Summary

Hidrojel dizileri, 3D Tümör Modellerinde Matris Bileşenlerinin ve Terapötiklerin Tarama Etkileri için Artan Verim Sağlar

Published: June 16, 2022
doi:

Summary

Bu protokol, mekanik ve biyokimyasal ipuçlarının, ayarlanabilir mekanik özelliklere sahip hidrojellerin yüksek verimli fotoçapraz bağlanmasını kolaylaştıran özel yapım bir UV aydınlatma cihazı kullanarak, 3D matris-mimetik kültürlerde hasta kaynaklı glioblastoma hücrelerinin kemoterapötik yanıtları üzerindeki etkilerini değerlendirmek için deneysel bir platform tanımlamaktadır.

Abstract

Hücre-matriks etkileşimleri, biyokimyasal, mekanik ve geometrik ipuçları yoluyla karmaşık fizyolojik süreçlere aracılık eder, patolojik değişiklikleri ve terapötik yanıtları etkiler. İlaç geliştirme boru hattında daha önce matris etkilerinin hesaba katılmasının, yeni terapötiklerin klinik başarı olasılığını artırması beklenmektedir. 3D hücre kültüründe spesifik doku mikroortamlarını özetleyen biyomateryal tabanlı stratejiler mevcuttur, ancak bunları öncelikle ilaç taraması için kullanılan 2D kültür yöntemleriyle bütünleştirmek zor olmuştur. Bu nedenle, burada sunulan protokol, mevcut ilaç tarama boru hatları ve hücre canlılığı için geleneksel analizlerle entegrasyonu kolaylaştırmak için minyatür biyomateryal matrisleri içinde 3D kültür yöntemlerinin çok kuyucuklu bir plaka formatında geliştirilmesini detaylandırmaktadır. Kültürlenmiş hücrelerde klinik olarak ilgili fenotiplerin korunması için kritik öneme sahip matris özelliklerinin yüksek doku ve hastalığa özgü olması beklendiğinden, spesifik uygulamalar için uygun koşulları belirlemek için matris parametrelerinin kombinatoryal taraması gerekli olacaktır. Burada açıklanan yöntemler, matris mekaniğinin ortogonal varyasyonuna ve ligand sunumuna kanser hücresi yanıtlarını değerlendirmek için minyatür bir kültür formatı kullanmaktadır. Spesifik olarak, bu çalışma, matriks parametrelerinin hasta kaynaklı glioblastoma (GBM) hücrelerinin kemoterapiye verdiği yanıtlar üzerindeki etkilerini araştırmak için bu platformun kullanımını göstermektedir.

Introduction

Yeni bir ilaç geliştirmenin beklenen maliyeti, son on yılda istikrarlı bir şekilde artmıştır ve mevcut tahminlerde 1 milyar doların üzerinde 1 milyar dolardan fazladır1. Bu masrafın bir kısmı, klinik çalışmalara giren ilaçların yüksek başarısızlık oranıdır. İlaç adaylarının yaklaşık% 12’si nihayetinde 2019 yılında Amerika Birleşik Devletleri (ABD) Gıda ve İlaç İdaresi’nden (FDA) onay almaktadır. Birçok ilaç, beklenmedik toksisite2 nedeniyle Faz I’de başarısız olurken, güvenlik denemelerini geçen diğerleri etkinlik eksikliği nedeniyle başarısız olabilir3. Etkinliksizlikten kaynaklanan bu yıpranma, kısmen, ilaç geliştirme sırasında kullanılan kanser modellerinin klinik etkinliğin öngörücü olmadığı gerçeğiyle açıklanabilir4.

İn vitro ve in vivo modeller arasındaki fonksiyonel eşitsizlikler, tümör dışı hücreler ve fiziksel ECM 5,6 dahil olmak üzere kanser hücrelerinin doğal mikro ortamlarından çıkarılmasına bağlanabilir. Yaygın olarak, araştırma grupları, kültürlenmiş tümör hücrelerine 3D matris mikro ortamı sağlamak için Matrigel (fare sarkomlarından türetilen proteinli bir bazal membran matrisi) gibi ticari olarak temin edilebilen kültür matrislerini kullanır. 2D kültür ile karşılaştırıldığında, membran matrisindeki 3D kültür, in vitro sonuçların klinik alaka düzeyini geliştirmiştir 7,8. Bununla birlikte, membran matrisi de dahil olmak üzere hücresellikten arındırılmış dokulardan elde edilen kültür biyomateryalleri, tipik olarak, tekrarlanabilirliği tehlikeye atabilecek partiden partiye değişkenlik sergiler9. Ayrıca, incelenenlerden farklı doku kökenlerine sahip tümörlerden türetilen matrisler, uygun fizyolojik ipuçlarını sağlamayabilir10. Son olarak, yüksek derecede intratümöral heterojenliğe sahip kanserler, mikron altı boyuttaki bir ölçekte değişen ve membran matrisinin11’i özetlemek üzere ayarlanamadığı mikroçevresel özelliklere sahiptir.

