Summary

Métodos basados en imágenes para estudiar los eventos de tráfico de membrana en células de linaje estomática

Published: May 12, 2023
doi:

Summary

Aquí se introducen varios métodos de uso común para estudiar los eventos de tráfico de membrana de una quinasa receptora de membrana plasmática. Este manuscrito describe protocolos detallados que incluyen la preparación del material vegetal, el tratamiento farmacológico y la configuración de imágenes confocales.

Abstract

En las células eucariotas, los componentes de la membrana, incluidas las proteínas y los lípidos, se transportan espacio-temporalmente a su destino dentro del sistema de endomembranas. Esto incluye el transporte secretor de proteínas recién sintetizadas a la superficie celular o al exterior de la célula, el transporte endocítico de cargas extracelulares o componentes de la membrana plasmática dentro de la célula, y el transporte de reciclaje o transporte de cargas entre los orgánulos subcelulares, etc. Los eventos de tráfico de membrana son cruciales para el desarrollo, el crecimiento y la adaptación ambiental de todas las células eucariotas y, por lo tanto, están sujetos a una estricta regulación. Las quinasas receptoras de la superficie celular, que perciben las señales de ligandos del espacio extracelular, experimentan tanto el transporte secretor como el endocítico. Aquí se describen los enfoques comúnmente utilizados para estudiar los eventos de tráfico de membrana utilizando una quinasa receptora de repetición rica en leucina localizada en la membrana plasmática, ERL1. Los enfoques incluyen la preparación del material vegetal, el tratamiento farmacológico y la configuración de imágenes confocal. Para monitorizar la regulación espacio-temporal de ERL1, en este estudio se describe el análisis de colocalización entre ERL1 y una proteína marcador corporal multivesicular, RFP-Ara7, el análisis de series temporales de estas dos proteínas y el análisis de la pila z de ERL1-YFP tratada con los inhibidores del tráfico de membrana brefeldina A y wortmannina.

Introduction

El tráfico de membrana es un proceso celular conservado que distribuye los componentes de la membrana (también conocidos como cargas), incluidas proteínas, lípidos y otros productos biológicos, entre diferentes orgánulos dentro de una célula eucariota o a través de la membrana plasmática hacia y desdeel espacio extracelular. Este proceso es facilitado por una colección de membranas y orgánulos denominada sistema de endomembranas, que consiste en la membrana nuclear, el retículo endoplásmico, el aparato de Golgi, las vacuolas/lisosomas, la membrana plasmática y múltiples endosomas1. El sistema de endomembranas permite la modificación, el empaquetado y el transporte de los componentes de la membrana mediante vesículas dinámicas que se desplazan entre estos orgánulos. Los eventos de tráfico de membranas son cruciales para el desarrollo, el crecimiento y la adaptación ambiental de las células y, por lo tanto, están sujetos a una regulación estricta y compleja2. En la actualidad, se han desarrollado y aplicado múltiples enfoques en biología molecular, biología química, microscopía y espectrometría de masas al campo del tráfico de membranas y han avanzado enormemente en la comprensión de la regulación espacio-temporal del sistema de endomembranas 3,4. La biología molecular se utiliza para las manipulaciones genéticas clásicas de los supuestos actores implicados en el tráfico de membranas, como la alteración de la expresión génica de la proteína de interés o el etiquetado de la proteína de interés con ciertas etiquetas. Las herramientas de la biología química incluyen el uso de moléculas que interfieren específicamente con el tráfico de ciertas rutas 4,5. La espectrometría de masas es potente para identificar los componentes de un orgánulo que ha sido aislado mecánicamente por aproximaciones bioquímicas 3,4. Sin embargo, el tráfico de membranas es un proceso biológico dinámico, diverso y complejo1. Para visualizar el proceso de tráfico de membranas en células vivas en diversas condiciones, la microscopía óptica es una herramienta esencial. Se ha avanzado continuamente en las técnicas avanzadas de microscopio para superar los desafíos en la medición de la eficiencia, cinética y diversidad de los eventos4. Aquí, este estudio se centra en las metodologías ampliamente adoptadas en biología química/farmacológica, biología molecular y microscopía para estudiar los eventos de tráfico de membrana en un sistema naturalmente simplificado y experimentalmente accesible, el proceso de desarrollo de estomas.

