome-wide expression at high spatial resolution. Science. 363 (6434), 1463-1467 (2019).
  33. Ståhl, P. L., et al. Visualization and analysis of gene expression in tissue sections by spatial transcriptomics. Science. 353 (6294), 78-82 (2016).
  34. Rao, A., et al. Exploring tissue architecture using spatial transcriptomics. Nature. 596 (7871), 211-220 (2021).
  35. Sachidanandam, K., et al. Differential effects of diet-induced dyslipidemia and hyperglycemia on mesenteric resistance artery structure and function in type 2 diabetes. Journal of Pharmacology and Experimental Therapeutics. 328 (1), 123-130 (2009).
  36. Calandrelli, R., et al. Stress-induced RNA-chromatin interactions promote endothelial dysfunction. Nature Communications. 11 (1), 5211 (2020).
  37. Souza-Smith, F. M., et al. Mesenteric resistance arteries in Type 2 diabetic db/db mice undergo outward remodeling. PLoS One. 6 (8), 23337 (2011).
  38. Asterholm, I., et al. Adipocyte inflammation is essential for healthy adipose tissue expansion and remodeling. Cell Metabolism. 20 (1), 103-118 (2014).
  39. Marin, V., et al. Endothelial cell culture: protocol to obtain and cultivate human umbilical endothelial cells. Journal of Immunological Methods. 254 (1-2), 183-190 (2001).
  40. Stuart, T., et al. Comprehensive integration of single-cell data. Cell. 177 (7), 1888-1902 (2019).
  41. Hafemeister, C., Satija, R. Normalization and variance stabilization of single-cell RNA-seq data using regularized negative binomial regression. Genome Biology. 20 (1), 296 (2019).
  42. Bonnycastle, L. L., et al. Single-cell transcriptomics from human pancreatic islets: sample preparation matters. Biology Methods Protocols. 5 (1), (2020).
  43. Espitia, O., et al. Implication of molecular vascular smooth muscle cell heterogeneity among arterial beds in arterial calcification. PLoS One. 13 (1), 0191976 (2018).
  44. Engelbrecht, E., et al. Sphingosine 1-phosphate-regulated transcriptomes in heterogenous arterial and lymphatic endothelium of the aorta. eLife. 9, 52690 (2020).
  45. Hu, H., et al. Single-cell transcriptomic atlas of different human cardiac arteries identifies cell types associated with vascular physiology. Arteriosclerosis, Thrombosis, and Vascular Biology. 41 (4), 1408-1427 (2021).
  46. van Beijnum, J., et al. Isolation of endothelial cells from fresh tissues. Nature Protocols. 3 (6), 1085-1091 (2008).
  47. Jin, S., et al. Inference and analysis of cell-cell communication using CellChat. Nature Communications. 12 (1), 1088 (2021).
  48. Efremova, M., Vento-Tormo, M., Teichmann, S. A., Vento-Tormo, R. CellPhoneDB: inferring cell-cell communication from combined expression of multi-subunit ligand-receptor complexes. Nature Protocols. 15 (4), 1484-1506 (2020).
  49. Hu, Y., Peng, T., Gao, L., Tan, K. CytoTalk: de novo construction of signal transduction networks using single-cell RNA-Seq data. Science Advances. 7 (16), (2020).
  50. Sanchez-Ferras, O., et al. A coordinated progression of progenitor cell states initiates urinary tract development. Nature Communications. 12 (1), 2627 (2021).
  51. Mantri, M., et al. Spatiotemporal single-cell RNA sequencing of developing chicken hearts identifies interplay between cellular differentiation and morphogenesis. Nature Communications. 12 (1), 1771 (2021).
  52. Merritt, C. R., et al. Multiplex digital spatial profiling of proteins and RNA in fixed tissue. Nature Biotechnology. 38 (5), 586-599 (2020).
  53. Moffit, J. R., et al. High-throughput MERFISH. Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America. 113 (39), 11046-11051 (2016).
check_url/it/63307?article_type=t

Play Video

Citazione di questo articolo
Malhi, N. K., Luo, Y., Tang, X., Sriram, K., Calandrelli, R., Zhong, S., Chen, Z. B. Isolation and Profiling of Human Primary Mesenteric Arterial Endothelial Cells at the Transcriptome Level. J. Vis. Exp. (181), e63307, doi:10.3791/63307 (2022).

View Video