Summary

Digitale ruimtelijke profilering voor karakterisering van de micro-omgeving in diffuus infiltrerend glioom van het volwassen type

Published: September 13, 2022
doi:

Summary

Proteomische ontregeling speelt een belangrijke rol bij de verspreiding van diffuus infiltrerende gliomen, maar verschillende relevante eiwitten blijven ongeïdentificeerd. Digitale ruimtelijke verwerking (DSP) biedt een efficiënte, high-throughput benadering voor het karakteriseren van de differentiële expressie van kandidaat-eiwitten die kunnen bijdragen aan de invasie en migratie van infiltratieve gliomen.

Abstract

Diffuus infiltrerende gliomen zijn geassocieerd met hoge morbiditeit en mortaliteit als gevolg van de infiltratieve aard van tumorverspreiding. Het zijn morfologisch complexe tumoren, met een hoge mate van proteomische variabiliteit over zowel de tumor zelf als zijn heterogene micro-omgeving. Het kwaadaardige potentieel van deze tumoren wordt versterkt door de ontregeling van eiwitten die betrokken zijn bij verschillende belangrijke routes, waaronder processen die de cellulaire stabiliteit handhaven en de structurele integriteit van de micro-omgeving behouden. Hoewel er talloze bulk- en eencellige glioomanalyses zijn geweest, is er een relatief gebrek aan ruimtelijke stratificatie van deze proteomische gegevens. Het begrijpen van verschillen in ruimtelijke verdeling van tumorigene factoren en immuuncelpopulaties tussen de intrinsieke tumor, invasieve rand en micro-omgeving biedt waardevol inzicht in de mechanismen die ten grondslag liggen aan tumorproliferatie en -verspreiding. Digitale ruimtelijke profilering (DSP) vertegenwoordigt een krachtige technologie die de basis kan vormen voor deze belangrijke meerlagige analyses.

DSP is een methode die efficiënt eiwitexpressie kwantificeert binnen door de gebruiker gespecificeerde ruimtelijke gebieden in een weefselmonster. DSP is ideaal voor het bestuderen van de differentiële expressie van meerdere eiwitten binnen en tussen onderscheidregio’s, waardoor meerdere niveaus van kwantitatieve en kwalitatieve analyse mogelijk zijn. Het DSP-protocol is systematisch en gebruiksvriendelijk, waardoor ruimtelijke analyse van proteomische gegevens op maat mogelijk is. In dit experiment worden weefselmicroarrays opgebouwd uit gearchiveerde glioblastoomkernbiopten. Vervolgens wordt een panel van antilichamen geselecteerd, gericht op eiwitten van belang in het monster. De antilichamen, die worden voorgeconjugeerd tot UV-fotocleavable DNA-oligonucleotiden, worden vervolgens ‘s nachts geïncubeerd met het weefselmonster. Onder fluorescentiemicroscopievisualisatie van de antilichamen worden regio’s van belang (ROI’s) gedefinieerd waarbinnen eiwitexpressie kan worden gekwantificeerd met de monsters. UV-licht wordt vervolgens gericht op elke ROI, waarbij de DNA-oligonucleotiden worden gesplitst. De oligonucleotiden worden gemicroaspirateerd en geteld binnen elke ROI, waarbij het overeenkomstige eiwit op ruimtelijke basis wordt gekwantificeerd.

Introduction

Diffuus infiltrerende gliomen zijn het meest voorkomende type kwaadaardige hersentumor bij volwassenen en zijn steevast dodelijk. De neiging voor glioomcellen om uitgebreid in de hersenen te migreren is een grote therapeutische uitdaging. Het mechanisme waarmee ze zich verspreiden, omvat gerichte migratie en ongecontroleerde invasie. Van invasieve glioomcellen is aangetoond dat ze tropisme en migratie vertonen langs witte stofkanalen1, waarbij recent onderzoek demyelinisatie van deze kanalen impliceert als een actief, protumorigene eigenschap2. Invasie wordt gemedieerd door een epitheliale naar mesenchymale overgang, waarbij glioomcellen mesenchymale eigenschappen verwerven door de expressie van genen die coderen voor extracellulaire matrixeiwitten en celadhesiemoleculen te verminderen, migratie te versterken en de voortplanting door de tumormicro-omgeving te vergemakkelijken 3,4,5.

Op moleculair niveau is verstoring van verschillende eiwitten aangetoond die cellulaire stabiliteit en interface met immunogene componenten verlenen6. Van infiltratieve gliomen is bekend dat ze onderdrukking ondergaan van eiwitten met anti-apoptotische (bijv. PTEN) eigenschappen7. Ze overexpressie ook eiwitten die het ontwijken van de immuunrespons van de gastheer bevorderen (bijv. PD1 / PDL1)8. De ontregeling van deze complexe paden verbetert de tumorigeniciteit en verhoogt het kwaadaardige potentieel.