Glioblastoma (GBM), medyan sağkalım süresi yaklaşık 15 ay olan düzgün ölümcül bir beyin tümörüdür, tedavi gelişiminin özellikle zor olduğu bir kanserdir12,13. GBM için mevcut bakım standardı, primer tümör rezeksiyonu, ardından radyoterapi ve ardından temozolamid (TMZ) kullanılarak kemoterapiden oluşmaktadır 14. Ancak klinik GBM tümörlerinin yarısından fazlası çeşitli mekanizmalarla tedavi direnci göstermektedir15,16,17. Bireysel bir hasta için bir tedavi rejiminin etkinliğini tahmin etmek son derece zordur. Bireysel sonuçları tahmin etmek için kullanılan standart klinik öncesi modeller, immün sistemi baskılanmış farelere ortopik olarak ksenograflanmış hasta kaynaklı tümör hücrelerinden oluşur. Hasta kaynaklı ksenogreftler klinik GBM tümörlerinin birçok yönünü özetleyebilse ve klinik öncesi modeller için değerli olsa da18, doğası gereği pahalı, düşük verimli, zaman alıcı ve etik kaygılar içerir19. Hasta kaynaklı hücrelerin kültürleri, 2D plastik yüzeylerde veya sferoidler olarak, çoğunlukla bu sorunlardan kaçınır. Hasta kaynaklı hücreler genetik anormallikleri korurken, kültürleri 2D veya askıya alınmış sferoidler olarak kemirgenlerde ve orijinal hasta tümörlerinde hasta kaynaklı ksenogreftlerin büyük ölçüde zayıf temsilleri olmuştur20. Daha önce, biz ve diğerleri, beyin dokusunun mekanik ve biyokimyasal özelliklerini taklit eden bir 3D ECM’de kültürlenen GBM hücrelerinin, ilaç direnci fenotipleri10,21,22,23’ü koruyabileceğini göstermiştir.

Beyin ECM’sinde bol miktarda bulunan ve GBM tümörlerinde aşırı eksprese edilen bir polisakkarit olan hyaluronik asit (HA) ile CD44 reseptörü arasındaki etkileşimler, in vitro21,24,25,26,27 ilaç direncinin kazanılmasını modüle eder. Örneğin, HA’nın yumuşak, 3D kültürlere dahil edilmesi, hasta kaynaklı GBM hücrelerinin terapötik direnç kazanma yeteneğini arttırdı. Bu mekano-sorumluluk, GBM hücreleri21 üzerindeki CD44 reseptörlerine HA bağlanmasına bağlıydı. Ek olarak, 3D kültür matrislerine dahil edilen RGD taşıyan peptitlere integrin bağlanması, CD44 aracılı kemodirenci sertliğe bağlı bir şekilde yükseltti21. HA’nın ötesinde, birçoğu RGD bölgeleri içeren birkaç ECM proteininin ekspresyonu, normal beyin ve GBM tümörleri arasında değişir28. Örneğin, bir çalışma, GBM tümörleri29’da 28 farklı ECM proteininin yukarı regüle edildiğini bildirmiştir. Bu karmaşık tümör matriksi mikro ortamında, kanser hücreleri, Young’ın modülünde veya integrin bağlayıcı peptitlerin yoğunluğunda nispeten küçük farklılıklara (örneğin, bir büyüklük sırasından daha az) bağlı olan belirli bir direnç fenotipi üretmek için mekanik ve biyokimyasal ipuçlarını bütünleştirir28,29,30.

