Summary

Samtidig billeddannelse og flowcytometribaseret påvisning af flere fluorescerende ældningsmarkører i terapiinducerede senescente kræftceller

Published: July 12, 2022
doi:

Summary

Her præsenterer vi en flowcytometribaseret metode til visualisering og kvantificering af flere ældningsrelaterede markører i enkeltceller.

Abstract

Kemoterapeutiske lægemidler kan fremkalde uoprettelig DNA-skade i kræftceller, hvilket fører til apoptose eller for tidlig ældning. I modsætning til apoptotisk celledød er ældning et fundamentalt anderledes maskineri, der begrænser udbredelsen af kræftceller. Årtiers videnskabelige undersøgelser har afsløret de komplekse patologiske virkninger af senescente kræftceller i tumorer og mikromiljøer, der modulerer kræftceller og stromale celler. Nye beviser tyder på, at ældning er en potent prognostisk faktor under kræftbehandling, og derfor er hurtig og præcis påvisning af senescente celler i kræftprøver afgørende. Dette papir præsenterer en metode til at visualisere og detektere terapiinduceret ældning (TIS) i kræftceller. Diffuse store B-celle lymfom (DLBCL) cellelinjer blev behandlet med mafosfamid (MAF) eller daunorubicin (DN) og undersøgt for ældningsmarkøren, ældningsassocieret β-galactosidase (SA-β-gal), DNA-syntesemarkøren 5-ethynyl-2′-deoxyuridin (EdU) og DNA-skademarkøren gamma-H2AX (γH2AX). Flowcytometerbilleddannelse kan hjælpe med at generere højopløsnings enkeltcellebilleder på kort tid for samtidig at visualisere og kvantificere de tre markører i kræftceller.

Introduction

En række stimuli kan udløse cellulær ældning, hvilket får celler til at komme ind i en tilstand af stabil cellecyklusstop. Disse stimuli omfatter iboende signalændringer eller ydre belastninger. Iboende signaler omfatter progressiv telomerforkortelse, ændringer i telomerstruktur, epigenetisk modifikation, proteostaseforstyrrelser, mitokondrie dysfunktion og aktivering af onkogener. Ydre belastninger omfatter inflammatoriske og / eller vævsskadesignaler, stråling eller kemisk behandling og ernæringsmæssig deprivation 1,2,3,4. Blandt forskellige typer ældning er de mest almindeligt sete og velundersøgte replikativ ældning, onkogeninduceret ældning (OIS), strålingsinduceret ældning og terapiinduceret ældning (TIS). OIS er et akut cellulært respons på genotoksisk skade forårsaget af replikativ stress genereret af afvigende onkogen aktivering og kan til en vis grad forhindre den patologiske progression fra en præneoplastisk læsion til en fuldblæst tumor. TIS sker, når tumorceller er stresset af kemoterapeutiske lægemidler eller ioniserende stråling 5,6.

Ældning betragtes som et tveægget sværd i patologi på grund af dets meget dynamiske natur. Det blev oprindeligt beskrevet som en gavnlig tumorundertrykkende mekanisme til at fjerne beskadigede celler fra den cirkulerende pool af delende celler, beskytte organernes normale funktion og hæmme tumorvækst 7,8,9. Imidlertid har nye beviser antydet en mørk side af ældning. Senescente celler udskiller proinflammatoriske cytokiner, kendt som ældningsassocieret sekretorisk fænotype (SASP), hvilket fører til fibrose og funktionsfejlsorganer og fremmer tumorinitiering og progression10. Desuden gennemgår senescente kræftceller epigenetisk og genekspressionsomprogrammering parallelt med kromatinombygning og aktivering af et vedvarende DNA-skaderespons (DDR)11,12, der for nylig har erhvervet nye kræft-stamcelleegenskaber3. Selvom ældningskompatible tumorer reagerer bedre på terapeutisk intervention sammenlignet med ældnings-uundgåelige13, kan persistensen af senescente celler føre til en dårlig langsigtet prognose, hvis de ikke effektivt identificeres og elimineres af senolytiske lægemidler5. Uanset hvad er en pålidelig metode til vurdering af ældning af betydelig klinisk interesse, ikke kun for prognosen for terapibehandling, men også for udviklingen af nye strategier rettet mod senescente celler.