Binnen monsters van invasief glioom was het doel om de differentiële expressie van eiwitten te evalueren die essentieel zijn voor celgroei, overleving en proliferatie, en voor de structurele integriteit van micro-omgeving tussen invasieve en niet-invasieve componenten. Daarnaast probeerden we de differentiële regulatie van eiwitten met een actieve immunogene rol te bestuderen, waardoor we inzicht kregen in het mechanisme waarmee gecompromitteerde immuunafweer van de gastheer het proliferatieve en invasieve potentieel van gliomen kan verbeteren. Dit is vooral relevant gezien de recente breedte van onderzoek dat aantoont hoe immuunmarkers en drivers van ontregeling bij maligniteit kunnen dienen als doelwitten van immunotherapie. Het identificeren van levensvatbare therapeutische doelen onder de vele eiwitten die betrokken zijn bij immunosurveillance en reactiviteit vereist een zeer gevoelige en alomvattende aanpak.

Gezien het brede scala aan kandidaat-eiwitten dat kan worden bestudeerd, zochten we naar een methode die lijkt op immunohistochemie, maar met verbeterde efficiëntie van gegevensverwerking. Op het gebied van kankerbiologie is DSP naar voren gekomen als een krachtige technologie met belangrijke voordelen ten opzichte van alternatieve hulpmiddelen voor proteomische analyse en kwantificering. Het kenmerk van DSP is de multiplexing-capaciteit met hoge doorvoer, waardoor gelijktijdige studie van verschillende eiwitten in een monster mogelijk is, wat een belangrijk onderscheid markeert met standaard maar lagere plextechnologieën zoals immunohistochemie (IHC)9,10. De multiplexfunctie van DSP doet geen afbreuk aan de betrouwbaarheid ervan als een kwantitatief en analytisch hulpmiddel, zoals aangetoond door studies die DSP vergelijken met IHC. Bij gebruik voor proteomische kwantificering van niet-kleincellige longkankermonsters, bijvoorbeeld, is aangetoond dat DSP vergelijkbare resultaten heeft als IHC11. Bovendien biedt DSP aanpasbare regionale specificatie, waarin gebruikers handmatig regio’s kunnen definiëren waarbinnen proteomische analyse kan worden uitgevoerd. Dit biedt een voordeel ten opzichte van multiplexmethoden met een hele sectie10,12. In een enkele verwerkingsronde biedt DSP dus meerdere analyselagen door verschillende eiwitdoelen in meerdere interessegebieden te onderzoeken.

DSP heeft toepassingen in verschillende pathologische omgevingen. DSP is vooral voordelig in oncologische analyse, omdat ruimtelijke variatie kan correleren met cellulaire transformatie en differentiële eiwitexpressie. DSP is bijvoorbeeld gebruikt om het proteomische profiel van borstkanker te vergelijken met de aangrenzende tumormicro-omgeving. Dit heeft belangrijke implicaties voor het begrijpen van de natuurlijke geschiedenis van deze tumor en de progressie ervan, evenals de mogelijke respons op behandeling13. Aanvullende contexten die de veelzijdigheid van DSP illustreren, zijn onder meer ruimtelijke kwantificering van eiwitdiversiteit bij prostaatkanker14, associatie van immuuncelmarkerexpressie met ziekteprogressie in hoofd-hals plaveiselcelcarcinoom15, en demonstratie van een epitheliaal-mesenchymale gradiënt van eiwitexpressie die gemetastaseerde van primaire heldercellige eierstokkanker onderscheidt16 . Door DSP te implementeren, karakteriseren we de ruimtelijke topografie van eiwitten die tumorigenese en invasie van gliomen kunnen beïnvloeden.

Protocol

Het onderstaande protocol volgt de richtlijnen van de Dartmouth-Hitchcock Human Research Ethics Committee. Geïnformeerde toestemming werd verkregen van de patiënten van wie weefselmonsters in dit onderzoek waren opgenomen. Zie de sectie Tabel met materialen voor meer informatie over alle materialen, reagentia, apparatuur en software die in dit protocol worden gebruikt. 1. Dia voorbereiding17 Ophalen of bereiden formaline-gef…

Representative Results

Figuur 4 toont de representatieve resultaten van een DSP-experiment uitgevoerd op monsters van glioblastoom. Er wordt een heatmap gepresenteerd, die een van de methoden illustreert waarmee gegevens visueel kunnen worden vastgelegd met behulp van de DSP-software. Rijen vertegenwoordigen eiwitdoelen en elke kolom komt overeen met een interessegebied. Een kleurbereik van blauw tot rood duidt respectievelijk op een lage tot hoge expressie. Variabiliteit van kleur binnen een rij weerspiegelt regi…

Discussion

Gezien de diversiteit aan eiwitten die mogelijk de agressiviteit van gliomen kunnen beïnvloeden en het idee dat verschillende van deze eiwitten onontdekt blijven, is een high-throughput eiwitkwantificeringsmethode een ideale technologische benadering. Aangezien ruimtelijke gegevens in oncologische monsters vaak correleren met differentiële expressie18, maakt het opnemen van ruimtelijke profilering in de eiwitkwantificeringsbenadering bovendien een effectievere analyse mogelijk.