Mevcut protokol, tümör hücrelerinin matris ipuçlarının benzersiz kombinasyonlarını nasıl yorumladığını ve tedavi direncini destekleyen karmaşık, hastaya özgü matris mikro ortamlarını nasıl tanımladığını karakterize etmektedir (Şekil 1A). 3B kültür için minyatürleştirilmiş, hassas bir şekilde ayarlanmış matrisler oluşturmak için fotokimyasal bir yöntem, geniş, ortogonal değişken bir alan sağlar. Bir mikrodenetleyici tarafından çalıştırılan özel yapım bir LED dizisi, otomasyonu ve tekrarlanabilirliği artırmak için 384 delikli bir plaka formatında fotoçapraz bağlantı hidrojellerine dahil edildi. Maruz kalma yoğunluğu, atomik kuvvet mikroskobu (AFM) kullanılarak değerlendirildiği gibi, ortaya çıkan hidrojellerin mikro-mekanik özelliklerini değiştirmek için kuyu boyunca değiştirildi. Bu el yazması aydınlatma dizisinin kendisinin oluşturulmasına odaklanmamakla birlikte, cihaz çoğaltmasına yardımcı olarak bir devre şeması (Şekil 1B) ve parça listesi (Malzeme Tablosu) sağlanmıştır.

Bu rapor, Young modülünün (tek bir büyüklük sırasına göre dört seviye) ve integrin bağlayıcı peptit içeriğinin (dört farklı ECM proteininden türetilmiş) ortogonal olarak değiştirildiği benzersiz, 3D mikro ortamlarda kültürlenmiş bir dizi GBM hücresinin hızlı bir şekilde üretildiğini göstermektedir. Bu yaklaşım daha sonra hidrojel mekaniğinin ve ECM-spesifik integrin katılımının, temozolamid (TMZ) kemoterapisine direnç kazandıkça hasta kaynaklı GBM hücrelerinin yaşayabilirliği ve proliferasyonu üzerindeki göreceli katkılarını araştırmak için kullanıldı.

Protocol

Hasta kaynaklı GBM hücre hatları (GS122 ve GS304), bu hatları UCLA Kurumsal İnceleme Kurulu (IRB # 10-000655) tarafından onaylanan bir protokol altında geliştiren Profesör David Nathanson (ortak çalışanımız) tarafından sağlanmıştır. Hücreler, hücre hatlarının bireysel hastalara geri bağlanamaması için kimliksizleştirilmiş olarak sağlandı. 1. Hidrojel çözeltisinin hazırlanması HEPES tozunu Hank’in dengeli tuz çözeltisinde (HBSS) 20 …

Representative Results

AFM ölçümleri, özel yapım, Arduino kontrollü bir LED dizisi kullanılarak foto-çapraz bağlama sırasında UV ışınımının (mW /cm2) bir fonksiyonu olarak hidrojel mekaniğinin hassas kontrolünü doğruladı (Şekil 2A). Bu protokolde kullanılan hidrojel formülasyonu Tablo 2’de bulunabilir. Sağlanan şablondaki LED’lerin aralığı, 384 delikli bir plakanın diğer her bir kuyucuğunun aralığıyla eşleşir ve plakanın içinde jellerin oluşması…

Discussion

Mevcut çalışma, HA tabanlı 3D, minyatür kültürler üretmek için yöntemler sunarken, aynı zamanda integrin katılımı için mevcut matris sertliğini ve peptitleri değiştirmektedir. Bu teknik, matris parametrelerinin hücresel fenotipleri (örneğin, kemoterapiye maruz kalan kanser hücrelerinin yaşayabilirliği) artan verimle nasıl etkilediğinin sistematik olarak incelenmesini sağlar. Burada sunulanlar da dahil olmak üzere önceki yaklaşımlar, daha sert hidrojellerin daha yüksek polimer içeriğine s…

Divulgazioni

The authors have nothing to disclose.

Acknowledgements

Yazarlar, Carolyn Kim, Amelia Lao, Ryan Stoutamore ve Itay Solomon’a fotojelasyon şemasının önceki yinelemelerine katkılarından dolayı özellikle teşekkür etmek istiyor. GS122 ve GS304 hücre hatları David Nathanson tarafından cömertçe sağlandı. Tüm figürler BioRender.com ile yaratılmıştır. UCLA çekirdek tesisleri, Moleküler Tarama Ortak Kaynakları ve Nano ve Pico Karakterizasyon Laboratuvarı çalışmaya yardımcı oldu. Chen Chia-Chun, UCLA Eli ve Edythe Geniş Rejeneratif Tıp Merkezi ve Kök Hücre Araştırma Eğitim Programı tarafından desteklendi. Grigor Varuzhanyan, Tümör Hücresi Biyolojisi Eğitim Programı NIH Grant (T32 CA 009056) tarafından desteklendi.