Uanset forskellige udløsere udviser senescente celler nogle fælles træk, herunder forstørret, fladt, multinukleeret morfologi med store vakuoler, signifikant udvidede kerner, dannelse af H3K9me3-rig ældningsassocieret heterochromatin (SAHF) i kernen, vedvarende akkumulering af DNA-skademarkør γH2AX-foci, aktiveret p53-p21CIP1 og Rb-p16INK4a cellecyklusregulerende mekanismer, stabil G1-cellecyklusstop, massiv induktion af SASP og forhøjet ældningsassocieret β-galactosidase (SA-β-gal) aktivitet14. Da ingen enkelt markør er tilstrækkelig til at definere ældning, kombineres enzymatisk farvning til SA-β-gal-aktivitet, som betragtes som guldstandarden til ældningsdetektion, normalt med immunohistokemisk farvning til H3K9me3 og Ki67 for at detektere TIS15. Imidlertid er kemisk kromogenbaseret SA-β-gal vanskelig at kvantificere. Her kombinerede vi 5-dodecanoylaminofluorescein-di-β-D-galactopyranosid (C12FDG) fluorescensbaseret SA-β-gal (fSA-β-gal) detektion med immunofluorescerende farvning til γH2AX og EdU-inkorporeret DNA for at identificere C12FDG + EdU-γH2AX + senescent celler ved hjælp af det avancerede billeddannelsesflowcytometersystem, som kombinerer hastighed, følsomhed og detaljerede enkeltcellebilleder med rumlig information, der ikke kan leveres af flowcytometri og mikroskopi. Denne metode muliggør hurtig generering af billeder i høj opløsning, der muliggør positionering og kvantificering af fluorescerende signaler i celler, samtidig med at den muliggør hurtig analyse af flere prøver ved at bygge standardrørledninger.

Protocol

1. DLBCL-cellelinjer med mafosfamid- eller daunorubicinbehandling for at inducere cellulær ældning BEMÆRK: Protokollen virker også for vedhængende kræftceller. Afhængigt af cellestørrelse × frø 1-2 105 celler i en brønd af en 6-brøndplade og inkuberer pladen i en 5% CO2, 37 ° C inkubator natten over før behandling. Protokoltrinnene er de samme som for suspensionsceller, men med to undtagelser. Først skal celler prøves af pladen efter trin 3….

Representative Results

En kompensationsmatrix blev genereret ved hjælp af billedanalysesoftware ved at indlæse registrerede data fra enkeltfarvekontrolprøver. Som vist i supplerende figur S1 blev der påvist en ikke ubetydelig (koefficientværdi ≥ 0,1) let afsmitning fra EdU til C12FDG med krydstalekoefficientværdien 0,248, mens krydstalen blandt andre kanaler ikke var signifikant. Fire forskellige DLBCL-cellelinjer blev behandlet med 5 μg / ml MAF eller 20 ng / ml DN for at inducere cellulær ældning og ana…

Discussion

Denne metode undersøgte ældnings-indtastningsevnen for fire forskellige DLBCL-cellelinjer ved kemoterapibehandling med lysfeltbilleddannelse og flowcytometribaseret kvantificering. På enkeltcelleniveau påviste vi med succes større C12FDG+EdU-Ki67+ senescent populationer i behandlede KARPAS422- og WSU-DLCL2-celler og i mindre grad i OCI-LY1-celler, mens SU-DHL6-cellelinjen var resistent over for behandlingen. Forskellen i ældnings-indtastningsevne blandt cellelinjer kan fo…

Divulgazioni

The authors have nothing to disclose.

Acknowledgements

Dette arbejde blev støttet af et tilskud til Yong Yu fra Johannes Kepler University Linz (BERM16108001).

Materials

Alexa Fluor 647 anti-H2A.X Phospho (Ser139) Antibody Biolegend 613407
Anti-Ki-67 Mouse Monoclonal Antibody (Alexa Fluor 647) Biolegend 350509
C12FDG (5-Dodecanoylaminofluorescein Di-β-D-Galactopyranoside) Fisher Scientific 11590276
Chloroquin -diphosphat Sigma aldrich C6628
Cleanser (Coulter Clenz) Beckman Coulter 8546929
Click-iT EdU Pacific Blue Flow Cytometry Assay Kit Thermo Scientific C10418
Daunorubicin Medchemexpress HY-13062A
Debubbler (70% Isopropanol) Millipore 1.3704
Image Analysis software (Amnis IDEAS 6.3) Luminex CN-SW69-12
Instrument and imaging software (Amnis ImageStreamX Mk II Imaging Flow Cytometer System and INSPIRE software) Luminex 100220
KARPAS DSMZ ACC 31
mafosfamide cyclohexylamine Niomech D-17272
OCI-LY1 DSMZ ACC 722
Paraformaldehyde Fisher Scientific 11473704
PETG (2-Phenylethyl-β-D-thiogalactosid)  Sigma aldrich P4902
saponin Sigma aldrich 47036
Sheath Millipore BSS-1006-B
SpeedBead Kit for ImageStream Luminex 400041
Sterilizer (0.4-0.7% Hypochlorite) VWR JT9416-1
SU-DHL6 DSMZ ACC 572
WSU-DLCL2 DSMZ ACC 575