<p class="jov…

Divulgazioni

The authors have nothing to disclose.

Acknowledgements

De auteurs erkennen de steun van het Laboratorium voor Klinische Genomica en Geavanceerde Technologie in de afdeling Pathologie en Laboratoriumgeneeskunde van het Dartmouth Hitchcock Health System. De auteurs erkennen ook de Pathology Shared Resource in het Dartmouth Cancer Center met NCI Cancer Center Support Grant 5P30 CA023108-37.

Materials

BOND Research Detection System Leica Biosystems, Wetzlar, Germany DS9455 Open detection system containing open containers in a reagent tray
BOND Wash Leica Biosystems, Wetzlar, Germany AR950 10X concentrated buffer solution for washing fixed tissue
Buffer W NanoString, Seattle, WA contact company Blocking reagent
Cy3 conjugation kit Abcam, Cambridge, UK AB188287 Cy3 fluorescent antibody conjugation kit
GeoMx Digital Spatial Profiler (DSP) NanoString, Seattle, WA contact company System for imaging and characterizing protein and RNA targets
GeoMx DSP Instrument BufferKit NanoString, Seattle, WA 100471 Buffer kit for GeoMX DSP (including buffers for sample processing and preparation)
GeoMx Hyb Code Pack_Protein NanoString, Seattle, WA 121300401 Controls for running GeoMX DSP experiemtns
GeoMx Immune Cell Panel (Imm Cell Pro_Hs) NanoString, Seattle, WA 121300101 Protein module with targets for human immune cells and immuno-oncologic targets
GeoMx Pan-Tumor Panel (Pan-Tumor_Hs) NanoString, Seattle, WA 121300105 Protein module with targets for multiple human tumor types and for markers of epithelial-mesenchymal transition
GeoMx Protein Slide Prep FFPE NanoString, Seattle, WA 121300308 Sample preparation reagents for GeoMX DSP protein analysis
IDH1-R132H antibody Dianova, Hamburg, Germany DIA-H09 Monoclonal antibody against human IDH1 R132H
LEICA Bond RX Leica Biosystems, Wetzlar, Germany contact company Fully automated IHC stainer
Master Kit–12 reactions NanoString, Seattle, WA 100052 Materials and reagents for use with the nCounter Analysis system
nCounter Analysis System NanoString, Seattle, WA contact company Automated system for multiplex target expression quantification (to be used with GeoMx DSP)
TMA Master II 3DHistech Ltd., Budapest, Hungary To create the tissue microarray block

