Summary

En etiketfri segmenteringsmetode til intravital billeddannelse af brysttumormikromiljø

Published: May 24, 2022
doi:

Summary

Den intravitale billeddannelsesmetode, der er beskrevet her, anvender kollagen anden harmonisk generation og endogen fluorescens fra den metaboliske co-faktor NAD (P) H til ikke-invasivt at segmentere et umærket tumormikromiljø i tumor-, stromal- og vaskulære rum til dybdegående analyse af 4D-intravitale billeder.

Abstract

Evnen til at visualisere komplekse og dynamiske fysiologiske interaktioner mellem adskillige celletyper og den ekstracellulære matrix (ECM) inden for et levende tumormikromiljø er et vigtigt skridt i retning af at forstå mekanismer, der regulerer tumorprogression. Selvom dette kan opnås gennem nuværende intravitale billeddannelsesteknikker, er det stadig udfordrende på grund af vævets heterogene karakter og behovet for rumlig kontekst inden for den eksperimentelle observation. Til dette formål har vi udviklet en intravital billeddannelsesarbejdsgang, der parrer kollagen anden harmonisk generationsbilleddannelse, endogen fluorescens fra den metaboliske co-faktor NAD (P) H og fluorescens levetidsbilleddannelsesmikroskopi (FLIM) som et middel til ikke-invasivt at opdele tumormikromiljøet i grundlæggende domæner af tumorreden, den omgivende stroma eller ECM og vaskulaturen. Denne ikke-invasive protokol beskriver den trinvise proces, der spænder fra erhvervelse af time-lapse-billeder af brysttumormodeller til efterbehandlingsanalyse og billedsegmentering. Den primære fordel ved denne arbejdsgang er, at den udnytter metaboliske signaturer til at kontekstualisere det dynamisk skiftende levende tumormikromiljø uden brug af eksogene fluorescerende etiketter, hvilket gør det fordelagtigt for humane patientafledte xenograft (PDX) modeller og fremtidig klinisk brug, hvor ydre fluoroforer ikke er let anvendelige.

Introduction

Den ekstracellulære matrix (ECM) i tumormikromiljøet er kendt for at være dynamisk deponeret og ombygget af flere celletyper for yderligere at lette sygdomsprogression 1,2,3. Disse matrixændringer giver både mekaniske og biologiske signaler, der ændrer celleadfærd og ofte resulterer i en fortsat cyklus af matrixombygning4. Undersøgelse af det dynamiske, gensidige samspil mellem tumorceller og den ekstracellulære matrix udføres ofte ved hjælp af tredimensionel (3D) in vitro-kultur eller mikrofluidiske systemer. Mens disse bottom-up-tilgange har vist mekanismer til ECM-ombygning 5,6,7, øget proliferation8, epitel til mesenkym overgang 9,10,11,12 og tumorcellemigration og invasion 7,13,14,15,16 , har deres fokus primært været på nogle få celletyper (f.eks. Tumorceller eller fibroblaster) inden for en homogen 3D-matrix sammenlignet med mangfoldigheden og heterogeniteten af interaktioner, der er til stede i et fysiologisk væv. Ud over in vitro-systemer kan ex vivo tumor histologi også give en vis indsigt i disse celle-celle og celle-ECM-interaktioner17. Immunohistokemi har den fordel, at den er i stand til at analysere flere celletyper med hensyn til ECM’s rumligt heterogene sammensætning og arkitektur, men de statiske endepunkter for fast væv fanger ikke den dynamiske karakter af interaktioner mellem celler og mikromiljøet. Intravital billeddannelse har åbnet døren for at forhøre forskellige og dynamiske interaktioner inden for den fysiologiske kontekst af det oprindelige tumormikromiljø.