Los estomas son microporos en las superficies aéreas de las plantas que se abren y cierran para facilitar el intercambio de gases entre las células internas y el medio ambiente 6,7,8. Por lo tanto, los estomas son esenciales para la fotosíntesis y la transpiración, dos eventos que son cruciales para la supervivencia y el crecimiento de las plantas. El desarrollo de los estomas se ajusta dinámicamente mediante señales ambientales para optimizar la adaptación de la planta al entorno9. La identificación de la proteína receptora Too Many Mouths (TMM) abrió la puerta a una nueva era de investigación de los mecanismos moleculares del desarrollo estomatológico en la planta modelo Arabidopsis thaliana10. Después de unas pocas décadas, se ha identificado una vía de señalización clásica. De arriba a abajo, esta vía incluye un grupo de ligandos de péptidos secretores de la familia de los factores de patrón epidérmico (EFP), varias quinasas del receptor de repeticiones ricas en leucina (LRR) de la superficie celular de la familia EREECTA (ER), la proteína del receptor LRR TMM, una cascada de MAPK y varios factores de transcripción de bHLH, incluidos SPEECHLESS (SPCH), MUTE, FAMA y SCREAM (SCRM)11,12,13,14, 15,16,17,18,19,20,21,22,23,24,25,26. Trabajos previos indican que uno de los receptores quinasas, ER-LIKE 1 (ERL1), demuestra comportamientos subcelulares activos sobre la percepción de EPF20. ERL2 también transita dinámicamente entre la membrana plasmática y algunos orgánulos intracelulares27. El bloqueo de los pasos de tráfico de membrana causa un patrón estomático anormal, lo que resulta en grupos de estomas en la superficie de la hoja28. Estos resultados sugieren que el tráfico de membranas juega un papel esencial en el desarrollo de los estomas. En este estudio se describe un protocolo para investigar espacio-temporalmente la dinámica de ERL1 mediante el análisis de colocalización subcelular proteína-proteína combinado con el tratamiento farmacológico mediante algunos inhibidores del tráfico de membrana.

Protocol

1. Preparación de las soluciones Prepare la solución de esterilización de semillas mezclando 15 ml de lejía con 35 ml de agua destilada y 50 μl de Triton X-100. Preparar la solución de brefeldina A (BFA) disolviendo el polvo de BFA en etanol hasta una concentración final de 10 mM (stock). Prepare la solución de wortmannina (Wm) disolviendo el polvo de Wm en DMSO hasta una concentración final de 10 mM (stock). 2. Sembrando las semillas</…

Representative Results

Un estudio previo indicó que ERL1 es un receptor quinasa activo que experimenta eventos dinámicos de tráfico de membrana20. ERL1 es una quinasa transmembrana del receptor LRR en la membrana plasmática. La ERL1 recién sintetizada en el retículo endoplásmico se procesa en los cuerpos de Golgi y se transporta posteriormente a la membrana plasmática. Las moléculas ERL1 de la membrana plasmática pueden percibir ligandos EPF utilizando su dominio18 LRR extracelular. Tra…

Discussion

El sistema de endomembranas separa el citoplasma de una célula eucariota en diferentes compartimentos, lo que permite la función biológica especializada de estos orgánulos. Para llevar las proteínas de carga y las macromoléculas a su destino final en el momento adecuado, se guían numerosas vesículas para que se transporten entre estos orgánulos. Los eventos de tráfico de membranas altamente regulados juegan un papel fundamental en la viabilidad, el desarrollo y el crecimiento de las células. El mecanismo que r…

Divulgazioni

The authors have nothing to disclose.

Acknowledgements

Este trabajo fue apoyado por la Fundación Nacional de Ciencias (IOS-2217757) (X.Q.) y el Premio de la Fundación Bronson de la Universidad de Arkansas para Ciencias Médicas (UAMS) (H.Z.).