Riferimenti

  1. Pedersen, P. H., et al. Migratory patterns of lac-z transfected human glioma cells in the rat brain. International Journal of Cancer. 62 (6), 767-771 (1995).
  2. Wang, J., et al. Invasion of white matter tracts by glioma stem cells is regulated by a NOTCH1-SOX2 positive-feedback loop. Nature Neuroscience. 22 (1), 91-105 (2019).
  3. Iwadate, Y. Epithelial-mesenchymal transition in glioblastoma progression. Oncology Letters. 11 (3), 1615-1620 (2016).
  4. Tao, C., et al. Genomics and prognosis analysis of epithelial-mesenchymal transition in glioma. Frontiers in Oncology. 10, 183 (2020).
  5. Cuddapah, V. A., Robel, S., Watkins, S., Sontheimer, H. A neurocentric perspective on glioma invasion. Nature Reviews Neuroscience. 15 (7), 455-465 (2014).
  6. Barthel, L., et al. Glioma: molecular signature and crossroads with tumor microenvironment. Cancer and Metastasis Reviews. 1 (1), 53-75 (2021).
  7. Ziegler, D. S., Kung, A. L., Kieran, M. W. Anti-apoptosis mechanisms in malignant gliomas. Journal of Clinical Oncology. 26 (3), 493-500 (2008).
  8. Berghoff, A. S., et al. Programmed death ligand 1 expression and tumor-infiltrating lymphocytes in glioblastoma. Neuro-Oncology. 17 (8), 1064-1075 (2015).
  9. Merritt, C. R., et al. Multiplex digital spatial profiling of proteins and RNA in fixed tissue. Nature Biotechnology. 38 (5), 586-599 (2020).
  10. Van, T. M., Blank, C. U. A user’s perspective on GeoMxTM digital spatial profiling. Immuno-Oncology Technology. 1, 11-18 (2019).
  11. Garcia-Pardo, M., Calles, A. ROS-1 NSCLC therapy resistance mechanism. Precision Cancer Medicine. , (2021).
  12. Ye, L., et al. Digital spatial profiling of individual glomeruli from patients with anti-neutrophil cytoplasmic autoantibody-associated glomerulonephritis. Frontiers in Immunology. 13, 831253 (2022).
  13. Bergholtz, H., et al. Best practices for spatial profiling for breast cancer research with the GeoMx digital spatial profiler. Cancers. 13 (17), 4456 (2021).
  14. Brady, L., et al. Inter- and intra-tumor heterogeneity of metastatic prostate cancer determined by digital spatial gene expression profiling. Nature Communications. 12 (1), 1426 (2021).
  15. Kulasinghe, A., et al. Highly multiplexed digital spatial profiling of the tumor microenvironment of head and neck squamous cell carcinoma patients. Frontiers in Oncology. 10, 607349 (2021).
  16. Wang, D. Y. -. T., et al. Case study: Digital spatial profiling of metastatic clear cell carcinoma reveals intra-tumor heterogeneity in epithelial-mesenchymal gradient. bioRxiv. , (2021).
  17. GeoMx DSP. Automated slide preparation user manual. GeoMx DSP. , (2022).
  18. Allam, M., Cai, S., Coskun, A. F. Multiplex bioimaging of single-cell spatial profiles for precision cancer diagnostics and therapeutics. NPJ Precision Oncology. 4, 11 (2020).
  19. Wolchok, J. D., et al. Overall survival with combined nivolumab and ipilimumab in advanced melanoma. New England Journal of Medicine. 377 (14), 1345-1356 (2017).
  20. Blank, C. U., et al. Neoadjuvant versus adjuvant ipilimumab plus nivolumab in macroscopic stage III melanoma. Nature Medicine. 24 (11), 1655-1661 (2018).
  21. Matthews, R. T., et al. Brain-enriched hyaluronan binding (BEHAB)/brevican cleavage in a glioma cell line is mediated by a disintegrin and metalloproteinase with thrombospondin motifs (ADAMTS) family member. Journal of Biological Chemistry. 275 (30), 22695-22703 (2000).
  22. Paganetti, P. A., Caroni, P., Schwab, M. E. Glioblastoma infiltration into central nervous system tissue in vitro: involvement of a metalloprotease. Journal of Cell Biology. 107, 2281-2291 (1988).
  23. Beliën, A. T., Paganetti, P. A., Schwab, M. E. Membrane-type 1 matrix metalloprotease (MT1-MMP) enables invasive migration of glioma cells in central nervous system white matter. Journal of Cell Biology. 144 (2), 373-384 (1999).
  24. Coulie, P. G., Vanden Eynde, B. J., vander Bruggen, P., Boon, T. Tumour antigens recognized by T lymphocytes: At the core of cancer immunotherapy. Nature Reviews Cancer. 14 (2), 135-146 (2014).
  25. Finn, O. J. Vaccines for cancer prevention: a practical and feasible approach to the cancer epidemic. Cancer Immunology Research. 2 (8), 708-713 (2014).
  26. Sharma, P., Allison, J. P. The future of immune checkpoint therapy. Science. 348 (6230), 56-61 (2015).
  27. Chen, L., Han, X. Anti-PD-1/PD-L1 therapy of human cancer: past, present, and future. Journal of Clinical Investigation. 125 (9), 3384-3391 (2015).
  28. Cai, X., et al. Glioma-Associated stromal cells stimulate glioma malignancy by regulating the tumor immune microenvironment. Frontiers in Oncology. 11, 672928 (2021).
  29. Ishii, , et al. Histological characterization of the tumorigenic "peri-necrotic niche" harboring quiescent stem-like tumor cells in glioblastoma. PLoS One. 11 (1), 0147366 (2016).
  30. Lewis, C. E., Pollard, J. W. Distinct role of macrophages in different tumor microenvironments. Ricerca sul cancro. 66 (2), 605-612 (2006).
  31. NanoString. CosMx Spatial Molecular Imager: True Single-Cell In Situ Solution. NanoString. , (2022).
check_url/it/63620?article_type=t&slug=digital-spatial-profiling-for-characterization-microenvironment-adult

Play Video

Citazione di questo articolo
Karbhari, N., Barney, R., Palisoul, S., Hong, J., Lin, C., Zanazzi, G. Digital Spatial Profiling for Characterization of the Microenvironment in Adult-Type Diffusely Infiltrating Glioma. J. Vis. Exp. (187), e63620, doi:10.3791/63620 (2022).

View Video