Mulighederne for intravital tumorbilleddannelse skrider hurtigt frem. Forbedringer i designet af billeddannelsesvinduer og kirurgiske teknikker til implantering af vinduerne har muliggjort langsigtet langsgående tumorbilleddannelse på en række anatomiske steder (dvs. primær tumor, lymfeknuder, metastatiske steder 18,19,20). Desuden bliver optisk instrumenterings kapacitet til at visualisere og indsamle data i flere dimensioner (dvs. spektral, rumlig fluorescensintensitet og levetid) og ved høj opløsning og hastighed (videohastighed) bredt tilgængelig. Den forbedrede teknologi giver mulighed for at udforske hurtige ændringer i cellesignalering og fænotypisk dynamik inden for et fysiologisk miljø. Endelig giver udvidelsen af optogenetiske værktøjer og den brede vifte af genetiske fluorescerende konstruktioner mulighed for mærkning af specifikke celletyper for at fange cellemigration i tumormikromiljø- eller celleafstamningssporing under udvikling eller sygdomsprogression21,22. Brugen af disse værktøjer i kombination med CRISPR/Cas9-teknologien giver forskerne mulighed for at generere unikke dyremodeller i tide.

Mens alle disse fremskridt gør intravital billeddannelse til en stadig mere kraftfuld metode til at udforske dynamiske og fysiologiske cellulære interaktioner, er der stadig et vigtigt behov for at udvikle strategier, der giver rumlig, tidsmæssig og strukturel kontekst på vævsniveau til disse biologiske interaktioner. I øjeblikket kompenserer mange intravitale billeddannelsesundersøgelser for manglen på visuelle landemærker såsom blodkar ved at injicere fluorescerende farvestoffer i vaskulaturen eller anvende musemodeller, der eksogent udtrykker fluorescerende proteiner for at afgrænse fysiske træk. Injicerbare farvestoffer og substrater som fluorescerende dextrans anvendes bredt til med succes at mærke vaskulaturen i intravitale samlinger19, 23, 24. Denne tilgang er imidlertid ikke uden begrænsninger. For det første kræver det yderligere musemanipulationer, og dets anvendelighed er begrænset til kortsigtede eksperimenter. Til langsgående undersøgelser kan fluorescerende dextran være problematisk, da vi observerer akkumuleringen af dextran i fagocytiske celler eller diffusion i det omgivende væv over tid25. Eksogen fluorescerende proteininkorporering i musemodellen er blevet præsenteret som et alternativ til fluorescerende dextrans, men præsenterer sine egne begrænsninger. Tilgængeligheden og mangfoldigheden af eksogene fluoroforer i musemodeller er stadig begrænset og dyr at skabe. Derudover er genetiske manipulationer i specifikke modeller, såsom PDX-modeller, ikke ønskelige eller mulige. Det har også vist sig, at tilstedeværelsen af fluorescerende eller bioluminescerende proteiner i celler anerkendes som fremmede i musen, og inden for immunkompetente musemodeller reducerer dette mængden af metastase på grund af værtsimmunsystemets respons26,27. Endelig optager eksogene fluorescerende proteiner eller fluorescerende farvestoffer, der anvendes til rumlig kontekst eller til at segmentere efterfølgende data, ofte primære områder af lysspektret, der ellers kunne bruges til at undersøge de fysiologiske interaktioner af interesse.

Anvendelsen af det indre signal fra ECM eller endogen fluorescens fra celler i vævet repræsenterer et potentielt universelt etiketfrit middel til at segmentere intravitale data til mere dybtgående cellulær og rumlig analyse. Anden harmoniske generation (SHG) har længe været brugt til at visualisere ECM28. Med den efterfølgende udvikling af vigtige værktøjer til at hjælpe med karakteriseringen af fiberorganisation 29,30,31 er det muligt at karakterisere celleadfærd i forhold til lokal ECM-struktur. Derudover giver autofluorescens fra den endogene metabolit, NAD (P) H, et andet etiketfrit værktøj til at opdele tumormikromiljøet in vivo. NAD(P)H fluorescerer kraftigt i tumorceller og kan bruges til at skelne grænserne for den voksende tumorrede fra den omgivende stroma21,32. Endelig er vaskulaturen en vigtig fysiologisk struktur i tumormikromiljøet og stedet for nøglecelletypespecifikke interaktioner 33,34,35. Excitationen af røde blodlegemer (RBC) eller blodplasma er blevet brugt til at visualisere tumorvaskulaturen, og ved hjælp af to- eller tre-foton-excitation (2P; 3P) har målingen af blodgennemstrømningshastigheder vist sig at være mulig36. Men mens større blodkar let kan identificeres ved deres endogene fluorescenssignaturer, kræver identifikationen af subtile, variable og mindre fluorescerende små blodkar mere ekspertise. Disse iboende vanskeligheder hindrer optimal billedsegmentering. Heldigvis kan disse kilder til endogen fluorescens (dvs. røde blodlegemer og blodplasma) også måles ved fluorescenslevetidsbilleddannelse 37, som udnytter vaskulaturens unikke fotofysiske egenskaber og repræsenterer en nyttig tilføjelse til den voksende intravitale værktøjskasse.