Materials

10 mL syringes VWR BD309695 Vacuum samples
Brefeldin A (BFA) Sigma B7651 membrane trafficking drug
Confocal Microscope Leica Lecia SP8 TCS with LAS-X software package Imaging
Dissecting Forceps VWR 82027-402 Genetic cross
Fiji NIH https://imagej.net/Fiji Image processing
Leica LAS AF software Leica http://www.leica-microsystems.com Image processing
transgenic seeds of ERL1-YFP Qi, X. et al. The manifold actions of signaling peptides on subcellular dynamics of a receptor specify stomatal cell fate. Elife. 9, doi:10.7554/eLife.58097, (2020).
transgenic seeds of RFP-Ara7 Ebine, K. et al. A membrane trafficking pathway regulated by the plant-specific RAB GTPase ARA6. Nat Cell Biol. 13 (7), 853-859, doi:10.1038/ncb2270, (2011).
Wortmannin (Wm) Sigma W1628 membrane trafficking drug

Riferimenti

  1. Aniento, F., Sanchez de Medina Hernandez, V., Dagdas, Y., Rojas-Pierce, M., Russinova, E. Molecular mechanisms of endomembrane trafficking in plants. Plant Cell. 34 (1), 146-173 (2022).
  2. Sigismund, S., et al. Endocytosis and signaling: Cell logistics shape the eukaryotic cell plan. Physiological Reviews. 92 (1), 273-366 (2012).
  3. Lyu, Z., Genereux, J. C. Methodologies for measuring protein trafficking across cellular membranes. ChemPlusChem. 86 (10), 1397-1415 (2021).
  4. Rodriguez-Furlan, C., Raikhel, N. V., Hicks, G. R. Merging roads: Chemical tools and cell biology to study unconventional protein secretion. Journal of Experimental Botany. 69 (1), 39-46 (2017).
  5. Foissner, I., Sommer, A., Hoeftberger, M., Hoepflinger, M. C., Absolonova, M. Is wortmannin-induced reorganization of the trans-Golgi network the key to explain charasome formation. Frontiers in Plant Science. 7, 756 (2016).
  6. Qi, X., Torii, K. U. Hormonal and environmental signals guiding stomatal development. BMC Biology. 16 (1), 21 (2018).
  7. Han, S. K., Kwak, J. M., Qi, X. Stomatal lineage control by developmental program and environmental cues. Frontiers in Plant Science. 12, 751852 (2021).
  8. Bharath, P., Gahir, S., Raghavendra, A. S. Abscisic acid-induced stomatal closure: An important component of plant defense against abiotic and biotic stress. Frontiers in Plant Science. 12, 615114 (2021).
  9. Becklin, K. M., Ward, J. K., Way, D. A. . Photosynthesis, Respiration, and Climate Change., 1st edition. , (2021).
  10. Yang, M., Sack, F. D. The too many mouths and four lips mutations affect stomatal production in Arabidopsis. Plant Cell. 7 (12), 2227-2239 (1995).
  11. Hara, K., Kajita, R., Torii, K. U., Bergmann, D. C., Kakimoto, T. The secretory peptide gene EPF1 enforces the stomatal one-cell-spacing rule. Genes & Development. 21 (14), 1720-1725 (2007).
  12. Hara, K., et al. Epidermal cell density is autoregulated via a secretory peptide, EPIDERMAL PATTERNING FACTOR 2 in Arabidopsis leaves. Plant & Cell Physiology. 50 (6), 1019-1031 (2009).
  13. Hunt, L., Gray, J. E. The signaling peptide EPF2 controls asymmetric cell divisions during stomatal development. Current Biology. 19 (10), 864-869 (2009).
  14. Sugano, S. S., et al. Stomagen positively regulates stomatal density in Arabidopsis. Nature. 463 (7278), 241-244 (2010).
  15. Kondo, T., et al. Stomatal density is controlled by a mesophyll-derived signaling molecule. Plant & Cell Physiology. 51 (1), 1-8 (2010).
  16. Hunt, L., Bailey, K. J., Gray, J. E. The signalling peptide EPFL9 is a positive regulator of stomatal development. New Phytologist. 186 (3), 609-614 (2010).