Materials

1.1 kOhm resistors, 6 W Digikey 35601k1ft
1.7 mL microcentrifuge tube Genesse Scientific 21-108
15 mL conical tube Fisher Scientific 14-959-70C
365 nm LED Digikey ltpl-c034uvh365
384 well plate Bio Greiner One 781090
40 µm cell strainer MTC bio C4040
4-Armed thiol terminated polyethlene glycol (20 kDa) Laysan Bio 4arm-PEG-SH-20K-1g
6 NPN BJTs Digikey 2n5550ta
80 Ohm resistors, 0.125 W Digikey erjj-6enf80r6v
8-Armed norbornene terminated polyethylene glycol (20 kDa) Jenkem Technology A7025-1
Accutase Innovative Cell Technologies AT104500  cell dissociation  reagent
AFM Probes Novascan 0.01 N/m Nominal spring constant, 2.5 µm SiO2 particle
Arduino IDE Arduino 1.8.19
Arduino Nano Makerfire Mini Nano V3.0 ATmega328P Microcontroller Board
bFGF Peprotech 100-18B 20 ng/mL
CCK8 Abcam ab228554
Centrifuge Thermoscientific sorvall legend xtr
CP100ST Gilson F148415 Pipette tips for positive displacement pipette
Cubis Semi-Micro Balance Sartorius MSA225S100DI
DMEM – F12 (50-50) Life Technologies 11330057 1x
DMSO Fisher Scientific BP231-100
DPBS Ca (-) Mg (-) Genesse Scientific 25-508
EGF Peprotech AF100-15 50 ng/mL
Ethanol, Anhydrous Fisher Scientific A405P Add DI water to dilute to 70%
Fisherbrand Class B Amber Glass threaded vials Fisher Scientific 03-339-23C
Fisherbrand Weighing Paper Fisher Scientific 09-898-12B
G21 Supplement Gemini Bio 400-160 50x
Hanks Balanced Salt Solution Thermo Fisher Scientific 14175095
HCl, ACS, 12M Sigma Aldrich S25838A Add DI water to dilute to 1 M
Heparin sodium salt from porcine intestinal mucosa Sigma Aldrich H3149-100Ku 25 µg/mL
HEPES Sigma Aldrich H7006-100G
Hot Air Gun Wagner HT1000
Integrin-binding sialoprotein (IBSP) peptide Genscript Custom Order GCGYGGGGNGEPRGDTYRAY
Lithium phenyl-2,4,6 trimethylbenzoylphosphinate (LAP) , >95% Sigma Aldrich 900889-1G
Magnetic stir plate Thermo Scientific SP194715
Microcentrifuge Thermo Scientific Sorvall legend micro 21R
Microman E single Channel Pipettor Gilson FD10004 Positive displacement pipette
Micropipette Tips Various Manufacturs Various sizes
mLine micropipette Sartorious
N-acetyl Cysteine Sigma Aldrich A7250-10G
Nanowizard 4 Bruker AFM microscope
NaOH Fisher Scientific ss255-1 Add DI water to dilute to 1 M
Normoicin Invivogen ant-nr-1 500x
Osteopontin Peptide Genscript Custom Order GCGYGTVDVPDGRGDSLAYG
Pipet Aid Drummond 4000102
Plain Microscope Slides Globe Scientific 1301
Press-To-Seal silicone Isolator, 12-4.5mm diam x 2mm deep Grace Bio Labs 664201-A Cut so that 8 individual molds are made from a single sheet
Processing Processing 3.5.4
Repeater M4 Eppendorf 4982000322
Repeater Pipette Tips Sartorious 30089430 1 mL sizes
RGD Peptide Genscript GCGYGRGDSPG
Scoth Tape
Serological Pipettes Genesse Scientific 12-102,12-104 5,10 mL Pipettes
Solder Paste Digikey 315-NC191LT15T5-ND
Solder Wire
Straight dissecting forceps VWR Scientific 82027-408
Synergy H1 Plate Reader Biotek
T-75 Cell Culture Treated Flask Genesee Scientific 25-209
Temozolomide Sigma Aldrich T2577 Typically used from 10 µM to 100 µM
Tenascin-C Peptide Genscript GCGYGRSTDLPGLKAATHYTITIR
GV
Thiolated Hyaluronic Acid (700 kDa), 6-8% modified Lifecore Biomedical HA700K5
VWR Spinbar, Flea Micro VWR 58948-375