I denne protokol beskrives en arbejdsgang til segmentering af firedimensionel (4D) intravital billeddannelse eksplicit ved hjælp af iboende signaler som endogen fluorescens og SHG fra erhvervelse til analyse. Denne protokol er især relevant for langsgående undersøgelser gennem et brystbilleddannelsesvindue, hvor eksogen fluorescens muligvis ikke er praktisk eller mulig, som det er tilfældet med PDX-modeller. De segmenteringsprincipper, der er skitseret her, er imidlertid bredt anvendelige for intravitale brugere, der undersøger tumorbiologi, vævsudvikling eller endda normal vævsfysiologi. Den rapporterede pakke af analysemetoder vil give brugerne mulighed for at differentiere cellulær adfærd mellem regioner med justerede eller tilfældige kollagenfiberkonfigurationer, sammenligne tal eller adfærd af celler, der er bosiddende i bestemte regioner i tumormikromiljøet, og kortlægge vaskulaturen til tumormikromiljøet ved kun at bruge etiketfrit eller iboende signal. Sammen skaber disse metoder en operationel ramme for at maksimere dybden af information opnået ved 4D intravital billeddannelse af brystkirtlen, samtidig med at behovet for yderligere eksogene etiketter minimeres.

Protocol

Alle beskrevne eksperimenter blev godkendt af University of Wisconsin-Madisons Institutional Animal Care and Use Committee. Trivsel og smertebehandling i alle dyreforsøg er altafgørende. Således gøres alt for at sikre, at dyret er behageligt og velplejet på hvert trin i proceduren. 1. Generering af brystbilleddannelsesvinduet (MIW) For at konstruere brystbilleddannelsesvinduet skal du fremstille en 14 mm ring af rustfrit stål af kirurgisk kvalitet. Re…

Representative Results

Installationen af MIW og grundlæggende eksperimentel planlægning er de første skridt i denne proces. Dette særlige MIW-design og -protokol er mere modtagelige for langsgående undersøgelser19 og er blevet brugt med succes med både opretstående og omvendte mikroskoper. I dette tilfælde blev der anvendt et omvendt mikroskop, da det har resulteret i større billedstabilitet i brystkirtlen med færre vejrtrækningsartefakter. I figur 1A giver vi dimensionerne af d…

Discussion

4D intravital billeddannelse er et kraftfuldt værktøj til at undersøge dynamiske fysiologiske interaktioner inden for den rumlige og tidsmæssige kontekst af det oprindelige tumormikromiljø. Dette manuskript giver en meget grundlæggende og tilpasningsdygtig operationel ramme til opdeling af dynamiske celleinteraktioner inden for tumormassen, den tilstødende stroma eller i nærheden af det vaskulære netværk ved kun at bruge endogene signaler fra anden harmonisk generation eller NAD (P) H autofluorescens. Denne pro…

Divulgazioni

The authors have nothing to disclose.

Acknowledgements

Forfatterne vil gerne anerkende NCI R01 CA216248, CA206458 og CA179556 tilskud til finansiering af dette arbejde. Vi vil også gerne anerkende Dr. Kevin Eliceiri og hans billedbehandlingsgruppe for deres tekniske ekspertise i den tidlige udvikling af vores intravitale program. Vi takker også Dr. Ben Cox og andre medlemmer af Eliceiri Fabrication Group ved Morgridge Institute for Research for deres væsentlige tekniske design i de tidlige faser af MIW. Dr. Ellen Dobson hjalp med nyttige samtaler om ImageJ-træningsværktøjet WEKA-segmenteringsværktøj. Derudover vil vi gerne takke Dr. Melissa Skala og Dr. Alexa Barres-Heaton for rettidig brug af deres mikroskop. Til sidst vil vi gerne takke Dr. Brigitte Raabe, D.V.M, for alle de tankevækkende diskussioner og råd om vores musehåndtering og -pleje.

