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Analyzing Signaling Modules in Alzheimer's Disease with Deep Learning
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Optimizing Model Parameters and Implementing DeepOmicsAE Workflow
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Biologia
Optimizing Model Parameters and Implementing DeepOmicsAE Workflow
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Optimizing Model Parameters and Implementing DeepOmicsAE Workflow
Analyzing Signaling Modules in Alzheimer's Disease with Deep Learning
DOI:
10.3791/201017-v
•
04:04 min
•
December 15, 2023
•
Elena Panizza
1
Department of Molecular Medicine
,
Cornell University
Tags
Model Optimization
DeepOmicsAE Workflow
Jupyter Notebook
Data Pre-processing
Proteomics Data
Metabolomics Data
Clinical Data
Molecular Expression Data
Target Variable
Model Parameters
PCA Plots
Feature Importance
Alzheimer’s Disease
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