Riferimenti

  1. Scannell, J. W., Blanckley, A., Boldon, H., Warrington, B. Diagnosing the decline in pharmaceutical R&D efficiency. Nature Reviews Drug Discovery. 11 (3), 191-200 (2012).
  2. Waring, M. J., et al. An analysis of the attrition of drug candidates from four major pharmaceutical companies. Nature Reviews Drug Discovery. 14 (7), 475-486 (2015).
  3. Khozin, S., Liu, K., Jarow, J. P., Pazdur, R. Why do oncology drugs fail to gain US regulatory approval. Nature Reviews Drug Discovery. 14 (7), 450-451 (2015).
  4. Booth, B., Ma, P., Glassman, R. Oncology’s trials. Market indicators. Nature Reviews Drug Discovery. 2 (8), 609-610 (2003).
  5. Da Ros, M., et al. Glioblastoma chemoresistance: The double play by microenvironment and blood-brain barrier. International Journal of Molecular Sciences. 19 (10), 2879 (2018).
  6. Broekman, M. L., et al. Multidimensional communication in the microenvirons of glioblastoma. Nature Reviews Neurology. 14 (8), 482-495 (2018).
  7. Grundy, T. J., et al. Differential response of patient-derived primary glioblastoma cells to environmental stiffness. Scientific Reports. 6 (1), 1-10 (2016).
  8. Gomez-Roman, N., Stevenson, K., Gilmour, L., Hamilton, G., Chalmers, A. J. A novel 3D human glioblastoma cell culture system for modeling drug and radiation responses. Neuro-Oncology. 19 (2), 229-241 (2017).
  9. Simoni, R. D., et al. Basement membrane complexes with biological activity. Biochimica. 25 (2), 312-318 (2002).
  10. Xiao, W., et al. Brain-mimetic 3D culture platforms allow investigation of cooperative effects of extracellular matrix features on therapeutic resistance in glioblastoma. Ricerca sul cancro. 78 (5), 1358-1370 (2018).
  11. Aisenbrey, E. A., Murphy, W. L. Synthetic alternatives to Matrigel. Nature Reviews Materials. 5 (7), 539-551 (2020).
  12. Spinelli, C., et al. Molecular subtypes and differentiation programmes of glioma stem cells as determinants of extracellular vesicle profiles and endothelial cell-stimulating activities. Journal of Extracellular Vesicles. 7 (1), 1490144 (2018).
  13. Ostrom, Q. T., Cioffi, G., Waite, K., Kruchko, C., Barnholtz-Sloan, J. S. CBTRUS statistical report: Primary brain and other central nervous system tumors diagnosed in the United States in 2014-2018. Neuro-Oncology. 23, (2021).
  14. Stupp, R., et al. Radiotherapy plus concomitant and adjuvant temozolomide for glioblastoma. New England Journal of Medicine. 352 (10), 987-996 (2005).
  15. Brennan, C. W., et al. The somatic genomic landscape of glioblastoma. Cell. 155 (2), 462-477 (2013).
  16. Tomczak, K., Czerwińska, P., Wiznerowicz, M. The Cancer Genome Atlas (TCGA): An immeasurable source of knowledge. Contemporary oncology. 19, 68-77 (2015).
  17. Lee, S. Y. Temozolomide resistance in glioblastoma multiforme. Genes and Diseases. 3 (3), 198-210 (2016).
  18. Joo, K. M., et al. Patient-specific orthotopic glioblastoma xenograft models recapitulate the histopathology and biology of human glioblastomas in situ. Cell Reports. 3 (1), 260-273 (2013).
  19. Levy, N. The use of animal as models: Ethical considerations. International Journal of Stroke. 7 (5), 440-442 (2012).
  20. Phon, B. W. S., Kamarudin, M. N. A., Bhuvanendran, S., Radhakrishnan, A. K. Transitioning preclinical glioblastoma models to clinical settings with biomarkers identified in 3D cell-based models: A systematic scoping review. Biomedicine & Pharmacotherapy. 145, 112396 (2022).
  21. Xiao, W., et al. Bioengineered scaffolds for 3D culture demonstrate extracellular matrix-mediated mechanisms of chemotherapy resistance in glioblastoma. Matrix Biology. 85-86, 128-146 (2020).
  22. Brancato, V., Oliveira, J. M., Correlo, V. M., Reis, R. L., Kundu, S. C. Could 3D models of cancer enhance drug screening. Biomaterials. 232, 119744 (2020).
  23. Xu, X., Farach-Carson, M. C., Jia, X. Three-dimensional in vitro tumor models for cancer research and drug evaluation. Biotechnology Advances. 32 (7), 1256-1268 (2014).