Materials

#1.5 12mm round cover glass Warner Instruments # 64-0712 MIW construction
1.0 mL syringe for SQ injection BD 309659 Syringe
20x objective Zeiss 421452-988 Water immersion
27G needle for SQ injection Covidien 1188827012 Needle
40x objective Nikon MRD77410 Water immersion
5-0 silk braided suture Ethicon K870 Suture for MIW implantation
Artificial tears gel Akorn NDC 59399-162-35 Eye gel
Betadine solution, 5% Fisher Scientific NC1558063 Surgery antiseptic
cotton-tipped applicator Fisher Scientific 23-400-101
Cyanoacrylate adhesive Loctite 1365882 MIW construction
fluorescent dextran Sigma T1287-50mg intravenous labelling of vasculature
forceps Mckesson.com Miltex #18-782 stainless, 4 inch, curved
GaAsP photomultiplier tube Hamamatsu 
heating blanket CARA 72 heating pad  038056000729 Temperature selectable
heating chamber home built
Fluorescent lifetime handbook Becker and Hickl https://www.becker-hickl.com/literature/handbooks
inverted microscope base Nikon
Isoflurane Akorn NDC 59399-106-01 Anesthesia
Liqui-Nox Fisher Scientific 16-000-125 MIW cleaning
Meloxicam Norbrook NDC 55529-040-10 Analgesic
Micro Hose Scientific Commodities INC.  BB31695-PE/1
multiphoton scan head Bruker Ultima II Multiphoton scanhead and imaging platform
NADH FLIM filter Chroma 284994 ET 440/80 m-2P
Nair CVS 339826 Depilatory cream
objective heater Tokai Hit STRG-WELSX-SET
SHG/FAD filter Chroma 320740 ET450/40m-2P
Sparkle glass cleaner Amazon.com B00814ME24 Glass Cleaner for implanted MIW
SPC-150 photon counting board Becker and Hickl
surgical light FAJ B06XV1VQVZ Magnetic LED gooseneck light
surgical micro-scissors Excelta 366 stainless, 3 inch
Triple antibiotic ointment Actavis Pharma NDC 0472-0179-34 Antibiotic
TV catheter Custom BD 30G needle: 305106 Catheter for TV injection
Two photon filter Chroma 320282 ET585/65m-2P
two-photon laser Coherent charmeleon Tunable multiphoton laser
ultrasound gel Parker PKR-03-02 Water immersion gel
Urea crystals Sigma U5128-5G Optional: FLIM IRF