  17. Shpak, E. D., McAbee, J. M., Pillitteri, L. J., Torii, K. U. Stomatal patterning and differentiation by synergistic interactions of receptor kinases. Science. 309 (5732), 290-293 (2005).
  18. Lin, G., et al. A receptor-like protein acts as a specificity switch for the regulation of stomatal development. Genes & Development. 31 (9), 927-938 (2017).
  19. Lee, J. S., et al. Direct interaction of ligand-receptor pairs specifying stomatal patterning. Genes & Development. 26 (2), 126-136 (2012).
  20. Qi, X., et al. The manifold actions of signaling peptides on subcellular dynamics of a receptor specify stomatal cell fate. Elife. 9, e58097 (2020).
  21. MacAlister, C. A., Ohashi-Ito, K., Bergmann, D. C. Transcription factor control of asymmetric cell divisions that establish the stomatal lineage. Nature. 445 (7127), 537-540 (2007).
  22. Pillitteri, L. J., Sloan, D. B., Bogenschutz, N. L., Torii, K. U. Termination of asymmetric cell division and differentiation of stomata. Nature. 445 (7127), 501-505 (2007).
  23. Ohashi-Ito, K., Bergmann, D. C. Arabidopsis FAMA controls the final proliferation/differentiation switch during stomatal development. Plant Cell. 18 (10), 2493-2505 (2006).
  24. Kanaoka, M. M., et al. SCREAM/ICE1 and SCREAM2 specify three cell-state transitional steps leading to Arabidopsis stomatal differentiation. Plant Cell. 20 (7), 1775-1785 (2008).
  25. Bergmann, D. C., Lukowitz, W., Somerville, C. R. Stomatal development and pattern controlled by a MAPKK kinase. Science. 304 (5676), 1494-1497 (2004).
  26. Wang, H., Ngwenyama, N., Liu, Y., Walker, J. C., Zhang, S. Stomatal development and patterning are regulated by environmentally responsive mitogen-activated protein kinases in Arabidopsis. Plant Cell. 19 (1), 63-73 (2007).
  27. Ho, C. M., Paciorek, T., Abrash, E., Bergmann, D. C. Modulators of stomatal lineage signal transduction alter membrane contact sites and reveal specialization among ERECTA kinases. Developmental Cell. 38 (4), 345-357 (2016).
  28. Le, J., et al. Auxin transport and activity regulate stomatal patterning and development. Nature Communications. 5, 3090 (2014).
  29. Geldner, N., et al. The Arabidopsis GNOM ARF-GEF mediates endosomal recycling, auxin transport, and auxin-dependent plant growth. Cell. 112 (2), 219-230 (2003).
  30. Qi, X., et al. Autocrine regulation of stomatal differentiation potential by EPF1 and ERECTA-LIKE1 ligand-receptor signaling. Elife. 6, 24102 (2017).
  31. Heilemann, M., et al. Subdiffraction-resolution fluorescence imaging with conventional fluorescent probes. Angewandte Chemie. 47 (33), 6172-6176 (2008).
  32. Leighton, R. E., Alperstein, A. M., Frontiera, R. R. Label-free super-resolution imaging techniques. Annual Review of Analytical Chemistry. 15 (1), 37-55 (2022).
  33. Oreopoulos, J., Berman, R., Browne, M. Spinning-disk confocal microscopy: Present technology and future trends. Methods in Cell Biology. 123, 153-175 (2014).
  34. Gao, R., et al. Cortical column and whole-brain imaging with molecular contrast and nanoscale resolution. Science. 363 (6424), (2019).
  35. Nwaneshiudu, A., et al. Introduction to confocal microscopy. Journal of Investigative Dermatology. 132 (12), (2012).
  36. Sanderson, J. Multi-photon microscopy. Current Protocols. 3 (1), 634 (2023).

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Citazione di questo articolo
He, Q., Zhang, H., Qi, X. Image-Based Methods to Study Membrane Trafficking Events in Stomatal Lineage Cells. J. Vis. Exp. (195), e65257, doi:10.3791/65257 (2023).

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