Riferimenti

  1. Kuilman, T., Michaloglou, C., Mooi, W. J., Peeper, D. S. The essence of senescence. Genes and Development. 24 (22), 2463-2479 (2010).
  2. Di Micco, R., et al. Oncogene-induced senescence is a DNA damage response triggered by DNA hyper-replication. Nature. 444 (7119), 638-642 (2006).
  3. Milanovic, M., et al. Senescence-associated reprogramming promotes cancer stemness. Nature. 553 (7686), 96-100 (2018).
  4. Passos, J. F., et al. Feedback between p21 and reactive oxygen production is necessary for cell senescence. Molecular Systems Biology. 6 (1), 347 (2010).
  5. Lee, S., Schmitt, C. A. The dynamic nature of senescence in cancer. Nature Cell Biology. 21 (1), 94-101 (2019).
  6. Toussaint, O., et al. Stress-induced premature senescence or stress-induced senescence-like phenotype: one in vivo reality, two possible definitions. The Scientific World Journal. 2, 230-247 (2002).
  7. Collado, M., Blasco, M. A., Serrano, M. Cellular senescence in cancer and aging. Cell. 130 (2), 223-233 (2007).
  8. Munoz-Espin, D., et al. Programmed cell senescence during mammalian embryonic development. Cell. 155 (5), 1104-1118 (2013).
  9. Faget, D. V., Ren, Q., Stewart, S. A. Unmasking senescence: context-dependent effects of SASP in cancer. Nature Reviews Cancer. 19 (8), 439-453 (2019).
  10. Childs, B. G., Durik, M., Baker, D. J., van Deursen, J. M. Cellular senescence in aging and age-related disease: from mechanisms to therapy. Nature Medicine. 21 (12), 1424-1435 (2015).
  11. Chandra, T., et al. Global reorganization of the nuclear landscape in senescent cells. Cell Rep. 10 (4), 471-483 (2015).
  12. Rodier, F., et al. Persistent DNA damage signalling triggers senescence-associated inflammatory cytokine secretion. Nature Cell Biology. 11 (8), 973-979 (2009).
  13. Schleich, K., et al. H3K9me3-mediated epigenetic regulation of senescence in mice predicts outcome of lymphoma patients. Nature Communications. 11 (1), 3651 (2020).
  14. Di Micco, R., Krizhanovsky, V., Baker, D., d’Adda di Fagagna, F. Cellular senescence in ageing: from mechanisms to therapeutic opportunities. Nature Reviews Molecular Cell Biology. 22 (2), 75-95 (2021).
  15. Fan, D. N., Schmitt, C. A. Detecting markers of therapy-induced senescence in cancer cells. Methods in Molecular Biology. 1534, 41-52 (2017).
  16. Schmitt, C. A., Lowe, S. W. Apoptosis and chemoresistance in transgenic cancer models. Journal of Molecular Medicine. 80 (3), 137-146 (2002).
  17. Dorr, J. R., et al. Synthetic lethal metabolic targeting of cellular senescence in cancer therapy. Nature. 501 (7467), 421-425 (2013).
  18. Fan, D. N. Y., Schmitt, C. A. Genotoxic stress-induced senescence. Methods in Molecular Biology. 1896, 93-105 (2019).
  19. Noppe, G., et al. Rapid flow cytometric method for measuring senescence associated beta-galactosidase activity in human fibroblasts. Cytometry A. 75 (11), 910-916 (2009).
  20. Biran, A., et al. Quantitative identification of senescent cells in aging and disease. Aging Cell. 16 (4), 661-671 (2017).
  21. Rossi, M., Abdelmohsen, K. The emergence of senescent surface biomarkers as senotherapeutic targets. Cells. 10 (7), 1740 (2021).
  22. Gonzalez-Gualda, E., Baker, A. G., Fruk, L., Munoz-Espin, D. A guide to assessing cellular senescence in vitro and in vivo. The FEBS Journal. 288 (1), 56-80 (2021).
check_url/it/63973?article_type=t

Play Video

Citazione di questo articolo
Dovjak, E., Mairhofer, M., Wöß, C., Qi, J., Fan, D. N. Y., Schmitt, C. A., Yu, Y. Simultaneous Imaging and Flow-Cytometry-based Detection of Multiple Fluorescent Senescence Markers in Therapy-Induced Senescent Cancer Cells. J. Vis. Exp. (185), e63973, doi:10.3791/63973 (2022).

View Video