Riferimenti

  1. Eble, J. A., Niland, S. The extracellular matrix in tumor progression and metastasis. Clinical & Experimental Metastasis. 36 (3), 171-198 (2019).
  2. Afik, R., et al. Tumor macrophages are pivotal constructors of tumor collagenous matrix. The Journal of Experimental Medicine. 213 (11), 2315-2331 (2016).
  3. Varol, C., Sagi, I. Phagocyte-extracellular matrix crosstalk empowers tumor development and dissemination. The FEBS Journal. 285 (4), 734-751 (2018).
  4. Winkler, J., Abisoye-Ogunniyan, A., Metcalf, K. J., Werb, Z. Concepts of extracellular matrix remodelling in tumour progression and metastasis. Nature Communications. 11 (1), 5120 (2020).
  5. Han, W., et al. Oriented collagen fibers direct tumor cell intravasation. Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America. 113 (40), 11208-11213 (2016).
  6. Malandrino, A., Mak, M., Kamm, R. D., Moeendarbary, E. Complex mechanics of the heterogeneous extracellular matrix in cancer. Extreme Mechanics Letters. 21, 25-34 (2018).
  7. Lugo-Cintrón, K. M., et al. Breast Fibroblasts and ECM Components Modulate Breast Cancer Cell Migration Through the Secretion of MMPs in a 3D Microfluidic Co-Culture Model. Cancers. 12 (5), 1173 (2020).
  8. Wozniak, M. A., Desai, R., Solski, P. A., Der, C. J., Keely, P. J. ROCK-generated contractility regulates breast epithelial cell differentiation in response to the physical properties of a three-dimensional collagen matrix. The Journal of Cell Biology. 163 (3), 583-595 (2003).
  9. Zhang, K., et al. The collagen receptor discoidin domain receptor 2 stabilizes SNAIL1 to facilitate breast cancer metastasis. Nature Cell Biology. 15 (6), 677-687 (2013).
  10. Malik, G., et al. Plasma fibronectin promotes lung metastasis by contributions to fibrin clots and tumor cell invasion. Ricerca sul cancro. 70 (11), 4327-4334 (2010).
  11. Bae, Y. K., Choi, J. E., Kang, S. H., Lee, S. J. Epithelial-mesenchymal transition phenotype is associated with clinicopathological factors that indicate aggressive biological behavior and poor clinical outcomes in invasive breast cancer. Journal of Breast Cancer. 18 (3), 256-263 (2015).
  12. Wei, S. C., et al. Matrix stiffness drives epithelial-mesenchymal transition and tumour metastasis through a TWIST1-G3BP2 mechanotransduction pathway. Nature Cell Biology. 17 (5), 678-688 (2015).
  13. Riching, K. M., et al. 3D collagen alignment limits protrusions to enhance breast cancer cell persistence. Biophysical Journal. 107 (11), 2546-2558 (2014).
  14. Carey, S. P., et al. Local extracellular matrix alignment directs cellular protrusion dynamics and migration through Rac1 and FAK. Integrative Biology: Quantitative Biosciences from Nano to Macro. 8 (8), 821-835 (2016).
  15. Ray, A., Morford, R. K., Ghaderi, N., Odde, D. J., Provenzano, P. P. Dynamics of 3D carcinoma cell invasion into aligned collagen. Integrative Biology: Quantitative Biosciences from Nano to Macro. 10 (2), 100-112 (2018).
  16. Szulczewski, J. M., et al. Directional cues in the tumor microenvironment due to cell contraction against aligned collagen fibers. Acta Biomaterialia. 129, 96-109 (2021).
  17. Esbona, K., et al. The Presence of Cyclooxygenase 2, Tumor-Associated Macrophages, and Collagen Alignment as Prognostic Markers for Invasive Breast Carcinoma Patients. The American Journal of Pathology. 188 (3), 559-573 (2018).
  18. Entenberg, D., et al. A permanent window for the murine lung enables high-resolution imaging of cancer metastasis. Nature Methods. 15 (1), 73-80 (2018).
  19. Kedrin, D., et al. Intravital imaging of metastatic behavior through a mammary imaging window. Nature Methods. 5 (12), 1019-1021 (2008).
  20. Jacquemin, G., et al. Longitudinal high-resolution imaging through a flexible intravital imaging window. Science Advances. 7 (25), (2021).
  21. Boone, P. G., et al. A cancer rainbow mouse for visualizing the functional genomics of oncogenic clonal expansion. Nature Communications. 10 (1), 5490 (2019).
  22. Dawson, C. A., Mueller, S. N., Lindeman, G. J., Rios, A. C., Visvader, J. E. Intravital microscopy of dynamic single-cell behavior in mouse mammary tissue. Nature Protocols. 16 (4), 1907-1935 (2021).
  23. Leung, E., et al. Blood vessel endothelium-directed tumor cell streaming in breast tumors requires the HGF/C-Met signaling pathway. Oncogene. 36 (19), 2680-2692 (2017).
  24. Jain, R. K. Normalizing tumor microenvironment to treat cancer: Bench to bedside to biomarkers. Journal of Clinical Oncology: Official Journal of The American Society of Clinical Oncology. 31 (17), 2205-2218 (2013).