  24. Xiao, W., Ehsanipour, A., Sohrabi, A., Seidlits, S. K. Hyaluronic-acid based hydrogels for 3-dimensional culture of patient-derived Glioblastoma Cells. Journal of Visualized Experiments: JoVE. (138), e58176 (2018).
  25. Preston, M. Digestion products of the PH20 hyaluronidase inhibit remyelination. Annals of Neurology. 73 (2), 266-280 (2013).
  26. Kim, Y., Kumar, S. CD44-mediated adhesion to hyaluronic acid contributes to mechanosensing and invasive motility. Molecular Cancer Research. 12 (10), 1416-1429 (2014).
  27. Pibuel, M. A., Poodts, D., Díaz, M., Hajos, S. E., Lompardía, S. L. The scrambled story between hyaluronan and glioblastoma. The Journal of Biological Chemistry. 296, 100549 (2021).
  28. Xiao, W., Sohrabi, A., Seidlits, S. K. Integrating the glioblastoma microenvironment into engineered experimental models. Future Science OA. 3 (3), (2017).
  29. Trombetta-Lima, M., et al. Extracellular matrix proteome remodeling in human glioblastoma and medulloblastoma. Journal of Proteome Research. 20 (10), 4693-4707 (2021).
  30. Schregel, K., et al. Characterization of glioblastoma in an orthotopic mouse model with magnetic resonance elastography. NMR in Biomedicine. 31 (10), 3840 (2018).
  31. Xiao, W., Ehsanipour, A., Sohrabi, A., Seidlits, S. K. Hyaluronic-acid based hydrogels for 3-dimensional culture of patient-derived glioblastoma cells. Journal of Visualized Experiments: JoVE. (138), e58176 (2018).
  32. Guz, N., Dokukin, M., Kalaparthi, V., Sokolov, I. If cell mechanics can be described by elastic modulus: Study of different models and probes used in indentation experiments. Biophysical Journal. 107 (3), 564-575 (2014).
  33. Sneddon, I. N. The relation between load and penetration in the axisymmetric boussinesq problem for a punch of arbitrary profile. International Journal of Engineering Science. 3 (1), 47-57 (1965).
  34. Soofi, S. S., Last, J. A., Liliensiek, S. J., Nealey, P. F., Murphy, C. J. The elastic modulus of MatrigelTM as determined by atomic force microscopy. Journal of Structural Biology. 167 (3), 216-219 (2009).
  35. Mayerhöfer, T. G., Popp, J. Beer’s law – Why absorbance depends (almost) linearly on concentration. Chemphyschem: A European Journal of Chemical Physics and Physical Chemistry. 20 (4), 511-515 (2019).
  36. Puth, M. T., Neuhäuser, M., Ruxton, G. D. On the variety of methods for calculating confidence intervals by bootstrapping. Journal of Animal Ecology. 84 (4), 892-897 (2015).
  37. Lavrentieva, A. Gradient hydrogels. Advances in Biochemical Engineering/Biotechnology. 178, 227-251 (2020).
  38. Zhu, D., Trinh, P., Li, J., Grant, G. A., Yang, F. Gradient hydrogels for screening stiffness effects on patient-derived glioblastoma xenograft cellfates in 3D. Journal of Biomedical Materials Research. Part A. 109 (6), 1027-1035 (2021).
  39. da Hora, C. C., Schweiger, M. W., Wurdinger, T., Tannous, B. A. Patient-derived glioma models: From patients to dish to animals. Cells. 8 (10), 1177 (2019).
  40. Li, W., et al. Characterization and transplantation of enteric neural crest cells from human induced pluripotent stem cells. Molecular Psychiatry. 23 (3), 499-508 (2018).
  41. Scaringi, C., Minniti, G., Caporello, P., Enrici, R. M. Integrin inhibitor cilengitide for the treatment of glioblastoma: A brief overview of current clinical results. Anticancer Research. 32 (10), 4213-4224 (2012).
check_url/it/63791?article_type=t

Play Video

Citazione di questo articolo
Liang, J., Sohrabi, A., Epperson, M., Rad, L. M., Tamura, K., Sathialingam, M., Skandakumar, T., Lue, P., Huang, J., Popoli, J., Yackly, A., Bick, M., Wang, Z. Z., Chen, C., Varuzhanyan, G., Damoiseaux, R., Seidlits, S. K. Hydrogel Arrays Enable Increased Throughput for Screening Effects of Matrix Components and Therapeutics in 3D Tumor Models. J. Vis. Exp. (184), e63791, doi:10.3791/63791 (2022).

View Video