  25. Wyckoff, J. B., et al. Direct visualization of macrophage-assisted tumor cell intravasation in mammary tumors. Ricerca sul cancro. 67 (6), 2649-2656 (2007).
  26. Baklaushev, V. P., et al. Modeling and integral X-ray, optical, and MRI visualization of multiorgan metastases of orthotopic 4T1 breast carcinoma in BALB/c Mice. Bulletin of Experimental Biology and Medicine. 158 (4), 581-588 (2015).
  27. Baklaushev, V. P., et al. Luciferase Expression Allows Bioluminescence Imaging But Imposes Limitations on the Orthotopic Mouse (4T1) Model of Breast Cancer. Scientific Reports. 7 (1), 7715 (2017).
  28. Campagnola, P. J., Loew, L. M. Second-harmonic imaging microscopy for visualizing biomolecular arrays in cells, tissues and organisms. Nature Biotechnology. 21 (11), 1356-1360 (2003).
  29. Bredfeldt, J. S., et al. Computational segmentation of collagen fibers from second-harmonic generation images of breast cancer. Journal of Biomedical Optics. 19 (1), 16007 (2014).
  30. Liu, Y., et al. Fibrillar Collagen Quantification With Curvelet Transform Based Computational Methods. Frontiers in Bioengineering and Biotechnology. 8, 198 (2020).
  31. Püspöki, Z., Storath, M., Sage, D., Unser, M. Transforms and Operators for Directional Bioimage Analysis: A Survey. Advances in Anatomy, Embryology, and Cell Biology. 219, 69-93 (2016).
  32. Saytashev, I., et al. Multiphoton excited hemoglobin fluorescence and third harmonic generation for non-invasive microscopy of stored blood. Biomedical Optics Express. 7 (9), 3449-3460 (2016).
  33. Harney, A. S., et al. Real-Time Imaging Reveals Local, Transient Vascular Permeability, and Tumor Cell Intravasation Stimulated by TIE2hi Macrophage-Derived VEGFA. Cancer Discovery. 5 (9), 932-943 (2015).
  34. von Au, A., et al. Circulating fibronectin controls tumor growth. Neoplasia. 15 (8), 925-938 (2013).
  35. Murgai, M., et al. KLF4-dependent perivascular cell plasticity mediates pre-metastatic niche formation and metastasis. Nature Medicine. 23 (10), 1176-1190 (2017).
  36. You, S., et al. Intravital imaging by simultaneous label-free autofluorescence-multiharmonic microscopy. Nature Communications. 9 (1), 2125 (2018).
  37. Yakimov, B. P., et al. Label-free characterization of white blood cells using fluorescence lifetime imaging and flow-cytometry: molecular heterogeneity and erythrophagocytosis. Biomedical Optics Express. 10 (8), 4220-4236 (2019).
  38. Arganda-Carreras, I., et al. Trainable Weka Segmentation: a machine learning tool for microscopy pixel classification. Bioinformatics. 33 (15), 2424-2426 (2017).
  39. Guy, C. T., Cardiff, R. D., Muller, W. J. Induction of mammary tumors by expression of polyomavirus middle T oncogene: a transgenic mouse model for metastatic disease. Molecular and Cellular Biology. 12 (3), 954-961 (1992).
  40. Provenzano, P. P., et al. Collagen reorganization at the tumor-stromal interface facilitates local invasion. BMC Medicine. 4 (1), 38 (2006).
  41. Conklin, M. W., et al. Aligned collagen is a prognostic signature for survival in human breast carcinoma. The American Journal of Pathology. 178 (3), 1221-1232 (2011).
  42. Szulczewski, J. M., et al. In Vivo Visualization of Stromal Macrophages via label-free FLIM-based metabolite imaging. Scientific Reports. 6, 25086 (2016).
  43. Hoffmann, E. J., Ponik, S. M. Biomechanical Contributions to Macrophage Activation in the Tumor Microenvironment. Frontiers in Oncology. 10, 787 (2020).
  44. Pakshir, P., et al. Dynamic fibroblast contractions attract remote macrophages in fibrillar collagen matrix. Nature Communications. 10 (1), 1850 (2019).
  45. Dobrolecki, L. E., et al. Patient-derived xenograft (PDX) models in basic and translational breast cancer research. Cancer and Metastasis Reviews. 35 (4), 547-573 (2016).
  46. Shirshin, E. A., et al. Two-photon autofluorescence lifetime imaging of human skin papillary dermis in vivo: assessment of blood capillaries and structural proteins localization. Scientific Reports. 7 (1), 1171 (2017).
  47. Weigert, M., et al. Content-aware image restoration: pushing the limits of fluorescence microscopy. Nature Methods. 15 (12), 1090-1097 (2018).
check_url/it/63413?article_type=t

Play Video

Citazione di questo articolo
Burkel, B. M., Inman, D. R., Virumbrales-Muñoz, M., Hoffmann, E. J., Ponik, S. M. A Label-Free Segmentation Approach for Intravital Imaging of Mammary Tumor Microenvironment. J. Vis. Exp. (183), e63413, doi:10.3791/63413 (2022).

View Video